什么是自动化?

运用技术、程序、机器人技术或流程,利用 AI 支持的自动化在投入人力最少的情况下达成结果

自动化概述

自动化是最大程度减少人力投入的技术应用术语。 其中包括业务流程自动化 (BPA)、IT 自动化、个人应用(如家庭自动化)等。


自动化类型

基本自动化

基本自动化可处理简单、基本的任务并实现其自动化。 此级别的自动化是通过运用工具简化和集中例行任务,实现工作的数字化,如使用共享消息传递系统,而不是将信息存放在彼此断绝连接的孤岛中。 业务流程管理 (BPM) 机器人流程自动化(RPA)都属于基本自动化类型。

流程自动化

流程自动化可管理业务流程的一致性和透明度。 它通常由专用软件和业务应用程序处理。 使用流程自动化可提高企业内的生产力和效率。 它还可以为业务挑战带来全新洞察,并提出建议解决方案。 流程挖掘和工作流程自动化均属于流程自动化类型。

集成自动化

在集成自动化中,机器可以模拟人类任务,并在人类定义机器规则后重复执行操作。 其中一个例子是“数字工作者”。 近年来,人们将数字工作者定义为软件机器人,它们经过训练,可与人类配合执行特定任务。 它们拥有特定的技能集,且可以“雇用”它们开展团队合作。

人工智能 (AI) 自动化

复杂程度最高的自动化是人工智能 (AI) 自动化。 AI 的加入表示机器可以根据过去遇到和分析过的情境进行“学习”并制定决策。 例如,在客户服务领域,启用虚拟助理可削减成本,并同时让客户和人工客服从中受益,从而打造出最佳的客户服务体验。


IT 自动化概述

使用一套重复的流程可提高 IT 生产力和效率,并减少人为错误。

内容管理

内容管理解决方案可捕获、存储、激活、分析并自动执行业务内容

文档处理

文档处理解决方案将人工智能和深度学习相结合,以简化业务文档的处理。

文档管理

文档管理解决方案可捕获、跟踪和存储来自数字化文档的信息。

工作负载自动化

工作流程自动化解决方案在有限或没有人类互动的情况下,使用基于规则的逻辑来执行任务。

 

决策管理

决策管理解决方案通过机器学习来建模、管理并自动制定业务决策。

流程映射

流程映射解决方案可通过找出瓶颈并开展跨组织协作来改进运营。


自动化趋势

现代的工作流程自动化始于 2005 年 BPM 的引入。 随着 2011 年 Apple 公司 Siri 的发布,该趋势开始从物理机器人向自动化软件过渡。

机器学习和工作流程

机器学习是触发新的流程、重新路由运行中的
流程并提出行动建议。

超级自动化

超级自动化是机器学习、软件和
自动化工具的融合,可最大限度提高自动化流程的数量。

智能自动化

AI 系统将能够自动执行机器人配置,并使用
预测和概率处理来学习和互动。

智能工业机器人

机器人将开展多任务处理、制定决策并自主工作
,包括自我诊断和维护。

低代码或无代码工作流程

组织将优先采用

需要最少编码或无需编码的工作流程软件
来开展流程自动化。


自动化领域的 AI 与机器学习

自动化

AI

机器学习


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