¿Qué es la gestión de activos empresariales?

La gestión de activos empresariales (EAM) es una combinación de software, sistemas y servicios utilizados para mantener y controlar tanto activos como equipos operacionales. El objetivo es optimizar la calidad y la utilización de los activos durante todo su ciclo de vida, aumentar el tiempo de actividad productivo y reducir los costos operativos.

La gestión de activos empresariales implica la gestión del trabajo, mantenimiento de activos, planificación y programación, gestión de la cadena de suministro e iniciativas de medio ambiente, salud y seguridad (EHS).

En la era del Internet de las Cosas (IoT), donde desde las válvulas hasta los vehículos están conectados por sensores y sistemas, los profesionales están incorporando analítica avanzada e inteligencia artificial (IA) en EAM. Los datos recopilados de los activos se analizan utilizando técnicas de IA. La información obtenida ayuda a los equipos de mantenimiento a tomar mejores decisiones, aumentar la eficiencia, realizar mantenimiento preventivo y maximizar las inversiones en sus activos físicos.


¿Cuál es la diferencia entre EAM y CMMS?

La EAM a menudo se asocia con un sistema computarizado de gestión de mantenimiento (CMMS), pero un análisis más profundo revela que son diferentes. Un CMMS puede ser un aspecto de la EAM. Se enfoca en centralizar la información para facilitar y automatizar los procesos de gestión de mantenimiento. La EAM es un enfoque de gestión del ciclo de vida de los activos que monitorea el rendimiento de los activos desde su adquisición hasta su enajenación.


¿Por qué es tan importante la gestión de activos empresariales?

La EAM es importante porque ayuda a las empresas a monitorear, evaluar, gestionar y optimizar la calidad y la confiabilidad de los activos. Las organizaciones de todo tipo tienen cientos, miles e incluso millones de activos. Tienen una  gran carga de activos.

Los activos vienen en muchas formas y tamaños (ferrocarriles, tuberías, maquinaria de manufactura, flotas de transporte, molinos de viento, etc.) e incluyen prácticamente cualquier equipo necesario para sostener la producción, los servicios y las operaciones. Las mejores prácticas de EAM ayudan a los equipos de mantenimiento a obtener un mayor control de entornos complejos para:

  • Centralizar la información de activos: un CMMS, como parte de la EAM, indica a los gestores de mantenimiento dónde está un activo, qué necesita, quién debe trabajar en él y cuándo. Automatiza los flujos de trabajo de la gestión de activos importantes y los hace accesibles y auditables.
  • Resolver los problemas antes de que se produzcan: el software de gestión de activos ofrece funciones preventivas para brindar mantenimiento al equipo y asegurar operaciones estables y continuas. Ayuda a garantizar el cumplimiento de garantías y evita problemas que interrumpen la producción.
  • Supervisar activos de forma más inteligente: la supervisión remota basada en IA proporciona insights accionables sobre los estados actuales y esperados de los activos. Agrega datos de todos los departamentos y silos de información, lo que permite reducir el número de alertas y que estas sean más precisas, además de mejorar la toma de decisiones.
  • Maximizar el uso de activos: los datos históricos y en tiempo real recopilados de dispositivos de IoT y herramientas analíticas y de diagnóstico ayudan a ampliar la disponibilidad, la confiabilidad y la vida útil de los activos físicos.
  • Gestionar la infraestructura y los activos obsoletos: los ciclos de vida de los equipos se amplían a través de estrategias de mantenimiento más informadas y mediante la incorporación de la gestión de riesgos en los procesos empresariales para mejorar el retorno de inversión.
  • Aumentar la gestión del mantenimiento: el IoT, la IA y la analítica mejoran las prácticas de mantenimiento de los equipos. El seguimiento y la rastreabilidad de activos cumplen con requisitos de medio ambiente, salud y seguridad cada vez más complejos.
  • Consolidar las aplicaciones operacionales: la EAM ayuda a establecer un sistema tecnológico único para gestionar prácticamente todos los tipos de activos. Los procesos se unifican y estandarizan para obtener funciones de activos de amplio alcance en toda la empresa.

CHS evoluciona desde la EAM preventiva a la predictiva

John Myers de CHS, Inc. ha trabajado con IBM Maximo® durante más de 20 años y ha sido testigo del cambio de la EAM hacia el mantenimiento predictivo. Escuche por qué, con la nube y el IoT, todavía ve nuevas posibilidades para trabajar con Maximo.

 

Características principales de una EAM efectiva

Gestión del trabajo

Gestione de forma centralizada el trabajo planificado y no planificado, desde la solicitud inicial hasta la finalización e incluyendo el registro de los consumos reales.

Fases de mantenimiento

Cambie del mantenimiento correctivo, por el cual las reparaciones se realizan después de que se produzca un problema, al mantenimiento preventivo (con reparaciones planificadas) y al mantenimiento predictivo, cuando se realizan reparaciones porque los datos indican una falla inminente.

Planificación y programación

Vea gráficamente los pedidos de trabajo y los programas de mantenimiento preventivo en un diagrama de Gantt. Gestione intuitivamente los pedidos de trabajo para ayudar a los operadores a encargarse de las dependencias laborales y de tareas.

Gestión de la cadena de suministro

Los activos y los materiales utilizados para su mantenimiento forman parte de la cadena de suministro. Las soluciones eficaces deben incorporar tecnologías de IoT que ayuden a integrar la EAM con sistemas de gestión de la cadena de suministro.

Salud y seguridad

Documente y notifique cuestiones relacionadas con la seguridad, la salud y el medio ambiente. Reduzca el riesgo con análisis de incidentes, rastreabilidad de acciones correctivas y gestión de cambios en los procesos.

Movilidad

Logre más resultados con una variedad de estrategias, desde la lectura de medidores hasta la captura de firmas electrónicas y el uso de códigos de barras y etiquetas RFID. Aproveche los recursos de los smartphones, como las fotos y la función de voz a texto, para recopilar información y entregar herramientas, documentación y colaboración.

Analítica

Ejecute análisis ampliados y mejorados, a menudo impulsados por IA, para obtener información de las operaciones. Los modelos de optimización del uso se pueden utilizar para automatizar los procesos de planificación, programación y gestión del trabajo basándose en el análisis.

Nube

Utilice SaaS, implementaciones basados en la nube o implementaciones de nube híbrida para controlar los costos, mejorar la flexibilidad del sistema y disminuir la dependencia de TI.

EAM y SaaS

El futuro de la EAM podría estar en la nube. SaaS CMMS está alojado en la nube, por lo que ofrece la flexibilidad de ampliar y reducir en función de las demandas de datos. Los usuarios sólo pagan por los recursos de datos que necesitan. SaaS requiere mucha menos intervención y soporte de TI que las implementaciones en las instalaciones. Como resultado, los gastos de capital relacionados con TI se pueden convertir en gastos y recursos operacionales.

Los proveedores de servicios en la nube son los encargados de realizar las actualizaciones, por lo que siempre se aplican las últimas versiones y funciones. SaaS también integra nuevas tecnologías de forma más rápida y con menos riesgos.

 

Aplicaciones e industrias

Energía y servicios públicos

La transmisión y distribución de agua, aguas residuales, gas y energía eléctrica requiere recursos para activos lineales, como tuberías o líneas eléctricas. Estos sistemas también necesitan adaptar la planificación compleja de los equipos de trabajo y considerar la información geoespacial de activos remotos.

 

Químicos, petróleo y minería

Estas industrias hacen hincapié en la integración de la seguridad, la confiabilidad, la conformidad y el rendimiento en los flujos de trabajo. Los sistemas EAM son necesarios para reducir los costos mediante la estandarización y mejora de las prácticas de mantenimiento, así como el fomento de la colaboración.

 

Manufactura

La manufactura incluye una serie de industrias: automotriz, aeroespacial, defensa, electrónica, productos industriales, productos de consumo y más. En estos contextos, los sistemas EAM forman parte de metodologías de gestión de procesos generales, como Lean Six Sigma, y complementan los requisitos de gestión del ciclo de vida del producto.

 

Transporte

El foco de estas aplicaciones es proporcionar detalles acerca de los activos y el inventario, que permiten un servicio o función logística. La gestión de combustible, los registros de transportistas, las piezas de repuesto, los horarios de puertos y otros datos son fundamentales para el mantenimiento de las operaciones de tráfico ferroviario, vial y aéreo.

 

Ciencias de la vida

Estos sistemas supervisan, rastrean y gestionan equipos, instalaciones y activos móviles. La gestión de normas, trazabilidad y firma electrónica es fundamental. La documentación se utiliza para ayudar a cumplir y validar requisitos normativos complejos.

 

Cuidado de la salud

Las soluciones de EAM para el cuidado de la salud deben gestionar relaciones complejas entre instalaciones y preparación de equipos. Rastrean y localizan activos importantes, supervisan las condiciones de las instalaciones, cumplen con los requisitos de elaboración de informes e integran con los sistemas operativos de información médica.

Energía nuclear

Las organizaciones nucleares destacan la gestión de activos y de trabajo para cumplir con las regulaciones a través de una gestión detallada del estado, los flujos de trabajo, las escaladas y la firma electrónica. Las soluciones consideran una estricta conformidad normativa en las áreas de salud y seguridad.

La EAM optimiza las operaciones en todas las industrias

Conozca por qué los líderes de la industria con un gran número de activos utilizan las soluciones de EAM de IBM Maximo.

Estudios de caso

Cheniere

La licuación del gas natural depende de miles de componentes. El productor de combustible Cheniere utiliza la EAM para avanzar hacia el mantenimiento predictivo, alinear el mantenimiento con las demandas de los activos y prolongar la vida de estos.

 

Aeropuerto de Amsterdam en Schiphol

Evitar retrasos debido a la falla de equipos es una gran victoria en el negocio aeroportuario. Schipol implementó una solución de EAM móvil que prioriza automáticamente los incidentes y los aborda de forma eficiente en el campo.

 

Oil Spill Response Limited (OSRL)

Para estar preparado en caso de un derrame de petróleo, OSRL gestiona flujos de trabajo y activos en todo el mundo. Puede rastrear activos para su mantenimiento, seleccionar equipamiento de forma más eficiente y automatizar la documentación de aduanas para acelerar la implementación.

 

Recursos

Academia de Maximo

Obtenga información esencial para el mantenimiento de activos y las operaciones inteligentes.

 

Blog de gestión de activos

Acceda a las últimas noticias, opiniones, eventos y más.

 

 

Demo

Obtenga una visión general de IBM Maximo Application Suite.

Soluciones de IBM

IBM Maximo Application Suite

Con acceso a CMMS, EAM y aplicaciones de gestión de rendimiento de activos, los equipos pueden llegar a toda la empresa, unificar las operaciones y mantener la continuidad del negocio, incluso en condiciones cambiantes o disruptivas.

Gestión de activos empresariales

Gestione y brinde mantenimiento a activos de alto nivel utilizando IA y analítica para optimizar el rendimiento, ampliar los ciclos de vida de los activos y reducir los tiempos de inactividad y costos operativos.

EAM móvil

Capacite a los técnicos con la gestión inteligente de activos empresariales (EAM) móvil para gestionar cualquier activo, en cualquier momento y en cualquier lugar.

Supervisión remota

Obtenga supervisión de activos avanzada, remota, basada en IA y a escala empresarial. Faculte a los líderes con información importante para actuar con confianza e impulsar la reinvención digital.

Mantenimiento predictivo

Agregue valor a su calendario y aumente la confiabilidad de sus activos utilizando los insights de datos operativos y la analítica para planificar las labores de mantenimiento.

Seguridad en el lugar de trabajo

Convierta los datos en insights accionables para mejorar la seguridad del lugar de trabajo. Establezca la conformidad como el núcleo de la seguridad para facilitar la identificación y eliminación de los riesgos.