Apa itu DevOps?

DevOps menguraikan proses pengembangan perangkat lunak dan perubahan budaya organisasi yang mendorong koordinasi dan kolaborasi antara tim pengembangan dan tim operasi TI. Kedua kelompok ini secara tradisional berlatih secara terpisah satu sama lain dalam silo yang berbeda. Dalam metodologi DevOps, mereka bekerja sebagai satu tim dengan seperangkat alat dan praktik bersama.

Ciri khas DevOps adalah integrasi berkelanjutan dan pengiriman berkelanjutan (CI/CD), yang mendukung pembaruan perangkat lunak yang lebih kecil dan lebih cepat. Dengan CI/CD, potongan-potongan kode baru kecil dicampur ke basis kode dengan interval waktu yang regular, dan kemudian secara otomatis diintegrasikan, dicek, dan disiapkan untuk diterapkan ke lingkungan produksi.

DevOps adalah evolusi dari metodologi pengembangan perangkat lunak tangkas, yang muncul sebagai alternatif metodologi air terjun. Dalam pendekatan air terjun, tim pengembangan perangkat lunak menghabiskan waktu berbulan-bulan untuk mengembangkan banyak kode, yang kemudian menjalani pengujian selama berbulan-bulan sebelum dirilis. Sebaliknya, pengembangan tangkas mengambil pendekatan berulang untuk siklus hidup pengiriman perangkat lunak.

DevOps menambahkan proses dan alat baru ke metodologi tangkas, terutama otomatisasi sebagian besar pipeline CI/CD.

Pada akhirnya, DevOps adalah tentang memenuhi tuntutan pengguna perangkat lunak untuk fitur baru yang sering dan inovatif serta kinerja dan ketersediaan yang tidak terganggu.

DevOps melibatkan serangkaian alur kerja otomatis, yang disebut “siklus hidup DevOps,” dan pergeseran budaya untuk mendukung alur kerja tersebut.

Siklus hidup DevOps dirancang untuk mengoptimalkan pengiriman cepat perangkat lunak berkualitas tinggi. Ini mencakup serangkaian alur kerja berulang dan otomatis yang berjalan dalam siklus pengembangan otomatis dan berulang yang lebih besar.

Nama dan urutan alur kerja dapat bervariasi antar organisasi, tetapi siklus hidup DevOps biasanya mencakup delapan langkah inti.

Pertama, tim mencari fitur dan fungsi baru untuk rilis berikutnya. Selama alur kerja ini, mereka memanfaatkan masukan pengguna, studi kasus, dan input dari pemangku kepentingan internal seperti teknisi platform dan infrastruktur, keamanan, kepatuhan, tata kelola, manajemen risiko, dan tim lini bisnis.

Tujuan dari tahap perencanaan adalah untuk membuat dokumen backlog. Backlog adalah daftar prioritas fitur baru, peningkatan, dan perbaikan bug yang akan ditambahkan ke produk dari waktu ke waktu.

Tim DevOps mengkodekan fitur-fitur baru dan yang disempurnakan yang diidentifikasi dalam backlog. Praktik pengodean umum dalam DevOps meliputi:

• Pengembangan berbasis pengujian (TDD): Pengembang terlebih dahulu membuat pengujian yang harus dilalui kode sebelum mereka menulis kode itu sendiri.
  
  
• Pemrograman berpasangan: Dua pemrogram berkolaborasi di stasiun kerja yang sama, dengan satu pemrogram menulis kode dan pemrogram lainnya mengevaluasi kode.
  
  
• Tinjauan kode rekan: Anggota tim pengembangan saling meninjau kode satu sama lain untuk bug, kesalahan, atau area yang perlu ditingkatkan.

Pengembang sering kali menggunakan workstation lokal mereka untuk menulis dan menguji kode sebelum mengirimkannya ke tahap berikutnya dari delivery pipeline berkelanjutan.

Kode baru diintegrasikan ke dalam basis kode yang ada, kemudian diuji dan dikemas untuk rilis dan penerapan. Aktivitas yang sering diotomatisasi pada tahap ini meliputi penggabungan perubahan kode ke dalam salinan utama; menempatkan kode yang telah diperbarui ke dalam repositori; dan mengkompilasi, menguji, dan mengemas kode ke dalam file yang dapat dieksekusi.

Di DevOps, output dari fase build sering disimpan dalam repositori biner. Tidak seperti kode sumber, repositori biner menyimpan output, seperti pustaka dan file yang dapat dieksekusi, untuk digunakan kembali dalam fase lain dari siklus hidup pengembangan.

Tim DevOps menggunakan pengujian, biasanya pengujian otomatis, untuk memastikan bahwa aplikasi yang diperbarui memenuhi standar dan persyaratan yang sesuai.

Pendekatan DevOps klasik mencakup fase uji diskrit yang terjadi antara pembangunan dan rilis. Namun, DevOps telah maju sedemikian rupa sehingga elemen pengujian tertentu dapat terjadi selama proses berlangsung. Pengujian unit—pengujian potongan-potongan kecil kode secara terpisah—mungkin berjalan selama fase pengodean. Setelah mengintegrasikan kode baru, program linting mungkin menganalisis kesalahannya.

Pengujian berkelanjutan membantu mengimplementasikan prinsip pengujian shift-left, sebuah pendekatan pengembangan perangkat lunak yang menekankan pada pemindahan aktivitas pengujian di awal proses pengembangan. Pendekatan ini membantu organisasi mengidentifikasi masalah lebih cepat dan memperbaikinya dengan lebih efektif. 

Tahap rilis adalah alur kerja terakhir sebelum pengguna mengakses aplikasi. Tahap ini mencakup serangkaian pengujian akhir untuk memastikan bahwa perangkat lunak memenuhi standar kualitas, kepatuhan, dan keamanan serta siap untuk digunakan secara eksternal.

Jika kesalahan atau cacat ditemukan, tim memiliki kesempatan untuk mencegat dan memperbaiki masalah apa pun sebelum pengguna melihatnya. Ketika semua masalah telah diperbaiki dan aplikasi memenuhi semua persyaratan, aplikasi dapat dirilis ke lingkungan produksi. Di kebanyakan pipeline DevOps, proses ini sebagian besar otomatis.

Tahap rilis mungkin juga melibatkan penyediaan komponen infrastruktur seperti server, database, dan penyeimbang beban. DevOps sering menggunakan infrastruktur sebagai kode untuk mengotomatiskan proses ini. 

Pada tahap ini, proyek pindah ke lingkungan produksi tempat pengguna dapat mengakses aplikasi yang diperbarui.

Banyak organisasi menerapkan terlebih dahulu ke subset pengguna akhir untuk memastikan bahwa aplikasi berfungsi dengan baik. Ketika stabilitas ditetapkan, aplikasi dapat digunakan untuk semua orang.

Pada tahap ini, tim DevOps memeriksa apakah fitur baru berjalan lancar dan tersedia bagi pengguna tanpa gangguan dalam layanan. Mereka menggunakan alat pengamatan dan manajemen otomatis untuk terus memantau dan mengoptimalkan operasi guna memastikan bahwa jaringan, penyimpanan, platform, komputasi, dan postur keamanan semuanya berfungsi dengan baik.

Pada tahap ini, tim mengumpulkan dan menganalisis masukan dari pengguna dan pelajaran dari alur kerja sebelumnya untuk membantu meningkatkan proses dan produk ke depan. Pemantauan terus menerus terhadap fitur, fungsi, kinerja, dan nilai bisnis ini menginformasikan perencanaan untuk rilis fitur dan penyempurnaan baru berikutnya.

Budaya DevOps ditandai dengan komitmen terhadap kolaborasi, komunikasi, dan otomatisasi.

Di tingkat manajemen proyek, DevOps membutuhkan komunikasi berkelanjutan dan tanggung jawab bersama di antara semua pemangku kepentingan pengiriman perangkat lunak untuk berinovasi dengan cepat dan fokus pada kualitas sejak awal. Pemangku kepentingan termasuk tim pengembangan perangkat lunak dan operasi TI, tentu saja, tetapi juga tim kepatuhan, tata kelola, risiko, lini bisnis, dan keamanan.

Di tingkat teknis, DevOps membutuhkan komitmen terhadap alat bantu otomatis yang menjaga proyek tetap bergerak di dalam dan di antara alur kerja. Sebagai contoh, pengujian otomatis, penerapan dan penyediaan komponen infrastruktur dapat membantu mempercepat pelaksanaan proyek dan mengurangi kesalahan.

DevOps juga membutuhkan masukan dan pengukuran yang memungkinkan tim untuk terus mengoptimalkan siklus dan meningkatkan kualitas dan kinerja perangkat lunak.

Untuk mengadopsi budaya DevOps, organisasi sering kali harus memecah silo dan mengatur ulang personel menjadi tim DevOps yang lintas fungsi dan otonom. Tim-tim ini mengerjakan proyek dari awal hingga akhir (dari perencanaan hingga masukan) tanpa melakukan serah terima atau menunggu persetujuan dari tim lain. Dalam konteks pengembangan perangkat lunak yang tangkas, akuntabilitas dan kolaborasi ini merupakan landasan fokus bersama pada nilai dan hasil yang unggul.

DevSecOps adalah singkatan dari pengembangan, keamanan dan operasi. Ini adalah perpanjangan dari DevOps yang mencakup praktik keamanan siber dan tim keamanan di setiap tahap pengembangan perangkat lunak.

Di masa lalu, keamanan ditempelkan ke akhir siklus pengembangan, hampir sebagai pemikiran setelahnya. Tim keamanan terpisah menerapkan langkah-langkah keamanan, dan tim jaminan kualitas (QA) terpisah menguji langkah-langkah ini.

DevSecOps mengintegrasikan keamanan aplikasi dan infrastruktur ke dalam praktik dan alat DevOps sejak awal siklus pengembangan perangkat lunak. Mengatasi masalah keamanan saat muncul, ketika lebih mudah, lebih cepat, dan lebih murah untuk diperbaiki, serta sebelum penerapan ke produksi.

Karena kemampuan ini untuk mempercepat pengiriman perangkat lunak, mengurangi biaya dan meningkatkan postur keamanan, banyak organisasi sekarang mengadopsi DevSecOps sebagai pendekatan untuk DevOps.

Untuk mendukung metode dan budaya DevOps, implementasi DevOps memerlukan toolchain khusus yang memungkinkan kolaborasi asinkron, integrasi alur kerja DevOps yang mulus, dan otomatisasi sebanyak mungkin sepanjang siklus hidup DevOps.

Kategori alat DevOps meliputi:

Lingkungan pengodean yang dikontrol oleh versi memungkinkan beberapa pengembang untuk mengelola perubahan kode, melacak perubahan, dan bekerja sama pada basis kode yang sama. Repositori kode ini biasanya terintegrasi dengan CI/CD, alat pengujian dan keamanan melalui antarmuka pemrograman aplikasi (API), sehingga ketika kode dikomit ke repositori, kode dapat secara otomatis pindah ke langkah berikutnya. Sistem kontrol versi yang populer termasuk Git (sering digunakan di GitHub), Apache Subversion, dan Mercurial.

Pipeline CI/CD membantu mengotomatiskan tugas-tugas pengembangan perangkat lunak inti seperti mengintegrasikan kode, menguji kualitas kode, mengkompilasi dan mengemas kode, serta menerapkan perangkat lunak. Alat populer dalam kategori ini termasuk Jenkins, CircleCI, dan TeamCity.

Kontainerisasi merangkum aplikasi dalam paket portabel efisien yang disebut "kontainer" yang dapat berjalan di platform apa pun. Kemampuan ini membuat containerisasi berguna untuk rilis cepat dan siklus manajemen DevOps. Organisasi sering kali menggunakan alat sumber terbuka seperti Docker dan Kubernetes untuk membantu membangun, mengatur, dan mengotomatiskan penerapan aplikasi dalam kontainer. 

Sebagian besar penyedia cloud terkemuka, termasuk Amazon Web Services (AWS), Google, Microsoft Azure dan IBM Cloud®, menawarkan semacam solusi pipeline DevOps terkelola yang mencakup alat kontainerisasi.

Alat manajemen konfigurasi membantu tim DevOps mengkonfigurasi infrastruktur, perangkat lunak, dan aplikasi di berbagai lingkungan TI. Alat-alat ini mengotomatiskan tugas-tugas konfigurasi seperti pengaturan dan penerapan perangkat keras atau menerapkan patch perangkat lunak untuk memastikan konsistensi, mengurangi kesalahan, dan meningkatkan keandalan. Alat manajemen konfigurasi populer termasuk Puppet, Chef dan SaltStack.

IaC menggunakan bahasa pengodean deskriptif tingkat tinggi untuk mengotomatiskan penyediaan infrastruktur TI. Alih-alih menginstruksikan sistem bagaimana menyediakan infrastruktur, pengembang menggambarkan kondisi akhir yang diinginkan, dan perangkat lunak IaC menangani sisanya.

Otomatisasi ini menghilangkan kebutuhan pengembang untuk menghabiskan waktu dan tenaga secara manual dalam membuat skrip perubahan infrastruktur TI setiap kali mereka mengembangkan, menguji, atau menerapkan aplikasi perangkat lunak.

Alat IaC yang populer termasuk Terraform, Pulumi, dan AWS CloudFormation.

Alat pemantauan dan pengamatan membantu tim DevOps mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah sistem, seperti waktu respons yang lambat atau konsumsi sumber daya yang berlebihan. Mereka juga mengumpulkan dan menganalisis data secara real-time untuk mengungkap bagaimana perubahan kode berdampak pada kinerja aplikasi.

Alat pengamatan dan alat pemantauan yang populer meliputi Prometheus, Datadog, IBM Instana®, New Relic, dan Splunk.

Alat-alat ini mengumpulkan masukan dari pengguna, baik melalui pemetaan panas (merekam tindakan pengguna di layar), disurvei, jajak pendapat, atau tiket masalah layanan mandiri. Beberapa alat juga memantau media sosial untuk mengumpulkan masukan pengguna dan mengukur kepuasan dengan pembaruan aplikasi. 

Rekayasa keandalan situs (SRE) dan DevOps adalah strategi pelengkap dalam rekayasa perangkat lunak yang memecah silo dan mengarah pada pengiriman perangkat lunak yang lebih efisien dan andal. Tim DevOps fokus pada pembuatan pembaruan dan penerapan fitur-fitur baru, sementara praktik SRE melindungi keandalan sistem seiring dengan perkembangannya.

SRE menggabungkan DevOps dan operasi TI tradisional untuk mengotomatiskan tugas-tugas yang mungkin dilakukan oleh administrator sistem secara manual, seperti manajemen sistem produksi, manajemen perubahan, dan respons terhadap insiden. SRE berusaha mengubah administrator sistem klasik menjadi seorang insinyur.

SRE bertujuan untuk menyeimbangkan keinginan organisasi untuk pengembangan aplikasi yang cepat dengan kebutuhannya untuk memenuhi tingkat kinerja dan ketersediaan yang ditentukan dalam perjanjian tingkat layanan (SLA) dengan pelanggan.

Insinyur keandalan lokasi mencapai keseimbangan ini dengan menentukan tingkat risiko operasional yang diterima oleh aplikasi, yang disebut “anggaran kesalahan,” dan mengotomatiskan operasi untuk memenuhi tingkat tersebut.

Pada tim DevOps lintas fungsi, SRE dapat berfungsi sebagai jembatan antara pengembangan dan operasi. SRE menyediakan metrik dan alat otomatisasi untuk membantu tim mendorong perubahan kode dan fitur baru melalui jalur DevOps secepat mungkin, tanpa melanggar ketentuan SLA organisasi.

Kecerdasan buatan (AI)  dan machine learning (ML) dengan cepat mengubah dunia DevOps. Dengan kemampuan untuk mengotomatiskan tugas dan menganalisis proses yang kompleks, teknologi ini membantu membuat DevOps lebih cepat, lebih andal, dan lebih aman. Menurut IBM Institute for Business Value, 25% pengembang aplikasi dan 40% penguji aplikasi mengatakan AI dan otomatisasi telah meningkatkan produktivitas mereka.

Beberapa area fungsional dampak meliputi:

AI dapat menganalisis data dalam jumlah besar untuk memprediksi dan mengatasi masalah proses seperti kegagalan aplikasi atau hambatan proses sebelum terjadi. Misalnya, AI dapat memprediksi lonjakan lalu lintas jaringan dan secara otomatis menyediakan lebih banyak sumber daya untuk membantu mencegah gangguan layanan atau pemadaman sistem. 

AI dapat mengidentifikasi kerentanan keamanan dalam aplikasi dan infrastruktur, dan memindai log peristiwa untuk mendeteksi potensi ancaman secara real-time. Misalnya, AI dapat menemukan aktivitas mencurigakan yang mungkin mengindikasikan bahwa serangan siber, seperti pelanggaran data atau serangan rantai pasokan, kemungkinan akan terjadi atau sudah berlangsung.

Dengan mengidentifikasi bug tersembunyi, masalah kinerja, dan anomali perangkat lunak, AI dapat membantu pengembang menangani masalah aplikasi sebelum masalah meningkat. Sebagai contoh, AI dapat menandai masalah yang memerlukan perhatian, seperti lonjakan penggunaan CPU yang tidak terduga atau kegagalan di beberapa layanan mikro. 

AI dapat meninjau kode dan menguji untuk membantu memastikan kode tersebut siap untuk digunakan lebih cepat daripada metode manual. Misalnya, alat bantu AI dapat menganalisis perubahan kode untuk menemukan potensi bug atau mengidentifikasi kerentanan keamanan yang secara tidak sengaja tercipta selama pembaruan perangkat lunak.

Proses dan alat DevOps terus berkembang dan berkembang untuk mengatasi tantangan terbaru dalam TI dan bisnis. Beberapa teknologi dan praktik yang mendorong masa depan DevOps meliputi:

Rekayasa platform adalah disiplin yang fokus pada pembuatan dan pengelolaan platform dengan alat standar, alur kerja otomatis, dan lingkungan yang konsisten untuk meningkatkan produktivitas pengembang. Rekayasa platform dapat meningkatkan produktivitas dan mempercepat proses DevOps dengan menyediakan kemampuan layanan mandiri kepada tim untuk tugas-tugas seperti menyediakan sumber daya, mengonfigurasi perangkat lunak, dan aplikasi kontainer. 

Pengamatan adalah kemampuan untuk memahami keadaan internal atau kondisi sistem yang kompleks hanya berdasarkan pengetahuan tentang output eksternalnya, khususnya telemetri-nya. Alat pengamatan dapat memberikan insight yang lebih dalam tentang perilaku sistem daripada praktik pemantauan DevOps tradisional, yang berfokus pada metrik yang telah ditentukan sebelumnya.

Dengan kemampuan mereka untuk mengisolasi akar masalah dan secara proaktif mengidentifikasi masalah dalam sistem yang kompleks, alat pengamatan menjadi komponen yang semakin penting dari alur kerja DevOps.

Alat no-code dan kode rendah memberdayakan orang dengan pengetahuan pengodean terbatas untuk berpartisipasi dalam alur kerja DevOps. Dengan antarmuka seret dan lepas, pengguna bisnis dapat membangun aplikasi tanpa memerlukan pengodean. Pendekatan ini menyederhanakan pembuatan dan pengiriman aplikasi yang dirancang untuk memenuhi kebutuhan bisnis tertentu.