É fundamental que as organizações entendam como suas aplicações operam para garantir que atendam às expectativas de desempenho, disponibilidade e experiência geral do usuário final. Isso é alcançado por meio do monitoramento de aplicações e do uso de um software de monitoramento de aplicações.
Em termos gerais, o software de monitoramento de aplicações mede o desempenho, a segurança e a conformidade da aplicação, envia alertas quando os níveis basais de desempenho não são atendidos, fornece insights sobre as causas-raiz dos problemas de desempenho e usa automação para resolver os problemas detectados antes que eles afetem a experiência do usuário final. Uma ferramenta sólida de monitoramento de aplicações, e os insights que ela fornece, ajudará suas equipes a atender os SLAs e a tomar decisões mais embasadas para a sua empresa.
Cada vez mais, o campo de monitoramento de aplicações está evoluindo. Muitas soluções agora vão além das ferramentas tradicionais de monitoramento de desempenho de aplicações (APM) em direção à observabilidade — "tecnologia de coleta e análise de dados de desempenho mais adequada à complexidade das aplicações nativas em nuvem modernas e distribuídas".
As estratégias de monitoramento de aplicações variam de acordo com as necessidades da organização, e há tipos específicos de monitoramento de aplicações – alguns se adaptam melhor à sua organização do que outros – que podem ser usados para ajudar a melhorar o desempenho, a integridade, as dependências e as lacunas de segurança das aplicações, entre outros. Vejamos alguns tipos diferentes de monitoramento de aplicações.
A escolha da solução de monitoramento de aplicação adequada é crucial para o monitoramento e o gerenciamento bem-sucedidos da aplicação, especialmente com o número crescente de aplicações nos ambientes de TI atuais. As arquiteturas de TI modernas geralmente são complexas, e é importante escolher uma ferramenta de monitoramento capaz de operar em vários modelos de implementação – nuvem pública e privada, híbrida e multinuvem, por exemplo – que também ofereça suporte a uma ampla variedade de integrações.
Existem vários tipos de monitoramento de aplicações e cada um serve a um propósito diferente. Entender como cada tipo funciona e a finalidade a que se destina é o primeiro passo para identificar a solução de software e a estratégia que melhor atende às necessidades da sua organização. (A seção a seguir inclui informações da página IBM Application Performance Management.)
Encontrar uma solução que permita ir além dos recursos das ferramentas tradicionais de APM é fundamental para alcançar o desempenho ideal da aplicação em um stack de aplicação moderno. Ao comparar preços e outras variáveis, estes estão alguns recursos que você deve buscar nas soluções de APM:
Com uma compreensão dos diferentes tipos de monitoramento de aplicações, é mais fácil implementar as melhores práticas que ajudam a atingir as metas de desempenho e manter a integridade do seu ambiente de TI. Lembre-se destas principais práticas ao configurar ou revisar seu sistema de monitoramento de aplicações:
Defina metas claras de desempenho que possam ser medidas em relação a métricas e KPIs quantificáveis. Depois de definidas as metas, deve haver um plano para atingi-las, que inclua monitoramento regular e análise dos dados de desempenho para avaliar o progresso.
Se você ainda está trabalhando na definição de suas metas de desempenho, considere os padrões do setor, por exemplo, para utilização de recursos ou tempo de inatividade, bem como as expectativas do usuário final, para ajudar a determinar o que constitui um desempenho ruim, aceitável ou excelente no contexto do seu negócio.
A quantidade de dados disponíveis pode ser absurda e decidir quais métricas monitorar pode ser confuso. Saber quais métricas são mais relevantes para seus objetivos ajudará você a se concentrar nas informações mais valiosas e a filtrar boa parte das informações irrelevantes. As métricas comuns críticas para a identificação de problemas de desempenho incluem:
É fundamental definir alertas e notificações personalizadas com base nos limites de desempenho estabelecidos para sua organização e seus SLAs. Geralmente, não há uma solução única para todos, e você deve considerar fatores como tráfego de usuários, tempos de resposta e taxas de erro no que diz respeito à sua empresa.
Com alertas e notificações personalizados, quando surge um problema, um membro relevante da equipe é notificado e pode examinar e resolver o problema antes que ele afete a experiência do usuário final. Muitas plataformas também habilitam a remediação automatizada. A chave aqui é estabelecer um sistema adaptado especificamente às suas necessidades, que possa alertar suas equipes quase em tempo real para evitar que os problemas se agravem. Você deve ter alguns aspectos em mente ao configurar seu sistema para garantir que ele funcione de forma eficaz:
Manter a segurança das suas aplicações de software e garantir que você cumpra os requisitos de conformidade relevantes deve ser uma prioridade máxima na sua estratégia de monitoramento. Ao planejar sua estratégia, considere os requisitos do seu negócio e quais ferramentas, como a criptografia ou controles de acesso à rede/de usuário, serão necessárias para atender a esses requisitos.
Alguns setores têm padrões regulatórios e de conformidade rigorosos, e um sistema de monitoramento corretamente configurado é uma maneira eficiente de demonstrar aos auditores que sua empresa possui um processo consistente para manutenção da conformidade, juntamente com a documentação para comprová-la.
Como as violações de dados podem ter enormes repercussões financeiras e de reputação, você deve se certificar de que sua solução de monitoramento não apenas monitore o desempenho, mas também se concentre na segurança. Além de estabelecer sistemas de segurança, como firewalls e controles de acesso robustos, você deve se certificar de que o software de monitoramento rastreie itens como tráfego de rede, atividade do usuário e logs do sistema. Esse monitoramento permite que você identifique anomalias e possíveis incidentes de segurança e mitigue o impacto de uma violação de segurança.
Os ambientes modernos geralmente são muito complexos para serem monitorados de forma manual com eficiência. Para manter a competitividade, procure tirar proveito das ferramentas de APM que utilizam a automação. Por exemplo, uma solução de monitoramento de aplicações que analisa logs automaticamente, executa análises de causa-raiz automaticamente e oferece sugestões de remediação ao gerar alertas, ou ajusta automaticamente a alocação de recursos para se ajustar às quedas ou picos na demanda, pode ajudar você a economizar tempo e dinheiro.
Devido ao volume e à amplitude das informações que podem ser analisadas por meio de processos automatizados e à profundidade da visão que pode ser fornecida, o uso da automação no monitoramento da sua aplicação pode ajudar você a obter uma compreensão mais forte e abrangente do seu ambiente e ajudar a acelerar a inovação.
Tanto o IBM Instana Observability quanto o IBM Turbonomic podem ajudar a otimizar o monitoramento e o desempenho das suas aplicações.
A plataforma de observabilidade em tempo real totalmente automatizada da Instana vai além das soluções tradicionais de monitoramento de desempenho das aplicações e coloca os dados de desempenho em contexto para fornecer uma identificação rápida que ajuda a prevenir e corrigir problemas. O Instana oferece automaticamente dados contínuos de alta fidelidade com granularidade de 1 segundo e rastreios de ponta a ponta com o contexto de dependências lógicas e físicas em dispositivos móveis, web, aplicações e infraestrutura.
A plataforma de otimização de custos de nuvem híbrida IBM Turbonomic foi projetada para ajudar você a obter o máximo dos seus gastos com recursos de aplicações, fornecendo automaticamente às suas aplicações exatamente o que elas precisam para funcionar. (Chega de excesso de provisionamento!)
O Turbonomic permite que você elimine as suposições de recursos com soluções que economizam tempo e otimizam custos. Você pode automatizar continuamente as ações críticas em tempo real, sem intervenção humana, que oferecem de forma proativa o uso mais eficiente dos recursos de computação, armazenamento e rede para suas aplicações em todas as camadas do stack.
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