Hindari gangguan layanan dan waktu henti melalui observabilitas serta remediasi insiden yang cerdas
Kelelahan peringatan? Titik buta? Kelebihan data? Semua itu kini tinggal masalah masa lalu.
Akhiri tantangan akibat pemeriksaan keamanan yang terlambat, visibilitas yang terfragmentasi, dan pekerjaan manual, sambil meraih dampak serta stabilitas yang jelas. Dengan solusi IBM® DevOps, Anda dapat memangkas MTTR hingga 80% dan mengurangi risiko TI hingga 90% lebih cepat.
Observabilitas berbasis AI mendeteksi anomali, mengidentifikasi akar masalah, dan memicu alur kerja remediasi. Mengurangi MTTR dan mencegah gangguan layanan tanpa intervensi manual.
Dapatkan visibilitas menyeluruh di seluruh tumpukan pada lingkungan hybrid dan cloud-native, termasuk kontainer, Kubernetes, serta aplikasi di AWS, Azure, GCP, dan on-prem. Deteksi masalah secara proaktif dan picu tindakan otomatis untuk mengoptimalkan kinerja serta mempercepat modernisasi.
Terus temukan aset di seluruh server, kontainer, dan sumber daya cloud, lalu otomatiskan penambalan berbasis risiko untuk memperbaiki CVE dengan cepat. Perkecil jendela eksposur dan terapkan kepatuhan tanpa memperlambat pengiriman.
Manfaatkan observabilitas real-time dan remediasi otomatis sembari menerapkan pendekatan shift left security dengan mengintegrasikan pemeriksaan ke dalam pipeline CI/CD, memantau kesehatan kontainer dan node Kubernetes, serta menegakkan kepatuhan di seluruh lingkungan hybrid—membantu tim melakukan skalasi dengan lebih cerdas.
DevOps tanpa kerumitan.
Alur kerja yang lebih cerdas dengan AI sebagai intinya.
Analisis berbasis AI menggabungkan data pengiriman, operasional, dan kepatuhan untuk mengukur dampak DevOps.
Kepatuhan berkelanjutan dan penilaian ketahanan memberikan insight real-time mengenai risiko operasional, sehingga memastikan tim dapat membuktikan kesiapan secara otomatis.
Menanamkan shift left security meningkatkan kecepatan pengembangan, membantu pengiriman kode dengan aman, dan mengurangi waktu siklus dan paparan.
Selidiki secara menyeluruh dengan menerapkan agen AI, memperoleh konteks masalah dan kerentanan, serta menjalankan runbook untuk remediasi.
Menerapkan pagar pembatas untuk memastikan tim dapat berinovasi secara bebas dan percaya diri tanpa mengorbankan kinerja maupun kepatuhan.
Analisis berbasis AI menggabungkan data pengiriman, operasional, dan kepatuhan untuk mengukur dampak DevOps.
Kepatuhan berkelanjutan dan penilaian ketahanan memberikan insight real-time mengenai risiko operasional, sehingga memastikan tim dapat membuktikan kesiapan secara otomatis.
Menanamkan shift left security meningkatkan kecepatan pengembangan, membantu pengiriman kode dengan aman, dan mengurangi waktu siklus dan paparan.
Selidiki secara menyeluruh dengan menerapkan agen AI, memperoleh konteks masalah dan kerentanan, serta menjalankan runbook untuk remediasi.
Menerapkan pagar pembatas untuk memastikan tim dapat berinovasi secara bebas dan percaya diri tanpa mengorbankan kinerja maupun kepatuhan.
Konteks observabilitas, pemetaan interdependensi, analisis akar masalah, secara real time.
Pengiriman yang aman dan tanpa gangguan tanpa gesekan dengan ketahanan TI otomatis.
Dasbor terpusat untuk melacak metrik dan alur kerja DevOps
Jelajahi sumber daya DevOps
