Automação é um termo que se refere a aplicação de tecnologias para a realização de tarefas ou processos. Tendo como foco minimizar a intervenção humana.
Isso inclui a automação de processos de negócios (BPA), a automação de TI e aplicações para uso pessoal, como a automação residencial, automação comercial, entre outras.
A automação básica automatiza tarefas simples e básicas. Esse nível de automação trata da digitalização do trabalho usando ferramentas para simplificar e centralizar tarefas rotineiras, como usar um sistema de mensagens compartilhadas em vez de ter as informações em silos desconectados.
O gerenciamento de processos de negócios (BPM) e a automação de processos robóticos (RPA) são tipos de automação básica.
A automação de processos gerencia os processos de negócios para garantir uniformidade e transparência. Normalmente, isso é feito por um software dedicado e por aplicativos de negócios.
O uso da automação de processos pode melhorar a produtividade e a eficiência dos seus negócios. Também pode fornecer novos insights sobre os desafios de negócios e sugerir soluções para eles. As automações de mineração de processos e de fluxo de trabalho são tipos de automação de processos.
Na automação de integração, as máquinas imitam as tarefas humanas e repetem ações conforme as regras definidas para elas por pessoas. Um exemplo é o "colaborador digital". Nos últimos anos, as pessoas definiram colaboradores digitais como robôs de software treinados para trabalhar com humanos e realizar tarefas específicas. Eles têm um conjunto específico de habilidades e podem ser "contratados" para trabalhar em equipe.
O nível mais complexo de automação é a automação de inteligência artificial (IA). A inclusão da IA significa que as máquinas podem "aprender" e tomar decisões com base em situações passadas que encontraram e analisaram. Por exemplo, no atendimento ao cliente, os assistentes virtuais podem reduzir os custos e ajudar os clientes e os agentes por meio de uma experiência de atendimento ao cliente ideal.
O uso de um conjunto replicável de processos pode aumentar a produtividade e a eficiência da TI e reduzir os erros humanos.
A automação comercial utiliza softwares para automatizar transações comerciais repetitivas, que contêm múltiplos passos, além de conectar múltiplos sistemas de TI da empresa. O processo de automação pode ser moldado conforme as necessidades específicas da empresa.
As soluções de gerenciamento de conteúdo capturam, armazenam, ativam, analisam e automatizam o conteúdo de negócios
As soluções de processamento de documentos combinam inteligência artificial e deep learning para otimizar o processamento de documentos de negócios.
As soluções de gerenciamento de documentos capturam, rastreiam e armazenam informações de documentos digitais.
As soluções de automação de fluxo de trabalho usam uma lógica baseada em regras para executar tarefas com interação humana limitada ou sem qualquer interação.
As soluções de gerenciamento de decisões modelam, gerenciam e automatizam decisões de negócios por meio do machine learning.
As soluções de mapeamento de processos podem melhorar as operações identificando gargalos e permitindo a colaboração entre organizações.
A automação de TI é o processo da criação de softwares e sistemas automatizados para substituir processos repetitivos, reduzir intervenções manuais e acelerar a entrega de infraestrutura e aplicações de TI.
As soluções de observabilidade melhoram o monitoramento do desempenho das suas aplicações, fornecendo o contexto necessário para resolver incidentes rapidamente.
As soluções de otimização de custos para a nuvem híbrida te auxiliam a eliminar suposições através da automação contínua que economiza tempo e otimiza os custos.
As soluções de gestão proativa de incidentes estimam a resolução proativa e adaptativa de incidentes e descobrem como realizar operações de TI usando IA.
As soluções de desempenho de rede otimizam as operções de TI com insights inteligentes.
Integração é a conexão de dados, aplicações, APIs e dispositivos presentes em toda a sua empresa para obter mais eficiência, produtividade e agilidade.
As soluções de gerenciamento de API ajudam a criar, gerenciar, assegurar, socializar e monetizar interfaces de programação para aplicações web ou APIs.
Soluções de integrações de aplicações conectam aplicações e dados.
A era moderna da automação de fluxos de trabalho começou em 2005 com a introdução do BPM. Com o lançamento da Siri da Apple em 2011, a tendência foi passar de robôs físicos para softwares de automação.
Os sistemas de IA poderão automatizar as configurações do robô e usar o processamento preditivo e probabilístico para aprender e interagir. A IA e o machine learning usam dados e experiências para aprender e oferecer insights mais informados e sofisticados a cada novo conjunto de dados. Ao aplicá-los na automação de TI, IA/ML estão detectando anomalias, começando novos processos, reencaminhando processos em atividade e fazendo recomendações de ações a serem tomadas.
A inteligência artificial para operações de TI (AIOps) é utilizada para melhorar e automatizar os serviços de TI e o gerenciamento de operações. Os processos realizados individualmente e as operações de TI executadas manualmente são integrados mediante uma única ferramenta inteligente e automatizada. Isso permite que o time de operações de TI responda mais rapidamente e até proativamente a eventos que, se ignorados, podem gerar lentidão e cortes na distribuição de recursos. Uma plataforma de operação AIOps permite ter também uma visão completa e todo o contexto dos processos.
O trabalhador digital são robôs de software, treinados para trabalhar com humanos ou de maneira independente, para realizar tarefas específicas ou processos usando as habilidades e recursos de IA, como machine learning, visão computacional e processamento de linguagem natural.
A TI sustentável foca em aplicar a automação para tornar o desempenho dos sistemas de computação, armazenamento e rede mais eficientes. Isso auxilia a empresa a evitar gastos com desperdícios e desperdício de energia, que geralmente ocorre em ambientes super provisionados.
A combinação de IA e tecnologias de automação é imperativa para os negócios poderem escalar a automação de maneira inteligente para maximizar os retornos e ganhar vantagem competitiva.
A hiperautomação é a fusão do machine learning, dos softwares e das ferramentas de automação para maximizar o número de processos de automação.
A expressão Low-code, no-code se refere a softwares que requerem uma mínima quantidade de codificação ou até mesmo nenhuma de codificação. Isso permite que pessoas expertas, porém, não técnicas, possam automatizar processos utilizando um design visual ou linguagem de processamento natural.
Veja como a ProMare e a IBM lançaram o navio autônomo Mayflower (MAS), projetado para realizar importantes pesquisas oceânicas.
Veja como este varejista de roupas planeja usar a IA e a automação para realizar pedidos de reabastecimento automaticamente.
Veja como este estado dos EUA utilizou a automação para eliminar tarefas repetitivas e abriu caminho para o aumento salarial dos defensores públicos.
Saiba como esta empresa de telefonia móvel revisou quase oito milhões de contratos para cumprir as novas diretrizes de privacidade de dados.
Veja como esta empresa utilizou a automação de processos para fornecer serviços centrados no cliente.
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Avalie sua prontidão para a automação e obtenha sugestões sobre o que fazer em seguida.
A automação está transformando a maneira como trabalhamos. Descubra o que acontece quando a IBM aplica a IA a esse contexto.
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