퍼블릭 클라우드 vs. 프라이빗 클라우드 vs. 하이브리드 클라우드: 차이점은 무엇인가요?

클라우드 컴퓨팅이 없는 비즈니스 세계는 상상하기 어렵습니다. 생성형 AI 및 양자 컴퓨팅과 같은 새로운 기술을 지원하는 데 필요한 전자 상거래, 원격 근무 기능 또는 IT 인프라 프레임워크가 없을 것입니다. 

엔터프라이즈 비즈니스에 가장 적합한 클라우드 컴퓨팅 아키텍처를 결정하는 것은 전반적인 성공을 위해 매우 중요합니다. 그렇기 때문에 프라이빗 클라우드, 퍼블릭 클라우드, 하이브리드 클라우드의 다양한 기능을 비교하는 것이 중요합니다. 오늘날 이 세 가지 클라우드 아키텍처 모델은 상호 배타적이지 않으며, 함께 작동하여 혼합된 컴퓨팅 환경(예: 온프레미스, 프라이빗 클라우드, 퍼블릭 클라우드, 엣지)과 두 곳 이상의 제공업체가 제공하는 퍼블릭 클라우드 서비스를 병용하는 IT 인프라 모델인 하이브리드 멀티클라우드를 형성합니다.

클라우드 컴퓨팅을 통해 조직은 온프레미스나 사내에서 인프라 및 애플리케이션을 설치 및 유지 관리할 필요 없이 인터넷을 통해 인프라 및 애플리케이션을 사용할 수 있습니다. 이 인프라 모델은 제3자 서비스 제공업체가 소유하고 운영하는 원격 데이터 센터, 서버 및 스토리지 시스템 네트워크에 의존합니다. 비즈니스용 클라우드 컴퓨팅의 주요 이점은 비즈니스 요구 사항에 맞게 리소스를 빠르고 효율적으로 확장할 수 있는 유연성으로, 조직이 자체 물리적 IT 인프라를 확장하는 데 시간과 비용을 투자하지 않아도 된다는 것입니다.

클라우드 컴퓨팅 기술은 1960년대부터 존재해 왔지만 2000년대 초반이 되어서야 비즈니스를 위한 최신 클라우드 인프라가 등장했습니다. Amazon과 같은 인터넷 회사는 2002년 기업에 클라우드 기반 스토리지 및 컴퓨팅 서비스를 제공하는 Amazon Web Services(AWS)를 도입하고 2006년 사용자가 가상 컴퓨터를 임대하여 자신의 애플리케이션을 실행할 수 있는 Elastic Compute Cloud(EC2)를 출시하면서 이러한 변화를 주도했습니다.

2020년, 코로나19 팬데믹 기간 동안 기업들은 클라우드 도입을 가속화하여 데이터, 스토리지 및 운영에 대한 원격 액세스를 제공하여 봉쇄 기간 동안 비즈니스 연속성을 유지할 수 있었습니다. 가장 최근의 IBM 혁신 지수: 클라우드 현황에 따르면 응답자의 77% 이상이 디지털 혁신을 추진하기 위해 하이브리드 클라우드 접근 방식을 채택했다고 합니다.

프라이빗 클라우드, 퍼블릭 클라우드 및 하이브리드 클라우드 모델은 모두 다음과 같은 기술을 혼합하여 사용합니다.

가상화

클라우드 컴퓨팅의 기본인 가상화는 단일 컴퓨터의 하드웨어 리소스(프로세서, 메모리, 스토리지 등)를 가상 머신(VM)이라고 하는 여러 가상 컴퓨터로 나눌 수 있도록 하는 추상화 계층입니다. 가상화는 클라우드 서비스 제공업체(CSP)가 여러 위치에서 유지 관리하는 물리적 서버를 연결한 다음 리소스를 분할하고 추상화하여 인터넷 연결이 있는 모든 곳에서 최종 사용자가 액세스할 수 있도록 합니다. 서버 가상화 외에도 클라우드 컴퓨팅은 네트워크 가상화 및 스토리지 가상화를 포함한 다른 많은 형태의 가상화를 사용합니다.

관리 소프트웨어

모든 클라우드 컴퓨팅 모델은 중앙 집중식 관리 플랫폼(CMP)을 비롯한 다양한 소프트웨어 툴을 활용합니다. CMP는 여러 정보 및 데이터 소스에 대한 가시성을 제공하는 단일 창(SPOG)을 만듭니다. 이 통합 보기를 통해 관리자와 개발 팀은 인프라와 앱을 중앙 집중식으로 제어할 수 있으므로 비용, 보안, 가용성 및 리소스 활용도를 최적화할 수 있습니다.

자동화

자동화 툴은 클라우드 기반 인프라의 중요한 기능입니다. 이러한 툴은 사람의 개입 필요성을 줄이고 셀프 서비스 리소스 제공을 가능하게 합니다. 대부분의 클라우드 환경에 통합된 소프트웨어 자동화의 예는 다음과 같습니다.

• 자동화 및 오케스트레이션 툴 
• 거버넌스 및 규정 준수 툴
• 보안 툴
• 성능 모니터링 툴
• 비용 관리 툴

애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)

API는 데이터 스토리지 및 데이터베이스에 대한 액세스 촉진, 보안 제어 액세스 및 관리 등을 포함하여 다양한 소프트웨어 애플리케이션 및 서비스 간의 통신 및 상호 작용을 지원함으로써 클라우드 컴퓨팅에서 중요한 역할을 합니다.

클라우드 기반 애플리케이션 및 서비스

클라우드 기반 애플리케이션 및 서비스는 백업 및 재해 복구에서 빅 데이터 분석, 소프트웨어 개발에 이르기까지 수많은 비즈니스 사용 사례를 지원합니다. 각 서비스는 인터넷을 통해 프런트엔드 클라이언트와 클라우드 서비스 제공업체가 제공하는 백엔드 클라우드 시스템 간의 데이터 흐름을 촉진합니다. 이러한 서비스는 퍼블릭, 프라이빗 및 하이브리드 클라우드 설정에서 배포할 수 있습니다.

다음은 Amazon Web Services(AWS), Google Cloud Platform, IBM Cloud 또는 Microsoft Azure와 같은 주요 CSP와 VMware와 같은 기타 클라우드 서비스 제공업체에서 제공하는 가장 일반적인 클라우드 컴퓨팅 서비스에 대한 요약입니다.

• 서비스형 소프트웨어(SaaS)는 즉시 사용할 수 있는 클라우드 호스팅 애플리케이션 소프트웨어( 예: Google Workspace, Salesforce)에 대한 온디맨드 액세스입니다. Gartner 보고서(ibm.com 외부 링크)에 따르면, 2025년에는 기업 IT 지출의 거의 3분의 2(65.9%)가 서비스형 소프트웨어(SaaS)에 사용될 것으로 예상되는데, 이는 2022년 57.7%보다 증가한 수치입니다.
• 서비스형 플랫폼(PaaS)은 애플리케이션 개발, 실행 및 관리를 위한 하드웨어, 소프트웨어 및 인프라를 포함하는 완전한 클라우드 플랫폼입니다. PaaS 플랫폼을 구현함으로써 조직은 온프레미스 플랫폼을 구축하고 유지 관리할 때 발생하는 비용, 복잡성, 유연성 문제를 피할 수 있습니다.
• 서비스형 인프라(IaaS)는 기본적인 컴퓨팅, 네트워크 및 스토리지 리소스를 제공하는 클라우드 컴퓨팅 모델입니다. IaaS를 사용하면 최종 사용자가 필요에 따라 리소스를 확장 및 축소할 수 있으므로 온프레미스 인프라와 관련된 높은 초기 자본 지출이 필요하지 않습니다.

퍼블릭 클라우드 제공업체에서 제공하는 대부분의 다른 서비스는 위의 세 가지 기본 모델과 함께 작동하는 확장 서비스(예: 보안 또는 비용 관리 플랫폼)입니다. 즉, 다른 서비스 플랫폼에는 다음이 포함됩니다.

• 서비스형 비즈니스 프로세스(BPaaS)는 IaaS, PaaS 및 SaaS 서비스를 결합한 비즈니스 프로세스 아웃소싱 플랫폼입니다.
• 서비스로서의 기능(FaaS)은 애플리케이션 코드가 특정 이벤트 또는 요청에 대한 응답으로만 실행되는 SaaS의 하위 집합입니다.
• 서버리스 컴퓨팅(또는 서버리스)은 프로비저닝, 확장, 스케줄링, 패치 등 모든 백엔드 인프라 관리 작업을 오프로드하는 컴퓨팅 모델입니다. 서버리스 컴퓨팅을 통해 소프트웨어 개발자는 애플리케이션에 특정한 코드 및 비즈니스 로직에 더 많은 관심을 기울일 수 있습니다.

퍼블릭 클라우드는 클라우드 서비스 공급자가 컴퓨팅 리소스(예: 소프트웨어 애플리케이션, 개발 플랫폼, VM, Bare Metal Servers 등)를 공용 인터넷을 통해 사용자에게 제공하는 컴퓨팅 모델입니다. CSP는 구독 기반 또는 사용량에 따라 지불하는 가격 책정 모델에 따라 이러한 리소스를 판매합니다.

Gartner 보고서(ibm.com 외부 링크)에 따르면 퍼블릭 클라우드 지출에 대한 전 세계 최종 사용자 지출은 총 6,790억 달러로 예측되며 2027년에는 1조 달러를 초과할 것으로 예상된다고 합니다.

퍼블릭 클라우드 환경은 멀티 테넌트 환경으로, 사용자들은 셀프 서비스 인터페이스를 통해 개별 테넌트에 자동으로 프로비저닝되고 할당되는 가상 리소스 풀을 공유합니다. 이 시나리오에서는 여러 테넌트의 워크로드가 공유 물리적 서버에서 동시에 CPU 인스턴스를 실행할 수 있지만, 데이터는 분리된 상태로 유지됩니다. 수많은 고객이 리소스를 공유하도록 함으로써 클라우드 공급업체는 고객이 자체 인프라를 유지 관리하는 경우보다 저렴한 비용으로 많은 고객에게 서비스를 제공할 수 있습니다.

퍼블릭 클라우드의 이점

• 신속한 확장성: 예상치 못한 트래픽 급증에 대응하여 즉시 또는 자동으로 컴퓨팅 용량을 추가할 수 있습니다.
• 경제성: 온프레미스 IT 인프라를 구축하고 유지 관리하는 데 필요한 투자를 피할 수 있습니다. 비용 절감을 위해 사용한 리소스 또는 서비스에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다.
• 간편한 설정: 하드웨어를 구매하거나 물리적 인프라를 구성하지 않고도 새 서버나 기타 리소스를 빠르게 가동할 수 있습니다.

프라이빗 클라우드 환경은 단일 조직 전용의 클라우드 컴퓨팅 모델입니다. 퍼블릭 클라우드와 달리 프라이빗 클라우드는 싱글 테넌트 환경으로, 한 클라이언트만 리소스에 액세스할 수 있습니다. 프라이빗 클라우드는 조직의 데이터 센터에 있는 온프레미스, 오프사이트 데이터 센터의 임대 인프라 또는 클라우드 서비스 제공업체의 인프라에서 호스팅할 수 있습니다.

프라이빗 클라우드는 퍼블릭 클라우드보다 보안 및 리소스 사용자 지정에 대한 제어력이 뛰어납니다. 많은 조직이 민감한 데이터를 보호하기 위해 프라이빗 클라우드 설정을 선택하고 있으며, 이는 점점 더 중요해지고 있는 비즈니스 요구 사항입니다. 예를 들어, 정부 기관은 기밀 문서, 개인 식별 정보(PII) 또는 기타 민감한 데이터를 처리하는 워크로드에 대해 프라이빗 클라우드 설정을 선택하는 경우가 많습니다. Gartner 설문조사(ibm.com 외부 링크)에 따르면 2024년까지 전 세계 인구의 75%가 최신 개인정보 보호 규정에 따라 개인 데이터를 보호하게 될 것이라고 합니다.

기업은 방화벽, 가상 사설망(VPN), 데이터 암호화, API 키 및 기타 맞춤형 보안 조치를 사용하여 특정 데이터 보호 요구 사항을 충족하도록 프라이빗 클라우드를 맞춤화할 수 있습니다. 또한 프라이빗 클라우드를 통해 조직은 데이터의 위치와 관할권을 선택할 수 있습니다. 예를 들어, 석유 및 가스와 같은 산업에 종사하는 글로벌 조직은 산업 지침과 현지, 국가 및 국제법에 규정된 엄격한 규정 준수 표준을 준수해야 합니다. 프라이빗 클라우드를 사용하면 클라우드 서비스 제공업체의 기능에만 의존하지 않고 규정 준수 조치를 사용자 지정하고 완벽하게 시행하고 조정할 수 있습니다.

프라이빗 클라우드의 이점

• 리소스 제어 강화: 내부 IT 팀원이 유지 관리하는 구성을 통해 IT 리소스를 더 잘 제어할 수 있습니다. 
• 사용자 지정: 규정 준수 정책과 같은 고유한 비즈니스 요구 사항을 충족하도록 하드웨어 및 소프트웨어를 맞춤 설정합니다.
• 강력한 보안: 공격 표면을 제한하는 사설 방화벽 뒤에 민감한 데이터와 애플리케이션을 저장하여 가시성과 액세스 제어를 강화합니다.

하이브리드 클라우드 환경은 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드 및 온프레미스 인프라를 결합하여 단일 IT 인프라를 구축하므로 기업은 필요에 따라 모든 컴퓨팅 환경을 최대한 활용할 수 있습니다. 기본적으로 이는 두 가지 환경의 장점을 모두 누릴 수 있습니다.

조직은 기술 또는 비즈니스 목표에 따라 애플리케이션과 워크로드를 클라우드 환경 간에 민첩하게 이동할 수 있다는 점에서 하이브리드 클라우드 모델을 선호합니다. 예를 들어, 퍼블릭 클라우드 리소스는 프라이빗 클라우드 워크로드에 영향을 주지 않고 트래픽 급증에 대응하여 빠르고 비용 효율적으로 자동 확장할 수 있습니다. "클라우드 버스팅"이라고 하는 이 구성 방법은 조직이 블랙프라이데이 세일과 같은 온라인 소매 상황에서 발생할 수 있는 컴퓨팅 수요의 갑작스러운 급증을 관리하는 데 도움이 됩니다.

최근의 하이브리드 클라우드 접근 방식은 주로 온프레미스 데이터 센터에서 프라이빗 클라우드 인프라로 워크로드를 마이그레이션한 다음 해당 인프라를 퍼블릭 클라우드에 연결하는 데 중점을 두었습니다. 현재 하이브리드 클라우드 아키텍처는 모든 클라우드 환경에서 워크로드의 이동성을 지원하는 데 더 중점을 두고 있습니다. 그리고 그러한 워크로드를 특정 비즈니스 목적에 맞는 최상의 클라우드 환경으로 자동으로 배포하는 것입니다.

하이브리드 클라우드의 또 다른 핵심 기능은 단일 애플리케이션이 느슨하게 결합되고 독립적으로 배포 가능한 여러 개의 작은 구성 요소 또는 서비스로 구성된 클라우드 네이티브 아키텍처 방식인 마이크로서비스(또는 마이크로서비스 아키텍처)를 지원하는 것입니다. 클라우드 기반 애플리케이션은 컨테이너에 배포됩니다. 그런 다음 Kubernetes 또는 Docker Swarm과 같은 오케스트레이션 툴은 모든 클라우드 컴퓨팅 환경에서 해당 애플리케이션의 자동화된 배포, 관리 및 확장을 예약합니다. 마이크로서비스는 DevOps 방법론에서 매우 중요해졌습니다. 마이크로서비스는 팀이 모든 유형의 클라우드에서 애플리케이션을 한 번에 개발할 수 있도록 지원합니다. 예를 들어, Uber는 차량 호출 및 음식 배달 서비스를 신속하게 구축하고 출시하기 위해 마이크로서비스 아키텍처에 의존하고 있습니다.

또한 하이브리드 클라우드 아키텍처는 유연한 컴퓨팅, 네트워크 및 클라우드 스토리지 리소스를 통해 여러 엣지 및 사물인터넷(IoT) 설정에서 수집한 데이터를 관리하는 데 도움이 되는 리소스 유연성을 제공합니다. 예를 들어, 제조 공장 현장에서 하이브리드 클라우드는 인사이트를 수집하고, 데이터를 분석하고, 짧은 지연 시간과 다운타임 없이 예측 유지 관리 솔루션을 제공하기 위한 엔드투엔드 솔루션을 제공하는 데 도움이 됩니다.

하이브리드 클라우드의 이점

• 유연성: 비즈니스 요구 사항에 가장 적합한 워크로드를 할당합니다. 개발 및 테스트와 같은 단기 프로젝트를 위해 퍼블릭 클라우드 리소스를 활용합니다. 프라이빗 클라우드 인프라에서 기밀 데이터 또는 민감한 데이터를 보호합니다.
• 애플리케이션 개발 개선:  애자일 및 DevOps 방법론의 채택을 확대하여 애플리케이션 개발 및 시장 출시 시간을 단축합니다.
• 디지털 혁신: 방대한 양의 컴퓨팅을 활용하여 빅 데이터를 처리하고 생성형 AI 및 머신 러닝(ML)과 같은 최신 기술을 활용합니다.

오늘날 대부분의 엔터프라이즈 기업은 하이브리드 멀티클라우드 환경에 의존합니다. 멀티클라우드란 여러 클라우드 공급업체의 클라우드 서비스를 사용하는 것을 말하며, 이를 통해 기업은 공급업체에 종속되는 것을 피할 수 있습니다. 공급업체에 종속되면 기술적 비호환성, 법적 제한, 단일 공급업체만 사용하는 경우 발생하는 과도한 비용 등의 문제가 발생할 수 있습니다. 하이브리드 멀티클라우드는 가장 비용 효율적인 클라우드 서비스를 선택할 수 있는 유연성 외에도 워크로드의 배포 및 규모 조정 위치를 제어할 수 있어 조직이 보다 효율적으로 운영하고 성능을 개선하며 지출을 최적화할 수 있습니다.

프라이빗 클라우드, 퍼블릭 클라우드, 하이브리드 클라우드 등 클라우드 컴퓨팅은 모든 현대 디지털 혁신 여정의 기반이 되었습니다. IBM은 20년 이상의 심층적인 기술 및 컨설팅 경험을 바탕으로 모든 주요 산업 분야의 고객이 요구 사항을 충족하고 최대의 비즈니스 가치를 창출할 수 있는 맞춤화된 클라우드 전략을 구축할 수 있도록 지원하고 있습니다.