Definisi Hybrid Cloud

Keunggulan utama hybrid cloud adalah ketangkasannya, yang memungkinkan organisasi merespons perubahan serta menangkap peluang pertumbuhan dengan menyediakan sumber daya komputasi secara cepat. Selain itu, integrasi hybrid cloud memungkinkan perusahaan memanfaatkan kemajuan teknologi terbaru, termasuk kecerdasan buatan (AI), IoT, dan komputasi edge, untuk memperoleh keunggulan kompetitif.

Seiring perusahaan memindahkan inisiatif AI dari program percontohan ke tahap produksi, permintaan terhadap hybrid cloud pun meningkat. Kondisi ini mengharuskan bisnis mengambil keputusan strategis mengenai lokasi penempatan beban kerja AI, lokasi penyimpanan data, dan pihak yang bertanggung jawab mengelolanya. Keputusan tersebut mencakup persyaratan residensi data serta kedaulatan data yang berbeda-beda di setiap industri dan wilayah.

Menurut IMARC Group, ukuran pasar hybrid cloud global mencapai USD 171,6 miliar pada tahun 2025 dan diproyeksikan berkembang menjadi USD 619,6 miliar pada tahun 2034, dengan tingkat pertumbuhan tahunan gabungan (CAGR) sebesar 14,88% selama periode 2026–2034.¹ Meningkatnya permintaan terhadap interoperabilitas, keamanan data, serta kepatuhan terhadap regulasi merupakan salah satu faktor utama yang mendorong pasar hybrid cloud. 

Selain itu, kebutuhan untuk memodernisasi sistem warisan, mempercepat transformasi digital, serta memanfaatkan teknologi AI — termasuk machine learning (ML) dan analisis big data — turut mendorong adopsi tersebut.

Infrastruktur hybrid cloud bervariasi sesuai tujuan bisnis spesifik organisasi, namun seluruhnya tetap memadukan berbagai lingkungan komputasi, termasuk:

Lingkungan “on-premises“ merupakan lingkungan komputasi tradisional tempat organisasi menjalankan serta mengelola perangkat keras, perangkat lunak, penyimpanan data, dan sumber daya lainnya di lokasi fisiknya sendiri — misalnya gedung perkantoran atau pusat data lokal.

Cloud pribadi adalah lingkungan komputasi cloud  dengan seluruh sumber daya yang terisolasi dan dioperasikan khusus untuk satu pelanggan. Cloud pribadi memadukan berbagai manfaat komputasi cloud dengan keamanan serta kontrol infrastruktur TI lokal.

Organisasi pada industri dengan kepatuhan regulasi yang ketat dan data sensitif — misalnya perbankan, perawatan kesehatan, dan sektor pemerintah — umumnya memerlukan penerapan cloud pribadi.

Cloud publik adalah lingkungan komputasi cloud yang di-host oleh penyedia layanan cloud pihak ketiga (CSP), seperti Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, IBM® Cloud, atau Google Cloud.

CSP tersebut meng-host sumber daya TI cloud publik seperti mesin virtual (VM)  guna melengkapi infrastruktur kelas enterprise dan platform pengembangan melalui internet publik berdasarkan skema harga “pay as you go“.

Terdapat empat penawaran layanan cloud publik utama yang menyediakan berbagai tingkat dukungan dan layanan: 

• Perangkat Lunak sebagai Layanan (SaaS) adalah akses sesuai permintaan terhadap perangkat lunak aplikasi siap pakai yang di-host di cloud.

• Platform sebagai Layanan (PaaS) adalah platform cloud lengkap — perangkat keras, perangkat lunak, dan infrastruktur — untuk mengembangkan, menjalankan, serta mengelola aplikasi.

• Infrastruktur sebagai Layanan (IaaS) adalah model komputasi cloud yang menyediakan sumber daya komputasi, jaringan, dan penyimpanan dasar.

• Komputasi tanpa server (nirserver) adalah model pengembangan serta eksekusi aplikasi yang memungkinkan pengembang membangun dan menjalankan kode aplikasi tanpa perlu menyediakan atau mengelola server maupun infrastruktur backend.

Untuk penjelasan lebih lanjut mengenai perbandingan keempat penawaran layanan cloud publik tersebut, lihat “Apa itu IaaS, PaaS, dan SaaS?“

Selain campuran pengaturan lokal, cloud pribadi, dan cloud publik, arsitektur hybrid cloud bergantung pada komponen penting ini:

• Konektivitas jaringan
• Virtualisasi
• Kontainerisasi
• Platform manajemen hybrid cloud

Penerapan hybrid cloud memerlukan kemampuan jaringan yang kuat, termasuk jaringan area luas (WAN), jaringan pribadi virtual (VPN), dan antarmuka pemrograman aplikasi (API).

Arsitektur hybrid cloud bergantung pada teknologi virtualisasi, yang memungkinkan pembagian komponen perangkat keras tunggal — seperti prosesor, memori, dan penyimpanan — menjadi beberapa mesin virtual. Virtualisasi menghadirkan penggunaan sumber daya serta fleksibilitas yang lebih baik dengan memungkinkan pengguna menjalankan beberapa aplikasi dan sistem operasi pada perangkat keras fisik yang sama.

Kontainerisasi adalah proses pengemasan kode perangkat lunak bersama pustaka sistem operasi (OS) penting serta dependensi yang diperlukan untuk menjalankannya. Metode ini menciptakan satu unit eksekusi ringan (disebut kontainer) yang beroperasi secara konsisten pada berbagai infrastruktur.

Pendekatan komputasi hybrid cloud saat ini melibatkan platform terpadu untuk menemukan, mengoperasikan, dan mengelola data serta sumber daya lokal, cloud pribadi, dan cloud publik.

Lihat video ini, “Hybrid Cloud Explained,” yang mengungkapkan bagaimana organisasi dapat menyesuaikan lingkungan hybrid cloud untuk memenuhi kebutuhan bisnis mereka.

Awalnya, arsitektur hybrid cloud dirancang untuk mengubah sebagian pusat data lokal perusahaan menjadi infrastruktur cloud pribadi, sehingga menyederhanakan alokasi sumber daya dan skalabilitas. Solusi ini juga berfokus pada penghubungan infrastruktur tersebut ke lingkungan cloud publik yang di-host di luar lokasi oleh penyedia cloud publik. Bisnis mencapainya menggunakan solusi hybrid cloud terpaket, seperti Red Hat OpenStack.

Metode lain mencakup penggunaan middleware perusahaan canggih untuk mengintegrasikan sumber daya cloud di seluruh lingkungan. Selain itu, alat manajemen terpadu digunakan untuk memantau, mengalokasikan, dan mengelola sumber daya tersebut dari konsol terpusat atau “panel kaca tunggal“ (single pane of glass).

Saat ini, pendekatan hybrid cloud lebih sedikit berfokus pada konektivitas fisik dan lebih berfokus pada dukungan terhadap portabilitas beban kerja di seluruh lingkungan cloud. Pendekatan ini juga mengotomatiskan penerapan beban kerja ke lingkungan cloud yang paling sesuai bagi setiap kebutuhan bisnis. Beberapa tren mendorong pergeseran tersebut.

Pertama, organisasi membangun aplikasi baru serta memodernisasi aplikasi lama untuk menggunakan teknologi cloud-native, yaitu teknologi yang memungkinkan pengembangan, penerapan, dan pengelolaan dengan kinerja yang konsisten serta andal di seluruh lingkungan maupun vendor cloud.

Secara khusus, organisasi membangun atau mengubah aplikasi agar menggunakan arsitektur layanan mikro yang memecah aplikasi menjadi komponen yang lebih kecil, tersambung secara longgar (loosely coupled), dan dapat digunakan kembali, yang berfokus pada fungsi bisnis tertentu. Aplikasi tersebut kemudian diterapkan dalam kontainer, yang kini menjadi unit komputasi de facto bagi aplikasi cloud-native modern.

Pada tingkat yang lebih tinggi, cloud publik dan cloud pribadi bukan lagi “lokasi” fisik yang harus dihubungkan. Misalnya, banyak vendor cloud kini menawarkan layanan cloud publik yang berjalan di pusat data lokal pelanggannya. Cloud pribadi, yang dahulu dijalankan secara eksklusif di lokasi, kini sering di-host di pusat data luar lokasi (off-premises) melalui jaringan pribadi virtual (VPN) atau cloud pribadi virtual (VPC). Cloud pribadi juga di-host pada infrastruktur khusus yang disewa dari penyedia pihak ketiga.

Lebih jauh lagi, virtualisasi infrastruktur (disebut Infrastructure as code) memungkinkan pengembang menciptakan lingkungan tersebut sesuai permintaan menggunakan sumber daya komputasi maupun sumber daya cloud mana pun, baik di dalam maupun di luar firewall. Teknologi ini menjadi semakin penting sejak pesatnya pertumbuhan komputasi edge. Perubahan ini meningkatkan kinerja aplikasi global melalui pemindahan beban kerja dan data lebih dekat ke perangkat IoT atau server edge lokal dalam penerapan infrastruktur hibrida terdistribusi.

Seiring berkembangnya beban kerja AI, strategi hybrid cloud berperan kunci dalam cara organisasi mengelola lokasi penempatan beban kerja tersebut. Pelatihan model bahasa besar (LLM), menjalankan inferensi AI, dan menerapkan agen AI masing-masing membutuhkan infrastruktur dasar yang berbeda. Hybrid cloud memberikan organisasi fleksibilitas untuk mengoptimalkan penempatan beban kerja di lingkungan lokal, cloud pribadi, maupun cloud publik berdasarkan latensi, residensi data, biaya, serta kebutuhan kepatuhan.

Manfaat hybrid cloud juga berdampak pada strategi modernisasi aplikasi saat ini. Alat AI mempercepat pemfaktoran ulang kode serta transformasi aplikasi warisan, termasuk modernisasi COBOL dan bahasa tradisional lainnya.

Meskipun demikian, mengubah atau menulis ulang kode hanya mengatasi sebagian tantangan modernisasi. Platform yang mendasarinya — mencakup tumpukan perangkat keras dan perangkat lunak dari lingkungan lokal hingga edge — menentukan lokasi yang tepat untuk menjalankan beban kerja AI. Pertimbangan ini mencakup pemrosesan transaksi serta persyaratan keamanan dan ketahanan yang sangat penting di berbagai industri, termasuk ritel, keuangan, dan layanan kesehatan. Pada lingkungan tersebut, hybrid cloud mendukung beban kerja modern untuk membantu bisnis mencapai kinerja, skalabilitas, serta keamanan yang optimal.

Saat ini, sebagian besar bisnis enterprise bergantung pada lingkungan hybrid multicloud. Multicloud adalah solusi komputasi cloud yang menggabungkan layanan cloud publik dari berbagai vendor dan dapat diterapkan di berbagai infrastruktur cloud milik beberapa penyedia. Pendekatan hybrid multicloud menciptakan fleksibilitas lebih besar dan mengurangi ketergantungan organisasi pada satu vendor, sehingga mencegah vendor lock-in.

Sistem hybrid multicloud terpadu mencakup komponen utama berikut:

• Dukungan bagi pengembangan dan penerapan aplikasi cloud-native pada semua jenis cloud (publik dan privat) serta penyedia cloud

• Sistem operasi tunggal pada lingkungan yang berbeda

• Platform orkestrasi kontainer — biasanya Kubernetes — yang mengotomatiskan penerapan aplikasi di seluruh lingkungan cloud

Pengembangan cloud-native memungkinkan pengembang mengubah aplikasi monolitik menjadi unit fungsionalitas berfokus bisnis yang dapat dijalankan pada lingkungan apa pun dan digunakan kembali pada berbagai aplikasi.

Sistem operasi standar memungkinkan pengembang menyertakan dependensi perangkat keras apa pun ke dalam kontainer apa pun. Orkestrasi dan otomatisasi Kubernetes memberikan pengembang kontrol terperinci dan otomatis (“set-it-and-forget-it“) atas konfigurasi kontainer dan penerapan — termasuk fitur keamanan untuk pemantauan waktu nyata, penyeimbangan beban (load balancing), serta skalabilitas — di berbagai lingkungan cloud.

Dalam laporan dari IBM® Institute for Business Value (IBV), nilai yang diperoleh dari teknologi platform multicloud hybrid dan model operasi dalam skala besar adalah 2,5 kali nilai yang diperoleh dari pendekatan vendor cloud tunggal platform tunggal.

Organisasi menyadari manfaat signifikan dari platform semacam itu, termasuk:

• Peningkatan produktivitas pengembang
• Efisiensi infrastruktur yang lebih besar
• Peningkatan kepatuhan terhadap peraturan dan keamanan
• Akselerasi bisnis secara keseluruhan

Platform hybrid cloud terpadu dapat membantu memperluas adopsi metodologi yang tangkas dan DevOps dan memungkinkan tim pengembangan untuk mengembangkan satu kali dan menerapkan ke semua cloud.

Dengan kontrol yang lebih terperinci atas sumber daya, tim pengembangan dan operasi TI dapat mengoptimalkan pengeluaran di seluruh layanan cloud publik, cloud pribadi, dan vendor cloud. Hybrid cloud juga membantu perusahaan memodernisasi aplikasi dengan lebih cepat, dan menghubungkan layanan cloud ke data di cloud atau infrastruktur lokal dengan cara-cara yang memberikan nilai baru.

Platform terpadu memungkinkan organisasi memanfaatkan keamanan cloud terbaik di industri dan teknologi kepatuhan peraturan dan menerapkan keamanan dan kepatuhan di semua lingkungan dengan cara yang konsisten.

Akselerasi ini mencakup siklus pengembangan produk yang lebih pendek, percepatan inovasi dan waktu ke pasar, respons yang lebih cepat terhadap masukan pelanggan, dan pengiriman aplikasi yang lebih cepat dan lebih dekat dengan klien (misalnya, ecommerce edge).

Membangun model hybrid cloud yang tepat merupakan hal yang kompleks dan membutuhkan strategi manajemen hybrid cloudd. Meskipun setiap strategi manajemen hybrid cloud terlihat berbeda berdasarkan tujuan bisnis individu, organisasi harus mengikuti beberapa langkah dasar.

Menurut McKinsey & Company, penggunaan AI dalam operasi bisnis meningkat dua kali lipat sejak 2017.² 

AI tradisional telah tertanam dalam teknologi bisnis perusahaan selama beberapa dekade. Alat-alat ini termasuk machine learning (ML), pemrosesan bahasa alami (NLP) dan AI generatif (gen AI), ditandai dengan peluncuran ChatGPT pada tahun 2022. Teknologi ini menciptakan perubahan signifikan dalam cara bisnis mendekati AI. Saat ini, perusahaan menggunakan gen AI untuk meningkatkan asisten virtual untuk pengalaman pelanggan yang lebih baik, mengotomatiskan proses rutin untuk alur kerja yang lebih cepat, dan banyak lagi.

Pengaturan hybrid cloud modern memainkan peran kunci di sini, mendukung beban kerja gen AI, yang membutuhkan pemrosesan big data dan daya komputasi massal. Dalam survei IBM IBV yang dilakukan oleh Harris Poll, 68% pengguna hybrid cloud telah menetapkan kebijakan formal di seluruh organisasi untuk mengarahkan pendekatan mereka ke AI generatif.

Evolusi terbaru dari AI untuk bisnis berfokus pada AI agen. Sistem ini dapat memutuskan dan menjalankan alur kerja yang kompleks secara mandiri atas nama pengguna atau sistem lain. Misalnya, dalam pengaturan e-niaga, sistem AI agen dapat memproses pesanan pelanggan, memeriksa inventaris, memulai pemenuhan, dan mengirim konfirmasi tanpa campur tangan manusia di setiap langkah.

Teknologi ini memerlukan akses data yang cepat dan tepercaya di mana pun data tersebut berada, disertai keamanan dan tata kelola yang kuat, semuanya dirancang untuk didukung oleh infrastruktur hybrid cloud.

Seiring dengan meningkatnya adopsi AI secara global, kedaulatan data telah berevolusi melampaui residensi data. Sekarang, ini mencakup kedaulatan AI, yang merupakan kemampuan organisasi atau negara untuk mengontrol tumpukan infrastruktur AI- nya, termasuk data, model AI, dan operasi. Menurut Gartner, kedaulatan digital, permintaan AI/ML dan interoperabilitas multicloud adalah salah satu tren teratas yang membentuk adopsi cloud selama beberapa tahun ke depan.³

Hybrid cloud menawarkan banyak contoh penggunaan bagi bisnis, seperti:

• Keamanan dan kepatuhan peraturan
• Skalabilitas dan ketahanan
• Adopsi teknologi baru yang cepat
• Meningkatkan aplikasi lama
• Migrasi cloud
• Optimalisasi sumber daya dan penghematan biaya
• Keberlanjutan
• Pencadangan dan pemulihan bencana (BDR)

Cadangkan sumber daya cloud pribadi di balik firewall untuk data sensitif dan beban kerja yang sangat diatur, termasuk yang didorong oleh masalah privasi data. Gunakan sumber daya cloud publik yang lebih ekonomis untuk beban kerja dan data yang kurang sensitif.

Gunakan  komputasi cloud  publik dan sumber daya penyimpanan cloud untuk menskalakan dengan cepat, otomatis, dan murah sebagai respons terhadap lonjakan lalu lintas yang tidak direncanakan tanpa memengaruhi beban kerja cloud pribadi (disebut 'cloud bursting').

Mengadopsi atau beralih ke kemajuan AI atau SaaS terbaru (misalnya, alat agen AI, platform Otomatisasi berbasis AI) dan bahkan mengintegrasikan solusi tersebut ke dalam aplikasi yang ada tanpa menyediakan infrastruktur lokal yang baru.

Gunakan layanan cloud publik untuk meningkatkan pengalaman pengguna aplikasi yang ada atau untuk memperluasnya ke perangkat baru. Ketika alat AI mempercepat modernisasi aplikasi lama, termasuk refactoring kode dan transformasi bahasa seperti COBOL, hybrid cloud menyediakan infrastruktur yang diperlukan untuk memodernisasi dan menjalankan beban kerja tersebut.

Menerapkan strategi migrasi cloud, termasuk migrasi VMware. ‘Angkat dan pindahkan’beban kerja yang ada secara lokal  ke infrastruktur cloud publik tervirtualisasi untuk mengurangi jejak pusat data lokal dan skala sesuai kebutuhan tanpa investasi peralatan modal tambahan.

Jalankan beban kerja dengan kapasitas yang dapat diprediksi di cloud pribadi dan migrasikan lebih banyak beban kerja variabel ke cloud publik. Gunakan infrastruktur cloud publik untuk 'memutar' pengembangan dengan cepat dan menguji sumber daya sesuai kebutuhan.

Hybrid cloud mendukung tujuan keberlanjutan, memberikan organisasi fleksibilitas untuk menjalankan beban kerja di lingkungan yang paling hemat energi. Dalam studi Gartner, lebih dari 50% organisasi global berencana untuk memprioritaskan keberlanjutan sebagai bagian dari keputusan pengadaan cloud pada tahun 2029.⁴

Gunakan model komputasi hybrid cloud untuk pencadangan dan pemulihan bencana (BDR) dan perencanaan keberlangsungan bisnis yang lebih luas. Jika ada kehilangan data atau kerusakan, BDR dapat membantu dengan membuat salinan file dan toko di satu atau lebih lokasi terpencil dan menggunakan salinan.