L'observability di rete è la pratica di ottenere una visibilità completa e in tempo reale sulle prestazioni, sul comportamento e sulla salute di una rete informatica, cioè il suo stato interno, analizzandone gli output.
Fornisce ai team IT gli strumenti e gli insight necessari per monitorare il flusso di dati nell’intera infrastruttura di rete di un’organizzazione, inclusi i data center on-premise, gli ambienti multicloud e il cloud ibrido.
Fondamentalmente, l’observability di rete consiste nel trasformare i dati grezzi di rete in insight fruibili. Tuttavia, a differenza del monitoraggio tradizionale della rete (che si concentra su metriche predefinite e sulla risoluzione reattiva dei problemi), l’observability di rete adotta un approccio proattivo.
Gli strumenti di observability si basano sulla raccolta di dati da un’ampia gamma di fonti per condurre analisi più approfondite e accelerare la risoluzione dei problemi. Raccolgono dati di telemetria (registri, metriche, tracce ed eventi) da vari componenti di rete, inclusi router, switch, server, endpoint API e servizi cloud, per fornire ai team di sviluppo una visione olistica delle prestazioni della rete.
Pertanto, l’observability di rete consente ai team IT di rilevare e risolvere i problemi prima che si aggravino. Questo approccio aiuta a garantire una connettività senza interruzioni, ridurre al minimo il tempo di inattività e ottimizzare le esperienze.
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In un mondo in cui le aziende dipendono da una connettività ininterrotta e da applicazioni ad alte prestazioni, l’observability è una capacità critica. Le reti moderne sono sempre più complesse e coinvolgono flussi di traffico dinamici, architetture distribuite e implementazioni multicloud.
I metodi di monitoraggio tradizionali non sono sufficienti per affrontare queste complessità, rendendo l’observability una necessità per mantenere la resilienza e offrire esperienze eccezionali.
Le informazioni di observability basate sui dati aiutano le organizzazioni a prendere decisioni informate, anticipare le esigenze future, allocare le risorse in modo più efficiente e allineare le strategie di gestione della rete con gli obiettivi aziendali. Forniscono inoltre una visibilità completa sul traffico di rete, che consente il rilevamento precoce delle minacce informatiche e aiuta a rafforzare le difese di cybersecurity.
Queste funzionalità aiutano le organizzazioni a fronteggiare le sfide, ad adattarsi alle mutevoli esigenze della rete e a gestire con fiducia la loro infrastruttura digitale, anche quando le condizioni si evolvono.
L’observability della rete si basa su una serie di pilastri (metriche, registri, tracce, contesto e correlazione) che consentono alle organizzazioni di monitorare, analizzare e ottimizzare le prestazioni della rete.
Questi pilastri lavorano insieme per fornire ai team IT una visibilità completa sul comportamento e sullo stato di salute delle loro reti. Ognuno svolge un ruolo unico nel fornire insight attuabili sulle operazioni di rete.
Le metriche sono dati quantitativi che rappresentano le prestazioni e il comportamento di vari componenti della rete e, in quanto tali, forniscono una base per il monitoraggio della rete.
Le metriche acquisiscono gli indicatori chiave delle prestazioni (KPI), come latenza, perdita di pacchetti, utilizzo della larghezza di banda e utilizzo della CPU del dispositivo, e forniscono agli sviluppatori una panoramica generale dello stato di salute della rete.
Utilizzando le metriche, i team IT possono monitorare le tendenze nel tempo, identificare le anomalie e impostare soglie per gli avvisi. Prendiamo come esempio i picchi di latenza.
Un picco imprevisto nella latenza potrebbe indicare una congestione della rete o un guasto hardware. Inoltre, se la rete raggiunge la soglia di latenza prestabilita, il software di observability può inviare avvisi a tutto il personale IT interessato.
I log sono registrazioni dettagliate di ogni evento o azione che si verifica all'interno della rete. Forniscono informazioni granulari su ciò che è accaduto, quando si è verificato e dove all'interno della rete, creando un contesto prezioso per la risoluzione dei problemi, il debug e l'analisi forense.
I log rivelano le cause alla base dei problemi di rete descrivendo in dettaglio gli eventi di sistema come modifiche alla configurazione del dispositivo, autenticazioni non riuscite e connessioni interrotte.
Le tracce catturano il flusso di dati attraverso la rete, fornendo informazioni sul percorso e sul comportamento dei pacchetti mentre attraversano più dispositivi e sistemi. Sono essenziali per comprendere i sistemi distribuiti e diagnosticare i problemi di latenza.
Le tracce consentono ai team IT di visualizzare l'intero percorso di una transazione, end-to-end, aiutando a individuare ritardi ed errori di routing all'interno di ambienti complessi e multilivello.
Il contesto arricchisce le metriche, i log e le tracce fornendo informazioni aggiuntive sull'ambiente di rete (ad esempio topologia, ruoli dei dispositivi e dipendenze delle applicazioni). Senza contesto, i dati non elaborati non hanno alcun significato attuabile.
Il contesto consente ai team IT di correlare gli eventi di rete con applicazioni, utenti o servizi specifici, facilitando la risoluzione mirata dei problemi e un processo decisionale informato.
La correlazione unisce metriche, registri, tracce e informazioni contestuali per presentare una visione coesa della rete. Aiuta i team IT a identificare i modelli, le cause principali e le relazioni tra gli eventi e tra i diversi livelli dello stack.
Collegare punti dati apparentemente non correlati tramite correlazione consente un’analisi più rapida della causa principale e risposte più efficaci ai problemi di rete. La correlazione può, ad esempio, aiutare i team a identificare la fonte dei guasti a cascata nei sistemi interdipendenti.
I pilastri dell’observability di rete costituiscono un quadro completo per la comprensione e la gestione delle prestazioni della rete. Insieme, consentono ai team IT di passare oltre il monitoraggio reattivo all’ottimizzazione proattiva, promuovendo l’affidabilità e l’efficienza in ambienti complessi.
Le soluzioni di observability di rete avanzate sono in genere personalizzate per soddisfare le esigenze di rete specifiche di ogni organizzazione. Tuttavia, la maggior parte degli strumenti offre una serie di caratteristiche e funzionalità principali. Eccone alcune:
Le soluzioni di observability di rete raccolgono, memorizzano e analizzano i dati di telemetria, inclusi i dettagli a livello di pacchetto, record di flusso e metriche dei dispositivi da diverse fonti in tutta la rete.
Gli strumenti di observability moderni si integrano perfettamente con l’hardware di rete, le reti definite dal software (SDN) e le piattaforme cloud per garantire una raccolta completa dei dati.
L’analisi dei dati aiuta le aziende a comprendere meglio la funzione e le tendenze della rete, a semplificare la rendicontazione e la conformità ed eseguire analisi approfondite della causa principale.
Gli strumenti di observability della rete forniscono dashboard e strumenti di visualizzazione che presentano dati complessi in un formato intuitivo. Le mappe di calore, i diagrammi del flusso di traffico e le metriche delle prestazioni in tempo reale aiutano i professionisti IT a valutare rapidamente lo stato di salute della rete.
Gli avvisi sono notifiche automatiche attivate da condizioni o soglie specifiche della rete. Le soluzioni di observability forniscono meccanismi di avviso intelligenti in grado di distinguere tra incidenti critici e anomalie minori, riducendo lo stress da avvisi e aiutando i team IT a concentrarsi sui problemi più urgenti.
Insieme alle notifiche, che informano gli stakeholder sugli eventi significativi, gli avvisi consentono alle aziende di risolvere i problemi di rete e mantenere un'elevata disponibilità.
L’analisi continua delle prestazioni implica la misurazione continua delle metriche chiave delle prestazioni in diversi segmenti della rete. Le valutazioni continue delle prestazioni forniscono insight sulle tendenze della rete nel tempo, consentendo ai team IT di prendere decisioni informate su aggiornamenti, ottimizzazioni e pianificazione della capacità.
La mappatura della topologia fornisce rappresentazioni visive dell'architettura della rete, illustrando come i vari componenti sono interconnessi in ambienti cloud, virtuali e locali. In molti casi, le caratteristiche possono aggiornare in modo dinamico le mappe topologiche man mano che si verificano modifiche, fornendo agli sviluppatori una visione completa e aggiornata della rete.
Queste caratteristiche aiutano a migliorare e automatizzare la pianificazione strategica, offrendo insight sull'impatto che le modifiche hanno sull'architettura generale.
Le tecnologie di AI e apprendimento automatico (ML) consentono agli strumenti di observability di analizzare le enormi quantità di dati generati dalle reti di elaborazione e di rilevare rapidamente modelli e comportamenti anomali del sistema. Le caratteristiche basate sull'AI possono correlare automaticamente i dati di telemetria tra più dispositivi e livelli per accelerare e mettere a punto l'analisi della causa principale.
Inoltre, utilizzando modelli apprendimento automatico (ML), le soluzioni di observability possono sfruttare l'analytics predittiva per anticipare e correggere i problemi di prestazioni della rete prima che ne provochino di più gravi.
Il monitoraggio delle modifiche consente ai team di tenere traccia delle modifiche alla rete, come aggiornamenti di configurazione, patch software e modifiche hardware in tempo reale, in modo da poter valutare il loro impatto sulle prestazioni della rete.
Questo approccio consente agli sviluppatori di identificare rapidamente eventuali interruzioni o riduzioni causate da nuove configurazioni o aggiornamenti. Tuttavia, gli strumenti di observability sono più efficaci quando correlano i dati sulle modifiche con i dati sulle prestazioni, e i team possono vedere quali modifiche sono state apportate e perché hanno influito sulle prestazioni della rete.
Gli strumenti di observability di rete spesso si integrano con altri sistemi di monitoraggio, logging e avviso (come i servizi di monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni). Queste integrazioni aiutano a fornire al personale IT insight sull'intero stack, migliorando la visibilità complessiva della rete.
Le organizzazioni hanno bisogno di strumenti efficaci per garantire affidabilità e prestazioni di rete sostenute in reti complesse. Sia l’observability di rete che il monitoraggio delle prestazioni della rete (NPM) possono fornire questi strumenti. Tuttavia, il loro approccio, la profondità e le capacità sono molto diversi.
Utilizzando il Simple Network Management Protocol (SNMP) e altri protocolli, gli strumenti NPM raccolgono e analizzano metriche predefinite per valutare le prestazioni dei dispositivi di rete, dei collegamenti e delle applicazioni. È un approccio più tradizionale che mira principalmente a identificare e risolvere i problemi legati alle prestazioni.
Gli strumenti NPM si concentrano su metriche di rete standard come latenza, throughput, jitter, perdita di pacchetti e utilizzo delle risorse del dispositivo. In genere, monitorano singoli dispositivi o segmenti di rete senza fornire visibilità end-to-end negli ambienti distribuiti e spesso si basano su soglie statiche. Se una metrica supera la soglia, la soluzione NPM attiva un avviso.
Tuttavia, le soglie statiche sono preconfigurate e potrebbero non adattarsi bene alle condizioni dinamiche della rete.
Inoltre, gli strumenti NPM in genere rilevano e segnalano i problemi dopo che questi si sono verificati, rendendoli adatti per la diagnosi ma non per prevenire i problemi. E, poiché l’NPM si limita a parametri di monitoraggio limitati, gli strumenti NPM potrebbero non essere in grado di acquisire l’intero contesto del comportamento della rete o di fornire insight attuabili.
Mentre l’NPM si concentra sulla misurazione e sulla segnalazione di metriche, l’observability di rete è un approccio più ampio e proattivo che va oltre le metriche per fornire una visione completa e end-to-end del comportamento della rete. Fornisce informazioni più approfondite sul comportamento della rete sfruttando la telemetria, il contesto e l’analisi avanzata.
Gli strumenti di observability possono anche adattarsi alle mutevoli condizioni della rete, rilevando le anomalie senza basarsi su soglie statiche.
Fondamentalmente, le soluzioni di observability possono correlare i dati su più livelli, il che aiuta ad accelerare l’identificazione e la risoluzione della causa principale. Sono progettate per chiarire “cosa” sta succedendo e spiegare “perché” e “come” si verificano i problemi.
Gli strumenti di observability possono anche mappare interi workflow o transazioni, identificando i problemi su dispositivi, cloud service e applicazioni. Inoltre, utilizzando tecnologie di AI e algoritmi di machine learning, possono implementare l’analytics predittiva per prevedere colli di bottiglia e guasti e consentire l’ottimizzazione proattiva della rete.
Sebbene il monitoraggio delle prestazioni di rete fornisca una visibilità essenziale sulle metriche e sulla salute dei dispositivi, non è in grado di affrontare la natura dinamica e complessa delle reti moderne. L’observability di rete si basa sull’NPM ma offre insight più approfonditi, un contesto più ricco e analytics avanzata per garantire in modo proattivo performance e affidabilità.
L’observability di rete e l’observability DevOps sono componenti vitali delle moderne operazioni IT, ognuna con ruoli distinti ma complementari nella manutenzione delle reti informatiche.
L’observability DevOps si concentra sul ciclo di vita dello sviluppo software (SDLC) (fra cui applicazioni, infrastruttura e codice) e mira a diagnosticare i problemi che si presentano durante lo sviluppo, la distribuzione e il funzionamento del software. In un ambiente DevOps, l’observability è essenziale per mantenere la visibilità sulle caratteristiche e sulle prestazioni delle applicazioni, siano esse applicazioni locali o applicazioni cloud-native e strumenti di orchestrazione associati.
Le soluzioni di observability DevOps utilizzano una serie di strumenti e tecniche, tra cui la gestione delle prestazioni delle applicazioni (APM), la gestione dei log e il tracciamento distribuito,per ottimizzare le pipeline CI/CD e facilitare il rilevamento rapido dei problemi delle applicazioni.
L’observability DevOps garantisce inoltre che i team di sviluppo e operazioni abbiano accesso agli insight di observability. Questa ampia visibilità aiuta a semplificare la collaborazione tra i team e ad accelerare i rilasci del software.
Tuttavia, gli strumenti di observability DevOps non sono progettati per fornire visibilità sulle prestazioni della rete. Non tengono conto dei dati specifici della rete (come topologia e sovrapposizioni) e non sono quindi in grado di dimostrare in che modo le prestazioni delle app siano correlate alle prestazioni dell’infrastruttura sottostante in architetture di rete complesse e distribuite.
L’observability di rete colma il divario consentendo la visibilità delle prestazioni dell’infrastruttura di rete e dei suoi componenti. Si occupa principalmente di mantenere l’affidabilità della rete e di risolvere i problemi ad essa legati. Ma gli strumenti di observability della rete possono anche correlare i dati relativi alle performance delle applicazioni con la telemetria della rete e gli obiettivi aziendali, per fornire un quadro completo degli ambienti di calcolo aziendale.
Nonostante le loro differenze, entrambi i tipi di observability sono fondamentali per garantire le performance senza interruzioni dei sistemi IT.
L’utilizzo di pratiche DevOps e di observability aiuta a garantire che le applicazioni software e le reti su cui si basano funzionino in modo ottimale. Queste pratiche aiutano anche a garantire che le aziende riescano ad adattare i propri ambienti informatici al variare delle esigenze degli utenti e delle condizioni di mercato.
Le soluzioni di observability di rete offrono alle aziende una serie di vantaggi, tra cui:
Monitorando continuamente il comportamento della rete, le organizzazioni possono identificare e risolvere le inefficienze, garantendo prestazioni di rete ottimali per applicazioni e servizi.
L'observability di rete aiuta i team IT a rilevare le anomalie e i potenziali guasti prima che influiscano sugli utenti finali. I team possono impostare i filtri per identificare le applicazioni interessate e analizzare le metriche (come il workload del server), per individuare rapidamente le cause principali, ridurre il tempo di inattività della rete e ridurre al minimo il tempo medio di risoluzione (MTTR).
Con l'estensioni delle reti in ambienti locali e cloud, l'observability offre una visibilità unificata che aiuta a garantire operazioni ininterrotte su tutte le piattaforme.
Gli strumenti di monitoraggio tradizionali possono valutare lo stato della rete, ma le piattaforme di observability di rete possono valutare le esperienze degli utenti, ovunque si trovino. Quando gli utenti accedono alle app web e alle API, gli agenti di rete misurano la velocità delle transazioni, il tempo di ricerca DNS e la durata dell’handshake TLS, avvisando i team IT di eventuali rallentamenti o errori di connettività.
E, con l’analisi dettagliata della causa principale, le aziende possono accelerare la diagnosi dei problemi per garantire che gli utenti abbiano interazioni ininterrotte con le reti e i servizi aziendali.
Spesso i malintenzionati sfruttano le vulnerabilità della rete per accedere ai dati e diffondere ransomware. Tuttavia, gli strumenti di observability di rete possono rafforzare il livello di sicurezza di un’organizzazione profilando continuamente i pattern di traffico.
Se il sistema rileva un’anomalia, per esempio un improvviso picco di domanda o una ricerca DNS sospetta, invia un avviso, in modo che i team possano risolvere rapidamente il problema. Integrando le piattaforme di observability con i firewall, i team possono mettere rapidamente in quarantena le minacce alla sicurezza prima che si diffondano su altri dispositivi di rete.
La migrazione al cloud può comportare notevoli rischi in termini di prestazioni, sicurezza e conformità, ma gli strumenti di observability aiutano a garantire operazioni ininterrotte su tutte le piattaforme.
Prima della migrazione, le aziende possono utilizzare le piattaforme di observability per stabilire le linee di base per i tempi di risposta delle applicazioni on-premise, le esigenze di larghezza di banda e le regole di sicurezza.
E, dopo la migrazione, le metriche di observability aiutano i team a verificare la capacità, la disponibilità e i controlli degli accessi e a risolvere i problemi (come la perdita di pacchetti) che hanno un impatto negativo sulle performance del sistema.
Una volta, la previsione della capacità di rete si basava su congetture che portavano a carenze di larghezza di banda e l'overprovisioning di hardware e altre risorse. Utilizzare i dati storici sul traffico provenienti da piattaforme di observability (come i pattern di crescita tra le sedi) aiuta i team IT a modellare le esigenze di capacità in modo più accurato.
Sebbene le transizioni al cloud spesso promettano agilità e risparmi, i costi possono aumentare in modo significativo a causa dell'overprovisioning, delle istanze inutilizzate e delle commissioni di trasferimento dei dati. Gli strumenti di observability di rete aiutano le organizzazioni a evitare questi problemi fornendo insight accurati sulla capacità della rete e sull'utilizzo delle risorse, aiutando i team a dimensionare correttamente gli impegni cloud e ridurre le spese.
Nel settore dei servizi finanziari, le prestazioni e l’affidabilità della rete sono fondamentali per il successo.
Le banche, le compagnie assicurative, le piattaforme di trading e altre istituzioni finanziarie dipendono dalla connettività continua per alimentare applicazioni e processi mission-critical (come il trading in tempo reale, le transazioni dei clienti, l’elaborazione dei pagamenti e la conformità normativa). L’observability svolge un ruolo fondamentale nel garantire che le operazioni rimangano sicure ed efficienti.
Le istituzioni finanziarie moderne gestiscono ogni giorno milioni di transazioni in tempo reale, dai pagamenti con carta di credito agli scambi azionari, e le transazioni latenti possono portare a perdite finanziarie e danni alla reputazione. Ad esempio, nel trading ad alta frequenza, un ritardo di pochi millisecondi può comportare notevoli svantaggi competitivi.
Gli strumenti di observability di rete rilevano e risolvono i problemi di latenza in tempo reale, in modo che le istituzioni possano mitigare o evitare tali rischi e mantenere elevate le prestazioni delle reti informatiche.
Inoltre, poiché i servizi finanziari adottano tecnologie cloud per migliorare la scalabilità e l’agilità, devono affrontare la sfida della gestione di ambienti ibridi e multicloud. Gli strumenti di observability di rete forniscono una visibilità unificata e end-to-end su architetture ibride distribuite, facilitando performance coerenti delle piattaforme finanziarie in tutta la rete.
Nel settore delle telecomunicazioni, le reti sono la spina dorsale delle operazioni e supportano tutto, dalle chiamate vocali e dai servizi dati alla connettività Internet of Things (IoT).
Gli operatori delle telecomunicazioni devono fornire servizi ininterrotti a milioni di clienti, spesso in aree di grandi dimensioni e geograficamente disparate, gestendo al contempo ambienti di rete sempre più dinamici. Le interruzioni e il peggioramento delle prestazioni in questi sistemi possono portare a perdite di fatturato, sanzioni normative e abbandono da parte dei clienti.
Le moderne reti di telecomunicazioni utilizzano spesso ambienti ibridi e multi-cloud per supportare funzioni di rete virtualizzate (VNF) e altri servizi. E gli operatori di telecomunicazioni stanno adottando sempre più le pratiche AIOps e l’automazione basata sul machine learning per gestire le dimensioni delle reti moderne.
L’observability di rete è fondamentale per lo stato di salute delle reti stesse. Questi strumenti aiutano a:
E, con la proliferazione delle reti 5G, le aziende di telecomunicazioni si trovano ad affrontare livelli di complessità della rete mai visti prima. Le reti 5G si basano spesso su funzionalità di network slicing e edge computing e, in genere, richiedono una bassa latenza. La gestione di questi componenti richiede una profonda comprensione del comportamento della rete in diversi ambienti.
Gli strumenti di observability di rete possono monitorare le metriche specifiche del 5G, fornendo insight sulle prestazioni delle sezioni di rete e offrendo soluzioni su misura per casi d’uso specifici. Ad esempio, i fornitori di telecomunicazioni possono utilizzare strumenti di observability per garantire che una porzione di rete dedicata ai veicoli autonomi mantenga prestazioni ultra affidabili, a bassa latenza.
Sono anche in grado di rilevare e risolvere i problemi di larghezza di banda nelle aree metropolitane congestionate e di identificare il degrado del servizio nelle app di streaming, consentendo ai fornitori di risolvere questi problemi prima che i clienti presentino reclami.
Sfrutta la potenza dell'AI e dell'automazione per risolvere in modo proattivo i problemi in tutto lo stack di applicazioni.
Aumenta al massimo la resilienza operativa e migliora lo stato di salute delle applicazioni cloud-native con gli strumenti di observability basati su AI.
Migliora l'automazione e le operazioni IT con l'AI generativa, allineando tutti gli aspetti della tua infrastruttura IT alle priorità aziendali.