Apa itu pengujian berkelanjutan?

Apa itu pengujian berkelanjutan?

Pengujian berkelanjutan adalah proses menggabungkan masukan otomatis pada berbagai tahap siklus hidup pengembangan perangkat lunak (SDLC) untuk mendukung kecepatan dan efisiensi yang lebih baik saat mengelola penerapan.

Pengujian berkelanjutan adalah pendorong penting di balik efektivitas proses integrasi atau pengiriman berkelanjutan dan memainkan peran penting dalam mempercepat jadwal SDLC dengan meningkatkan kualitas kode, menghindari kemacetan yang mahal dan mempercepat proses DevOps.

Salah satu prinsip dasar dalam mengembangkan pendekatan DevOps praktis adalah menjembatani kesenjangan antara pengiriman perangkat lunak yang cepat dan pengalaman pengguna yang andal.

Namun, cara konvensional mendapatkan masukan secara manual pada setiap tahap pengembangan perangkat lunak seperti desain proyek, pengodean, pengujian, penyebaran, dan pemeliharaan telah menyebabkan penggunaan sumber daya organisasi yang tidak memadai dan tidak efektif dan, pada akhirnya, siklus integrasiasi yang lebih lama dan pembaruan produk yang tertunda.

Pengujian berkelanjutan mengatasi ketidakefisienan ini dengan membantu tim DevOps untuk shift left, memberi mereka masukan yang berharga di awal SDLC sambil mengotomatiskan proses pengujian manual dan meminimalkan kesalahan manusia.

Pengujian berkelanjutan bekerja dengan menggunakan alat bantu otomatis untuk memuat skrip jaminan kualitas (QA) yang telah ditentukan sebelumnya di semua tahap produksi. Skrip otomatis ini menghilangkan kebutuhan akan intervensi manusia secara teratur saat menjalankan tes QA dan secara berurutan memvalidasi efisiensi kode sumber sambil membantu memastikan bahwa masukan relevan segera diberikan kepada tim yang sesuai.

Jika pengujian otomatis gagal, tim pengembangan akan diberitahu pada tahap pengembangan tersebut sehingga mereka dapat melakukan penyesuaian yang diperlukan pada kode sumber mereka "sebelum" berdampak pada tim lain pada tahap SDLC yang berbeda.

Jika pengujian otomatis lolos pemeriksaan, proyek secara otomatis diteruskan ke tahap SDLC berikutnya, sehingga memberikan kemampuan kepada organisasi untuk menciptakan model pengiriman berkelanjutan yang memaksimalkan produktivitas dan meningkatkan koordinasi antardepartemen.

Pemandangan udara dari jalan raya

Dapatkan ketenangan saat menggunakan cloud 


Dapatkan Buletin Think mingguan untuk mendapatkan panduan pakar dalam mengoptimalkan pengaturan multicloud di era AI.

Manfaat pengujian berkelanjutan

Memasukkan pengujian berkelanjutan ke dalam proses DevOps memberikan beberapa manfaat bagi perusahaan yang sedang berkembang.

Efisiensi yang lebih baik dan penerapan yang lebih berkualitas: Pengujian berkelanjutan menyediakan metode otomatis untuk mengelola jaminan kualitas dan interoperabilitas kualitas antar alur kerja pada setiap tahap SDLC.

Dengan mengintegrasikan loop masukan berkelanjutan ke dalam modul pengujian pengguna dan unit, pengembang dapat menerima insight yang dapat ditindaklanjuti yang mereka butuhkan untuk meningkatkan kompatibilitas dan kinerja kode mereka sebelum diterapkan. Efisiensi ini mengatasi keterputusan hubungan antara beberapa anggota tim DevOps dan mendukung jadwal pengiriman perangkat lunak yang dipercepat.

Penemuan kesalahan cepat dan remediasi untuk proyek terdistribusi. Arsitektur perkembangan modern saat ini beragam dan berlapis-lapis. Pengujian berkelanjutan membantu tim pengembangan memecah kompleksitas ini dengan menggabungkan solusi pengujian otomatis yang dapat diskalakan yang secara signifikan meningkatkan penemuan kesalahan dan jadwal remediasi.

Pengalaman pengguna yang lebih baik: Metode pengujian berkelanjutan Advanced dapat mensimulasikan berbagai contoh penggunaan unik dan skenario pemecahan masalah serta mengamati bagaimana pengguna menanggapinya. Insight yang diperoleh dari simulasi ini memungkinkan pengembang untuk meniadakan ketidakefisienan dalam antarmuka pengguna lebih awal dan menghindari kejutan yang tidak diinginkan setelah produk fisik digunakan.

Mengurangi biaya karena gangguan bisnis terkait pengembangan: Khususnya dalam sistem besar yang saling terhubung, kesalahan hanya dalam satu modul aplikasi dapat menimbulkan efek riak yang dapat menyebabkan waktu henti yang tidak diinginkan, yang berdampak negatif pada produktivitas dan keuntungan.

Penyedia layanan cloud, misalnya, secara rutin melaporkan kerusakan di salah satu ujungnya yang melumpuhkan seluruh wilayah dan menyebabkan pemadaman yang berlangsung selama beberapa jam. Hal ini bisa sangat merugikan bagi organisasi yang bergantung pada ketersediaan layanan yang tinggi. Pengujian berkelanjutan pada tingkat granular mengidentifikasi kesalahan yang mungkin tidak terlihat dalam sistem perangkat lunak yang besar dan membantu menghindari biaya gangguan bisnis.

IBM DevOps

Apa itu DevOps?

Andrea Crawford menjelaskan apa itu DevOps, nilai DevOps, dan cara praktik serta alat DevOps membantu Anda memproses aplikasi Anda melalui seluruh delivery pipeline, dari ide hingga produksi. Dipimpin oleh para pemimpin terkemuka IBM, kurikulumnya dirancang untuk membantu para pemimpin bisnis dalam mendapatkan pengetahuan yang diperlukan untuk memprioritaskan investasi AI yang dapat mendorong pertumbuhan.

Metodologi pengujian berkelanjutan

Pengujian berkelanjutan melibatkan spektrum pengujian yang membantu memastikan keandalan sistem, keamanan, kinerja operasi, dan kegunaan. Pengujian pada spektrum meliputi:

Pengujian shift-left: Pendekatan ini memprioritaskan pengujian perangkat lunak dan sistem di awal SDLC untuk membantu mengurangi atau mencegah masalah debugging yang signifikan di masa depan.

Pengujian shift-right:
Pendekatan ini memprioritaskan pengujian menjelang akhir SDLC, dengan fokus pada peningkatan pengalaman pengguna, kinerja keseluruhan, toleransi kegagalan, dan fungsi.

Tes asap
: Tes ini, yang dapat dilakukan secara manual atau otomatis, memberikan penyaringan sepintas awal untuk kelemahan yang mencolok dalam perangkat lunak. Meskipun tes asap relatif sederhana, tes ini tetap memberikan solusi yang cepat dan terjangkau untuk mendeteksi kesalahan besar dalam perangkat lunak.

Pengujian unit
: Tes ini sangat efektif untuk memeriksa stres, beban, volume, atau kebocoran memori dalam skala kecil di seluruh build, untuk mengidentifikasi potensi degradasi pada tahap awal pengembangan.

Pengujian integrasi dan pengiriman pesan
: Pengujian ini bertujuan untuk memeriksa kesalahan yang muncul saat berbagai modul perangkat lunak berinteraksi satu sama lain. Pengujian berkelanjutan memvirtualisasikan ketergantungan yang hilang sehingga tim dapat menguji seberapa baik kinerja proses dan skenario end-to-end secara kolektif. Kode komposit kemudian dikompilasi dan dijalankan saat eksekusi untuk memastikan bahwa kode tersebut berfungsi sesuai harapan.

Pengujian
kinerja: Pengujian kinerja perangkat lunak aplikasi secara terpisah mungkin tidak mencakup pengaruh perangkat keras dan middleware yang ada di lingkungan produksi akhir. Pengujian sistem terintegrasi penting untuk menilai kinerja keseluruhan solusi dengan efektif.

Pengujian fungsional:
Jenis pengujian ini mengevaluasi apakah pengalaman pengguna sesuai dengan harapan dan apakah alur kerja fungsional berjalan seperti yang diperlukan di seluruh sistem perangkat lunak. Misalnya, perangkat lunak rantai pasokan harus dapat memperingatkan truk untuk tiba di pabrik ketika persediaan tersedia untuk pengiriman.

Sebaliknya, pengujian non-fungsional lebih menekankan pada aspek seperti kinerja, kegunaan, keandalan, waktu respons, waktu muat, dan skalabilitas. Ini mengukur kesiapan perangkat lunak untuk memberikan pengalaman pelanggan yang diinginkan.

Pengujian regresi:
Pengujian ini memeriksa apakah ada perubahan dalam kinerja, fungsi, atau dependensi setelah kesalahan diperbaiki pada perangkat lunak apa pun yang bergantung dan bahwa sistem berfungsi seperti sebelumnya.

Pengujian penerimaan pengguna:
Juga disebut pengujian aplikasi atau pengujian pengguna akhir, ini adalah saat aplikasi diuji dalam situasi dunia nyata oleh beberapa subset pengguna yang dituju. Pengujian beta adalah contoh pengujian penerimaan pengguna.

Virtualisasi dan pengujian berkelanjutan

Sistem dan aplikasi TI memiliki risiko kesalahan yang lebih tinggi karena karakteristik berikut:

Sistem dan aplikasi TI semakin terintegrasi dengan berbagai teknologi baru, seperti komputasi awan, Internet of Things (IoT), jaringan yang ditentukan perangkat lunak, dan augmented reality (AR).

Keduanya semakin terdistribusi di berbagai wilayah, dengan inti dan tepi yang saling terhubung dengan lancar. Aplikasi untuk kota pintar, mobil otonom, dan utilitas pintar adalah penerima manfaat dari arsitektur seperti itu.

Dalam kasus ini, pengujian berkelanjutan lebih menuntut karena pengembangan tidak terjadi di satu lokasi atau perusahaan. Pihak ketiga, termasuk tim jarak jauh, mungkin akan menyuplai beberapa elemen sistem.

Sistem ini dapat diintegrasikan dengan antarmuka pemrograman aplikasi (API). Setiap tim pengembangan beroperasi di lingkungan TI yang berbeda, termasuk perangkat lunak lama. Lingkungan fisik setiap tim tidak mungkin direproduksi untuk pengujian berkelanjutan.

Untungnya, pengujian berkelanjutan dapat divirtualisasikan untuk menciptakan lingkungan pengujian di mana seluruh sistem dapat direproduksi secara virtual dalam satu antarmuka. Lingkungan tervirtualisasi dapat dikonfigurasi ulang dengan mudah untuk menguji sistem TI yang berbeda atau sistem yang telah diubah untuk memperbaiki kesalahan.

Peran pengujian berkelanjutan di DevOps

Dalam lingkungan DevOps, pengujian berkelanjutan dilakukan secara otomatis di seluruh SDLC dan bekerja sama dengan integrasi berkelanjutan untuk secara otomatis memvalidasi kode baru yang diintegrasikan ke dalam aplikasi.

Alat pengujian sudah dimuat sebelumnya dengan skrip pengujian yang dijalankan secara otomatis setiap kali kode baru diintegrasikan ke dalam aplikasi. Biasanya, pengujian dimulai dengan pengujian integrasi dan bergerak secara otomatis ke pengujian sistem, pengujian regresi, dan pengujian penerimaan pengguna.

Pengujian menghasilkan umpan data dari setiap modul aplikasi, dan umpan dianalisis untuk memastikan bahwa semua modul yang dipengaruhi oleh kode baru berfungsi seperti yang diharapkan. Jika pengujian gagal, kode tersebut akan dikembalikan ke tim pengembangan untuk diperbaiki. Kemudian diintegrasikan kembali dan siklus pengujian dimulai dari awal.

Setelah semua tes dilalui, aplikasi atau proyek bergerak ke tahap berikutnya dari SDLC-biasanya pengiriman berkelanjutan.

Kerangka kerja pengujian berkelanjutan

Kerangka kerja pengujian berkelanjutan diperlukan untuk serangkaian pengujian guna memastikan konsistensi di seluruh modul dalam aplikasi, konektornya atau API dan kontainer, platform, infrastruktur, dan skenario yang mendefinisikan persyaratannya.

Rangkaian pengujian dapat berurutan seperti pengujian regresi mengikuti pengujian unit atau dapat juga bersamaan seperti iterasi baru dari sebuah modul disertai dengan pengujian dengan pengujian yang sesuai untuk ketergantungannya.

Kerangka kerja pengujian berkelanjutan menyediakan pembungkus di sekitar rangkaian pengujian sehingga diterapkan secara konsisten dan mempersiapkan jalan untuk otomatisasi. Pengembang ingin memastikan bahwa pendekatan yang mereka ambil untuk sebuah modul tidak berbeda dengan pendekatan yang diterapkan pada modul terkait. Ketika modul berevolusi, begitu juga dengan keseluruhan pengujian untuk perangkat lunak yang saling terkait.

Kerangka kerja menyediakan cara standar untuk memodifikasi skrip dan fungsi dengan mudah untuk pengujian. Otomatisasi akan menuai keuntungan apabila ketidakkonsistenan dalam pengujian dihilangkan, jika tidak, maka akan menghasilkan serangkaian hasil pengujian yang menyesatkan.

Solusi terkait
IBM DevOps Mempercepat

Sederhanakan delivery pipeline Anda dengan IBM DevOps Accelerate, solusi komprehensif untuk mengotomatiskan CI/CD dan manajemen rilis.

Jelajahi IBM DevOps Accelerate
IBM DevOps Automation

Dapatkan rilis yang lebih cepat dan lebih andal dengan mengotomatiskan proses, mengoptimalkan alur kerja, dan meningkatkan kolaborasi tim di setiap tahap pengembangan dan penerapan.

Jelajahi IBM DevOps Automation
DevOps untuk IBM Z

Transformasi aplikasi mission-critical untuk lingkungan cloud hybrid dengan stabilitas, keamanan, dan ketangkasan.

Jelajahi IBM Z
Ambil langkah selanjutnya

Maksimalkan potensi DevOps untuk membangun, menguji, dan menerapkan aplikasi cloud-native secara aman dengan integrasi berkelanjutan dan pengiriman tanpa henti.

Jelajahi solusi DevOps Temukan DevOps dalam aksi