运用技术、程序、机器人自动化技术或自动化流程，在投入人力最少的情况下达成结果
自动化是应用技术、程序、机器人或流程，以最少的人工投入实现结果。
基本自动化或任务自动化将简单的日常任务自动化。基本自动化用于数字化、简化和集中手动任务，例如向新员工分发入职材料、转发文档以供审批或自动向客户发送发票。
使用自动化技术代替人工来完成这些任务，有助于消除错误、加快事务性工作的速度，并将员工从耗时的任务中解放出来，让他们能够专注于更高价值、更有意义的工作。
过程自动化采用更复杂和可重复的多步骤过程（有时涉及多个系统）并实现自动化。流程自动化有助于提高业务和 IT 流程的一致性和透明度。
流程自动化可以提高企业生产力和效率，有助于提供对业务和 IT 挑战的新洞察，并通过使用基于规则的决策来提出解决方案。流程挖掘、工作流自动化、业务流程管理 (BPM) 和 机器人流程自动化 (RPA) 是流程自动化的示例。
使用一组重复的流程可以提高生产力和效率，并减少人为错误。自动化可在多个领域促成业务价值，包括：
业务自动化是指用于自动执行重复性任务和流程以简化业务工作流程和信息技术 (IT) 系统的技术。这些解决方案可以根据组织的需求进行专门定制。
IT 自动化是指创建和实施自动化系统和软件，以取代以前需要人工干预的耗时手动活动。IT 自动化有助于加快 IT 基础架构和应用程序的部署和配置，并改进运营生命周期每个阶段的流程。
可观察性解决方案增强了应用程序的性能监控能力，可以更好地了解系统性能以及加速解决事件所需的背景信息。
云自动化解决方案可减少或消除与预配、配置和管理云环境相关的手动工作。云自动化有助于提高云的效率，并可让组织充分利用云计算所提供的各种优点；例如，可按需访问云资源。
混合云成本优化解决方案通过持续自动化帮助消除云寻源中的猜测，从而节省时间并优化成本。
网络绩效管理解决方案通过智能洞察优化 IT 运营，并有助于提高网络弹性和可用性。
集成是指整个 IT 组织中的数据、应用程序、API 和设备之间的连接，以提高效率、生产力和灵活性。
API 管理解决方案有助于创建、管理、保护、社交化 Web 应用程序编程接口 (API) 并从中获利。
应用程序集成解决方案连接应用程序和数据。
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人工智能 (AI) 是一种使计算机和机器能够模拟人类智能和解决问题能力的技术。机器学习、自然语言处理和计算机视觉都属于人工智能领域。
首席自动化官 (CAO)（ibm.com 外部链接）是一个迅速崛起的职位，由于自动化对各行各业的积极影响，其重要性日益增加。CAO 负责在整个企业中实施业务流程和 IT 运营决策，以确定最适合每个业务计划的自动化平台和策略类型。CAO 与 IT、运营和网络安全等所有业务支柱领域的众多领导者合作。
计算机视觉是人工智能的一个领域，它使用机器学习和神经网络来训练计算机和系统，从数字图像、视频和其他视觉输入中获取有意义的信息，并在发现缺陷或问题时提出建议或采取行动。
绿色或可持续 IT专注于打造和运营更高效、更环保的数据中心。企业可在资源配置操作中使用自动化，从而通过最高效地利用计算、存储和网络资源来主动确保系统性能。此举有助于组织避免支出浪费和能源浪费，而这些问题在过度配置的环境中常有发生。
超自动化是一种融合多种技术和工具的方法，可在最广泛的业务和 IT 流程、环境和工作流中高效实现自动化。
机器学习 (ML) 是人工智能和计算机科学的一个分支，它专注于使用数据和算法以使 AI 能模仿人类的学习方式，并逐渐提高其准确性。通过将机器学习应用于 IT 自动化，可检测异常、重新路由流程、触发新流程并提出操作建议。
自然语言处理 (NLP) 将计算语言学（基于规则的人类语言建模）与统计和机器学习模型相结合，使计算机和数字设备能够识别、理解和生成文本和语音。自然语言处理通常用于现代聊天机器人，帮助聊天机器人解释用户问题并自动回复。
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