オープン、高性能、高い信頼。Apache 2.0ライセンス取得、暗号署名機能1、ISO認証2。
Apache 2.0ライセンスの下でリリースされ、スケーラブルでエンタープライズ・ワークロード向けに設計された、軽量で高性能なモデル
Graniteで構築する理由
カスタマイズ可能なオープンソース・モデルで、エンタープライズ・ワークロード、コスト効率、柔軟なデプロイメントに最適化され、AIをより速く構築・拡大できます。
オープン
Apache 2.0でオープンソース・ライセンスされているGraniteは、透明性を確保しながら、あらゆるインフラストラクチャーで最大限のカスタマイズ性と導入の柔軟性を実現します。
これまでで最も性能が充実した、悩まずに使用できるモデルです。企業のさまざまなタスクを対象とする、より大規模な思考モデルと同様の機能性を備えながら、はるかに少ないコストで利用できます。
小さくてもパワフル。アクセント、分野、ノイズの多い環境まで、業界をリードする文字起こし精度。
文書、図表、画像をエンタープライズ・グレードの精度で理解する。
悪意のあるコンテンツや有害な出力を検出するためのガードレール。企業のコンプライアンスを目的として構築されています。
検索、検索、分類のための正確な意味表現。
ベンチマークの詳細はこちら
これらのモデルは、テキスト生成のさまざまな側面をカバーする大規模なデータ・セットとメトリクスのコレクションに対して評価されました。追加のベンチマークは Graniteの技術ブログをご覧ください。
アクセスと構築
パフォーマンスと効率
Granite 4.1は、長い思考の連鎖に依存することなく、高性能な命令追従性とツール呼び出しを実現し、予測可能なレイテンシー、安定したトークン使用量、運用コストの削減を実現します。そのため、効率性と信頼性が最優先されるエンタープライズ・ワークロードに適した強力かつ本番環境に対応した選択肢となります。
- ツール呼び出し
- 指示に従う
- 有害要素の検知
- 文字起こしの精度
- 表とチャートの抽出
Granite 4.1言語モデルはツールベースの命令を理解して実行することで、さまざまなソフトウェア・ツールやAPIとのシームレスな統合を可能にします。この機能により、企業は複雑なタスクを自動化しながら、強力なAI駆動型ワークフローを作成できます。
Granite 4.1言語モデルは、ユーザーの指示を理解・順守し、信頼性が高く正確にタスクを完了できる状態を確保します。この機能は、プロセスを自動化し、一貫した高品質な成果を提供したいと考えている企業にとって特に価値があります。
Granite Guardian 4.1は、IBM AI Risk Atlasにカタログ化された主要なリスク・ディメンションを検知します。Guardianは、人間の注釈と社内のレッドチーミングによる合成データを含む独自のデータに基づいてトレーニングされており、標準的なベンチマーク（エージェント・ベースのシステムにおける脱獄の試み、ツール呼び出しや検索拡張生成に関連するジェイルブレイクの試み、卑猥・不敬な発言、ハルシネーションなどが含まれますが、これらに限定されません）では、同様のモデルよりも優れています。
Granite Speech 4.1は、現実世界の多様な音声環境にわたって高精度なエンタープライズ対応の音声認識を提供し、会話音声、会議、プレゼンテーション、収支報告のベンチマークにおいて低い単語誤り率を達成しています。
Granite Vision 4.1は、視覚コンテンツから構造化情報を抽出する点で業界最高レベルの性能を実現し、チャート抽出、表抽出、キー・バリューペア（KVP）抽出にわたる7つのベンチマークで最高の平均スコアを達成しています。
あらゆる業界の企業から信頼を獲得
全米オープン
全米オープンは、進化し続けるデジタル・エクスペリエンスによって世界中のファンを魅了したいと考えていました。 IBMは、膨大な試合データをAI駆動型の洞察とインタラクティブな機能に変換することで、ファンとの繋がりを保ち、没入感を与えるダイナミックなアプリとウェブサイトのエクスペリエンスを提供しました。
1,400万人
世界中のファンが世界クラスのデジタル・エクスペリエンスに参加
7M
トーナメント全体を通じて取得・分析されたデータ・ポイント
開発者向けGranite
IBM Graniteでドキュメントのサマリー機能を構築し、コンテキスト・ウィンドウの制限を超えて文書を処理します。
GraniteでRAGパイプラインを構築し、外部のナレッジベースを使用してクエリに応答します。
GraniteとDoctlingを使用してマルチモーダルなRAGパイプラインを構築し、テキスト、テーブル、画像をクエリーします。
オープンソースLLMがどのように自律性を実現し、コストを削減し、開発者の評価、チューニング、デプロイメントを支援するかをご覧ください。
Granite時系列モデルを使用して、ゼロショットおよび微調整された時系列予測を実行します。
エージェント型タスクのためのGraniteレシピ。
IBM Granite Code、Ollama、次に進むを使用して、ローカルAIコパイロットを構築できます。
Granite Cookbook全体を表示
Graniteで構築
Graniteモデルは、多くのIBM製品やサービスの背後にあるAIを推進しています。コード生成、アプリケーション開発、モデル・テストのためのすぐに使えるソリューションをご覧ください。すべてIBM Graniteを利用しています。
Graniteモデルを活用したAIと自動化により、コーディングを高速化し、開発を効率化します。
Graniteモデルを使用してAIアプリケーションを構築、デプロイするか、さまざまなサードパーティー・モデルから選択します。
Graniteを搭載したAIエージェントを開発および管理し、事前構築されたエージェントのカタログはこちら。
GraniteなどのLLMを開発、テスト、実行する。
アナリストとリーダーボード
このレポートを読む：データサイエンティストや機械学習エンジニアが企業全体で影響力のあるAIアプリケーションを構築、デプロイ、管理できるようにIBMがサポートする方法をご覧ください。
Granite Guardianのモデルが、GuardBench Leaderboardのトップ10のうち6つにランクインし、有害または悪質なプロンプトとLLMが生成するレスポンスの識別に優れている理由をご覧ください。
単語誤り率が低いことからIBMがトップ・スピーチ・モデルとしてランク付けされているランキングはこちら。
データソースのオープン性、データ・セットのサイズ、有害なコンテンツのフィルタリング、その他の主要な透明性要因を評価するスタンフォード財団基盤モデル透明性インデックスで、Graniteが最高評価を獲得した理由はこちら。
IBMは、企業全体のイノベーションを推進するAIモデルの作成、導入、活用を、責任を持って行うことを重要視しています。IBMのAIとデータのプラットフォームwatsonxは、基盤モデルと生成AIの構築とテストのための、エンドツーエンドのプロセスを備えています。IBMが開発したモデルでは、重複を検索して削除し、URL不許可リスト、好ましくないコンテンツと文書の品質に関するフィルター、文章の分割、トークン化技術を採用し、すべてモデルが学習する前に実施します。
データの学習プロセスでは、モデル出力の不整合を防止し、教師ありの微調整を使用して、より適切な指示への追従を可能にし、モデルを使用してプロンプト・エンジニアリングによって企業タスクを完了できるようにします。IBMは、他のモダリティー、業界固有のコンテンツ、学習用の追加データの注釈など、さまざまな方向でGraniteモデルの開発を継続するとともに、IBMが開発したモデルに対して定期的かつ継続的なデータ保護措置を導入しています。
急速に変化する生成AIテクノロジーの状況を考慮すると、IBMのエンドツーエンドのプロセスは継続的に進化し、改善されることが期待されます。IBMは、基盤モデルの開発とテストに厳格に取り組んでいることの証として、IBMのハードウェア製品とソフトウェア製品に提供しているものと同様に、IBMが開発したモデルに対して標準の契約上の知的財産補償を提供しています。
さらに、他の一部の大規模言語モデルのプロバイダーとは異なり、補償に関するIBMの標準的なアプローチに一貫して、IBMは、IBMが開発したモデルを顧客が使用する場合、顧客にIBMを補償することを要求しません。また、IBMの補償義務に対するアプローチと一致して、IBMは、IBMが開発したモデルに対する補償責任に上限を設けません。
現在これらの規定下にあるwatsonxモデルは次のとおりです。
（1）エンコーダー専用モデルのSlateファミリー
（2）デコーダー専用モデルのGraniteファミリー
1 2026年4月29日現在、リリースされたGraniteの言語、ビジョン、音声、埋め込み、およびGuardianモデルには暗号署名機能が搭載されています。
2 ISO認証は、Granite言語モデルのGranite AI管理システム（AIMS）に対するものです。証明書はこちらの証明書番号1102257-1でご覧いただけます： https://www.schellman.com/certificate-directory