클라우드 컴퓨팅이란 무엇인가요?

간단히 말해, '클라우드'는 하늘에 떠 있는 무언가를 의미하는 것이 아닙니다. 클라우드 서비스를 이용할 때 사용자는 인터넷을 통해 대형 데이터 센터에 위치한 원격 서버 및 고성능 메인프레임 컴퓨터에 액세스하게 됩니다.클라우드 컴퓨팅 모델은 기존 온프레미스 인프라에 비해 더 뛰어난 유연성과 확장성을 고객에게 제공합니다.

클라우드 컴퓨팅은 우리의 일상 생활에서 중요한 역할을 합니다. 예를 들어 Google Gmail과 같은 클라우드 애플리케이션을 사용하거나, Netflix에서 영화를 스트리밍하거나, 클라우드 기반 비디오 게임을 플레이하는 경우 등이 있습니다. 클라우드 컴퓨팅을 통해 사용자는 물리적 하드웨어를 직접 소유하거나 관리하지 않고도 필요한 컴퓨팅 파워 또는 스토리지를 사용할 수 있습니다.

클라우드 컴퓨팅은 기존 온프레미스 인프라보다 더 큰 유연성과 확장성을 제공하기 때문에, 소규모 스타트업부터 글로벌 기업에 이르기까지 비즈니스 환경에서도 없어서는 안 될 필수 요소가 되었습니다. 클라우드 컴퓨팅의 다양한 비즈니스 활용 사례로는, 언제 어디서나 데이터와 애플리케이션에 액세스할 수 있도록 지원하여 원격 근무를 가능하게 하고, 원활한 옴니채널 고객 참여를 위한 프레임워크를 구축하며, 생성형 AI 및 양자 컴퓨팅과 같은 최첨단 기술을 활용하는 데 필요한 막대한 컴퓨팅 파워 및 기타 리소스를 제공하는 것이 있습니다.

AI와 하이브리드 클라우드를 활용한 비즈니스 혁신에 관한 이 영상을 확인해보세요.

클라우드 서비스 공급업체(CSP)는 원격 데이터 센터에 호스팅된 클라우드 기반 기술 서비스를 관리하며, 일반적으로 이러한 리소스를 종량제(pay-as-you-go) 또는 월 구독료 방식으로 제공합니다.

기업이 컴퓨팅 파워, 데이터 스토리지 및 기타 리소스를 사용하기 위해 물리적 데이터 센터와 서버를 직접 소유하고 유지 관리하는 기존 온프레미스 IT와 비교할 때, 클라우드 컴퓨팅은 다음과 같은 많은 이점을 제공합니다.

• 비용 효율성

• 속도 및 민첩성 향상

• 무제한 확장성

• 전략적 가치 향상

클라우드 컴퓨팅 기술의 기원은 1960년대 초로 거슬러 올라갑니다. 당시 Joseph Carl Robnett Licklider 박사는 ‘클라우드 컴퓨팅의 아버지’로 알려진 미국의 컴퓨터 과학자이자 심리학자로서, 은하계 컴퓨터 네트워크에 대한 일련의 메모를 통해 글로벌 네트워킹에 대한 초기 개념을 제시했습니다.

그러나 비즈니스를 위한 현대적인 클라우드 인프라는 2000년대 초반이 되어서야 등장했습니다. 2002년, Amazon Web Services는 클라우드 기반 스토리지 및 컴퓨팅 서비스를 시작했습니다. 2006년에는 Elastic Compute Cloud(EC2)를 출시하여 사용자가 가상 컴퓨터를 임대해 애플리케이션을 실행할 수 있도록 했습니다. 같은 해 Google은 SaaS 형태의 생산성 애플리케이션 모음인 Google Apps 제품군(현재 Google Workspace)을 출시했습니다.

2009년, Microsoft는 첫 번째 SaaS 애플리케이션인 Microsoft Office 2011을 출시했습니다.

Gartner는 2028년까지 클라우드가 산업의 판도를 뒤흔드는 요소에서 비즈니스에 필수적인 요소이자 비즈니스 운영의 핵심 요소로 자리 잡을 것이라고 전망합니다.¹

다음은 오늘날 현대적인 클라우드 아키텍처의 핵심 구성 요소 몇 가지입니다.

• 데이터 센터

• 네트워킹 기능

• 가상화

서비스형 인프라(IaaS), 서비스형 플랫폼(PaaS), 서비스형 소프트웨어(SaaS), 서버리스 컴퓨팅은 가장 일반적인 "서비스형(as-a-service)" 클라우드 플랫폼 모델입니다. 대규모 조직의 대부분의 개발자는 이 네 가지를 모두 조합하여 사용합니다.

IaaS는 IT 인프라에 대한 완전한 제어권을 제공하여 조직이 시스템을 구축하고 관리할 수 있도록 합니다. PaaS는 IaaS를 기반으로 애플리케이션 개발 및 배포를 간소화하는 플랫폼을 제공하며, 기본 인프라 관리를 대신 처리합니다. SaaS는 가장 널리 사용되는 클라우드 서비스로, 즉시 사용 가능한 소프트웨어를 제공하며 별도의 관리가 필요하지 않습니다. 또한 서버리스 컴퓨팅은 IaaS와 PaaS를 기반으로 구축되며, 개발자가 코드 작성에만 집중할 수 있도록 지원합니다.

서비스형 인프라(IaaS)는 인터넷을 통해 물리적 및 가상 서버, 네트워킹, 스토리지 등 기본적인 컴퓨팅 리소스에 온디맨드로 액세스할 수 있으며, 종량제(pay-as-you-go) 방식으로 제공됩니다.

IaaS는 사용자가 필요에 따라 리소스를 확장하거나 축소할 수 있도록 하며, 초기 자본 지출, 불필요한 온프레미스 또는 '소유' 인프라 투자, 사용량 급증에 대비한 과도한 리소스 구매의 필요성을 줄여줍니다.

Business Research Company의 보고서에 따르면, IaaS 시장은 향후 몇 년간 빠르게 성장할 것으로 예상되며, 연평균 성장률(CAGR) 14.2%로 2028년에는 2,123억 4,000만 달러에 이를 것으로 전망됩니다.²

서비스형 플랫폼(PaaS)은 소프트웨어 개발자에게 하드웨어, 전체 소프트웨어 스택, 인프라, 개발 툴을 포함한 온디맨드 플랫폼을 제공하여 온프레미스에서 플랫폼을 유지 관리하는 비용, 복잡성 및 비유연성을 제거하고 애플리케이션을 실행, 개발 및 관리할 수 있도록 지원합니다.

PaaS를 사용하면 클라우드 제공업체가 모든 것을 데이터 센터에서 호스팅합니다. 여기에는 서버, 네트워크, 스토리지, 운영 체제 소프트웨어, 미들웨어 및 데이터베이스가 포함됩니다. 개발자는 애플리케이션을 실행, 빌드, 테스트, 배포, 유지 관리, 업데이트 및 확장하는 데 필요한 서버와 환경을 메뉴에서 선택해 '스핀업'하기만 하면 됩니다.

오늘날의 PaaS는 보통 가상 서버에서 한 단계 더 발전한 가상 컴퓨팅 모델인 컨테이너를 중심으로 구축됩니다. 개발자는 운영 체제를 가상화하는 컨테이너를 사용해서 변경 없이, 그리고 미들웨어 없이 어떤 플랫폼으로든 실행하는 데 필요한 운영 체제 서비스만으로도 애플리케이션을 패키징할 수 있습니다.

Red Hat® OpenShift®는 Docker 컨테이너와 오픈 소스 Kubernetes 기반으로 구축된 인기 있는 PaaS이며, 컨테이너 오케스트레이션 솔루션으로서 컨테이너 기반 애플리케이션의 클라우드 배포, 확장, 자동화, 로드 밸런싱 등을 지원합니다.

서비스형 소프트웨어(SaaS)는 클라우드 기반 소프트웨어 또는 클라우드 애플리케이션이라고도 하며, 클라우드에 호스팅된 대화형 애플리케이션 소프트웨어입니다. 사용자는 웹 브라우저, 전용 데스크톱 클라이언트 또는 데스크톱 또는 모바일 운영 체제와 통합되는 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 통해 SaaS에 액세스합니다. SaaS를 제공하는 클라우드 서비스 제공업체는 월별 또는 연간 구독료를 사용자에게 청구합니다. 또는 종량제 요금제로 이러한 서비스를 제공하는 경우도 있습니다.

SaaS는 클라우드 비용 절감, 가치 실현 시간 및 확장성 외에도 다음과 같은 이점을 제공합니다.

• 자동 업그레이드: SaaS에서는 클라우드 서비스 공급업체가 새로운 기능을 추가하면 사용자가 온프레미스 업그레이드를 별도로 수행하지 않고도 즉시 해당 기능을 사용할 수 있습니다.
• 데이터 손실로부터 보호: SaaS는 애플리케이션과 함께 애플리케이션 데이터를 클라우드에 저장하기 때문에 디바이스가 충돌하거나 고장 나더라도 사용자가 데이터를 잃지 않습니다.

SaaS는 오늘날 대부분의 상용 소프트웨어의 기본 제공 모델입니다. 산업별 특화 솔루션에서 광범위한 관리용 솔루션(예: Salesforce), 강력한 엔터프라이즈 데이터베이스, 인공 지능(AI) 기반 소프트웨어 툴에 이르기까지 수백 가지 SaaS 솔루션이 존재합니다.

Fortune Business Insights의 연구에 따르면, 글로벌 SaaS 시장 규모는 2023년에 2,735억 5,000만 달러였으며, 2024년 3,175억 5,000만 달러에서 2032년까지 1조 2,288억 7,000만 달러로 성장할 것으로 전망됩니다.³

서버리스 컴퓨팅 또는 간단히 서버리스는 백엔드 인프라 관리 작업(프로비저닝, 확장, 스케줄링, 패치 관리 등)을 모두 클라우드 공급업체에 맡기는 클라우드 컴퓨팅 모델입니다. 이 기능을 통해 개발자는 애플리케이션 고유의 코드와 비즈니스 로직에만 전념할 수 있습니다.

또한 서버리스는 요청당 애플리케이션 코드를 실행하며, 요청 수에 따라 지원 인프라를 자동으로 확장 또는 축소합니다. 서버리스에서는 애플리케이션 실행 시 사용한 리소스에 대해서만 비용을 지불하며, 유휴 용량에 대한 비용은 발생하지 않습니다.

서비스형 함수(FaaS)는 종종 서버리스 컴퓨팅과 혼동되지만 실제로는 서버리스의 하위 개념입니다. 개발자는 FaaS를 사용해서 특정 이벤트에 대한 응답으로서 애플리케이션 코드(함수라고도 함)를 실행할 수 있습니다. 코드를 제외한 모든 요소(물리적 하드웨어, 가상 머신(VM), 운영 체제, 웹 서버 소프트웨어 관리)는 코드 실행 시 클라우드 서비스 공급업체에 의해 실시간으로 자동 프로비저닝되며, 실행이 완료되면 다시 종료됩니다. 실행이 시작되면 요금 계산이 시작되고, 실행이 중지되면 계산도 중지됩니다.

퍼블릭 클라우드는 클라우드 서비스 제공업체가 퍼블릭 인터넷을 통해 사용자가 컴퓨팅 리소스를 사용할 수 있도록 지원하는 클라우드 컴퓨팅의 한 유형입니다. 여기에는 SaaS 애플리케이션, 개별 가상 머신(VM), 베어메탈 컴퓨팅 하드웨어, 완전한 엔터프라이즈급 인프라 및 개발 플랫폼이 포함됩니다. 이러한 리소스는 무료로 액세스하거나 구독 기반 또는 종량제 요금 모델에 따라 액세스할 수 있습니다.

워크로드가 실행되는 데이터 센터, 하드웨어 및 인프라는 퍼블릭 클라우드 공급업체가 소유, 관리하고 모든 책임을 부담합니다. 일반적으로 고대역폭 네트워크 연결을 제공하여 애플리케이션 및 데이터에 대한 고성능 및 신속한 액세스를 보장합니다.

퍼블릭 클라우드는 멀티 테넌트 환경으로, 모든 고객이 클라우드 공급업체의 데이터 센터 인프라 및 기타 리소스를 공유합니다 AWS(Amazon Web Services), Google Cloud, IBM Cloud®, Microsoft Azure 및 Oracle Cloud와 같은 주요 퍼블릭 클라우드 공급업체의 세계에서 이러한 고객의 수는 수백만에 달합니다.

대부분의 기업이 컴퓨팅 인프라의 일부를 퍼블릭 클라우드로 이전하는 이유는 퍼블릭 클라우드 서비스가 탄력적이고 쉽게 확장할 수 있으며 변화하는 워크로드 수요에 맞춰 유연하게 조정할 수 있기 때문입니다. 사용한 만큼만 비용을 지불함으로써 효율성을 더욱 높이고 비용을 절감할 수 있다는 이점 덕분에 고객을 퍼블릭 클라우드로 끌어들이고 있습니다. 또 다른 기업들은 하드웨어 및 온프레미스 인프라에 대한 지출을 줄이기 위해 퍼블릭 클라우드를 선택합니다. 

프라이빗 클라우드는 모든 클라우드 인프라 및 컴퓨팅 리소스가 한 고객에게 전용으로 제공되는 클라우드 환경입니다. 프라이빗 클라우드는 탄력성, 확장성, 서비스 제공의 용이성 등 클라우드 컴퓨팅의 여러 장점과 온프레미스 인프라의 액세스 제어, 보안, 리소스 사용자 정의 기능을 결합한 것입니다.

프라이빗 클라우드는 일반적으로 고객의 데이터 센터에 온프레미스로 호스팅됩니다. 하지만 프라이빗 클라우드를 독립적인 클라우드 제공업체의 인프라에서 호스팅하거나 오프사이트 데이터 센터에 있는 임대 인프라에 구축할 수도 있습니다.

많은 기업들이 규제 준수 요구 사항을 충족하기 위해 퍼블릭 클라우드 대신 프라이빗 클라우드를 선택합니다. 정부 기관, 의료 기관, 금융 기관과 같은 대규모 조직은 기밀 문서, 개인 식별 정보(PII), 지적 재산, 의료 기록, 금융 데이터 또는 기타 민감한 데이터를 처리하는 워크로드에 대해 프라이빗 클라우드 환경을 선택하는 경우가 많습니다.

조직은 클라우드 네이티브 원칙에 따라 프라이빗 클라우드 아키텍처를 구축함으로써, 준비가 되는 즉시 워크로드를 퍼블릭 클라우드로 이전하거나 하이브리드 클라우드(아래 참고) 환경에서 실행할 수 있습니다.

하이브리드 클라우드는 말 그대로 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드 및 온프레미스 환경의 결합입니다. 특히 (그리고 이상적으로) 하이브리드 클라우드는 이러한 세 가지 환경의 결합을 유연한 단일 인프라로 연결해 조직의 애플리케이션과 워크로드를 실행합니다.

먼저, 조직은 주로 온프레미스 데이터의 일부를 프라이빗 클라우드 인프라로 마이그레이션한 다음 해당 인프라를 클라우드 공급 업체가 오프프레미스에서 호스팅하는 퍼블릭 클라우드 인프라에 연결하는 하이브리드 클라우드 컴퓨팅 모델을 선택했습니다. 이러한 과정은 Red Hat OpenShift와 같은 패키지형 하이브리드 클라우드 솔루션이나 미들웨어 및 IT 관리 툴을 통해 '단일 관리 화면(single pane of glass)'을 구축하는 방식으로 이루어졌습니다. 팀과 관리자는 이 통합 대시보드에서 애플리케이션, 네트워크 및 시스템을 볼 수 있습니다.

오늘날 하이브리드 클라우드 아키텍처는 물리적 연결과 클라우드 마이그레이션을 넘어 여러 환경에 걸쳐 워크로드의 이동성과 자동화 배포를 지원하는 유연하고 안전하며 비용 효율적인 환경을 제공하는 것으로 확장되었습니다. 이 기능을 통해 조직은 퍼블릭 또는 프라이빗 클라우드만 사용할 때보다 더 효과적이고 비용 효율적으로 기술 및 비즈니스 목표를 달성할 수 있습니다. 예를 들어, 하이브리드 클라우드 환경은 DevOps 및 기타 팀이 웹 애플리케이션을 개발하고 테스트하는 데 이상적입니다. 이를 통해 조직은 애플리케이션 테스트를 실행하는 데 필요한 온프레미스 물리적 하드웨어를 구매하고 확장할 필요가 없어 시장 출시 시간을 단축할 수 있습니다. 팀이 퍼블릭 클라우드에서 애플리케이션을 개발한 후 비즈니스 니즈 또는 보안 요인에 따라 프라이빗 클라우드 환경으로 이를 이동할 수 있습니다.

퍼블릭 클라우드는 예상치 못한 트래픽 급증이 발생했을 때, 프라이빗 클라우드 워크로드에 영향을 주지 않고 리소스를 신속하게 확장할 수 있도록 지원하는 기능(클라우드 버스팅)도 제공합니다. Amazon과 같은 스트리밍 채널에서는 클라우드 버스팅을 사용하여 새 프로그램이 시작될 때 증가하는 시청자 트래픽을 지원합니다.

하이브리드 클라우드 컴퓨팅 환경은 기존의 온프레미스 인프라 설정보다 유연성, 확장성, 비용 최적화 측면에서 우수하기 때문에 현대의 엔터프라이즈 조직은 하이브리드 클라우드 컴퓨팅 환경을 선호합니다. IBM 혁신 지수: 클라우드 현황에 따르면, 77% 이상의 비즈니스 및 IT 전문가가 하이브리드 클라우드 접근 방식을 채택했습니다.

퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 하이브리드 클라우드의 차이점에 대해 자세히 알아보려면 “퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드, 하이브리드 클라우드의 차이점은 무엇인가요?”를 참조하세요.

멀티 클라우드는 두 개 이상의 서로 다른 클라우드 제공업체에서 제공하는 두 개 이상의 클라우드를 사용합니다. 멀티 클라우드 환경은 한 공급업체에서 SaaS에 이메일을 보내고 다른 공급업체에서 SaaS를 이미지 편집하는 것만큼이나 간단합니다. 그러나 기업에서 멀티 클라우드에 대해 이야기할 때는 일반적으로 두 개 이상의 주요 퍼블릭 클라우드 공급업체로부터 SaaS, PaaS, IaaS를 포함한 여러 클라우드 서비스를 사용하는 경우를 말합니다.

조직은 공급업체에 대한 종속을 피하고, 더 많은 서비스를 선택하고, 더 많은 혁신에 액세스하기 위해 멀티 클라우드를 선택합니다. 멀티 클라우드를 통해 조직은 고유한 클라우드 기능 및 서비스를 선택하고 사용자 지정하여 비즈니스 니즈를 충족할 수 있습니다. 이러한 선택의 자유에는 단일 공급업체의 서비스에 묶이지 않고, 필요에 따라 또는 새로운 기술이 등장할 때마다 어떤 CSP에서든 '최고의 기술'을 선택하는 것이 포함됩니다. 예를 들어, 조직은 웹 호스팅을 위한 글로벌 확장성 측면에서 AWS를 선택하고, 데이터 분석 및 머신 러닝(ML) 플랫폼은 IBM Cloud를, 보안 기능은 Microsoft Azure를 선택할 수 있습니다.

또한 멀티 클라우드 환경은 IT 부서의 승인 없이, 종종 IT 부서의 지식이나 감독 없이 엔터프라이즈 네트워크에서 사용하는 모든 소프트웨어, 하드웨어 또는 IT 리소스인 "섀도우 IT"로 인해 발생할 수 있는 라이선싱, 보안 및 호환성 문제에 대한 노출을 줄여줍니다.

오늘날 대부분의 엔터프라이즈 조직은 하이브리드 멀티 클라우드 모델을 사용합니다. 하이브리드 멀티 클라우드는 가장 비용 효율적인 클라우드 서비스를 선택할 수 있는 유연성 외에도 워크로드 배포를 최대한 제어할 수 있어 조직을 보다 효율적으로 운영하고 성과를 개선하며 비용을 최적화할 수 있습니다.

IBM 기업가치연구소(IBV)의 연구에 따르면, 완전한 하이브리드 멀티클라우드 플랫폼 기술과 대규모 운영 모델에서 얻을 수 있는 가치는 단일 플랫폼, 단일 클라우드 공급업체 접근 방식에서 얻을 수 있는 가치의 2.5배에 달한다고 합니다.

그러나 최신 하이브리드 멀티 클라우드 모델은 더 복잡합니다. 각기 다른 관리 툴, 데이터 전송 속도, 보안 프로토콜을 가진 클라우드를 많이 사용할수록 환경을 관리하는 것은 더욱 어려워질 수 있습니다. 기업의 97% 이상이 둘 이상의 클라우드에서 운영되고 있고 대부분의 조직이 10개 이상의 클라우드를 운영함에 따라 하이브리드 클라우드 관리 접근 방식이 중요해졌습니다.

하이브리드 멀티 클라우드 관리 플랫폼은 중앙 대시보드를 통해 여러 제공업체 클라우드에 대한 가시성을 제공합니다. 여기에서 개발팀은 프로젝트와 배포를 확인하고, 운영팀은 클러스터와 노드를 모니터링하고, 사이버 보안 담당자는 위협을 모니터링할 수 있습니다.

전통적으로 보안 문제는 클라우드 서비스, 주로 퍼블릭 클라우드 서비스를 고려하는 조직의 주요 장애물이었습니다. 클라우드 보안 유지를 위해서는 레거시 IT 환경과는 다른 절차와 직원 역량이 요구됩니다. 클라우드 보안 모범 사례 몇 가지를 소개하자면 다음과 같습니다.

• 보안에 대한 공동 책임: 일반적으로 클라우드 서비스 제공업체는 클라우드 인프라를 보호할 책임이 있고 고객은 클라우드 내의 데이터를 보호할 책임이 있습니다. 그렇지만 프라이빗 및 퍼블릭 타사 간의 데이터 소유권을 명확하게 정의하는 것도 중요합니다.

• 데이터 암호화: 데이터는 저장 중, 전송 중, 사용 중에 모두 암호화해야 합니다. 고객은 보안 키와 하드웨어 보안 모듈에 대한 완전한 통제권을 가져야 합니다.

• 협업 관리: IT팀, 운영팀 및 보안팀 간의 적절한 커뮤니케이션과 명확하고 이해하기 쉬운 프로세스에 따라 안전하고 지속 가능하며 원활한 클라우드 통합이 이뤄집니다.

• 보안 및 규제 준수 모니터링: IT, 운영, 보안 팀은 자사 산업에 적용되는 모든 규제 준수 기준을 이해해야 하며, 온프레미스, 프라이빗 클라우드, 하이브리드 클라우드, 엣지 등 모든 환경에서 발생하는 모든 데이터 교환에 대한 가시성을 유지하기 위해 연결된 모든 시스템과 클라우드 기반 서비스에 대한 적극적인 모니터링 체계를 구축해야 합니다.

클라우드 보안은 새로운 위협에 발맞추기 위해 끊임없이 변화하고 있습니다. 오늘날의 CSP는 다음과 같은 다양한 클라우드 보안 관리 툴을 제공합니다.

• ID 및 액세스 관리(IAM): 온프레미스 및 클라우드 기반 서비스에 모두 액세스하려는 모든 사용자에 대해 정책 기반 시행 프로토콜을 자동화하는 IAM 툴 및 서비스입니다. 

• 데이터 손실 방지(DLP): DLP 서비스는 복구 알림, 데이터 암호화 및 기타 예방 조치를 결합하여 저장 중이거나 전송 중인 모든 데이터를 보호합니다.

• 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM): SIEM은 클라우드 기반 환경에서 위협 모니터링, 탐지 및 대응을 자동화하는 종합적인 보안 오케스트레이션 솔루션입니다. SIEM 기술은 인공 지능(AI) 기반 기술을 활용하여 여러 플랫폼과 디지털 자산 전반에 걸쳐 다양한 소스(예: 네트워크 장치, 방화벽)에서 수집된 로그 데이터를 상관 분석합니다. 이를 통해 IT 팀은 네트워크 보안 프로토콜을 성공적으로 적용하여 잠재적인 위협에 신속하게 대응할 수 있습니다.

• 자동화된 데이터 및 규제 준수 플랫폼: 자동화된 소프트웨어 솔루션은 규제 준수 제어 기능과 중앙 집중식 데이터 수집 기능을 제공하여 조직이 자사 산업에 특화된 규정을 준수할 수 있도록 지원합니다. 정기적인 규제 준수 업데이트를 이러한 플랫폼에 내장하여, 조직이 지속적으로 변화하는 규제 준수 기준에 유연하게 대응할 수 있도록 할 수 있습니다.

비즈니스에서의 지속가능성은 특정 시장에서 기업 운영으로 인한 부정적인 환경 영향을 줄이기 위한 기업 전략을 의미하며, 이는 필수적인 기업 지배 구조 의무로 자리 잡고 있습니다. Gartner는 2026년까지 전체 조직의 50%가 하이브리드 클라우드 환경에서 에너지 소비 및 탄소 발자국 지표를 관리하기 위해 지속가능성 기반 모니터링을 도입할 것으로 전망합니다.⁴

기업들이 비즈니스 지속가능성 목표를 달성하기 위해 노력함에 따라, 클라우드 컴퓨팅은 탄소 배출량을 줄이고 기후 관련 위험을 관리하는 데 중요한 역할을 하도록 발전해 왔습니다. 예를 들어, 기존 데이터 센터는 많은 양의 전력에 의존하는 전원 공급 장치와 냉각 시스템이 필요합니다. IT 리소스와 애플리케이션을 클라우드로 마이그레이션하여 조직은 운영 및 비용 효율성을 높이고 풀링된 CSP 리소스를 통해 전반적인 에너지 효율성을 높일 수 있습니다.

모든 주요 클라우드 업체들은 탄소 발자국을 줄이고, 고객이 기존 온프레미스 환경에서 일반적으로 소비하던 에너지를 줄일 수 있도록 지원하기 위해 순 배출량 제로 목표를 약속하고 있습니다. 예를 들어, IBM은 지속 가능한 조달 이니셔티브를 통해 2030년까지 순 배출량 제로를 달성하는 것을 목표로 하고 있습니다.

국제 데이터 기업(IDC) 전망에 따르면, 전 세계 퍼블릭 클라우드 서비스 지출은 2028년까지 두 배로 증가할 것으로 예상됩니다.⁵

 다음은 기업이 클라우드 컴퓨팅을 통해 얻을 수 있는 주요 이점들입니다. 

• 기존 애플리케이션을 클라우드로 마이그레이션

• 인프라 확장

• 비즈니스 연속성 및 재해 복구 지원

• 클라우드 네이티브 애플리케이션 구축 및 테스트

• 엣지 및 IoT 환경 지원

• 최첨단 기술 사용

조직은 비즈니스 수요 변화에 따라 리소스를 빠르고 쉽게 확장하거나 축소할 수 있습니다.

클라우드 컴퓨팅은 비용 효율적인 이중화를 제공하여 시스템 장애로부터 데이터를 보호하고, 로컬 장애나 재해 발생 시 재해 복구 전략을 적용하고 클라우드 데이터 및 애플리케이션을 복구하는 데 필요한 물리적 거리를 제공합니다. 모든 주요 퍼블릭 클라우드 공급업체는 서비스형 재해 복구(DRaaS)를 제공합니다.

애자일, DevOps 또는 DevSecOps를 도입한 개발팀의 경우, 클라우드는 개발 및 테스트 환경 프로비저닝을 간소화하는 온디맨드 확장형 리소스를 제공하여 수동 서버 설정과 같은 병목 현상을 제거하고, 팀이 클라우드 네이티브 애플리케이션 및 종속 항목을 보다 효율적으로 구축하고 테스트하는 데 집중할 수 있도록 지원합니다.

클라우드는 데이터 소스를 엣지에 더 가깝게 배치함으로써 지연 시간 문제를 해결하고 다운타임을 줄일 수 있습니다. 클라우드는 환자 모니터링 장치, 생산 라인의 센서 등 사물인터넷(IoT) 장치의 실시간 데이터 수집을 지원합니다.

클라우드 컴퓨팅은 대부분의 조직이 온프레미스에서 구매하거나 구축하기 어려운 대용량 스토리지 및 고속 컴퓨팅 성능을 제공하여, 방대한 데이터를 고속으로 저장하고 처리할 수 있도록 지원합니다. 이러한 고성능 리소스는 블록체인, 양자 컴퓨팅, 생성형 AI 플랫폼(예: 고객 서비스 자동화)을 구동하는 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 기술을 지원합니다.