IBM GraniteでAIの「ブラックボックス」を開放しましょう。自信を持ってAIソリューションを構築・デプロイできます。
責任あるAIの重要性
エンタープライズのAIにはエンタープライズ・グレードの信頼が必要です。一部のモデルは海賊版データでトレーニングされたり、バイアスを含むアウトプットを生成したりするため、信頼が重要である理由は明白です。IBM® Granite®モデルは、セキュリティー、安全性、ガバナンスを中核として構築されており、責任あるAIを構築するための自信を提供します。
ゼロから構築
Graniteモデルは、安全なエンタープライズ・デプロイメントのためにゼロから構築されています。
本質的なオープンソース開発
IBM Graniteは、モデルの重みのみを公開する多くの「オープン」モデルとは異なり、寛容なApache 2.0ライセンスの下で、トレーニング・データ・ソース、方法論、アーキテクチャー上の決定を含む広範な透明性を提供します。
モデル・オープンネス・フレームワーク
IBM Graniteは、モデルの完全性とオープン性を分類するLinux FoundationのフレームワークでクラスIIIのオープン・モデルとして認定されています。これは、多くのモデル・プロバイダーが達成していない成果です。
エンタープライズ・グレードの信頼
Granite Guardian 4.1のご紹介
いつでも、どこでも、どんなAIネイティブなワークロードにもデプロイできます。Graniteモデルにネイティブに組み込まれた堅牢な安全性とセキュリティー機能に基づいて、Granite Guardianは、特殊な安全対策レイヤーを追加します。ガードレール・モデルは、あらゆるAIモデルからのプロンプトと応答のリスクを検出し、安全で責任あるデプロイメントを実現する上で役立ちます。
包括的なリスク検知
プロンプト、応答、エージェント型ワークフロー全体で、ハルシネーション（幻覚）、有害なコンテンツ、バイアス、ジェイルブレイクの試み、RAGの品質と精度の問題を検知し、軽減します。
業界をリードするパフォーマンス
Granite Guardianモデルは、GuardBenchのリーダーボードで上位10位のうち6つを占めており、ガードレール・モデルが有害なコンテンツやハルシネーションを含むコンテンツ、およびセキュリティー制御からのジェイルブレイクの試みをどれだけ効果的に検知できるかを測定しています。
オープンソース・モデル、ツール、資産
IBMでは、IBM Graniteで責任を持って構築するだけでなく、責任あるオープンソースAIイノベーションをサポートするために使用するモデル、ツール、資産をオープンソース化しています。
Granite Guardian®は、プロンプト、応答、エージェント型ワークフロー全体で、ハルシネーション、有害なコンテンツ、バイアス、ジェイルブレイクの試み、RAGの品質と精度の問題を検知し、軽減します。
ARESは、IBM Graniteチームによって活用されているオープンソースのフレームワークで、開発者やセキュリティー研究者がターゲットを定義し、敵対的なペイロードを作成し、さまざまな脅威モデルの下でAIの動作を評価し、AIシステムの応答の不具合を検知することを可能にします。
Policy Toolsは、生成AIアプリケーションのポリシーを定義、テスト、および適用するためのオープンソース・リポジトリです。シンプルなYAML形式を使用することで、チームはAIが言えることと言えないことを指定したり、テスト用の合成データを生成したり、ランタイム時にコンプライアンスを検証したりできます。
Granite 4.1モデルおよびデータメタデータの情報開示は、生成アプリケーションのランタイム時にリスクベースのコントロールを通知するための簡単な抽出と解析のために、機械可読のJSONフォーマットで利用できるようになっています。
Mellea Skills Compilerは、自然言語で指定されたエージェントのスキルを強化するためのオープンソース・ツールであり、本質的により安全で、保護され、効率的です。
AI Atlas Nexusは、AI関連のリスクと企業への影響を特定、評価、軽減するのに役立つ分類法およびツールです。
信頼できる協力者
私たちはAIを単独で保護するわけではありません。IBMは、主要な専門家や組織と緊密に連携して、Graniteの安全性とセキュリティーを継続的にテスト、検証、強化しています。
参考情報
Graniteモデルの技術文書、モデル・カード、実装ガイド。
企業利用において、Graniteモデルを責任ある方法で活用する方法に関する包括的なリソース。
このベースラインは、AIプロジェクトの成熟度やリスクレベルに応じた最低要件として機能し、オープンソースのAI開発者のための基礎的なガイドとして設計されています。
責任を持って大規模にAIモデルをデプロイするために必要となる重要なガードレールとフレームワークについて説明します。
責任あるAI開発に関するIBMの基本原則と、信頼できるシステムを構築するためのアプローチについて説明します。
ハイブリッドクラウド環境全体におけるAIモデルの管理、監視、コンプライアンス確保のためのAIガバナンス・ツールキット。
Granite 4.1言語モデルのテクニカル・ブログ。