Container as a Service (CaaS) ist ein Cloud-Computing-Service, der es Entwicklern ermöglicht, containerisierte Anwendungen zu verwalten und bereitzustellen, so dass Unternehmen jeder Größe Zugang zu portablen, leicht skalierbaren Cloud-Lösungen erhalten.
Containerisierte Anwendungen bestehen aus Softwarecode, der nur mit den Betriebssystembibliotheken und Abhängigkeiten verpackt ist, die für ihre Ausführung erforderlich sind. Es handelt sich um flexible, ausführbare Einheiten (Container), die auf praktisch jeder IT-Infrastruktur ausgeführt werden können, von lokalen Rechenzentren bis hin zu Hybrid-Cloud- und Multicloud-Umgebungen.
CaaS befindet sich zwischen Infrastructure as a Service (IaaS) und Platform as a Service (PaaS) im Cloud Computing-Stack und bietet ein Gleichgewicht zwischen der Kontrolle, die IaaS bietet, und der Einfachheit von PaaS.
CaaS gibt den Benutzern die Kontrolle zurück, indem es die Betriebssystemvirtualisierung und -anpassung erleichtert und eine containerspezifische Bereitstellung ermöglicht.
Container-as-a-Service (CaaS) bietet eine cloudbasierte Plattform, mit der Benutzer containerbasierte Virtualisierungs- und Containerverwaltungsprozesse optimieren können. CaaS-Anbieter bieten unzählige Funktionen, darunter (aber nicht ausschließlich) Container-Laufzeiten, Orchestrierungsebenen und persistente Speicherverwaltung. CaaS verfügt auch über einzigartige Integrationsfunktionen, die Unternehmen bei der Optimierung ihrer IT-Infrastruktur helfen.
Zu den wichtigsten CaaS-Funktionen gehören:
Wenn ein Benutzer nur mit einigen wenigen containerisierten Apps arbeitet, ist es machbar, den Containerisierungsprozess manuell zu verwalten. Unternehmen setzen jedoch zunehmend auf Container, um ihre IT-Infrastruktur flexibler zu gestalten, was die Verwaltung größerer Mengen von Containern bedeutet. CaaS ermöglicht es Teams, den Containerisierungsprozess zu automatisieren, um die Portabilität von Containern in großem Maßstab zu nutzen.
Es ist bemerkenswert, dass Docker das erste Open-Source-Softwaretool war, das den Bau, die Bereitstellung und das Management von containerisierten Anwendungen populär machte. Der Docker-Container-Plattform fehlte jedoch ein automatisiertes „Orchestrierungs“-Tool, was die Skalierung von Anwendungen für Data-Science-Teams zeitaufwendig und komplex machte. Kubernetes, auch als K8s bezeichnet, wurde entwickelt, um diese Herausforderungen durch die Automatisierung der Verwaltung von containerisierten Anwendungen zu bewältigen. Sowohl Docker als auch Kubernetes gelten als Branchenstandards für die containerisierte Entwicklung und Bereitstellung.
Die Orchestrierungsschicht eines CaaS-Systems erleichtert die automatisierte Bereitstellung von Containern, Load Balancing, Planung, Skalierung und Lebenszyklusmanagementprozesse im gesamten IT-Ökosystem. Wie bereits erwähnt, ist die beliebteste Container-Orchestrierungs-Plattform der Linux-basierte Open-Source-Service Kubernetes, aber auch andere führende Public-Cloud-Anbieter und Cloud-Technologieunternehmen bieten ihre eigenen hochwertigen Container-Orchestrierungsservices an, darunter die folgenden:
CaaS-Plattformen ermöglichen eine reibungslose Kommunikation zwischen Containern, indem sie Netzwerk-Overlays und softwaredefinierte Netzwerktechnologien (SDN) einsetzen, um virtuelle Netzwerke zu erstellen und die Container-Konnektivität zu optimieren.
Benutzer interagieren mit Container-Plattformen über hochgradig anpassbare, anpassbare Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) oder Web-Portal-Schnittstellen, mit denen sie Ressourcenanforderungen, Netzwerkeinstellungen und Umgebungsvariablen für Container und zugehörige Ressourcen definieren können.
CaaS-Systeme umfassen in der Regel flexible Sicherheitsfunktionen wie rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Container-Isolation und Container-Image-Scanning für Schwachstellen und Netzwerkrichtlinien. Mit diesen Tools können Unternehmen den Datenverkehrzwischen Containern in Echtzeit überwachen und kontrollieren.
Eine der beeindruckendsten Funktionen von CaaS ist die Fähigkeit zur Integration mit anderen cloudnativen Technologien wie verwalteten Datenbanken, Caching-Systemen und Message Queues. CaaS kann beispielsweise in Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD)- und DevOps-Pipelines integriert werden, um Produktverbesserungs- und Entwicklungsprozesse zu beschleunigen.
Container-as-a-Service (CaaS) ermöglicht es Unternehmen, sich auf Kernkompetenzen zu konzentrieren, indem sie die Komplexität des Infrastrukturmanagements abstrahieren. Mit CaaS können Entwickler die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen priorisieren, ohne sich Gedanken über die zugrunde liegende Infrastruktur oder die Speicheranforderungen machen zu müssen.
Zu den weiteren bemerkenswerten Vorteilen gehören:
Benutzer können Container je nach Bedarf einfach hinzufügen und entfernen, was CaaS zu einer ausgezeichneten Wahl für Unternehmen mit schwankenden Workloads und solche, die schnell skalieren wollen, macht. CaaS-Plattformen umfassen außerdem Funktionen zur automatischen Skalierung, die es Unternehmen ermöglichen, die Containerskalierung für eine äußerst flexible Migrationserfahrung zu automatisieren.
CaaS hilft Unternehmen dabei, Portabilitätshürden zu beseitigen, indem es Containerisierungsprozesse automatisiert und eine nahtlose, serverlose App-Migration über On-Premises- und Cloud-Umgebungen hinweg ermöglicht.
Container sind leichtgewichtig und benötigen im Vergleich zu herkömmlichen Virtual Machines(VMs) und Bare-Metal-Software nur minimale Rechenressourcen, was sie besonders schnell macht. Durch den Einsatz von Container-Services können Teams Container schnell testen, bereitstellen und aktualisieren, ohne die gesamte IT-Infrastruktur zu unterbrechen.
CaaS kann Zusammenarbeit und Agilität in einer DevOps-Umgebung fördern. Nehmen wir zum Beispiel an, ein Softwareentwickler mit CaaS-Technologie möchte ein Problem mit einer neuen E-Commerce-Plattform lösen. In diesem Fall kann das Entwicklungsteam sich um Probleme mit dem Containerinhalt und der Betriebsumgebung kümmern, während das Betriebsteam Probleme mit dem Orchestrierungssystem behebt. Mit anderen Worten: CaaS ermöglicht es Teams, unabhängig – aber gleichzeitig – an verschiedenen Komponenten einer Anwendung zu arbeiten, was eine parallele Entwicklung und schnellere Iterationszyklen ermöglicht.
CaaS-Serviceanbieter bieten Pay-as-you-go-Preismodelle an, die es Unternehmen ermöglichen, nur für die Services zu zahlen, die sie nutzen.
CaaS unterstützt den komplexen Lebenszyklus von Projekten für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML), insbesondere solche mit großen Sprachmodellen (LLMs), die mit generativer KI verbunden sind.
Unternehmen aller Branchen setzen bei Cloud-Lösungen auf Container als Service (CaaS). Tatsächlich wurde der weltweite CaaS-Markt im Jahr 2022 auf fast 2 Milliarden US-Dollar geschätzt.1 Forscher gehen davon aus, dass der Markt bis 2027 mehr als 7 Milliarden US-Dollar wert sein wird, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 30,2 % in diesem Zeitraum.2 Es wird erwartet, dass sich das Marktwachstum in den kommenden Jahren beschleunigen wird, und es ist klar, dass CaaS-Services für App-Entwickler weltweit immer nützlicher werden.
Teams können CaaS verwenden, um eine Microservices-Architektur aufzubauen, die Apps in kleinere Services aufteilt, die unabhängig voneinander entwickelt, bereitgestellt und skaliert werden können. Die Implementierung von Microservices verbessert die allgemeine Agilität und Geschwindigkeit von Anwendungsentwicklungsprozessen.
CaaS kann auch den Übergang zur DevOps-Kultur erleichtern, in der Softwareentwicklungs- und IT-Betriebsteams während des gesamten Softwarelebenszyklus zusammenarbeiten. CaaS bietet eine gemeinsame Plattform, auf der die Teams zusammenarbeiten können, um Endprodukte zu entwickeln und zu liefern, die dem Benutzer besser dienen.
Darüber hinaus ermöglicht die App-Containerisierung Teams, Altlast-Anwendungen schneller zu modernisieren. Containerisierte Anwendungen sind besonders portabel und ermöglichen es Teams, die Vorteile der modernen, cloudnativen Anwendungsentwicklung zu nutzen, ohne ihre Anwendungen von Grund auf neu schreiben zu müssen.
Red Hat OpenShift on IBM Cloud ist eine vollständig verwaltete OpenShift Container Platform (OCP).
Container-Lösungen führen Container-Workload aus und skalieren sie mit Sicherheit, Open-Source-Innovation und schneller Bereitstellung.
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1 Containers-as-a-Service im Wert von USD 5,6 Milliarden bis 2027 – Exklusive Studie von MarketsandMarkets, Cision, 30. November 2022.
2 Container as a Service Global Market Report 2023, Yahoo Finance, 1. Juni 2023.