了解数据泄露原因以及增加或减少成本的因素，以便做好更充分的准备。浏览 2023 年《数据泄露的代价》报告的全面调查结果。从 550 多家遭遇数据泄露的组织中汲取经验。

该报告提供了有关企业所面临威胁的宝贵洞察成果，以及升级网络安全和最大程度减少损失的实用建议。深入探讨该报告，了解贵组织面临的挑战以及如何降低风险。

注意事项：本网站提及的所有货币价值均以美元 (USD) 为单位。

只有 28% 的组织广泛应用安全 AI 技术，此类技术可以降低成本并加快遏制威胁的速度。

IBM Security® QRadar® SIEM 等创新技术使用 AI 来根据风险的可信度、相关性和严重性快速调查高度精确的警报并确定其优先级。IBM Security® Guardium® 具备内置 AI 异常检测功能，使组织能够快速识别异常数据访问情况。

如需加强防御，IBM Security® Managed Detection and Response (MDR) 服务可使用自动化和人工启动的操作来提供可见性并阻止跨网络和端点的威胁。威胁猎人可以通过 AI 驱动的统一方法，采取果断行动并更快地应对威胁。

82% 的泄露事件涉及存储在云端的数据。组织必须寻找能够提供各种混合环境的可见性，以及保护跨云端、数据库、应用程序和服务移动数据的解决方案。
 
IBM Security Guardium 可以帮助组织发现、加密、监控和保护超过 19 种混合云环境中的敏感数据，使其处于更佳的安全态势。
 
IBM 数据安全服务为组织提供咨询、规划和执行功能来保护其数据，无论是迁移到云端还是需要保护现有的云数据。服务包括发现和分类数据、防止数据丢失、以数据为中心的威胁监控、加密服务等。

将安全性融入软件和硬件开发的每个阶段。该报告指出，采用 DevSecOps 方法以及进行渗透和应用程序测试是节省成本的首要因素。
 
X-Force® Red 是一支全球黑客团队，受雇入侵组织并发掘攻击者可能用来谋取私利的风险漏洞。该团队的攻击型安全服务（包括渗透测试、应用程序测试、漏洞管理和对手模拟）可以帮助识别、优先排序和补救覆盖组织数字和实体生态系统的安全缺陷。

仅仅了解攻击面是不够的。各组织还需要一个事件响应 (IR) 保护计划。
 
IBM Security® Randori 平台使用连续、准确的发现流程来发现已知和未知的 IT 资产，通过基于敌对诱惑行为的相关事实调查结果快速帮助组织实现目标。
 
团队可以借助 X-Force® IR 急救支持和前瞻性服务，测试组织的网络攻击准备计划，并通过筹备 IR 团队、流程和控制措施来尽量减少数据泄露影响。