Food LadderとIBMは、一年中新鮮で栄養価の高い農産物にアクセスできるようにコミュニティを支援しています
食糧不安は21世紀最大の世界的課題のひとつであり、多くの人々が日々飢餓に直面しています。気候変動、世界的な紛争、経済的不平等、インフラ不足により、特に遠隔地での新鮮で栄養豊富な食品への一貫したアクセスが脅かされ続けています。
受賞歴のある非営利団体Food Ladderは、長年に渡ってこの重要な世界的課題に取り組み続けています。13年間、同組織は、持続可能な植物栽培と教育の取り組みを通じて、遠隔地にあり不利な立場にあるコミュニティを支援してきました。Food Ladderは、どこにでも設置できるコンパクトで気候制御された温室での商業用水耕栽培システムを開発することで、この影響力のある変化をもたらしました。
Food Ladder School Systemは、革新的な植物栽培テクノロジーを学校に導入し、学校のカリキュラムに関連付けられた何千もの教育リソースを提供しています。この取り組みを通じて、教師はコミュニティーのために新鮮な果物や野菜を生産しながら、生徒たちを実践的な学習体験に参加させることができます。実際に、1つの温室で85,000食を補うことができます。
オーストラリア全土での温室の設置に成功し、ブータン、インド、ウガンダに進出した後、Food Ladderは規模の拡大において重大な課題に直面しました。400校を超える学校がFood Ladder School Systemを必要としているため、この小規模なチームでは、各遠隔地に物理的に移動し、温室を設置して教員のトレーニングをする従来のアプローチを維持できませんでした。この時、Food LadderはテクノロジーとAIを活用して拡大する可能性を認識していましたが、自社のアプローチを決定づけている個人的なアプローチが失われることを心配していました。そこで、IBMにサポートを求めました。
Food Ladderは、IBM® Client Engineeringと連携して、AI駆動型の進歩の対象となる主要領域を特定しました。約2ヶ月半後、IBMチームはIBM® watsonx.aiで構築されたAI搭載ソリューションを開発しました。AI StudioとIBM Watsonx Assistant™が、Food Ladderの業務とユーザー・エクスペリエンスを変革します。
チームは、いくつかの重要なイノベーションを実装しました。
- Food Ladderのサービスを依頼するプロセスを合理化して、自動化したのです。以前は、教師は放課後に電話をしたり、順番待ちをしたり、膨大な書類を作成したりしていました。現在では、いつでもリクエストを送信し、プロセス全体を1時間以内に完了できるようになりました。
- チームは、地方や遠隔地にある学校のオンボーディング・プロセスを改善しました。Food Ladderからの温室を導入する際、教師は多くの場合、多くの疑問や懸念を抱いていました。IBM Client Engineeringは、このプロセスで教師をガイドするチャット・エージェントを開発し、労働集約的なスタッフ・サポートを効率的なデジタル・リソースに置き換えました。
- ユニット計画、学習計画、および再編成された学習計画を生成するために、チームはいくつかの大規模言語モデル（LLM）を広くテストしました。最終的に、IBMがエンタープライズ・アプリケーション向けに作成した、オープンでパフォーマンスに優れ、信頼性の高い基盤モデルのシリーズであるIBM® Granite選択しました。Graniteの大規模言語モデルは、優れた一貫性を実現し、教材の開発において重要な要素であるソースのコンテンツとコンテキストに忠実でした。これらのモデルには高度な推論機能が備わっており、まったく新しい学習計画の作成やクラスルーム活動の計画でも、教材の一貫した構造と信頼性の高い内容を維持できるようにします。教師は、カリキュラムの成果に合わせてカスタマイズされた学習エクスペリエンスの作成に何時間も費やす必要がなくなりました。
Food Ladderは、自動化に関するいくつかのユースケースについてIBMに相談しました。Food LadderのCEO（最高経営責任者）兼共同創設者であるKelly McJannett氏は、IBMチームが非常に迅速にソリューションを提案したことに驚きました。Food Ladderは、複数のテクノロジーを活用するのではなく、すべてのユースケースにIBM® watsonx製品ポートフォリオを実装できました。「私たちにとって、AI分野に参入し、40校から世界の食生活を変える可能性のある目標に立ち向かうことは、私たちの道を大幅に簡素化するものとなりました」とMcJannett氏は語ります。
この導入により、内部オペレーションと教師のエクスペリエンスの両方が変革されました。当初、AIがFood Ladderの個人的なアプローチを損なうのではないかと懸念されましたが、McJannett氏は逆の効果を実感しました。
「このトランスフォーメーションは、教育側と社内スタッフ側の双方にとって、豊かなエクスペリエンスをもたらします。教師は放課後の自由を取り戻すことができます。教師は、社会的サポートや個々の子供たちのニーズを理解することなど、教育において本当に重要なことをしなければなりません。それは数学の授業をカリキュラムに適用するなどの日常的なものや、それに伴うさまざまな書類の作成などではありません。これを当組織のスタッフに当てはめると、製品やプラットフォームの企画、開発、改善という、より重要な仕事に取り組む余力が戻ってくることになります。ガバナンス構造などの設定を確認する自動化されたプロセスを行うのではなく、より良い価値を教師に提供することができます」と彼女は指摘します。
Granite基盤モデルは、教育コンテンツの作成において特に大きな変革をもたらしています。教師は、最小限の編集でAIが生成した資料にアクセスできるようになり、何時間もの準備時間が不要になりました。Graniteモデルの推論機能によって、一貫性を保ち、かつ推論に基づいて授業を変更することで、教師が要求した再編集後の基準を効果的に満たすことができました。教師は、教育の整合性を全面的に維持しながら、指導アプローチ、スタイル、または難易度レベルを簡単に調整できます。
Food Ladderは、すべてを手作業で行う組織から、完全に自動化されたシステムに移行しつつあります。学校はFood Ladder School Systemを使用して、独自の食料システムを構築、理解、収穫し、他の学校とつながることができます。Food Ladderは現在、オーストラリア全土にある40の学校とインド、ブータン、ウガンダの数か所で運営されています。2024年の時点で、同組織の従業員数は約17,000人に達し、年間132,480食の食事を提供しています。IBMとの協力を通じて、Food Ladderは飛躍的な拡大を目指し、世界中で1,000以上のAIを活用したスマート食品生産ハブを導入し、2030年までに年間2,500万食以上の食事を生産することを目指しています。
この規模になると、コミュニティはこれまでになかった新鮮な農産物に、年間を通じてアクセスできるようになります。食品を扱うことは、子供たちが食品や栄養とのより健康的で長期的な関係を築く上でも役立ちます。さらに、Food Ladderの温室は、土壌ベースのシステムよりも効率的に農産物を栽培し、世界で最も長く炭素を多く排出するサプライチェーンの一部を削減するのに役立ちます。
「これらの素晴らしいプロジェクトをこのレベルの規模で実現できることは、私たちにとって大きな喜びです。今では、さらに規模の拡大が可能です。IBMと技術パートナーは、わずか6年で食料安全保障に革命を起こします」とMcJannett氏は言います。
Food Ladder （リンクはibm外部）は、学校に全面的に統合されたAIを活用した温室での水耕栽培を通じて、子どもたちやコミュニティが自ら新鮮な農産物を栽培できるようにサポートし、食糧安全保障、健康、経済的機会を向上させています。オーストラリアに所在地を置くFood Ladderは、Kelly McJannett氏とAlex Shead氏によって設立され、食料不足に包括的に対処し、恵まれないコミュニティーに教育を大規模に提供することを目標としています。
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