人工知能（AI）に関する昨今の発展は、このテクノロジーがビジネスや社会に与える影響力の大きさを示しています。しかし、AIテクノロジーの拡張性はビジネスと社会の双方に多大なコストをもたらす可能性があるため、企業は偏りや誤りを回避すべく、これらのシステムを責任を持って構築し、管理する方法を決める必要があります。
組織がさまざまなデータ・セットを使用して機械学習と自動化をワークフローに適用する際には、AIシステム内でデータ品質、コンプライアンス、透明性を確保するために、適切なガードレールを設置することが重要です。
IBMは、AIが迅速かつ倫理的に真の利益をもたらすことができるビジネス分野に焦点を当て、AIを即時に活用できるよう支援します。IBMのビジネス・グレードのAI製品と分析ソリューションの充実した製品群は、AI導入のハードルを下げ、適切なデータ基盤を確立しながら、成果と責任ある活用のために最適化するよう設計されています。IBMの研究者は、摩擦のないクラウドネイティブな開発と基盤モデルの使用をエンタープライズAIにもたらす、次世代のAIソフトウェアとハードウェアへの進化を追求しています。
従来の機械学習と、基盤モデルによる新しい生成AIを統合した、まったく新しいビジネスのためのAI開発スタジオです。
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Gartner社によるMagic Quadrantの会話型AIプラットフォーム部門でリーダーに選出されています。
AIの導入と拡張を推進するIBM Researchと共に、常に責任あるAIイノベーションの最前線を維持します。
モデルの開発と導入の迅速化で生産性を向上し、120万～340万米ドル規模の利益をもたらします。
ユースケース
IBMは、ビジネスの運営効率の向上、洞察の提供、従業員と顧客に向けた優れた体験の創出を支援するため、さまざまな分野でのAIアプリケーションに対応しています。最も一般的なユースケースには、カスタマー・サービス、事前対応型IT、サイバーセキュリティーの自動化などがあり、サプライチェーン、ヘルスケア、金融サービスなどの多彩な業界で広く採用されています。
