에이전틱 혁신을 추진하는 기업에게 과제는 더 이상 실제 성과를 달성하는 것이 아니라, 그다음에 일어나는 일을 통제하는 것입니다.

기업용 AI 에이전트를 구축하고 관리하기 위한 구조적이고 확장 가능한 엔드투엔드 방법론을 알아보세요.

IBM 개발자는 이제 AI 툴이 데모 구축 초기 작업 대부분을 처리해 주기 때문에 곧바로 실험 단계로 넘어갈 수 있다고 말합니다.

에이전트 컨트롤 플레인이 조직 전반에서 AI 에이전트를 배포, 운영, 모니터링 및 거버넌스하는 방식을 알아보세요.

전 세계 선도 브랜드들이 에이전틱 AI를 활용해 더 스마트한 비즈니스를 구축하는 방법을 살펴보세요.

다국어 LLM과 watsonx Orchestrate를 기반으로 여러 언어의 고객을 지원하는 AI 기반 지원 에이전트를 구축하세요.

에이전트 시대를 선도하는 조직은 클라우드, 공급업체 및 시스템 전반에서 에이전트 인력을 거버넌스하고, 오케스트레이션하며, 확장할 수 있습니다.

새로운 연구에서는 ITOps 팀이 어떤 AI 이니셔티브를 우선시하고 있으며 무엇이 도입을 이끌고 있는지 자세히 살펴봅니다.

에이전틱 AI가 이미 가치를 제공하고 있는 영역, 아직 기술이 발전 중인 영역, 그리고 투자 우선순위를 정하는 방법을 알아보세요.

자동화의 미래는 에이전틱 접근 방식과 결정론적 접근 방식 간의 균형에 달려 있습니다.

AI 에이전트는 코드를 작성할 뿐만 아니라 코드 품질을 개선하고 소프트웨어 개발 주기를 최적화할 수도 있습니다.

Mixture of Experts 패널이 과학자들의 Claude Code 활용 사례와 Adobe CFO가 재무팀을 AI 실험실로 탈바꿈시킨 방법을 논의합니다.

설명서와 실습 튜토리얼을 포함한 종합 리소스

AI가 에이전틱 형태로 발전함에 따라 보안과 관측 가능성이 핵심 과제가 되고 있습니다.

“매우 개인적이고 사용하기 쉬우며, 아주 실용적으로도 아주 재미있게도 활용할 수 있습니다.”

AI의 성능은 이를 뒷받침하는 시스템만큼 강력하지만, 오늘날 이러한 시스템은 한계에 가까워지고 있습니다. 통합 아키텍처 현대화는 AI 준비의 진정한 기반이 됩니다.

하드웨어 성능이 LLM 실행에 필요한 행렬 연산을 어떻게 가능하게 하는지 알아보고, AI를 실제 업무에 활용하는 창의적인 사례를 살펴보세요.

기업 데이터 대부분이 메인프레임에 저장되어 있기 때문에 메인프레임은 통합 AI에 매우 적합합니다.

AI 스택이 AI 솔루션 구축을 위한 구조를 어떻게 제공하는지 알아보세요.

의도적인 하이브리드 클라우드 접근 방식은 비즈니스의 운영 민첩성과 확장성을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.

전력 제한과 GPU 부족 현상이 AI 환경을 재편함에 따라 선도 기업들은 배포 중심에서 최적화 중심으로 전환하고 있습니다.

AI 성공을 위해 기업 인프라를 재편해야 한다면 그 성과가 비용을 상쇄할 수 있을까요?

AI 이니셔티브의 성공은 까다로운 워크로드를 효율적으로 지원할 수 있는 기반 인프라 역량에 크게 좌우됩니다.

데이터, 워크플로 및 인텔리전스가 비즈니스에 필요한 속도로 움직이지 못하게 하는 마찰 요소를 제거하세요.

이 두 가지 배포 유형이 AI 모델 실행 방식과 데이터 저장 및 처리 방식에서 어떻게 다른지 알아보세요.

의도적인 아키텍처 결정은 하이브리드 클라우드와 AI의 가치를 극대화하는 핵심입니다.

"공격자에게 제로데이는 필요하지 않습니다. 유효한 자격 증명과 약간의 인내심만 있으면 됩니다."

IBM 전문가는 데이터 스택을 한 번에 재편하는 몇 가지 큰 변화를 주목하고 있습니다.

17명의 전문가가 앞으로의 한 해를 전망합니다.

IBM은 1,000명 이상의 C레벨 경영진을 대상으로 경제, 지정학 및 기술 요인이 2026년 의사결정에 어떤 영향을 미칠지 조사했습니다.

2026년에는 AI 도입으로 인해 조직이 관측 가능성 전략을 더욱 지능적이고 비용 효율적이며 개방형 표준과 호환되도록 전환하게 될 것입니다.

Mixture of Experts 패널 참가자들이 2025년을 돌아보고 2026년을 전망합니다.

2026년은 엔터프라이즈 AI의 변곡점인 에이전틱 피벗입니다.

자율형 AI와 AI 지원 소셜 엔지니어링이 만들어내는 새로운 위험

Gartner가 제시한 2026년 전망 9가지와 기업이 이에 대비하는 방법을 알아보세요.

앞으로 12개월은 말하기 전에 사고하고 더 적은 리소스로 더 많은 일을 수행하는 지능형 모델 개발 경쟁으로 정의될 것입니다.