O que é automação da TI?

Ela permite que as empresas criem e implementem fluxos de trabalho de automação que reduzam o tempo que trabalhadores humanos passam concluindo tarefas manuais demoradas. A automação de TI é um componente integral da estratégia moderna de TI e das iniciativas de transformação digital.

Gerenciar e coordenar data centers geograficamente dispersos e arquiteturas de nuvem híbrida é uma carga de trabalho gigantesca. Esses ambientes geralmente contêm redes virtualizadas, aplicações de microsserviço, requisitos de segurança em evolução, ciclos contínuos de entrega de software e outros componentes característicos da rede de computadores moderna. Além disso, as expectativas dos clientes são igualmente excepcionais, com conexões rápidas e downtime mínimo sendo agora a norma operacional. A automação de TI ajuda as empresas a enfrentarem esse desafio.

O software de automação oferece às empresas a agilidade e a flexibilidade necessárias para escalar e alocar recursos de acordo com a demanda em tempo real, parte importante do cumprimento das metas de custo e desempenho. Por exemplo, os desenvolvedores podem usar scripts de automação para provisionar recursos automaticamente, configurar e gerenciar redes e serviços de nuvem, reforçar a segurança e acelerar o processo de DevOps e a entrega de serviços.  

Com soluções modernas de automação de TI, as equipes podem usar uma única plataforma para supervisionar e otimizar fluxos de trabalho, trabalhos e processos em lote (como configuração de rede, provisionamento de usuários e gerenciamento de correções ).

Essas soluções possibilitam que a equipe sênior de TI dedique sua experiência a projetos mais estratégicos, em vez de perder tempo testando scripts para fluxos de trabalho de rotina. As empresas podem até mesmo aproveitar a automação de TI (e a maior largura de banda que ela oferece aos profissionais de TI) para explorar o impacto de novas tecnologias, como IA generativa e computação quântica.

Em muitas aplicações diferentes, a automação de TI pode ajudar as empresas a escalar mais com mais rapidez, menos erros e oferecer serviços com maior velocidade e segurança. 

Em sua essência, a automação de TI envolve a execução de scripts que definem e executam uma sequência de ações específicas. Essas ações podem ser acionadas manualmente, com um cronograma definido ou por eventos específicos (atualização de um banco de dados sobre um determinado evento, por exemplo). Se um processo for complexo, as equipes de TI podem combinar vários scripts em uma série para criar um fluxo de trabalho de automação mais intrincado.

As ferramentas de automação de TI Enterprise podem automatizar uma série de tarefas, desde o provisionamento de nuvem e implementação de aplicação até a automação de fluxo de trabalho e gerenciamento de projetos.

Digamos que uma empresa traga um novo funcionário. Quando as informações do novo funcionário são inseridas no banco de dados do funcionário, as funcionalidades de provisionamento automático podem configurar as contas do usuário; conceder acesso às plataformas, aplicação e dados SaaS apropriados; e iniciar mecanismos de integração.

A automação é ainda mais poderosa quando aprimorada com inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML), como é o caso do AIOps. As funcionalidades de IA e ML possibilitam automação inteligente, onde algoritmos analisam dados estruturados e dados não estruturados para ajudar as ferramentas de automação a avaliar, aprender e otimizar os fluxos de trabalho de automação.

Por exemplo, os modelos de IA podem analisar o comportamento do usuário e os padrões de tráfego de rede para identificar possíveis ameaças cibernéticas. Se o modelo detectar uma ameaça, a plataforma de automação iniciará os protocolos de segurança necessários, incluindo isolamento de ameaças, backup de dados e processos de alerta.

A automação de TI normalmente inclui quatro fases principais:

1. Análise. Antes que as equipes possam automatizar tarefas e processos, elas devem primeiro decidir a melhor forma de usar as ferramentas de automação. Esse processo inclui consultas com administradores e stakeholders para entender os objetivos do negócio, avaliar cuidadosamente cada tarefa e decidir se — e em que medida — os trabalhos exigem ou podem se beneficiar da automação.¹
   
   
2. Implementação. Depois de definir as tarefas de automação, a equipe de TI pode convertê-las em conjuntos de instruções, como scripts ou elementos de automação.
   
   
3. Integração. Nesta fase, as equipes testam e validam o script de automação para garantir que ele seja acionado corretamente e produza os resultados pretendidos. E se o script passar na validação, a equipe de TI poderá integrá-lo à plataforma de automação mais ampla para uso rotineiro.
   
   
4. Manutenção. Os elementos de automação devem evoluir à medida que as stacks de tecnologia, os recursos e as necessidades de negócios mudam, portanto as equipes de TI devem realizar avaliações e atualizá-los regularmente para ajudar a garantir o desempenho ideal.

Qualquer tarefa de TI repetível é uma forte candidata à automação parcial ou total. A automação dessas tarefas possibilita que as empresas mantenham operações mais rápidas, mais uniformes e mais eficientes em casos de uso, tecnologias e ambientes (incluindo contêineres, nuvem e ambientes de edge computing, DevOps pipelines e práticas de segurança).

As aplicações comuns da automação de TI são:

O gerenciamento de configuração é um processo de engenharia de sistemas que ajuda as empresas a manter o desempenho, a qualidade e a funcionalidade de um produto, sistema ou outro ativo de TI durante todo o ciclo de vida. As práticas de gerenciamento de configuração possibilitam que os administradores de sistema rastreiem o estado dos ativos (como sistemas de computador, servidores e aplicativos) para que as equipes possam identificar rapidamente os problemas, gerenciar com eficácia o controle de alterações e evitar desvios de configuração e tempo de inatividade desnecessário.

As empresas utilizam ferramentas de gerenciamento de configuração para estabelecerem e manterem configurações em ambientes de computação, dispositivos, fluxos de trabalho e outros. A automação dos processos de configuração possibilita que as equipes de TI implementem, atualizem e retirem rapidamente os componentes da infraestrutura e melhorem o desempenho e a segurança do sistema.

Provisionamento refere-se ao processo de configuração da infraestrutura de TI, que inclui hardware, redes, máquinas virtuais e outros recursos, e disponibilização de recursos e dados para sistemas e usuários. O aprovisionamento de recursos é mais específico e refere-se à alocação e configuração dos recursos (como CPU e armazenamento) que uma aplicação ou serviço precisa para operar.

Os processos de provisionamento de recursos e infraestrutura podem ser aprimorados pela automação. Com o provisionamento automático, as organizações podem codificar configurações de infraestrutura e recursos e estabelecer fluxos de trabalho repetíveis, tornando o processo de provisionamento mais rápido, preciso e flexível.

A infraestrutura como código (IaC) é um ótimo exemplo de provisionamento automático. Ele usa uma linguagem de programação descritiva de alto nível para automatizar o provisionamento da infraestrutura de TI, para que os desenvolvedores não precisem aprovisionar e gerenciar manualmente os componentes da infraestrutura sempre que quiserem desenvolver, testar ou implementar uma aplicação de software.

A automação de rede é um processo que automatiza a configuração, o gerenciamento, os testes, a implementação e a operação de redes físicas e virtuais e dispositivos de rede. Ela reduz a quantidade de recursos que os desenvolvedores gastam gerenciando e provisionando redes de computação.

Ferramentas de automação podem executar processos como configuração e testes de rede, provisionamento de Recursos, balanceamento de carga e implantação de fluxo de trabalho que ajudam as equipes de TI a manter um serviço consistente e implementar atualizações e implantações mais rápidas. 

Muitas empresas utilizam arquiteturas de nuvem híbrida, que incluem data centers locais e ambientes de nuvem pública e nuvem privada. A computação em nuvem pode oferecer orquestração, gerenciamento e portabilidade de aplicação superiores, mas maximizar seu valor muitas vezes requer ferramentas de automação que podem escolher o ambiente ideal para cada carga de trabalho.

Hoje, 77% das empresas utilizam arquiteturas de TI híbridas e precisam de ferramentas de orquestração que funcionem em todos os ambientes.² Os serviços de automação em nuvem ajudam as equipes a transferir e orquestrar cargas de trabalho entre ambientes de forma rápida (em tempo real, em alguns casos) e precisa.

A orquestração possibilita o gerenciamento coordenado de vários processos de automação, agregando-os em fluxos de trabalho de ponta a ponta. A automação da orquestração ajuda a garantir que cada tarefa acione corretamente a próxima, reduzindo a necessidade de intervenção manual e permitindo operações totalmente automáticas.

Independentemente de as empresas usarem pipelines de integração e implementação contínuas (CI/CD) ou abordagens mais tradicionais, o desenvolvimento de software moderno depende de uma automação confiável. A automação de implementação possibilita que os desenvolvedores integrem, testem e implementem automaticamente alterações de código, criando feedback rápido e acelerando lançamentos de software.

Os processos de implementação automática são especialmente importantes durante as fases de teste e lançamento do produto. No entanto, os testes automáticos de código e desempenho durante todo o ciclo de vida do desenvolvimento podem ajudar as equipes de DevOps a aumentar proativamente a qualidade do código e identificar os problemas com antecedência.

A migração de TI — que inclui migração de nuvem, migração de dados, migração de aplicação, migração de sistema operacional e migração de máquinas virtuais (VM) — é o processo de migração de dados e software entre sistemas.

Os projetos de migração podem ser complicados porque os planos de migração normalmente são adaptados às necessidades organizacionais específicas. A automação dos processos de migração pode ajudar a simplificar e acelerar esses projetos.

A sincronização automática de dados — processo de atualização automática e contínua dos registros de dados para garantir a uniformidade entre sistemas e dispositivos de rede — ajuda as organizações a manter armazenamentos de dados precisos e atualizados.

Sem ferramentas de sincronização de dados, as equipes teriam que confiar na tediosa entrada manual de dados para propagar alterações de registro em todo o ambiente de TI. Com ferramentas de sincronização, as equipes podem automatizar os processos de tratamento de dados, o que ajuda as empresas a minimizar a perda de dados, simplificar o gerenciamento de dados e aproveitar as sincronizações precisas e ultrarrápidas.

A segurança de TI concentra-se na implementação de medidas para proteger os ambientes de TI contra ameaças cibernéticas, violações e outras formas de acesso não autorizado. A proteção dos sistemas de TI costumava ser uma consideração pós-desenvolvimento, mas muitas empresas agora priorizam a segurança em todo o ciclo de vida do produto. 

A automação de segurança usa software para detectar, impedir, analisar e corrigir automaticamente as vulnerabilidades de cibersegurança. Por exemplo, as empresas podem usar a automação de segurança para configurar o acesso do usuário a aplicações e serviços por meio de sistemas de gerenciamento de acesso e identidade (IAM). A segurança automática não apenas reduz os tempos de resposta a incidentes, como também reduz os erros de configuração, os riscos de conformidade e o tempo médio de reparo (MTTR).

Os desenvolvedores podem optar pela adoção de vários tipos de automação de TI, incluindo:

BPA é uma estratégia que usa software para automatizar processos de negócios complexos e repetitivos. Esses processos incluem atividades de "administração do negócio", como integração de funcionários, aquisição de novos clientes, processamento de pedidos e gerenciamento de inventário. A BPA difere de outros tipos de automação devido à sua complexidade e sua conexão com vários sistemas de TI corporativos.

Como a BPA é normalmente personalizada de acordo com as necessidades específicas de uma organização, é uma ferramenta eficaz para agilizar as operações diárias que mantêm os negócios funcionando sem problemas.

A entrega contínua ajuda as equipes de desenvolvimento a automatizar o processo que migra o software pelo ciclo de vida de desenvolvimento de software e entrega as aplicações. Ele possibilita que os desenvolvedores entreguem automaticamente o código da aplicação (atualizações, correções e novas funcionalidades, por exemplo) para o ambiente de infraestrutura apropriado e ajuda as equipes a melhorar a segurança e a velocidade da entrega do software.

Contêineres de Kubernetes—ou K8s— são componentes leves e executáveis de aplicativos que combinam o código-fonte com todas as bibliotecas do sistema operacional e dependências necessárias para executar o código em qualquer ambiente.

A automação do Kubernetes simplifica o processo de configuração, implementação e manutenção dos contêineres Kubernetes, que sustentam muitas das aplicações corporativas atuais.

A automação de fluxo de trabalho é o processo de automatização do fluxo de documentos, dados e tarefas em atividades relacionadas ao trabalho. Usando um software de gerenciamento de tarefas, as equipes de TI podem encaminhar automaticamente tarefas e processos de negócios para equipes, departamentos e fluxos de trabalho em toda a empresa.

Os fluxos de trabalho automáticos tiram o gerenciamento de tarefas e processos das mãos de trabalhadores humanos, possibilitam que as empresas aperfeiçoem fluxos de trabalho, maximizem a produtividade do trabalhador e aumentem a eficiência geral das empresas.

A automação inteligente, também conhecida como automação cognitiva, é o uso de IA, processamento de linguagem natural (PNL) e automação robótica de processos (RPA) para agilizar e escalar a tomada de decisões em todas as organizações. Por exemplo, uma seguradora pode usar IA para calcular pagamentos, estimar taxas e lidar com as necessidades de conformidade.

Como a IA depende de modelos de IA, algoritmos de ML e ferramentas de análise de dados pré-treinados, exige menos dados e ainda menos intervenção humana para identificar tendências de dados e otimizar fluxos de trabalho de automação.

Automação robótica de processos (RPA)— também conhecida como robótica de software — usa interface de programação de aplicativos (API), scripts e tecnologias de automação inteligente para concluir tarefas repetitivas entre aplicação corporativa e de produtividade.

Usando software baseado em regras, o RPA pode concluir trabalhos e executar processos de forma autônoma (como extração de dados, preenchimento de formulários e movimentação de arquivos) sem recursos humanos.

A automação de front-end concentra-se na simplificação dos processos de configuração e manutenção que oferecem suporte a uma interface de usuário (um site, por exemplo). Ele possibilita que as equipes concluam rapidamente tarefas, como monitoramento de usuários, teste de sites e entrada e extração de dados, e criem experiências de usuário sem atritos.

A automação de back-end, também chamada de workload automation ou automação de API, aproveita a natureza conectiva das APIs para automatizar sistemas e processos de back-end de alta capacidade. Ela inclui automação de processamento e migração de banco de dados, automação de transferência de arquivos, automação de descoberta de serviços (que possibilita que serviços e microsserviços se descubram e interajam uns com os outros em uma rede) e automação de testes para funções de back-end.

A automação de back-end possibilita que as empresas avaliem e otimizem as funções de back-end para que as aplicações permaneçam rápidas, confiáveis e Escalável.

A automação de TI bem-sucedida exige que as empresas escolham quais processos e tarefas manuais automatizar. Normalmente precisam mapear e analisar completamente os processos; padronizar esses processos e avaliar seu impacto, sua complexidade e a criticidade da missão; e monitorar constantemente os fluxos de trabalho de automação para oportunidades de otimização.

No entanto, o sucesso da automação também depende de como os desenvolvedores decidem implementá-la. As empresas podem escolher entre uma variedade de estratégias, incluindo:

Os termos automação de TI e orquestração de TI são frequentemente usados de forma intercambiável. E embora ambas sejam ferramentas inestimáveis para gerenciar ambientes de TI, elas diferem em seus objetivos e propósitos.

A automação de TI usa tecnologia para lidar com tarefas e processos individuais automaticamente, como realizar backups, aplicar atualizações de software e monitorar sistemas. A automatização dessas tarefas rotineiras libera tempo e recursos valiosos para as equipes de TI.

Orquestração é o processo de coordenar e gerenciar diversas tarefas automáticas — ou fluxos de trabalho inteiros — de forma unificada. O objetivo principal da orquestração é aumentar a eficiência operacional geral, reduzindo custos e aumentando a escalabilidade.

Resumindo, a automação lida com trabalhos individuais, enquanto a orquestração coordena várias tarefas automáticas para gerenciar processos mais amplos e complexos.

As empresas que procuram implementar ferramentas inovadoras de automação de TI não têm escassez de opções.

Por exemplo, com ferramentas de automação orientadas por ML, os desenvolvedores podem processar grandes conjuntos de dados, identificar padrões em dados de desempenho, atribuir recursos dinamicamente e dimensionar ambientes de TI em tempo real.³ Elas também ajudam a simplificar o DevSecOps— prática de shift-left que incorpora a segurança no início do processo de desenvolvimento — para que os desenvolvedores possam entregar produtos mais seguros.

Além disso, os agentes de IA estão prontos para transformar operações específicas do setor, especialmente em engenharia e finanças, onde podem oferecer insights e soluções de automação com base no contexto.⁴ IA agêntica refere-se a sistemas autônomos e orientados por inteligência que operam de forma independente em vários ambientes, sem input humano. As equipes de TI podem, por exemplo, usar agentes de IA para rastrear dados de usuários e detectar e investigar incidentes de fraude.

O uso crescente de agentes de IA ressalta o valor de ferramentas personalizáveis impulsionadas por IA para empresas que procuram enfrentar desafios únicos, refinar e automatizar seus processos e aprimorar a personalização.

A hiperautomação também é uma tendência das empresas que desejam otimizar o gerenciamento de TI corporativo.⁵ A hiperautomação usa IA, ML e RPA para criar um ambiente único e interconectado que automatiza totalmente os processos de negócios de ponta a ponta. Ao contrário da automação tradicional, que visa tarefas isoladas, a hiperautomação conecta e automatiza várias funções inter-relacionadas em uma Organização, criando um sistema automático mais rápido, mais coesivo e mais eficiente.

A automação de autoatendimento está se tornando cada vez mais popular enquanto os desenvolvedores tentam capacitar diferentes departamentos com recursos de automação.⁴ Atualmente 63% das empresas têm mais de 200 automatizadores de cidadãos.²

Plataformas de pouco código e no-code estão tornando a automação acessível a usuários não técnicos, ajudando-os a projetar e gerenciar fluxos de trabalho automáticos com ferramentas intuitivas de arrastar e soltar. Essas plataformas de autoatendimento aceleram a automação e possibilitam que os usuários implementem soluções sem um amplo suporte de TI.

E com a ajuda de malhas de automação (uma abordagem que integra várias tecnologias e ferramentas de automação), os desenvolvedores podem unir elementos fragmentados em uma estrutura de automação perfeita e unificada, alinhando firmemente as aplicações, os fluxos de trabalho e os dados existentes.

As malhas de automação lidam com problemas associados a sistemas desconectados, dados isolados e processos fragmentados. As abordagens de automação fragmentada ainda podem ser bem-sucedidas quando aplicadas a aplicativos especializados que se destacam em funções individuais, mas não se traduzem bem em ambientes de TI grandes e dinâmicos, onde os elementos precisam trabalhar bem juntos.

A malha de automação ajuda as empresas a estabelecer um "sistema nervoso central" para suas arquiteturas de TI, ajudando a garantir uma comunicação clara e operações tranquilas em toda a empresa.

A automação de TI oferece a empresas de todos os portes vários benefícios significativos, incluindo: