하이브리드 클라우드란 무엇인가요?

하이브리드 클라우드의 핵심 장점은 민첩성으로, 조직이 컴퓨팅 리소스를 신속하게 프로비저닝하여 변화에 대응하고 성장 기회를 포착할 수 있도록 합니다. 또한 하이브리드 클라우드 통합을 통해 기업은 인공지능(AI), IoT 및 엣지 컴퓨팅과 같은 최신 기술을 활용하여 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

기업이 AI 시범 운영에서 실제 운영 단계로 전환함에 따라 하이브리드 클라우드에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있습니다. 이러한 과제는 기업이 AI 워크로드의 실행 위치, 데이터의 저장 위치, 그리고 이를 누가 관리할 것인지에 대해 전략적인 결정을 내리도록 요구합니다. 이 접근 방식에는 산업과 지역에 따라 달라지는 데이터 거주 및 데이터 주권 요구사항이 포함됩니다.

IMARC Group에 따르면 글로벌 하이브리드 클라우드 시장 규모는 2025년에 1,716억 달러에 달했습니다. 또한 이 시장은 연평균 성장률(CAGR) 14.88%로 성장하여 2034년에는 6,196억 달러에 이를 것으로 전망됩니다. 상호운용성, 데이터 보안 및 규제 준수에 대한 수요 증가는 하이브리드 클라우드 시장을 견인하는 주요 요인입니다.

또한 레거시 시스템 현대화, 디지털 전환 가속화, 그리고 머신러닝(ML) 및 빅데이터 분석과 같은 AI 기술 활용에 대한 필요성도 이러한 도입을 촉진하고 있습니다.

하이브리드 클라우드 인프라는 조직의 구체적인 비즈니스 목표에 따라 달라지지만, 다음과 같은 다양한 컴퓨팅 환경의 조합을 공통적으로 포함합니다.

“온프레미스”는 조직이 자체 물리적 위치에서 하드웨어, 소프트웨어, 데이터 스토리지 및 기타 컴퓨팅 리소스를 직접 운영하고 관리하는 전통적인 컴퓨팅 환경을 의미합니다. 예로는 사무실 건물이나 온프레미스 데이터 센터가 있습니다.

프라이빗 클라우드는 모든 리소스가 격리되어 단일 고객을 위해 독점적으로 운영되는 클라우드 컴퓨팅 환경입니다. 프라이빗 클라우드는 클라우드 컴퓨팅의 다양한 장점과 온프레미스 IT 인프라의 보안 및 제어 기능을 결합합니다.

엄격한 규정 준수와 민감한 정보를 다루는 산업(예: 은행, 의료, 정부)의 조직은 일반적으로 프라이빗 클라우드 설정이 필요합니다.

퍼블릭 클라우드는 Amazon Web Services(AWS), Microsoft Azure, IBM Cloud 또는 Google Cloud와 같은 타사 클라우드 서비스 공급자(CSP)가 호스팅하는 클라우드 컴퓨팅 환경입니다.

이러한 CSP는 가상 머신(VM)과 같은 퍼블릭 클라우드 IT 리소스를 호스팅하여 퍼블릭 인터넷을 통해 사용량 기반 과금 방식으로 엔터프라이즈급 인프라와 개발 플랫폼을 제공합니다.

다음은 서로 다른 수준의 지원과 서비스를 제공하는 네 가지 주요 퍼블릭 클라우드 서비스 상품입니다.

1. 서비스형 소프트웨어(SaaS)는 바로 사용할 수 있는 클라우드 호스팅 애플리케이션 소프트웨어에 대한 온디맨드 액세스입니다.
2. 서비스형 플랫폼(PaaS)은 애플리케이션 개발, 실행 및 관리를 위한 하드웨어, 소프트웨어 및 인프라를 포함하는 완전한 클라우드 플랫폼입니다.
3. 서비스형 인프라(IaaS)는 기본적인 컴퓨팅, 네트워크 및 스토리지 리소스를 제공하는 클라우드 컴퓨팅 모델입니다.
4. 서버리스 컴퓨팅(서버리스)은 개발자가 서버나 백엔드 인프라를 프로비저닝 또는 관리하지 않고도 애플리케이션 코드를 빌드하고 실행할 수 있는 애플리케이션 개발 및 실행 모델입니다.

이러한 다양한 퍼블릭 클라우드 서비스 제품을 비교하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 'IaaS, PaaS, SaaS란 무엇인가요?'를 참조하세요.

온프레미스, 프라이빗 클라우드 및 퍼블릭 클라우드 환경의 조합 외에도 하이브리드 클라우드 아키텍처는 다음과 같은 핵심 구성 요소에 의존합니다.

• 네트워크 연결
• 가상화
• 컨테이너화
• 하이브리드 클라우드 관리 플랫폼

하이브리드 클라우드 배포에는 광역 네트워크(WAN), 가상 사설망(VPN) 및 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 포함한 강력한 네트워킹 기능이 필요합니다.

하이브리드 클라우드 아키텍처는 가상화 기술에 의존하며, 이를 통해 프로세서, 메모리 및 스토리지와 같은 단일 컴퓨터의 하드웨어 구성 요소를 여러 개의 가상 머신으로 분할할 수 있습니다. 가상화는 동일한 물리적 하드웨어에서 여러 애플리케이션과 운영 체제를 실행할 수 있도록 하여 리소스 활용도와 유연성을 향상시킵니다.

컨테이너화는 소프트웨어 코드를 실행에 필요한 최소한의 운영 체제(OS) 라이브러리 및 종속성과 함께 패키징하는 과정입니다. 이 방식은 어떤 인프라에서도 일관되게 실행되는 단일 경량 실행 단위(이를 컨테이너라고 함)를 생성합니다.

최신 하이브리드 클라우드 컴퓨팅에는 온프레미스, 프라이빗 및 퍼블릭 클라우드 데이터와 리소스를 검색, 운영 및 관리하기 위한 통합 플랫폼이 포함됩니다.

이 동영상 '하이브리드 클라우드 설명'을 통해 조직이 비즈니스 요구사항에 맞게 하이브리드 클라우드 환경을 맞춤화하는 방법을 알아보세요.

초기에는 하이브리드 클라우드 아키텍처가 기업의 온프레미스 데이터 센터 일부를 프라이빗 클라우드 인프라로 전환하여 리소스 할당과 확장성을 간소화하는 데 초점을 두었습니다. 또한 해당 인프라를 퍼블릭 클라우드 공급자가 오프프레미스에서 호스팅하는 퍼블릭 클라우드 환경과 연결하는 데 중점을 두었습니다. 기업은 Red Hat OpenStack과 같은 사전 패키지형 하이브리드 클라우드 솔루션을 사용하여 이를 구현했습니다.

다른 방법으로는 정교한 엔터프라이즈 미들웨어를 활용하여 다양한 환경의 클라우드 리소스를 통합하는 방식이 있었습니다. 또한 통합 관리 툴을 사용하여 중앙 콘솔 또는 “단일 통합 화면”에서 이러한 리소스를 모니터링, 할당 및 관리했습니다.

오늘날 하이브리드 클라우드 접근 방식은 물리적 연결성보다는 모든 클라우드 환경 전반에서 워크로드의 이동성을 지원하는 데 더 중점을 둡니다. 또한 각 비즈니스 요구에 가장 적합한 클라우드 환경으로 워크로드 배포를 자동화합니다.이러한 변화는 여러 가지 트렌드에 의해 촉진되었습니다.

첫째, 조직은 클라우드 네이티브 기술을 사용하기 위해 새로운 애플리케이션을 구축하고 레거시 애플리케이션을 현대화하고 있습니다. 이러한 기술은 클라우드 환경과 클라우드 공급업체 전반에 걸쳐 일관되고 안정적인 개발, 배포, 관리 및 성능을 가능하게 합니다.

특히 조직은 애플리케이션을 마이크로서비스 아키텍처로 구축하거나 전환하고 있으며, 이를 통해 애플리케이션을 특정 비즈니스 기능에 집중된 더 작고 느슨하게 결합된 재사용 가능한 구성 요소로 분할합니다. 또한 이러한 애플리케이션을 컨테이너로 배포하고 있으며, 컨테이너는 현대 클라우드 네이티브 애플리케이션의 사실상 표준 컴퓨팅 단위가 되었습니다.

더 큰 관점에서 보면 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드는 더 이상 연결해야 하는 물리적 ‘위치’로만 간주되지 않습니다. 예를 들어 많은 클라우드 공급자는 이제 고객의 온프레미스 데이터 센터에서 실행되는 퍼블릭 클라우드 서비스를 제공합니다. 프라이빗 클라우드는 온프레미스에서만 운영되는 경우에도 이제는 종종 가상 사설망(VPN) 또는 가상 프라이빗 클라우드(VPC)를 통해 오프프레미스 데이터 센터에서 호스팅됩니다.프라이빗 클라우드는 타사 공급자로부터 임대한 전용 인프라에서 호스팅되기도 합니다.

또한 인프라 가상화(Infrastructure as Code)를 통해 개발자는 방화벽 내부 또는 외부에 위치한 컴퓨팅 리소스나 클라우드 리소스를 활용하여 이러한 환경을 필요에 따라 생성할 수 있습니다.이 기술은 엣지 컴퓨팅의 급속한 성장 이후 더욱 중요해졌습니다. 이러한 변화는 IoT 장치 또는 로컬 엣지 서버에 더 가까운 위치로 워크로드와 데이터를 이동시켜 분산 하이브리드 인프라 환경에서 글로벌 애플리케이션 성능을 향상시킵니다.

AI 워크로드가 확장됨에 따라 하이브리드 클라우드 전략은 조직이 해당 워크로드의 실행 위치를 관리하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 대형 언어 모델(LLM) 학습, AI 추론 실행, AI 에이전트 배포는 각각 서로 다른 기반 인프라를 요구합니다. 하이브리드 클라우드는 조직이 지연 시간, 데이터 거주, 비용 및 컴플라이언스 요구사항에 따라 온프레미스, 프라이빗 클라우드 및 퍼블릭 클라우드 전반에서 최적의 배치를 수행할 수 있는 유연성을 제공합니다.

하이브리드 클라우드의 이점은 현재 애플리케이션 현대화 전략에도 영향을 미치고 있습니다. AI 툴은 코드 리팩토링과 레거시 애플리케이션 전환을 가속화하고 있으며, COBOL과 같은 기존 언어의 현대화도 포함됩니다.

그러나 코드를 변환하거나 재작성하는 것은 현대화 과제의 일부만을 해결할 뿐입니다. 온프레미스부터 엣지 환경까지 아우르는 하드웨어 및 소프트웨어 스택을 포함한 기반 플랫폼이 AI 워크로드의 실행 위치를 결정합니다. 이 과정에는 리테일, 금융, 의료를 포함한 다양한 산업에서 중요한 트랜잭션 처리, 보안 및 회복탄력성 요구사항이 포함됩니다. 이러한 환경에서 하이브리드 클라우드는 현대화된 워크로드를 지원하여 기업이 성능, 확장성 및 보안을 확보할 수 있도록 합니다.

오늘날 대부분의 기업은 하이브리드 멀티클라우드 환경에 의존하고 있습니다. 멀티클라우드는 서로 다른 클라우드 공급자의 퍼블릭 클라우드 서비스를 결합하고, 여러 클라우드 제공자의 클라우드 인프라 간에 이동이 가능한 클라우드 컴퓨팅 솔루션입니다. 하이브리드 멀티클라우드 접근 방식은 더 큰 유연성을 제공하고 특정 공급자에 대한 의존도를 줄여 벤더 종속을 방지합니다.

통합된 하이브리드 멀티클라우드 시스템은 다음과 같은 핵심 구성 요소를 포함합니다.

• 모든 클라우드 유형(퍼블릭 및 프라이빗)과 클라우드 공급자 전반에서 클라우드 네이티브 애플리케이션 개발 및 배포 지원
• 서로 다른 환경 전반에서의 단일 운영 체제
  
• 클라우드 환경 전반에서 애플리케이션 배포를 자동화하는 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼(일반적으로 Kubernetes)

개발자는 클라우드 네이티브 개발을 통해 모놀리식 애플리케이션을 어디서나 실행할 수 있고 다양한 애플리케이션 내에서 재사용할 수 있는 비즈니스 중심 기능 단위로 변환할 수 있습니다.

표준 운영 체제를 사용하면 개발자는 어떤 컨테이너에도 하드웨어 종속성을 구축할 수 있습니다. Kubernetes 오케스트레이션 및 자동화 기능을 통해 여러 클라우드 환경에서 컨테이너 구성 및 배포(실시간 모니터링, 로드 밸런싱, 확장성 등을 위한 보안 기능 포함)를 세밀하게 제어하고, 설정해 두면 알아서 운영되는 방식으로 이용할 수 있습니다.

IBM 기업가치연구소(IBV)의 보고서에 따르면, 하이브리드 멀티클라우드 플랫폼 기술과 운영 모델을 대규모로 적용했을 때 창출되는 가치는 단일 플랫폼 및 단일 클라우드 공급자 접근 방식 대비 2.5배에 달합니다.

조직은 이러한 플랫폼을 통해 다음과 같은 중요한 이점을 얻고 있습니다.

• 개발자 생산성 향상
• 인프라 효율성 향상
• 강화된 규제 준수 및 보안
• 전반적인 비즈니스 가속화

통합 하이브리드 클라우드 플랫폼은 애자일 및 DevOps 방법론의 채택을 확대하고 개발 팀이 한 번의 개발로 모든 클라우드에 배포할 수 있도록 지원합니다.

리소스에 대한 보다 세밀한 제어를 통해 개발 및 IT 운영 팀은 퍼블릭 클라우드 서비스, 프라이빗 클라우드 및 클라우드 공급업체 전반에서 지출을 최적화할 수 있습니다. 또한, 하이브리드 클라우드는 기업이 애플리케이션을 더 빠르게 현대화하고, 새로운 가치를 제공하는 방식으로 클라우드 서비스를 클라우드 또는 온프레미스 인프라의 데이터에 연결할 수 있도록 지원합니다.

통합 플랫폼은 조직이 업계 최고 수준의 클라우드 보안 및 규제 준수 기술을 활용하고, 모든 환경에서 일관되게 보안과 컴플라이언스를 적용할 수 있도록 합니다.

이러한 가속화는 제품 개발 주기 단축, 혁신 및 시장 출시 속도 향상, 고객 피드백에 대한 신속한 대응, 그리고 클라이언트에 더 가까운 위치에서의 애플리케이션 신속 제공(예: 엣지 이커머스)을 포함합니다.

적절한 하이브리드 클라우드 모델을 구축하는 것은 복잡하며 하이브리드 클라우드 관리 전략이 필요합니다. 각 하이브리드 클라우드 관리 전략은 개별 비즈니스 목표에 따라 다르지만, 조직은 몇 가지 기본 단계를 따라야 합니다.

McKinsey & Company에 따르면 비즈니스 운영에서 AI 활용은 2017년 이후 두 배로 증가했습니다.²

전통적인 AI는 수십 년 동안 기업 비즈니스 기술에 내재되어 왔습니다. 이러한 툴에는 머신러닝(ML), 자연어 처리(NLP), 그리고 2022년 ChatGPT 출시로 대표되는 생성형 AI(gen AI)가 포함됩니다. 이러한 기술은 기업이 AI에 접근하는 방식을 크게 변화시켰습니다. 오늘날 기업은 생성형 AI를 활용하여 가상 어시스턴트를 개선해 고객 경험을 향상시키고, 반복적인 프로세스를 자동화하여 워크플로를 가속화하는 등 다양한 방식으로 활용하고 있습니다.

현대의 하이브리드 클라우드 환경은 대규모 데이터 처리와 막대한 컴퓨팅 성능이 필요한 생성형 AI 워크로드를 지원하는 데 핵심적인 역할을 합니다. Harris Poll이 수행한 IBM IBV 설문조사에 따르면 하이브리드 클라우드 도입 기업의 68%가 생성형 AI 활용을 위한 공식적인 전사 정책을 이미 수립했습니다.

비즈니스를 위한 AI의 최신 진화는 에이전틱 AI에 초점을 맞추고 있습니다. 이러한 시스템은 사용자 또는 다른 시스템을 대신하여 복잡한 워크플로를 자율적으로 결정하고 실행할 수 있습니다. 예를 들어 이커머스 환경에서는 에이전틱 AI 시스템이 고객 주문을 처리하고, 재고를 확인하며, 주문 처리를 시작하고, 각 단계마다 사람의 개입 없이 확인 메시지를 전송할 수 있습니다.

이 기술은 데이터가 어디에 있든 빠르고 신뢰할 수 있는 접근과 함께 강력한 보안 및 거버넌스를 필요로 하며, 이러한 요구사항은 하이브리드 클라우드 인프라가 지원하도록 설계되어 있습니다.

전 세계적으로 AI 도입이 증가함에 따라 데이터 주권은 단순한 데이터 거주 개념을 넘어 확장되고 있습니다. 이제 이는 데이터, AI 모델, 운영을 포함한 AI 인프라 스택을 조직 또는 국가가 통제할 수 있는 능력인 AI 주권까지 포함합니다. Gartner에 따르면 디지털 주권, AI/ML 수요 및 멀티클라우드 상호운용성은 향후 몇 년간 클라우드 도입을 형성하는 주요 트렌드에 포함됩니다.³

하이브리드 클라우드는 다음과 같은 다양한 사용 사례를 기업에 제공합니다.

• 보안 및 규정 준수
• 확장성 및 복원력
• 새로운 기술의 신속한 도입
• 레거시 애플리케이션 개선
• 클라우드 마이그레이션
• 리소스 최적화 및 비용 절감
• 지속가능성
• 백업 및 재해 복구(BDR)

방화벽 내부의 프라이빗 클라우드 리소스를 민감한 데이터 및 데이터 프라이버시 요구로 인해 엄격한 규제를 받는 워크로드에 할당합니다. 덜 민감한 워크로드와 데이터에는 보다 경제적인 퍼블릭 클라우드 리소스를 사용합니다.

퍼블릭 클라우드 컴퓨팅 및 클라우드 스토리지 리소스를 사용하여 프라이빗 클라우드 워크로드에 영향을 주지 않고 예기치 않은 트래픽 급증(‘클라우드 버스팅’이라고 함)에 대응하여 자동으로 신속하고 경제적으로 확장할 수 있습니다.

최신 AI 또는 서비스형 소프트웨어(SaaS) 기술(예: 에이전틱 AI 툴, AI 기반 자동화 플랫폼)을 도입하거나 전환하고, 새로운 온프레미스 인프라를 프로비저닝하지 않고도 이러한 솔루션을 기존 애플리케이션에 통합할 수 있습니다.

퍼블릭 클라우드 서비스를 활용하여 기존 애플리케이션의 사용자 경험을 개선하거나 새로운 장치로 확장할 수 있습니다. AI 툴이 코드 리팩토링과 COBOL과 같은 언어 변환을 포함한 레거시 애플리케이션 현대화를 가속화함에 따라, 하이브리드 클라우드는 이러한 워크로드를 현대화하고 실행하는 데 필요한 인프라를 제공합니다.

클라우드 마이그레이션 전략을 활용하며, VMware 마이그레이션도 포함됩니다. ‘리프트 앤 시프트’ 방식으로 기존 온프레미스 워크로드를 가상화된 퍼블릭 클라우드 인프라로 이전하여 온프레미스 데이터 센터 규모를 줄이고 추가 설비 투자 없이 필요에 따라 확장할 수 있습니다.

예측 가능한 용량의 워크로드는 프라이빗 클라우드에서 실행하고 보다 가변적인 워크로드는 퍼블릭 클라우드로 마이그레이션하세요. 퍼블릭 클라우드 인프라를 사용하여 필요에 따라 개발 및 테스트 리소스를 신속하게 '스핀업'할 수 있습니다.

하이브리드 클라우드는 지속가능성 목표를 지원하며, 조직이 가장 에너지 효율적인 환경에서 워크로드를 실행할 수 있는 유연성을 제공합니다. Gartner 연구에 따르면 2029년까지 전 세계 조직의 50% 이상이 클라우드 도입 의사결정에서 지속 가능성을 우선순위로 둘 계획입니다.⁴

백업 및 재해 복구(BDR)와 더 넓은 범위의 비즈니스 연속성 계획을 위해 하이브리드 클라우드 컴퓨팅 모델을 활용합니다. 데이터 손실이나 손상이 발생한 경우 BDR은 파일 사본을 생성하여 하나 이상의 원격 위치에 저장하고 이를 활용함으로써 복구를 지원합니다.