La gestión de operaciones (OM) es el diseño estratégico, la orquestación y la optimización continua de las operaciones comerciales para facilitar la eficiencia, la resiliencia y la escalabilidad.
Un gerente de operaciones determina cómo se implementan las estrategias de negocios mediante el establecimiento de un conjunto de operaciones diarias medibles y repetibles que se alinean con los objetivos estratégicos de alto nivel.
A medida que las organizaciones escalan y se someten a transformaciones digitales, la OM ayuda a cumplir objetivos como la expansión de márgenes, la confiabilidad del servicio y la mitigación de riesgos.
Manténgase al día sobre las tendencias más importantes e intrigantes de la industria sobre IA, automatización, datos y más con el boletín Think. Consulte la Declaración de privacidad de IBM.
La gestión de operaciones (OM, por sus siglas en inglés) es crítica para muchos procesos empresariales que impulsan el éxito a largo plazo. A nivel ejecutivo, la OM es un factor principal para el control continuo de los márgenes, la reducción de riesgos y la ventaja competitiva. Los gerentes de operaciones utilizan la planificación estratégica para crear procesos escalables que generen resultados consistentes, incluso en condiciones volátiles.
Las empresas con capacidades de OM maduras pueden absorber interrupciones, implementar una asignación de recursos dinámica y mantener la calidad bajo estrés, todo ello mientras sufren una mejora continua mediante la toma de decisiones basada en datos.
La gestión de operaciones es crítica en estos aspectos:
Al evaluar los flujos de trabajo y los procesos actuales y diseñar otros nuevos, los profesionales de la gestión de operaciones maximizan la eficiencia operativa y reducen los costos operativos.
Los gerentes de operaciones supervisan múltiples departamentos para optimizar los procesos de toda la empresa, adoptando una visión de alto nivel para eliminar los cuellos de botella y aumentar el uso de recursos.
A escala, las mejoras menores de eficiencia aún pueden generar ganancias de EBITDA (ganancias antes de intereses, impuestos, depreciación y amortización), lo que convierte al OM en un factor crucial para el rendimiento financiero.
Los gerentes de operaciones mejoran continuamente los procesos de producción, la administración de proyectos y otras operaciones del negocio para hacer que las organizaciones sean más adaptables a las condiciones cambiantes del mercado.
La mejora continua de los procesos ayuda a las empresas a responder rápidamente a las interrupciones y a capitalizar las oportunidades temporales del mercado que los competidores menos ágiles pierden. Las iniciativas sólidas de abastecimiento y las mejoras de la logística de la cadena de suministro pueden permitir a las empresas resistir la volatilidad, como el aumento de los precios del petróleo o la escasez de materias primas. Los ejercicios de planificación de escenarios basados en datos pueden revelar posibles perturbaciones y dar a los stakeholders tiempo suficiente para desarrollar estrategias de respuesta.
Una OM sólida permite a las organizaciones escalar las operaciones sin un aumento lineal de los costos.
Un plan de gestión de operaciones exitoso basado en sólidos fundamentos de resolución de problemas equilibrará la estandarización con la flexibilidad, preservando la eficiencia y teniendo en cuenta las inconsistencias entre mercados. El pronóstico impulsado por métricas claras e indicadores clave de rendimiento (KPI) proporciona los insights estratégicos necesarios para tomar decisiones crítico relacionadas con la escalabilidad.
Al estandarizar y optimizar los procesos de negocio, la OM permite a las organizaciones mantener estándares de calidad más estrictos y ofrecer una mayor coherencia a los clientes.
Las operaciones optimizadas conducen a una mayor velocidad, mayor calidad y mayor confiabilidad, todo lo cual afecta la retención del cliente, el valor de por vida y la percepción de la marca.
La gestión de operaciones abarca numerosas funciones empresariales que influyen en la eficiencia y la fiabilidad de la organización. Los componentes clave de la gestión de operaciones incluyen:
Las tecnologías digitales están transformando la gestión de operaciones (OM) de una práctica reactiva a una función predictiva y autónoma. Con una variedad de tecnologías contemporáneas a su disposición, los gerentes de operaciones pueden beneficiarse de insights basados en datos que les permiten hacer que sus organizaciones sean aún más eficientes, resilientes y rentables.
Estas tecnologías clave están dando forma al moderno OM:
La inteligencia artificial y machine learning aportan el poder del análisis predictivos a la OM.
Los gerentes de operaciones pueden usar la IA para pronosticar la demanda y facilitar el mantenimiento predictivo, lo que optimiza la vida útil de los activos a través del monitoreo continuo de las condiciones. Los gestores de operaciones también usan la IA para agilizar flujos de trabajo mediante automatización inteligente.
La instrumentación de activos físicos con sensores de Internet de las cosas (IoT) los convierte en fuentes de datos continuas. En lugar de que los técnicos verifiquen manualmente el equipamiento con una cadencia regular, los sensores de IoT proporcionan visibilidad operativa en tiempo real de todos los activos conectados.
Estos datos pueden utilizarse para crear gemelos digitales, facilitar el mantenimiento predictivo y gestionar edificios inteligentes automatizados.
La automatización robótica de procesos (RPA) es un tipo de automatización que usa robots de software, o "bots", para automatizar tareas rutinarias que antes realizaban humanos. Como tipo de automatización de procesos empresariales (BPA), la RPA puede aumentar la eficiencia y la productividad porque permite a los trabajadores humanos centrar en retos más adecuados para sus habilidades.
Del mismo modo, la automatización física a través de la robótica puede generar mejoras significativas en el rendimiento del proceso de producción. La automatización puede ayudar a los gerentes de producción a mantener una calidad y un rendimiento constantes al reducir la variabilidad.
Los gemelos digitales son representaciones virtuales de activos del mundo real. Gracias a los flujos de datos en tiempo real procedentes de sensores del IoT y otras fuentes, los gemelos digitales se actualizan continuamente para reflejar el estado real de sus contrapartes físicas. El modelo de madurez de gemelos digitales proporciona una hoja de ruta para los desarrollos en la adopción y el uso de gemelos digitales.
Los profesionales de la OM pueden usar gemelos digitales para ejecutar simulaciones de investigación de operaciones y realizar modelos de escenarios para descubrir cómo podrían funcionar los activos en condiciones cambiantes. Los gemelos digitales también respaldan las decisiones de gasto al permitir que los líderes simulen los efectos y predigan el retorno de la inversión (ROI) antes de comprometerse.
El uso de la computación en la nube y la computación edge en operaciones distribuidas puede ayudar a aumentar la escalabilidad y reducir la latencia.
Aunque la computación centralizada en la nube es escalable y soporta la agregación de datos, los despliegues en el edge acercan la computación de baja latencia a las operaciones físicas.
La gestión de operaciones (OM) puede desempeñar un papel crítico en casi cualquier industria al informar las estructuras de costos, la prestación de servicios y la exposición al riesgo:
Los gerentes de operaciones deben lidiar con desafíos organizacionales, estructurales y dinámicos que pueden obstaculizar el rendimiento, el costo y el riesgo. Los desafíos de la gestión de operaciones incluyen:
Los marcos de gestión de operaciones pueden aumentar la eficiencia, reducir el desperdicio y aumentar la productividad rediseñando sus prácticas comerciales. El propósito de un marco de OM es alinear las actividades organizacionales diarias en todas las operaciones comerciales con objetivos estratégicos a largo plazo.
Las metodologías de gestión de operaciones incluyen:
Los roles de gestión de operaciones (OM) se adaptan a personas con una combinación de competencias técnicas e interpersonales, como analytics y habilidades de liderazgo. Los roles de liderazgo abarcan la estrategia empresarial y la ejecución de tecnología, lo que requiere que el personal se mantenga familiarizado con los desarrollos digitales emergentes.
El conjunto de habilidades básicas de OM incluye:
Los profesionales que buscan tener una trayectoria profesional en gestión de operaciones a menudo obtienen una licenciatura en administración de empresas, gestión empresarial, gestión de la cadena de suministro u otros campos similares. Los profesionales de OM pueden comenzar en puestos de nivel inicial como analista de operaciones, coordinador de la cadena de suministro, planificador de producción y especialista en logística.
Una Maestría en Administración de Empresas (MBA) en gestión de operaciones puede ayudar a los profesionales a aspirar a puestos de liderazgo sénior, como gerente de operaciones, director de operaciones o director de operaciones (COO).
El futuro de la gestión de operaciones (OM) fortalece su papel como una función empresarial estratégica central que genera ingresos impulsada por datos, IA y automatización. La OM guía a las organizaciones hacia los objetivos ambientales, sociales y de gobernanza (ESG) a través de la optimización energética, la reducción de residuos y la sustentabilidad de la cadena de suministro.
Los sistemas de bucle cerrado facilitan la mejora continua y una toma de decisiones más sólida con el análisis continuo de datos impulsado por IA. Los profesionales de la gestión de operaciones continúan explorando las formas en que pueden implementar la IA en sus organizaciones de manera que beneficie a sus plantillas. Mientras tanto, la automatización de procesos de extremo a extremo puede acercar a las organizaciones a la hiperautomatización.
La gestión de operaciones presenta a las organizaciones una hoja de ruta hacia una amplia gama de beneficios. Las empresas pueden mejorar su propia OM de acuerdo con estas mejores prácticas:
Cree un negocio más resiliente con las soluciones impulsadas por IA para la gestión inteligente de activos y de la cadena de suministro.
Transforme sus operaciones comerciales con IBM mediante el uso de datos enriquecidos y potentes tecnologías de IA que le permitan integrar procesos de optimización.
IBM Cloud Pak for Business Automation es un conjunto modular de componentes de software integrados para la gestión y automatización de operaciones.