企业资产管理 (EAM) 综合利用软件、系统和服务来维护和控制运营资产和设备。 其目标是优化资产在整个生命周期中的质量和利用率，增加正常工作运行时间，降低运营成本。
企业资产管理包括工作管理、资产维护、规划和调度、供应链管理以及环境、健康和安全 (EHS) 等行动措施。
在物联网 (IoT) 时代，小到阀门大到汽车，世间万物均会通过传感器与系统相连，而从业者正在将高级分析和人工智能 (AI) 融入 EAM 中。 从仪表化资产收集的数据均可利用 AI 技术进行分析。 由此获得的洞察成果有助于维护团队优化决策，提高效率，执行预防性维护并且实现实物资产投资价值最大化。
EAM 之所以重要，是因为可助力企业跟踪、评估、管理和优化资产质量和可靠性。 各种组织种类众多，可能拥有的资产数量成百上千甚至以百万计。 资产密集是组织的共性。
资产的形态和规模多种多样（比如铁路、管线、制造设备、运输车队、风车），几乎包括维持生产、服务和运营所需的任何设备或设施。 EAM 最佳实践可帮助维护团队更好地控制复杂环境，以便：
- 集中资产信息： 作为 EAM 的一部分，CMMS 能告诉维护经理资产在哪里、有什么需求、应由谁维护以及何时维护。 它能实现关键资产管理工作流程的自动化，赋予其可访问性和可审计性。
- 防患于未然： 资产管理软件支持运用预防性功能以维持设备稳定、持续运行。 这有助于确保保修合规性，预先排除妨碍生产的各种问题。
- 提高资产监控的智能化水平： AI 驱动的远程监控可针对资产当前和预期状态提供可指导行动的洞察成果。 它能汇总各个部门和信息孤岛的数据，进而减少警报数量并提高警报准确性，增强决策能力。
- 实现资产利用率最大化： 从物联网设备和分析诊断工具中收集的历史和实时数据有助于提高实物资产的可用性、可靠性，并可延长其使用寿命。
- 管理老化资产和基础架构： 采用更明智的维护策略以延长设备的生命周期，通过将风险管理嵌入业务流程以提高投资回报率。
- 提升维护管理水平： 物联网、AI 和分析等功能可增强设备维护的实践操作。 资产跟踪和可追踪性有助于满足越来越复杂的环境、健康和安全需求。
- 整合运营应用程序： EAM 可帮助企业建立一个能够管理几乎所有资产类型的技术系统。 通过实现流程统一和标准化，确保各种资产功能在整个企业范围内得以应用和普及。
了解移动 EAM 如何助力现场服务管理
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来自 CHS, Inc. 的 John Myers 已与 IBM Maximo® 打了 20 多年的交道，见证了 EAM 向预测性维护转变的过程。 在云和物联网大行其道的今天，他仍然认为使用 Maximo 可为我们带来诸多新的可能性。来听一听他的理由吧。
工作管理
集中管理计划内和计划外的工作，从初始请求直至工作完成，实际工作记录亦包含在内。
维护阶段
从纠正性维护（即在问题出现后进行维修）转向预防性维护（按照计划进行维修）和预测性维护（在数据提示有故障即将发生时进行维修）。
规划和调度
在甘特图 (Gantt) 上以图表形式查看工单和预防性维护时间表。 直观地引导工单管理，帮助调度人员管理任务和确定工作附属关系。
供应链管理
资产和用于维护资产的材料都是供应链的组成部分。 有效的解决方案应包含可将 EAM 与供应链管理系统整合在一起的物联网技术。
健康和安全
记录并报告环境、健康和安全问题。 通过落实事件分析、纠正措施可追踪性和流程变更等进行管理，达到降低风险的目的。
移动性
完成从读取仪表数字到捕获电子签名，直至使用条形码和 RFID 等诸多工作。 利用智能手机的照片和语音转文字等功能获取信息、交付各种工具、文档和协作等内容。
分析
运行扩展分析和增强分析（通常由 AI 驱动）以洞察运营情况。 通过部署优化模型，在分析结果的基础上实现规划、调度和工作管理流程的自动化。
云
支持 SaaS、基于云部署或混合云部署，以控制成本、提高系统灵活性并且减轻对 IT 的依赖程度。
EAM 的未来在云端 托管在云端的 SaaS EAM 可根据数据需求灵活扩展和收缩。用户只需为所需的数据资源付费即可。 SaaS 对于 IT 干预和支持的需求远远低于本地部署的设定要求。 因此，从中省下的 IT 相关资本支出可以转化为运营支出和资源。
升级由服务提供商在云端完成，因此始终能够应用最新版本和功能。 SaaS 还能以速度更快、风险更低的方式集成新技术应用。
能源和公用事业
输送和分配水、废水、天然气和电力都需要借助管线或电力线等线性资产。 这些系统还需要适应复杂的人员调度安排并且还需考虑远程资产所附属的地理空间信息。
化学制品、石油和采矿业
这些行业注重在工作流程中对安全性、可靠性、合规性和性能进行有效整合。 它们需要利用 EAM 系统，通过规范操作和改进维护实践，以及促进协作来降低成本。
制造业
制造业包括多个领域： 汽车、航空航天、国防、电子产品、工业产品、消费品等。 在这些领域中，EAM 系统构成整体流程管理方法（例如精益六西格玛）的组成部分，补充完善了对产品生命周期管理的各种要求。
交通运输业
这方面应用侧重于提供关于资产和库存的详细信息，用以实现某种服务或物流功能。 燃料管理、驾驶员日志、备件和站台调度等数据对于维持铁路、公路和空中交通运营至关重要。
生命科学
这些系统负责监控、跟踪和管理设备、设施以及移动资产。 针对各种标准、可追踪性和电子签名的管理至关重要。 使用文档包可帮助用户满足和验证复杂的监管要求。
医疗保健
医疗保健 EAM 解决方案必须管理设施与设备就绪度之间的复杂关系。 它们跟踪并定位关键资产，监控设施状况，遵守报告要求并且与运营状况信息系统有效集成。
核能
核组织强调工作和资产管理，通过详细的状态管理、工作流程、升级汇报和电子签名提供监管支持。 解决方案需要注意严格遵守健康与安全方面的监管要求。
