API Gateway란 무엇인가요?

조명이 켜진 도시 원형 교차로의 항공 사진

API 게이트웨이 정의

API Gateway는 클라이언트(웹 또는 모바일 애플리케이션 등)가 여러 백엔드 서비스에 액세스할 수 있도록 단일 진입점을 제공하는 소프트웨어 계층인 동시에, 클라이언트와 서버 간의 상호 작용을 관리합니다. 이는 마이크로서비스 아키텍처에서 흔히 사용되는 구성 요소입니다.

주요 기능으로는 클라이언트 요청의 라우팅 및 변환, 응답 취합, 보안 정책 적용, 그리고 분석 및 모니터링 툴과의 통합 등이 있습니다.

애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)는 소프트웨어 애플리케이션이 데이터, 기능 및 기능성을 교환할 수 있도록 하는 규칙 또는 프로토콜의 집합입니다. API는 기업이 각 서비스마다 맞춤형 통합을 구축하지 않고도 내부 서비스와 타사 서비스를 모두 활용할 수 있도록 지원합니다. Postman의 2025 State of the API Report에 따르면 10개 기업 중 8개 이상이 어느 정도 API-first 전략을 채택했으며, 25%는 완전히 API-first 조직이라고 평가하고 있습니다.

API 게이트웨이는 API 상호작용을 간소화하고 클라이언트 애플리케이션이 다양한 서비스(각 서비스의 API를 통해)에 접근할 수 있도록 지원함으로써 현대 IT 환경에서 핵심적인 역할을 합니다. 이는 서로 다른 프로그래밍 언어로 개발되었거나 다양한 플랫폼에서 호스팅되었거나 클라우드, 엣지 및 온프레미스 환경에 걸쳐 배포된 서비스에도 해당됩니다.

API Gateway는 자사 또는 제3자 애플리케이션에 접속하는 내부 사용자와, 고객이나 비즈니스 파트너와 같은 외부 사용자 모두를 지원할 수 있습니다. 페더레이션 시스템에서 기업은 API 그룹이나 사용자 유형에 따라 서로 다른 보안 프로토콜 및 표준을 적용하기 위해 다중 게이트웨이를 사용합니다.

API 게이트웨이는 어떻게 작동하나요?

API 게이트웨이에는 주로 두 가지 주요 아키텍처 계층이 있습니다.

  • 컨트롤 플레인은 구성 및 관리를 담당하며 보안 정책 설정, API 요청 로깅 및 모니터링, 라우팅 규칙 정의를 수행합니다.

  • 데이터 플레인실시간으로 API 요청을 라우팅하면서 컨트롤 플레인에서 설정한 라우팅 지침, 보안 프로토콜 및 데이터 제약 조건을 적용합니다.

클라이언트에서 API로 데이터를 요청하는 것을 API 호출이라고 합니다. API 게이트웨이는 API 호출(API 요청이라고도 함)을 수신하여 하나 이상의 백엔드 서비스로 라우팅하고, 요청된 데이터를 수집하여 단일 결합 응답으로 클라이언트에 전달합니다. 그렇게 하지 않으면 클라이언트가 관련 서비스 또는 데이터 소스에 액세스하기 위해 여러 API에 직접 접속해야 합니다.주

예를 들어 의료 시스템은 API 게이트웨이를 사용하여 사용자용 애플리케이션을 통해 환자가 여러 백엔드 서비스에 연결되도록 지원할 수 있습니다. 환자는 노트북이나 휴대폰을 사용하여 동일한 대시보드에서 의료 기록 확인, 예약 일정 관리, 결제 및 메시지 전송을 수행할 수 있습니다. API 게이트웨이는 단일 진입점으로 작동하여 API 호출을 적절한 서비스로 라우팅하므로 사용자는 각 서비스를 이용하기 위해 여러 플랫폼을 오갈 필요가 없습니다. 또한 암호화, 권한 적용 및 기타 보안 조치를 지원하여 민감한 환자 데이터를 보호하는 데 도움을 줍니다.

API 게이트웨이 워크플로 다이어그램

API와 API 게이트웨이의 차이

API 게이트웨이가 구현되는 방식을 살펴보기 전에, 이것이 API 자체와 어떻게 다른지 알아봅시다. API는 규칙과 프로토콜 집합이며 다른 소프트웨어 애플리케이션과의 통신을 지원하고, 웹 기반 프로토콜 HTTP나 HTTPS를 이용하는 경우가 많습니다. 회사 건물을 이루는 여러 층이라고 볼 수 있고, 각 층은 특정 서비스를 나타냅니다. 데이터를 검색하려면 클라이언트가 해당 층에 올라가 내부 서비스에 입장해야 합니다.

한편, API Gateway는 사무용 빌딩의 정문과 같습니다. 클라이언트가 각 층에 도달하기 위해 반드시 통과해야 하는 단일 진입점 역할을 하기 때문입니다. 많은 구성에서 게이트웨이는 안내 데스크의 보안 요원 역할도 수행합니다. 방문자의 자격 증명을 확인하여 그들이 어느 층에 접근할 권한이 있는지 판단하기 때문입니다. 또한, 클라이언트가 직접 각 층을 돌아다니며 일일이 확인할 필요 없이, 게이트웨이가 클라이언트를 대신해 요청된 정보나 서비스를 가져와서 하나의 패키지로 묶어 전달합니다.

애플리케이션 개발

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API 게이트웨이 기능 및 책임

API 게이트웨이는 조직이 사용자에게 일관성 있고 안전하며 효율적인 API 경험을 제공하는 데 도움이 됩니다. 주요 기능과 책임은 다음과 같습니다.

요청, 라우팅, 구성

통합 API 엔드포인트 역할을 하는 게이트웨이는 유입되는 모든 호출을 수신하여 인증을 수행하고, 조직의 정책에 따라 처리한 뒤, 이를 적절한 백엔드 서비스로 라우팅합니다. 그런 다음 게이트웨이는 결과를 취합하여 API 클라이언트(주로 사용자용 앱이나 웹사이트)에 복합적인 형태로 반환합니다.

이 프로세스를 통해 사용자는 단 한 번의 API 호출만으로 여러 리소스에 액세스할 수 있으며, 하나로 통합된 응답을 받을 수 있습니다. 일부 구성에서 게이트웨이는 비즈니스 기능을 효율화하기 위해 다단계 자동화 작업을 조율할 수 있는 워크플로 오케스트레이션 계층과 함께 작동합니다.

API 관리

API 관리는 기업 내에서 API를 생성, 게시 및 관리하는 확장 가능한 프로세스입니다. 멀티클라우드 기업 f5에 따르면 현대 조직은 동시에 수천 개(PDF)의 API를 관리하는 경우가 많으며, 이로 인해 가시성, 제어 및 거버넌스가 지속적인 과제가 됩니다.

API 게이트웨이는 요청 라우팅, 버전 관리, 로드 밸런싱 및 트래픽 관리와 같은 관리 작업을 중앙 집중화하여 이러한 복잡성을 단순화합니다. 또한 API 호출 로그를 생성하고 분석 툴과 통합함으로써 API 관측 가능성을 향상시키고, 팀이 API 사용 패턴과 성능에 대해 더 깊이 이해할 수 있도록 합니다.

보안

API 보안은 API를 오용, 악성 공격 및 기타 사이버 보안 위협으로부터 보호하기 위한 관행과 절차를 의미합니다. API 게이트웨이는 인증, 권한 부여 및 기타 권한 및 액세스 제어를 관리하여 API 보안 프로토콜을 적용하는 데 도움을 줍니다.

게이트웨이는 보안 네트워크를 유지하고 안전한 연결을 지원하기 위해 전송 계층 보안(TLS) 및 개방형 인증(OAuth)과 같은 암호화 프로토콜을 사용합니다. 사용자당 요청 횟수를 제한하는 처리량 제한은 분산 서비스 거부(DDoS) 공격으로부터 시스템을 보호할 수 있습니다. 마지막으로, API Gateway는 자신의 관할 범위 내에 있는 모든 API에 대해 거버넌스 및 감독 기능을 수행하며, 설정 오류, 섀도우 API 및 기타 보안 취약점으로부터 시스템을 보호합니다.

모니터링 및 로깅

API Gateway는 API 요청, 응답 및 오류를 모니터링하고 기록할 수 있습니다. 조직은 이 분석 데이터를 활용하여 API 트래픽과 성능을 더 잘 이해하고 문제 해결을 개선하며 보안을 강화합니다.

로그와 지표는 가시성을 높여 팀이 오류와 보안 위협을 빠르게 식별하도록 도울 뿐만 아니라 오류가 어떻게 그리고 왜 발생하는지에 대한 컨텍스트도 제공합니다. 이는 장기적인 시스템 안정성에 기여합니다.

성능 최적화

API Gateway는 백엔드 서비스의 성능과 가용성을 향상해 기업의 효율성을 강화하며, 사용자에게 더욱 신뢰할 수 있고 응답성이 뛰어난 경험을 제공하는 데 기여합니다. 

응답 압축은 게이트웨이가 거대한 응답을 더 작은 파일로 변환할 수 있게 하여, 대역폭 소비를 줄이고 로딩 시간을 단축합니다. 캐싱은 기업이 자주 참조되는 데이터를 로컬에 저장할 수 있게 하여, 비용과 서버 부하를 최소화하는 동시에 성능을 향상합니다.

마지막으로 기업은 보안을 위해 속도 제한을 적용하는 경우가 많지만, 이 방법은 안정성 향상에도 기여합니다. 이는 서버 과부하를 방지하고 API 액세스가 공정하게 분배되도록 돕습니다.

API Gateway를 현대적 아키텍처 및 배포에 적용하는 방법

API 게이트웨이 배포는 핵심 기능이 동일하더라도 아키텍처 및 구현에 따라 차이가 있을 수 있습니다. 일반적인 프레임워크는 다음과 같이 구성됩니다.

마이크로서비스

마이크로서비스 아키텍처는 애플리케이션을 더 작고 독립적으로 작동하는 부분들로 나누는 소프트웨어 개발 방식입니다. 각 마이크로서비스는 단일 기능을 담당하며, 자율적으로 배포 및 확장할 수 있습니다. 동시에 서비스는 API를 통해 쉽게 통신할 수 있으며, 더 큰 프로그램을 구성하는 모듈형 빌딩 블록 역할을 수행합니다. 2023년 Gartner 보고서에 따르면, 조직의 약 4분의 3이 이미 마이크로서비스를 사용하며, 추가로 23%는 향후 이 프레임워크를 도입할 계획인 것으로 나타났습니다.

마이크로서비스 환경에서 API 게이트웨이는 종종 남북 트래픽을 처리하여 외부 클라이언트에서 적절한 백엔드 서비스로 API 호출을 라우팅합니다. 주로 동서 트래픽 또는 마이크로서비스 환경 내의 서비스 간 통신을 처리하는 서비스 메시와 함께 작동하지만,

예외적으로, 특히 최신 설정에서 내부 트래픽을 라우팅하도록 구성되는 API 게이트웨이도 있습니다. 그러나 게이트웨이는 별도의 아키텍처 계층에 배치될 때가 많고, 반대로 서비스 메시는 내부 연결을 촉진하고 관리하기 위해 각 서비스와 함께 배포되거나 통합됩니다.  

마이크로서비스 환경에서 API 게이트웨이는 단일 API 호출을 통해 요청된 리소스를 반환할 수 있도록 하여 핵심적인 역할을 합니다. 예를 들어 이커머스 기업은 제품 정보, 가격 및 재고를 각각 별도의 서비스로 운영할 수 있습니다. API 게이트웨이를 사용하면 애플리케이션은 단일 요청을 통해 각 서비스에서 정보를 가져오거나 기능에 접근할 수 있습니다. 이러한 간소화된 워크플로는 기업이 시간이 지남에 따라 새로운 서비스와 API를 추가하면서 마이크로서비스 환경이 점점 더 복잡해질 때 특히 유용합니다.

Kubernetes

Kubernetes는 기업이 컨테이너화된 환경 내에서 서비스를 배포, 확장 및 관리할 수 있도록 돕는 오픈 소스 오케스트레이션 시스템으로, 이 컨테이너된 환경에서 애플리케이션은 종속 항목과 함께 가벼운 컨테이너 형태로 묶여 패키지화됩니다. Kubernetes는 마이크로서비스 아키텍처에서 가장 자주 사용되지만, 모놀리식이나 서버리스 및 기타 프레임워크도 모두 지원할 수 있습니다. 오케스트레이션 플랫폼은 현대 클라우드 인프라에서 중추적인 역할을 하며, 개발자가 애플리케이션을 한 번 구축하면 어디에나 배포할 수 있도록 지원합니다.

API 게이트웨이는 다양한 방식으로 컨테이너화된 Kubernetes 클러스터와 상호 작용할 수 있습니다.

  • 둘 이상의 Kubernetes 클러스터 앞에 배포된 경우 API 게이트웨이는 로드 밸런서와 통합되어 트래픽을 적절한 클러스터로 전달함으로써 특정 인스턴스에 과부하가 발생하지 않도록 합니다.
     

  • Kubernetes 클러스터의 엣지에 배포되는 경우, API 게이트웨이가 인그레스 컨트롤러 역할을 할 수 있습니다. 인그레스 컨트롤러는 트래픽을 Kubernetes 클러스터로, 요청된 서비스로 보낸 다음 다시 되돌려 보냅니다.
     

  • Kubernetes 클러스터 내에 배포된 API Gateway는 내부의 컨테이너화된 서비스 간 통신을 처리하는 서비스 메시와 서로 보완하며 함께 작동할 수 있습니다. 이러한 통합은 로드 밸런싱, 서비스 검색, 트래픽 라우팅 및 엔드투엔드 암호화 성능을 향상할 수 있습니다.

서버리스

서버리스 모델에서는 개발자가 애플리케이션을 실행하는 서버와 직접 상호작용하지 않습니다. 대신 클라우드 공급자가 서버 프로비저닝과 관리를 담당하므로 개발자는 코드 작성과 배포에만 집중할 수 있습니다.

서버리스 환경에서 API 게이트웨이는 마이크로서비스 환경의 게이트웨이처럼 동작하지만, 장시간 실행되는 서비스에서 데이터를 가져오는 대신 클라이언트 요청을 기반으로 이벤트(특정 작업을 시작하는 명령)를 트리거합니다. 이 접근 방식은 애플리케이션이 필요할 때만 실행되도록 하여 보안과 효율성을 향상시킵니다.

서버리스 배포 모델은 마이크로서비스 아키텍처를 구현하는 데 사용할 수 있으며, 각 서비스가 컨테이너 또는 가상 머신 배포가 아닌 서버리스 방식으로 동작하는 하이브리드 인프라를 구성할 수 있습니다. 이러한 구성은 특히 변동성이 큰 워크로드에서 비용을 절감하고 확장성을 향상시킬 수 있습니다.

API 게이트웨이는 다른 API 관리 구성 요소와 어떻게 다른가요?

모든 API 관리 구현이 똑같지는 않습니다. 구성 요소는 시스템 복잡성, 아키텍처 접근 방식, 사용 목적에 따라 다를 수 있지만, 역할과 기능이 겹치는 요소들도 있어서 차이점이 늘 명확하지는 않습니다.

API 게이트웨이와 인그레스 컨트롤러의 차이

인그레스 컨트롤러는 Kubernetes 네이티브 소프트웨어 구성 요소로서 리버스 프록시 역할을 하며, 인그레스 규칙에 따라 외부 HTTP(또는 HTTPS) 트래픽을 Kubernetes 클러스터 내 서비스로 라우팅합니다. 인그레스 컨트롤러는 일반적으로 로드 밸런싱 기능을 포함하며, 이를 통해 트래픽을 다양한 서비스로 지능적으로 분산시켜 네트워크 안정성을 유지합니다. 또한 새로운 배포 및 구성 업데이트에 맞춰 라우팅 동작을 동적으로 조정할 수 있습니다.

Kubernetes 인그레스 컨트롤러는 API 게이트웨이와 일부 유사한 기능을 수행하지만, API 게이트웨이는 감사, 로깅, 액세스 제어 및 보안과 같은 보다 상위 수준의 관리 기능을 포함하여 일반적으로 더 넓은 역할을 수행합니다. 또한 API 게이트웨이는 다양한 구성 환경을 지원할 수 있는 반면, 인그레스 컨트롤러는 Kubernetes 환경에 특화되어 있습니다.

API 게이트웨이와 서비스 메시의 차이

서비스 메시는 내부 서비스 간의 통신을 원활하게 하여 데이터와 기능을 효율적으로 공유할 수 있도록 하는 인프라 계층입니다. 컨트롤 플레인(구성과 정책을 설정하는 곳)은 중앙에 집중되어 있는 반면, 데이터 플레인은 경량 사이드카 프록시를 통해 모든 서비스에 분산됩니다.

각 서비스 인스턴스와 함께 배치되는 이러한 프록시는 보안, 로깅, 라우팅 및 암호화를 포함한 제어 영역 정책을 실행합니다. 반면 API 게이트웨이는 일반적으로 네트워크의 엣지에 존재하며, 클라이언트 및 해당 클라이언트가 관리하는 API와는 다른 별도의 아키텍처 계층에 자리합니다.

서비스 메시가 내부 서비스 간 데이터 및 정보 교환을 지원하더라도 외부 트래픽과 상호작용할 방법은 여전히 필요합니다. 이 경우 인그레스 게이트웨이라는 특수 구성 요소가 메시의 진입점 역할을 하며 보안 및 성능 정책을 유지하면서 외부 트래픽 라우팅을 처리합니다. API 게이트웨이와 서비스 메시는 함께 사용되는 경우가 많으며, API 게이트웨이는 외부와의 상호작용을 처리하고 서비스 메시는 서비스 간 연결을 지원합니다.

API 게이트웨이의 이점

API 환경이 복잡하고 API가 수신하는 트래픽이 많을수록 API 게이트웨이는 더 많은 가치를 제공할 수 있습니다. API 게이트웨이는 백엔드 서비스로 트래픽을 라우팅하는 것 외에도 다음을 수행할 수 있습니다.

지연 시간 감소

API Gateway는 트래픽 라우팅을 최적화하여 지연 시간을 줄이고 사용자 경험을 개선할 수 있습니다. 처리량 제한은 클라이언트가 보낼 수 있는 요청 횟수에 상한선을 설정하고, 이를 초과하는 과도한 요청을 차단합니다. 요청 제어는 급증하는 트래픽을 처리하기 위해 요청 속도를 늦추거나, 지연시키거나, 대기열에 추가하여 관리합니다. 그리고 로드 밸런싱은 실시간 지표를 바탕으로 서버의 상태를 판단하고, 그에 맞춰 라우팅 경로를 조정할 수 있도록 기업을 지원합니다.

이러한 전략은 함께 백엔드 서비스의 과부하나 침해를 방지하고 응답 시간을 최소화하며 더 빠르고 안정적인 서비스를 제공하는 데 기여합니다.

확장성 및 혁신 가속화

API 게이트웨이는 조직이 확장됨에 따라 API 트래픽과 작업량의 균형을 맞추는 데 도움이 됩니다. 게이트웨이는 자동화 시스템과 통합되어 트래픽 수요에 따라 실시간으로 인스턴스를 추가하거나 제거할 수 있으므로 개발자는 관리 대신 핵심 비즈니스 로직 및 API 개발에 집중할 수 있습니다.

API Gateway는 또한 일관된 보안 및 트래픽 분산 정책을 정의하고 적용하여 DevOps 배포의 안정성을 강화하고 속도를 높일 수 있습니다. 게이트웨이는 기술적 복잡성을 줄이고 상호 운용성과 통합을 촉진하기 때문에, 개발자가 트래픽 제어나 프로토콜 변환 같은 공통 기능을 지속적으로 개발하는 대신, 새롭고 차별화된 기능을 구축하는 데 집중할 수 있도록 해 줍니다.

마지막으로, 게이트웨이는 여러 버전의 API를 효과적으로 관리할 수 있기 때문에 개발자는 배포 전에 여러 가지 반복된 버전을 테스트하거나 특정 사용 사례에 대해 이전 API 버전의 인스턴스를 유지 관리할 수 있습니다.

워크플로 간소화

API는 고유의 역할과 책임을 가지면서도 몇 가지 공통된 워크플로를 공유하는 경우가 많습니다.

예를 들어 많은 API 호출은 보안 프로토콜을 준수하기 위해 동일한 권한 부여 및 검증 과정을 거칩니다. 각 API는 동일한 로깅 및 모니터링 정책의 적용을 받을 수 있으며, 이를 통해 사용량과 트래픽에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 마지막으로 API가 수익화된 경우 모든 호출을 과금 서비스로 라우팅해야 할 수 있습니다. API 게이트웨이는 이러한 작업을 자동화하고 오케스트레이션하여 원활한 워크플로와 시스템 전반의 일관성을 촉진합니다.

또한 API 게이트웨이는 게이트웨이에서 비밀번호 및 신용카드 번호와 같은 민감한 데이터를 해독하는 데 사용되는 방법인 보안 소켓 계층(SSL) 종료를 지원합니다. 그래서 개별 API에서 성능 집약적인 작업의 부담을 덜 수 있습니다. 또한 API 게이트웨이는 보안 소켓 계층(SSL) 종료(게이트웨이에서 비밀번호 및 신용카드 번호와 같은 민감한 데이터를 해독하는 데 사용되는 방법)를 지원하여, 성능 집약적인 이 작업을 개별 API에서 분리하여 처리할 수 있습니다.

보안 강화

API는 최신 IT 인프라에서 중요한 역할을 하다 보니 DDoS 공격, 매개변수 변조, 주입 공격을 비롯해 위험한 각종 사이버 공격에 노출되는 경우가 많습니다. API 게이트웨이는 속도 제한, API 인증, 요청 권한 부여 등의 기술을 통해 이러한 위협을 피하는 데 도움이 될 수 있습니다.

API Gateway는 종종 통합 신원 및 액세스 관리(IAM) 시스템을 포함하고 있으며, 이를 통해 누가 어떤 서비스와 상호 작용을 시도하는지에 대한 가시성을 제공합니다. 또한 API 게이트웨이는 API 사용량을 모니터링하고 트래픽을 기록하며, 지표를 분석하여 공격이 발생하기 전에 의심스러운 동작이나 보안 취약점을 식별할 수 있습니다. 마지막으로, API Gateway는 악성 HTTP 트래픽을 모니터링하고 필터링 및 차단하는 웹 애플리케이션 방화벽(WAF)과 같은 도구와 함께 사용할 수 있습니다.

복잡성 감소

API Gateway는 표현 상태 전송(REST), SOAP, gRPC, 및 WebSocket과 같이 서로 다른 아키텍처나 프로토콜을 사용하는 API와, 제각기 다른 데이터 형식을 사용하는 서비스를 통합할 수 있습니다.

API Gateway가 없으면 서로 다른 형식과 프로토콜로 인해 클라이언트와 백엔드 서비스 간의 통신 문제가 발생할 수 있습니다. 게이트웨이는 데이터 및 프로토콜 변환을 수행하여 이러한 문제를 해결하며, 클라이언트와 서버 양측이 이해할 수 있는 호환 가능한 형식으로 요청과 응답을 자동 변환합니다.

또한 기업은 API 게이트웨이와 개발자 포털(개발자가 새로운 API를 발견하고 구현할 수 있는 중앙 리포지토리) 사이의 문서와 액세스 키를 동기화합니다. 그래서 개발 환경에 최신 API 롤아웃과 업데이트가 정확하게 반영됩니다.

레거시 앱 확장

기존 애플리케이션은 특히 현대적인 환경이나 API 구현 방식과 호환되지 않을 때, 기술적 진보를 가로막는 장벽이 될 수 있습니다. 하지만 기존 앱은 대체하기 어려운 핵심 데이터와 기능을 포함하고 있는 경우가 많아, 그대로 유지하고 보존할 만한 충분한 가치가 있습니다.

API Gateway는 조직이 기존 애플리케이션을 폐기하거나 처음부터 다시 구축하는 대신, 현대적인 클라우드 환경에서 통합하고 재사용하며 새로운 용도로 활용할 수 있도록 돕습니다. 게이트웨이의 변환 기능 덕분에 조직은 회사의 나머지 시스템이 최신 시스템으로 전환된 상황에서도, 기존 앱의 기존 코드와 데이터 형식을 그대로 유지할 수 있습니다.

서비스를 더 작은 단위로 분리하는 디커플링은 API 게이트웨이가 레거시 애플리케이션에 속도 제한, 스로틀링 및 기타 방식을 적용할 수 있도록 하여 기능을 현대화하고 라이프사이클을 연장하는 데 도움을 줍니다. 이 전략은 조직이 백그라운드에서 서비스를 업데이트하는 동안에도 서비스를 계속 운영할 수 있도록 지원합니다.

애플리케이션 분석 모니터링 및 추적

API 게이트웨이는 애플리케이션의 인바운드 트래픽을 제어하는 중심으로서 API 사용과 성능에 대한 종합적인 가시성을 제공합니다. 맞춤형 차트와 대시보드는 조직이 트래픽 패턴, 처리량, 응답 시간 및 기타 지표를 시각화하는 데 도움을 줍니다. 알림은 잠재적인 오류와 침해를 애플리케이션 성능이나 보안에 영향을 미치기 전에 팀에 알려줍니다.

API 게이트웨이의 과제

API 게이트웨이는 복잡한 라우팅 문제를 해결하는 데 도움이 되는 한편 새로운 문제를 일으킬 수도 있습니다. 일반적으로 해결해야 할 문제는 다음과 같습니다.

확장성

API 게이트웨이는 일부 측면에서 확장성을 향상시킬 수 있지만, 동시에 해결해야 할 확장성 문제를 야기할 수도 있습니다.

API 게이트웨이는 일반적으로 API 통신, 리소스 할당 및 요청 라우팅을 간소화하는 데 도움을 줍니다. 그러나 잘못된 구성이나 부족한 용량은 오히려 병목 현상의 위험을 증가시키고(결국 API 게이트웨이는 단일 진입점을 제공하기 때문입니다) 시스템에 추가적인 부담을 줄 수 있습니다.

여러 게이트웨이를 사용하는 수평 확장 기회, 로드 밸런싱 전략, 자동 확장 정책 및 모니터링 기능을 고려한 신중한 아키텍처 설계는 확장성 문제를 방지하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 

아키텍처 복잡성

확장성과 마찬가지로, 게이트웨이가 IT 복잡성에 미치는 영향은 매우 미묘합니다. 게이트웨이는 일관된 관리와 정책 적용, 그리고 데이터 및 프로토콜의 자동 변환을 통해 일부 IT 복잡성을 실제로 제거합니다.

하지만 API Gateway는 기업의 API 에코시스템에 추가적인 계층을 도입하는 것이므로, 유지보수와 컴퓨팅 및 전문 지식이 추가로 필요합니다. 개발자는 가상 환경에서 API Gateway를 정확하게 재현하기가 어렵기 때문에, 새로운 배포 항목을 테스트하는 데 더 큰 어려움을 겪을 수 있습니다. 이러한 한계로 인해, 팀은 새로운 배포가 시스템에 어떤 영향을 미칠지 미리 파악하는 데 어려움을 겪게 됩니다.

infrastructure as code(infrastructure as code, IaC)라는 DevOps 방식은 구성 파일을 사용하여 인프라 관리와 표준화를 자동화함으로써 이러한 문제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이 접근 방식은 유지보수와 프로비저닝을 간소화하고 아키텍처 복잡성을 줄이면서 IT 팀이 API 게이트웨이 효율성을 극대화하도록 지원합니다.

단일 장애 지점

API 게이트웨이는 단일 진입점 역할을 하기 때문에 게이트웨이 자체가 사이버 공격이나 침투의 벡터가 될 가능성이 있습니다. 위협과 오류가 여러 백엔드 서비스를 통해 연쇄적으로 발생하고, API 트래픽을 차단하고 애플리케이션의 건전성을 손상시킬 수도 있는 것입니다.

이러한 위험을 줄이기 위해, 기업은 여러 환경과 가용 영역에 걸쳐 여러 개의 게이트웨이 인스턴스를 유지하여, 하나의 게이트웨이가 오프라인 상태가 되더라도, 다른 게이트웨이가 일시적으로 그 역할을 대신하도록 할 수 있습니다. 마찬가지로, 조직은 엣지 게이트웨이를 포함한 다양한 유형의 게이트웨이를 사용하여, 라우팅 및 관리 책임을 여러 진입점으로 분산할 수 있습니다.

게이트웨이 종속성

조직이 특정 요구 사항을 충족하는 API 게이트웨이를 선택하고 해당 게이트웨이를 중심으로 API 환경을 구축한 후에는 다른 공급업체로 이동하는 데 비용과 시간이 많이 소요될 수 있습니다. 다양한 구성을 더욱 세밀하게 제어하기 위해, 관리형 서비스를 사용하지 않고 오픈 소스 게이트웨이를 자체 호스팅하는 조직도 있습니다. 그러나 이렇게 자체 호스팅을 하면 개발 팀 입장에서 비용이 더 많이 들 수 있습니다.

작성자

Nick Gallagher

Staff Writer, Automation & ITOps

IBM Think

Michael Goodwin

Staff Editor, Automation & ITOps

IBM Think

Gita Jackson

Staff Writer

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