什么是云采用？

这种从本地存储转向云端的转变是数字化转型的核心组成部分。在本地存储模式下，组织的应用程序和数据托管在自有的现场服务器上。将 IT 基础设施托管在云端后，组织可以从任何位置访问数据，根据需求扩展或缩减服务，并提高系统在发生故障时的弹性。

以这种方式进行现代化改造说起来容易，做起来却未必如此。2025 年，Gartner 预测，到 2028 年，25% 的组织将因成本或管理不善而对其云技术采用感到不满。

云技术“采用”与云“迁移”之间存在一个关键区别。云迁移是指将数据从本地服务器迁移到云端的技术流程，而云技术采用则是指将云技术更广泛地融入业务运营。

云技术采用是一项文化层面的举措，需要获得业务人员和技术人员的支持，同时还需要密切关注成本、合规性以及针对新引入的云实践开展培训。

常见的云采用框架包括：

• “直接迁移”，即在几乎不做任何更改或完全不做更改的情况下，直接将应用程序和数据迁移到云端。
  
  
• 重新平台化，即在迁移过程中对应用程序进行针对性优化，以利用云技术的各种功能，同时不改变其核心架构。
  
  
• 重建 IT 基础设施，使其完全实现云原生。

云转型的具体流程会因组织选择的适当方法而有所不同。但通常会遵循相同的基本路线图：组织评估其 IT 资产，确定成本，选择方法，确定一个或多个云供应商，根据迁移计划设置所需的新 IT 资产，开始分阶段迁移，并持续评估和优化整个流程。

在实际应用中，采用云技术可能表现为一所大学先决定将电子邮件服务迁移到 Google 的 Gmail。随后，经过数年的时间，该大学将其网站迁移到 Google Cloud，再将核心学生数据库和课堂技术功能迁移到云端，最终停用所有本地服务器。

每个组织的云转型历程各不相同，但总体上都会遵循相同的流程，即评估、采购、构建、迁移、测试和优化。

许多领先的云供应商，例如 Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure 和 IBM Cloud，都有各自成熟的框架来指导组织采用云技术。这些框架几乎无一例外都从一项简单但至关重要的任务开始：明确确定云的实施将如何推动组织实现业务成果。

这些成果可能包括降低现场基础设施成本、减少应用程序延迟或加快 DevOps 流程。确定这些目标，然后评估组织为实现这些目标做好了多少准备，以及实现这些目标需要哪些人员、技能或资源，是在选择云模型和云供应商之前采用云技术的第一步。

在确定目标并进行全面的自我评估后，组织就可以开始评估解决方案和云供应商了。

组织可以根据自身需求选择多种云架构，包括公有云、私有云、混合云和多云。

公有云是一种托管形式，由第三方云供应商通过公共互联网提供云平台。公有云兼具低成本和灵活性，因此成为使用最广泛的云计算形式。对于需要根据业务需求主动扩展云环境的组织（例如在线零售商）而言，公有云最为适用。对于自行管理云基础设施的资源或能力有限的组织而言，公有云同样非常有用。

私有云也称为内部云或企业云，是一种专有托管解决方案，其中所有硬件和软件资源均专供单个组织使用，并仅由该组织访问。这种模式最适用于出于安全性或合规性要求而必须采用私有云的场景，例如处理机密文件、知识产权、个人身份信息 (PII)、医疗记录或财务数据的组织。

混合云是一种云策略，将公有云和私有云的元素结合起来，通常还会结合现场托管基础设施，以最大限度地提高灵活性。混合云在容器化背景下尤为重要。容器化会将单体应用程序拆分为微服务，使这些微服务能够根据业务需求移植到不同的云环境中并在其中运行。

智能体 AI 同样可以从混合云中受益。智能体 AI 需要快速、可信地访问存储在任何位置的数据，同时还需要强大的安全防护和治理能力，而混合云基础设施正是为支持这些需求而设计的。

多云环境同时使用多个供应商提供的云服务。这种模式可以帮助组织避免供应商锁定，即依赖某一家供应商提供服务。多云还可以通过让组织在发生服务中断时能够访问多个环境，提高企业的弹性。企业通常使用所有云供应商都支持的开源框架（例如 Kubernetes）来在这些环境中运行。

组织很少严格采用其中一种模式。更常见的情况是，组织根据自身需求和业务目标，采用其中每种模式的部分要素。

确定云模型并聘用云供应商后，采用云技术的下一步是设置所需的 IT 资产。

这些组件包括网络基础设施、身份和访问管理 (IAM) 系统、网络安全工具、用于监控新云环境的可观测性工具以及数据存储解决方案。这些组件通常首先构建为一个独立的云“着陆区”，在实际迁移开始之前，可以先对其功能进行测试。

如果未能在开始迁移之前构建并测试这些资产，可能会导致成本超支和效率低下，从而阻碍甚至导致企业无法采用云技术。

组织会使用各种工具和策略将 IT 系统迁移到云端。例如，云迁移的“7R”策略基于 Gartner 于 2010 年提出的初始框架，包括重新托管、重新定位、重新平台化、重构、重新购买、停用和保留。

重新托管（或称“直接迁移”）是指在不更改应用程序代码或架构的情况下，将应用程序迁移到云端，通常通过使用虚拟机 (VM) 来实现。当组织需要快速完成迁移、缺乏重新设计应用程序架构所需的资源，或希望立即获得降低数据中心成本等云计算优势时，这种策略最为适用。

重新定位是指在不修改应用程序的情况下，通过直接在不同环境之间迁移虚拟机来转移工作负载。这种方法通常涉及将基于 VMware 的工作负载迁移到云环境中。

重新平台化是在迁移过程中对应用程序进行针对性优化，以利用云技术的各种功能，同时不改变其核心架构。例如，可以将结构化查询语言 (SQL) 数据库迁移到 Kubernetes 容器中，然后将其移植到混合云或多云环境中。

重构是指将应用程序重新设计为云原生版本。这一过程可能包括将应用程序拆分为容器化微服务，或采用无服务器计算。这需要投入大量资源，但如果现有 IT 基础设施难以扩展，重构可以提供帮助。

重新购买是指使用基于云的软件即服务 (SaaS) 替代方案取代现有应用程序，例如在这些替代方案是更优质的产品，或者迁移成本高于直接采用新的 SaaS 时。

退役是指在采用云技术的过程中，识别并淘汰被认为不再需要或已经过时的应用程序。当使用数据表明某些应用程序的使用率极低、其他系统已经取代其功能，或迁移成本超过其业务价值时，组织会选择淘汰这些应用程序。

保留是指让应用程序继续运行在当前环境中，直到有更合适的时机进行迁移。如果某些应用程序需要进行大量改造、具有复杂的依赖关系，或需要满足严格的合规性标准，组织可能会选择保留这些应用程序。

与选择云模型一样，大多数组织会针对其 IT 基础设施的不同组件，综合采用其中的一些策略。

在迁移期间和迁移完成后，组织都会严格测试云组件的功能，以确保其达到预期的速度、数据可移植性和弹性。

迁移期间的常见测试包括：

• 功能测试，用于验证应用程序迁移。
  
  
• 数据完整性测试，用于确保数据集不会丢失或损坏。
  
  
• 切换测试，即对云迁移步骤进行演练，以确保这些步骤能够正常运行。
  
  
• 回滚测试，用于验证发生错误时，管理员能否将各个组件恢复到迁移前的状态。

迁移完成后，团队将执行以下操作：

• 性能和负载测试，用于测试新迁移到云端的系统在不同需求负载水平下的运行能力。
  
  
• 安全性测试，用于识别新云环境中的漏洞和合规性问题。
  
  
• 用户验收测试，由利益相关者和用户执行其工作流并提供反馈。

云迁移是将服务迁移到云端的技术流程。云技术采用则是一个更为全面的过程，即组织将云全面融入其 IT 基础设施和业务运营。

云迁移是采用云技术的核心环节，但只是整个流程的一部分。云技术采用还包括确定推动迁移到云端的业务目标、扩大规模或进行组织调整以支持云服务，以及持续进行测试，以优化服务并确保云端能够支持业务目标。

虽然任何云技术采用都离不开某种形式的云迁移，但组织可能会犯这样的错误：只是将系统迁移到云端，却没有为云技术采用所带来的组织变革做好规划。这种错误可能导致成本超支、账户和资源无序扩张、云安全和合规性问题，以及其他组织层面的挑战。

采用云技术的优势包括打造更高效、更灵活的 IT 生态系统、增强安全防护和数据保护，以及降低基础设施成本。

云解决方案能够提高速度和敏捷性，提供几乎不受限制的可扩展性，并提升战略价值。

例如，云技术可以简化 CI/CD 流水线，让 DevOps 专业人员能够按需快速创建新的基础设施。云还可以帮助组织避免购买过多容量，导致这些容量在业务低迷时期闲置。相反，资源可以根据流量的峰值和低谷进行扩展和缩减。

云计算在托管人工智能 (AI) 工具方面也具有诸多优势。例如，训练 AI 所需的专用硬件价格昂贵。云供应商可以提供这些硬件的使用权限，而且费用低于直接购买。

云计算的安全优势包括向网络自动推送更新，以及增强灾难恢复能力。

云供应商通常会通过自动化方式向其服务推送针对已知安全漏洞的更新和补丁。虽然 IT 和网络安全团队仍需对其系统的完整性负最终责任，但云供应商方面的修复措施有助于减少可见性盲区并降低人为错误的影响。

云计算对于灾难恢复 (DR) 同样至关重要，可以帮助组织最大限度地减少数据丢失和业务中断。借助云基础设施，组织可以将关键数据的多个副本存储在多个位置，并在发生故障时灵活地从一台服务器切换到另一台服务器。即使部分系统发生故障，核心运营和服务仍可继续运行，或者至少能够更快恢复上线。

这种由云技术赋能的弹性使组织能够在遭受网络攻击、设备或供应链故障、自然灾害、停电或其他意外事件时，维持业务连续性。

采用云技术可以让基础设施更具成本效益，使组织能够根据自身需求合理配置服务器资源，从而减少数据服务器支出并释放资金。

当组织根据需求按使用量为云服务付费时，可以释放现金流，用于其他 IT 投资，同时也能更轻松地控制 IT 成本。通常，在采用云技术的过程中，组织会发现，在停机期间为使用率不足的现场基础设施付费造成了大量资源浪费。

如果组织拥有或租赁实体数据中心空间，迁移到云端还可以帮助其节省成本，因为实体数据中心会产生较高的能源成本，并且需要进行昂贵的硬件升级和维护。组织可以减少或取消自有实体数据中心，转而使用云供应商的数据中心，从而降低这些成本。

采用云技术面临的挑战包括可能复杂且耗时较长的集成流程、技能差距以及成本管理问题。

将现有系统与云端集成可能面临网络连接和旧版应用程序运行方面的挑战。

云集成需要高带宽才能保持其速度和数据可移植性优势，这也要求组织进一步加强网络监控和维护。此外，许多现有应用程序需要重新配置、重新构建或完全替换，才能在云端正常运行。

组织需要确保云技术的采用由双方的专业知识和最佳实践共同推动，即由熟悉旧版系统和云技术的专家协作，使整个过程更加顺利。这可能需要招聘人员、对员工进行云系统方面的再培训、咨询外部公司，或者更有可能是综合采用这些方法。

如果无法全面了解如何根据业务需求调整云资源的使用规模，组织可能会减少甚至完全失去采用云技术原本预期带来的成本节约。

云供应商提供大量定价模式，其使用费用可以细化到非常具体的程度，因此需要全面分析哪种定价模式最符合组织的业务需求。反过来，这种分析需要全面了解企业对云服务的使用情况，因此可观测性指标和实践尤为重要。

组织还必须警惕供应商锁定，即为与某一家云供应商兼容而进行的云投资，在选择新的云供应商时（或在多云环境中增加新的云供应商时）可能变成沉没成本。