IaaS 제공업체는 인터넷을 통해 사용자가 사용할 수 있는 다양한 격리 계층을 구동하는 데 필요한 물리적 서버가 포함된 대규모 글로벌 데이터 센터를 관리합니다. 

IaaS는 클라우드 컴퓨팅의 기본 컴퓨팅 단위인 가상 머신(VM)으로 제공되는 가상화된 컴퓨팅 리소스(예: 컴퓨팅, 네트워크, 스토리지)에 의존합니다.

가상화 프로세스를 통해 각각 고유한 운영 체제(OS)와 애플리케이션을 갖춘 여러 가상 머신을 단일 물리적 머신에 생성할 수 있습니다. 이를 통해 수십 개의 애플리케이션과 워크로드를 성공적으로 실행하고 확장할 수 있습니다. 클라우드 서비스 제공업체는 가상 머신 모니터(VMM)라고도 하는 하이퍼바이저를 관리하며, 이 하이퍼바이저는 가상 머신(VM)을 논리적으로 분리하여 기본 컴퓨팅 성능, 메모리 및 스토리지의 자체 조각을 각각 할당합니다. 그런 다음 사용자는 원하는 양의 컴퓨팅, 메모리 및 스토리지로 가상 "인스턴스"를 프로비저닝할 수 있습니다. 

가상 머신 및 기타 가상화된 인프라를 배포하려면 시간이 많이 걸리는 수동 작업 대신 자동화된 프로세스 및 소프트웨어를 만들고 구현하는 데 크게 의존합니다. 인프라 관리를 자동화하면 구성 관리, 배포 및 프로비저닝과 같은 작업이 간소화됩니다. 비즈니스 요구 사항에 따라 IaaS는 자동 크기 조정, 로드 밸런싱, 백업 및 복구, 성능 모니터링과 같은 자동화된 서비스 및 업그레이드와 함께 제공되어 애플리케이션 가용성을 최적화하고 긍정적인 최종 사용자 경험을 제공할 수 있습니다.

IaaS 제공업체는 공유 책임 모델을 통해 클라우드 보안 및 규정 준수 프레임워크를 제공합니다. 본질적으로 클라우드 서비스 제공업체는 데이터 센터(카메라, 보안 직원) 및 기본 인프라(컴퓨팅, 스토리지, 물리적 네트워크)의 물리적 보안을 관리합니다. 동시에 클라우드 고객은 워크로드, 애플리케이션 및 데이터를 보호할 책임이 있습니다. 클라우드 서비스 제공업체는 고객에게 가상 머신을 암호화하고 클라이언트 데이터를 보호하고 사이버 공격의 위험을 줄일 수 있는 기타 방법을 제공합니다.

IaaS에는 모든 인프라에서 일관되게 실행되는 단일 경량 실행 파일(컨테이너)을 만들기 위해 코드를 실행하는 데 필요한 운영 체제(OS) 라이브러리와 종속성만으로 소프트웨어 코드를 패키징하는 컨테이너화 지원이 포함되어 있습니다. 가상 머신보다 이식성이 뛰어나고 리소스 효율성이 뛰어난 컨테이너는 최신 클라우드 네이티브 애플리케이션의 사실상 컴퓨팅 단위로 자리 잡았습니다. 

대부분의 경우 컨테이너는 프로세스 또는 서비스 배포의 표준 단위로 VM을 대체했습니다. Kubernetes와 같은컨테이너 오케스트레이션 툴은 컨테이너화된 애플리케이션의 배포, 확장 및 관리를 자동화합니다. IaaS 모델은 비즈니스 요구 사항에 따라 Kubernetes 및 컨테이너화된 애플리케이션을 확장하거나 축소할 수 있는 기본 리소스를 제공합니다. 

• 개발 및 테스트: IaaS는 온프레미스보다 빠르게 설정할 수 있는 이상적인 테스트 및 개발 환경을 제공합니다. 이 기능은 DevOps 및 기타 팀에 개발/테스트 환경을 신속하게 확장하거나 축소할 수 있는 유연성을 제공하여 조직이 새로운 앱을 더 빨리 출시할 수 있도록 합니다.
• 백업 및 재해 복구: IaaS는 클라우드 기반 백업 및 재해 복구 솔루션을 제공하여 조직이 클라우드에서 시스템과 데이터를 복제하고 백업할 수 있도록 합니다. 예를 들어 조직은 여러 서버에 애플리케이션을 복제할 수 있습니다. 한 서버에 장애가 발생하면 다른 서버가 이를 대신하여 비즈니스 연속성을 보장합니다.
• 웹 사이트 호스팅: IaaS는 안전하고 확장 가능하며 사용자 경험을 최적화하도록 맞춤 설정할 수 있는 고객 대면 웹 사이트 및 웹 애플리케이션을 호스팅하는 비용 효율적인 방법을 제공합니다.
• 빅 데이터 분석: 인공 지능(AI) 및 사물 인터넷(IoT)과 같은 최첨단 기술을 기반으로 하는 빅 데이터 분석에는 광범위하고 다양한 빅 데이터에 대한 고급 분석 기법을 사용하는 것이 포함됩니다. IaaS는 방대한 양의 데이터를 분석하고 최상의 인사이트를 제공하는 데 필요한 엄청난 처리 능력을 지원합니다.
• 고성능 컴퓨팅(HPC): 기존의 온프레미스 인프라 설정과 비교했을 때, IaaS는 고성능 컴퓨팅을 지원하는 효율적이고 비용 효율적인 방법을 제공합니다. HPC는 슈퍼컴퓨터와 컴퓨터 클러스터를 사용하여 인간 지식의 발전을 지원하고 상당한 경쟁 우위를 창출하는 고급 컴퓨팅 문제를 해결합니다(예: DNA 염기서열 분석, 주식 거래 자동화).
• 하이브리드 멀티클라우드 도입:  하이브리드 클라우드 접근 방식은 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드 및 온프레미스 인프라를 결합하고 통합하여 유연하고 비용 최적화된 단일 IT 인프라를 구축합니다. 오늘날 하이브리드 클라우드는 멀티클라우드 접근 방식과 결합되어 기업이 여러 클라우드 공급업체로부터 동급 최고의 클라우드 서비스를 선택하고 공급업체 종속을 피할 수 있습니다. IaaS는 하이브리드 멀티클라우드 전략에서 필수적인 역할을 하며, 비즈니스 요구 사항에 따라 하이브리드 클라우드 환경 전반에 걸쳐 리소스를 배포할 수 있는 유연성을 제공합니다. 예를 들어, IaaS는 애플리케이션을 온프레미스 환경에서 클라우드 제공업체의 데이터 센터에 있는 컴퓨팅, 스토리지 및 네트워킹 인프라로 이동하는 '리프트 앤 시프트' 마이그레이션을 지원합니다.
• 인공 지능 (AI) 및 머신 러닝(ML): IaaS 플랫폼을 통해 조직은 AI 및 머신 러닝(ML) 기능을 활용할 수 있습니다. 예를 들어, IaaS를 사용하면 데이터 과학자와 개발자는 완전히 관리되는 인프라, 도구 및 워크플로를 사용하여 ML 모델을 구축, 학습 및 배포할 수 있습니다. 또한 IaaS는 생성형 AI 애플리케이션을 구축하고 확장하는 데 사용되는 컴퓨팅 성능과 기본 인프라 지원 기반 모델을 제공합니다.

'서비스형'이라는 문구는 일반적으로 클라우드 공급업체가 조직의 서비스를 관리하는 클라우드 컴퓨팅 서비스를 의미합니다. 서비스형 플랫폼(PaaS), 서비스형 소프트웨어(SaaS)와 함께 IaaS는 가장 인기 있는 3대 클라우드 서비스 모델 중 하나입니다. 이러한 클라우드 컴퓨팅 서비스 카테고리는 상호 배타적이지 않습니다. 대부분의 기업은 두 개 이상의 서비스를 사용하며, 대부분의 대기업은 클라우드 서비스 제공업체가 제공하는 클라우드 스택의 일부로 세 가지 관리형 클라우드 서비스를 모두 사용합니다.

IaaS, PaaS 및 SaaS는 단일 물리적 컴퓨터 또는 VM이 여러 사용자 또는 클라이언트 조직 간에 공유되는 멀티 테넌트 리소스에 의존합니다. 클라우드 서비스 제공업체는 일반적으로 싱글 테넌트 또는 전용 호스팅 솔루션에 대한 저렴한 대안으로 멀티 테넌트 호스팅 솔루션을 제공합니다.

기존 IT 환경에서는 사용자가 서버 및 네트워킹 리소스를 위한 물리적 하드웨어부터 가상화, 운영 체제, 미들웨어 등에 이르기까지 전체 스택을 엔드투엔드로 관리해야 했습니다. IaaS, PaaS 및 SaaS는 각각 그 이후 점진적인 격리 계층을 제공합니다. 

위에서 논의한 바와 같이 IaaS는 물리적 컴퓨팅, 네트워크, 데이터 스토리지 및 이러한 리소스를 가상화하는 데 필요한 기술을 격리합니다. 서비스형 플랫폼(PaaS)은 한 단계 더 나아가 운영 체제, 미들웨어 및 런타임의 관리를 격리합니다. PaaS는 온프레미스 데이터 센터에서 플랫폼을 구축하고 유지 관리할 때 종종 발생하는 비용, 복잡성 및 경직성 없이 애플리케이션을 개발, 실행 및 관리할 수 있는 완전한 클라우드 플랫폼(하드웨어, 소프트웨어 및 인프라)을 고객에게 제공합니다. 

Red Hat OpenShift는 Docker 컨테이너와 Kubernetes를 기반으로 구축된 인기 있는 PaaS입니다.

서비스형 소프트웨어(SaaS)는 클라우드에서 호스팅되는 애플리케이션 소프트웨어로, 오늘날 대부분의 상용 소프트웨어의 기본 제공 모델로 사용됩니다. 인기 있는 SaaS 비즈니스 솔루션에는 고객 관계 관리(CRM), 전사적 자원 관리(ERP), 프로젝트 관리 소프트웨어 등이 있습니다.

IaaS, PaaS, SaaS의 차이점에 대해 자세히 알아보기

IaaS는 개발자가 비즈니스를 차별화하는 비즈니스 로직에 집중할 수 있도록 많은 하위 수준 구성 요소를 격리하지만 여전히 사용자가 운영 체제, 미들웨어 및 런타임을 관리해야 합니다. 애플리케이션 개발 및 실행 모델인 서버리스(ibm.com 외부 링크)는 개발자가 서버나 백엔드 인프라를 프로비저닝하거나 관리하지 않고도 애플리케이션 코드를 구축하고 실행할 수 있는 이점을 제공합니다.

오늘날 서버리스의 가장 일반적인 사용 사례는 단일 작업을 수행하고 API를 사용하여 서로 통신하는 소규모 서비스를 만드는 데 중점을 둔 마이크로서비스(마이크로서비스 아키텍처라고도 함)를 지원하는 것입니다. 마이크로서비스는 DevOps 프로세스 및 개발 툴의 핵심 부분으로, 개발자가 코드 빌드를 프로덕션에 통합, 테스트, 제공 및 배포하는 데 필요한 인프라를 정의하는 데 시간을 할애할 필요가 없기 때문에 서버리스가 이를 지원합니다.

Bare Metal Servers는 사용자가 다른 테넌트와 공유하지 않는 공급자로부터 물리적 머신을 임대하는 싱글 테넌트 클라우드 서비스의 한 형태입니다. 전용 하드웨어의 보안 및 성능과 특히 클라우드 서비스의 프로비저닝, 청구 및 관리와 관련된 경험을 갖춘 클라우드 컴퓨팅 인프라를 찾는 조직은 서비스형 베어 메탈(BMaaS)로 전환하는 경우가 많습니다.

기존 IaaS와 달리 BMaaS는 사용자에게 이미 가상화된 컴퓨팅, 네트워크, 스토리지를 제공하는 것이 아니라 기본 하드웨어에 직접 액세스할 수 있는 권한을 부여합니다. 이 수준의 액세스 권한을 통해 사용자는 하드웨어 사양을 거의 완벽하게 제어할 수 있습니다. 하드웨어가 가상화되지 않았고 여러 가상 머신을 지원하지 않기 때문에 사용자에게 최고의 잠재적 성능을 제공합니다. 이 기능은 HPC 및 GPU 컴퓨팅, 고성능 데이터베이스, 분석 워크로드 등과 같은 사용 사례에 매우 유용합니다.

그러나 이러한 이점은 기존 IaaS의 이점, 즉 단순히 인스턴스 복사본을 만들고 인스턴스 간에 로드 밸런싱을 수행하여 리소스를 신속하게 프로비저닝하고 수평적으로 확장할 수 있는 기능을 희생시킬 수도 있습니다. BMaaS와 IaaS를 비교했을 때, 한 모델이 다른 모델보다 우월한 것이 아니라 어떤 모델이 특정 사용 사례 또는 워크로드를 가장 잘 지원하느냐가 관건입니다.

많은 사용자, 특히 민감한 데이터 또는 엄격한 규정 준수 요구 사항이 있는 기업(예: 핀테크, 의료)의 경우 퍼블릭 클라우드 내에서의 추가 보안 및 개인정보 보호가 필요합니다. 가상 프라이빗 클라우드(VPC)는 속도, 규모 또는 기능의 저하 없이 클라우드 인프라 리소스를 더욱 격리할 수 있습니다.

VPC는 멀티 테넌트 퍼블릭 클라우드 아키텍처에서 호스팅되지만 각 고객의 데이터와 워크로드는 다른 모든 테넌트와 논리적으로 분리되어 '프라이빗 클라우드와 같은' 환경을 조성합니다. 이 기능을 통해 사용자는 가상 방화벽, 보안 그룹, 로드 밸런싱 등 다양한 측면을 제어할 수 있습니다. 

IaaS는 사용량에 따라 가격이 책정되므로 사용자는 사용한 만큼만 요금을 지불합니다. 다음은 기타 가격 책정 방법입니다. 

• 구독 및 예약 인스턴스: 많은 제공업체는 일반적으로 약 1년에서 3년 정도의 장기 계약 기간을 약속할 의향이 있는 고객을 위해 정가에서 할인을 제공합니다.
• 월별 청구: 월별 청구 모델은 물리적 인프라가 일반적으로 급격한 특성이 없는 안정적인 상태의 워크로드를 의미하는 IaaS보다 BMaaS에서 더 일반적입니다.
• 시간/초 단위: 기존 클라우드 인프라에서 가장 일반적인 단위로, 사용자가 사용한 만큼만 요금이 부과됩니다.
  
• 임시/스팟: 일부 제공업체는 임시/스팟 인스턴스를 통해 사용하지 않는 용량을 할인된 가격으로 제공하지만, 용량이 필요한 경우 해당 인스턴스를 회수할 수 있습니다.