O que é APM (gerenciamento de desempenho de aplicações)?

O software de gerenciamento de desempenho de aplicativos (APM) ajuda uma organização a assegurar que seus aplicativos críticos atendam às expectativas estabelecidas de desempenho, de disponibilidade e de experiência do cliente ou do usuário final. Ele faz isso medindo o desempenho de aplicativos, alertando os administradores quando as linhas de base de desempenho não são atendidas, fornecendo visibilidade sobre as causas raízes dos problemas de desempenho e automaticamente resolvendo muitos problemas de desempenho antes que impactem usuários ou os negócios.

O APM também é uma abreviação de monitoramento de desempenho de aplicativos. Os termos são frequentemente usados para se referir ao mesmo assunto, mas o monitoramento de desempenho de aplicativos é, na verdade, um componente de muitos itens de gerenciamento de desempenho de aplicativos pois, afinal, é necessário monitorar o desempenho para gerenciá-lo. 

Cada vez mais, no entanto, as soluções de gerenciamento de desempenho de aplicativos estão evoluindo de contar com ferramentas tradicionais de monitoramento de desempenho de aplicativos para incorporar observabilidade, uma tecnologia de coleta de dados e análise melhor adequada à complexidade dos aplicativos modernos, nativos de cloud e distribuídos. 

As soluções de APM oferecem ferramentas padronizadas para capturar dados detalhados e análises de serviços dentro de uma aplicação. Eles tornam a arquitetura da aplicação observável. Embora a abordagem APM tenha sido suficiente para o gerenciamento de aplicações de alta qualidade, ela não está bem equipada para gerenciar aplicativos e serviços distribuídos com múltiplos tempos de execução e várias camadas.

As aplicações de hoje dependem de serviços e microsserviço, geralmente executados em clusters Kubernetes conteinerizados. Isso significa múltiplos tempos de execução, com cada um gerando logs em diferentes locais dentro da arquitetura. Para acomodar múltiplos tempos de execução com APM, os desenvolvedores precisariam implementar várias ferramentas de APM. Eles também precisariam usar um serviço de transmissão de logs ou outra ferramenta de agregação para consolidar os dados de log de cada local. 

À medida que as empresas adicionam mais serviços e microsserviços à arquitetura, elas introduzem maior complexidade, dificultando o rastreamento de solicitações quando algo dá errado.

As soluções de observabilidade superam as ferramentas de APM ao adotar uma abordagem abrangente e nativa da nuvem para registro e monitoramento de aplicações. Elas oferecem automação de processos integrada e trabalham com dados contextuais históricos para ajudar as equipes a otimizar melhor as aplicações empresariais.

Com ferramentas de observabilidade, as equipes conseguem entender melhor como os serviços interagem entre si (usando gráficos de dependência, por exemplo) e como se encaixam na arquitetura geral. Elas também podem usar soluções de observabilidade para agregar e validar dados de aplicações e obter insights praticáveis a partir desses dados.

As ferramentas de APM modernas são versáteis, com uma variedade de funcionalidades personalizáveis que ajudam as empresas a implementar estratégias de APM sob medida. Cada funcionalidade pode ajudar as equipes de TI a obter Full Stack Observability em seus ecossistemas de aplicações. Alguns exemplos incluem:

• Monitoramento de aplicações: as ferramentas de APM monitoram todo o stack de aplicações, incluindo o framework do aplicativo (como Java ou .NET), o sistema operacional, o banco de dados, quaisquer interfaces de programação de aplicativos (APIs), middleware e o servidor de aplicações web.

• Rastreamento de erros: as soluções de APM podem agrupar erros relacionados do aplicativo em conjuntos de problemas, oferecendo às equipes mais contexto para compreender os erros do sistema e aumentar a eficiência no processo de resolução.

• Monitoramento de infraestrutura: com os protocolos de monitoramento de infraestrutura da solução APM, as equipes podem coletar dados sobre a utilização de CPU, espaço em disco e desempenho da rede.

• Rastreamento distribuído: as ferramentas de APM permitem que os desenvolvedores acompanhem as solicitações de dados enquanto atravessam a rede, do front-end aos serviços de backend, ajudando as equipes a monitorar dependências de cada solicitação e isolar erros específicos.

• Monitoramento de banco de dados: As plataformas APM ajudam as empresas a visualizar métricas de desempenho em nível de host e de consultas (como principais usuários, programas e objetos) e a avaliar procedimentos SQL para determinar como o design do banco de dados e a saturação de recursos afetam o desempenho das aplicações.

• Perfil de código: com as ferramentas APM, as equipes podem capturar instantâneos do desempenho do código para identificar quais componentes do aplicativo estão muito lentos ou utilizando muitos recursos.

• Monitoramento da experiência digital: as ferramentas de APM podem implementar monitoramento de usuários reais (RUM) e monitoramento sintético para coletar dados de desempenho (tempo de carregamento, tempo de resposta, latência, tempo de atividade e downtime) de dispositivos dos usuários, bots e outros componentes de software não humanos.

• Monitoramento da Internet das Coisas (IoT): os usuários geralmente acessam aplicativos por dispositivos móveis, resolver problemas de aplicativos pode se tornar um processo complexo e demorado. Os recursos de monitoramento de IoT nas soluções APM oferecem às equipes uma visão unificada das aplicações em dispositivos conectados.

Assim como muitas outras práticas e soluções de operações de TI (ITOps), as ferramentas de APM mudaram significativamente com a proliferação da inteligência artificial (IA) e a evolução da computação em nuvem.

O método de amostragem periódica das ferramentas tradicionais de APM atendia bem ao gerenciamento de aplicativos monolíticos e aplicações distribuídas tradicionais (em que o lançamento de novos códigos é periódico e fluxos de trabalho, dependências, servidores e recursos associados são conhecidos ou simples de rastrear).

Mas, atualmente, à medida que as empresas adotam práticas modernas de desenvolvimento de aplicações e tecnologias nativas da nuvem (como metodologias ágeis e DevOps, microsserviços, contêineres Docker, Kubernetes e funções serverless), elas frequentemente implementam novos componentes de aplicativos com tanta frequência, em muitas linguagens e locais, que não podem depender de estratégias tradicionais de monitoramento. 

Além disso, as técnicas tradicionais de APM monitoram a execução do código para diagnosticar problemas. Mas as aplicações SaaS baseadas em nuvem de hoje abrangem milhões de linhas de código, frequentemente distribuídas em contêineres.

É por isso que as principais ferramentas de APM utilizam instrumentos de monitoramento de ponta que permitem a full-stack observability e contam com tecnologias de IA e aprendizado de máquina (ML) para correlacionar e analisar dados em tempo real.

As ferramentas APM orientadas por IA podem operar em ambientes de TI complexos e distribuídos, implementando algoritmos de IA que rapidamente analisam grandes volumes de dados de desempenho, correlacionam esses dados com informações contextuais e identificam a causa raiz dos problemas de desempenho.

Os sistemas APM modernos também utilizam modelos de ML para gerar análises preditivas de dados e prever tendências de desempenho. E com recursos de processamento de linguagem natural (NLP), o software APM pode analisar dados de desempenho de forma metódica e oferecer às equipes insights em linguagem simples.

As tecnologias de IA não estão isentas de desafios; explicabilidade, privacidade e segurança de dados são preocupações comuns em ferramentas de TI baseadas em IA. No entanto, o software de APM orientado por IA pode acelerar significativamente o monitoramento e a solução de problemas, ajudando as empresas a tomarem decisões mais inteligentes e proativas sobre seus portfólios de aplicações.

As ferramentas de APM podem ajudar a facilitar:

• Experiência do usuário aprimorada. As ferramentas de APM ajudam as empresas a manter altos níveis de satisfação e engajamento dos usuários, elementos essenciais para a retenção de clientes e a gestão da reputação.
  
  
• MTTD e MTTR mais rápidos. O APM permite que as equipes identifiquem e resolvam problemas de desempenho e gargalos rapidamente, reduzindo o tempo médio para detectar (quanto tempo uma organização leva para identificar um problema) e o tempo médio para reparo (quanto tempo uma organização leva para corrigir um problema).
  
  
• Melhor utilização de recursos. Monitorar e analisar os dados de desempenho permite às organizações otimizar a alocação de recursos, aumentando a economia de custos e simplificando as operações.
  
  
• Maior agilidade dos negócios. As ferramentas de APM auxiliam as metodologias ágeis ao oferecer feedback em tempo real sobre o desempenho das aplicações, permitindo ajustes rápidos e aprimoramentos constantes.
  
  
• Migrações mais suaves. As funcionalidades de rastreamento distribuído e mapeamento de serviços podem ajudar a garantir que migrações para a nuvem e modernizações ocorram sem problemas e não introduzam erros na rede.
  
  
• Melhor colaboração entre os funcionários. Com os recursos de rastreamento de ponta a ponta do APM, as equipes de front-end e back-end podem acessar os mesmos dados simultaneamente, facilitando processos mais colaborativos de solução de problemas e otimização.