Qu’est-ce que l’observabilité réseau ?

L’observabilité réseau fournit aux équipes IT les outils et informations nécessaires pour surveiller le flux des données à travers l’ensemble de l’infrastructure réseau d’une organisation, y compris les centres de données sur site, les environnements multicloud et les environnements de cloud hybride.

L’observabilité du réseau consiste essentiellement à transformer ses données brutes en informations exploitables. Contrairement à la surveillance traditionnelle du réseau (qui associe indicateurs prédéfinis et dépannage réactif), l’observabilité réseau implique toutefois une approche proactive.

Les outils d’observabilité s’appuient sur la collecte de données à partir d’une grande variété de sources pour effectuer des analyses poussées et accélérer la résolution des problèmes. Ils recueillent des données de télémétrie (journaux, indicateurs, traces et événements) issues de divers composants réseau, tels que les routeurs, commutateurs, serveurs, points de terminaison API et services cloud, pour offrir aux équipes de développement une vision holistique des performances réseau.

L’observabilité réseau permet aux équipes informatiques de détecter et de résoudre les problèmes avant qu’ils ne s’aggravent. Cette approche proactive permet d’optimiser la connectivité, de réduire les temps d’arrêt et d’améliorer l’expérience utilisateur.

Dans un monde où les entreprises dépendent d’une connectivité continue et d’applications performantes, l’observabilité réseau est une capacité essentielle. Les réseaux modernes sont de plus en plus complexes, avec des flux de trafic dynamiques, des architectures distribuées et des déploiements multicloud. Les méthodes de supervision traditionnelles ne suffisent plus à faire face à cette complexité, ce qui rend l’observabilité indispensable pour maintenir la résilience et garantir une expérience utilisateur optimale.

Les informations tirées de l’observabilité, fondées sur les données, aident les organisations à prendre des décisions éclairées, à anticiper les besoins futurs, à allouer les ressources plus efficacement et à aligner les stratégies de gestion réseau avec les objectifs métier. Elles fournissent également une visibilité complète de bout en bout du trafic réseau, ce qui permet de détecter précocement les cybermenaces et de renforcer les défenses de cybersécurité.

Ces capacités aident les entreprises à anticiper les défis, à s’adapter aux demandes changeantes du réseau et à gérer en toute confiance leur infrastructure numérique, même lorsque les conditions évoluent.

L’observabilité réseau repose sur un ensemble de piliers (indicateurs, journaux, traces, contexte et corrélation) qui permettent aux entreprises d’observer, d’analyser et d’optimiser la performance de leur réseau. Ensemble, ces piliers fournissent aux équipes informatiques une visibilité complète sur le comportement et l’état de leur réseau. Chaque pilier joue un rôle important dans la fourniture d’informations exploitables sur les opérations du réseau.

Les indicateurs sont des données quantitatives qui reflètent la performance et le comportement de divers composants réseau ; elles servent donc de base à la surveillance réseau. Les indicateurs saisissent les indicateurs clés de performance (KPI) — comme la latence, la perte de paquets, l’utilisation de la bande passante et l’utilisation du CPU des appareils — et offrent aux développeurs une vue d’ensemble de la santé du réseau.

Grâce aux indicateurs, les équipes informatiques peuvent surveiller les tendances au fil du temps, identifier les anomalies et définir des seuils pour les alertes. Prenons l’exemple de la latence. Un pic de latence soudain peut signaler une congestion du réseau ou une panne matérielle. Et si la latence atteint un seuil prédéfini, le logiciel d’observabilité peut envoyer une alerte à tous les techniciens concernés.

Les journaux sont des enregistrements détaillés de chaque événement ou action survenant dans le réseau. Ils fournissent des informations granulaires sur ce qui s’est produit, à quel moment, et à quel endroit du réseau, créant ainsi un contexte précieux pour le dépannage, le débogage et les analyses post-incident.

Les journaux révèlent les causes sous-jacentes des problèmes réseau en documentant des événements système comme des changements de configuration d’appareil, des échecs d’authentification ou des connexions interrompues.

Les traces captent le flux de données sur le réseau pour fournir des informations sur le chemin et le comportement des paquets lorsqu’ils traversent les différents appareils et systèmes. Leur rôle est essentiel pour comprendre les systèmes distribués et détecter les problèmes de latence.

Grâce aux traces, les équipes informatiques peuvent suivre le cheminement complet d’une transaction, de bout en bout, facilitant ainsi l’identification des délais de routage et des défaillances dans des environnements complexes et multicouches.

Le contexte enrichit les indicateurs, les journaux et les traces en ajoutant des informations complémentaires sur l’environnement réseau (comme la topologie, les rôles des appareils ou les dépendances entre applications). Sans ce contexte, les données brutes manquent de signification exploitable.

Le contexte offre aux équipes informatiques la possibilité de relier les événements réseau à des applications, des utilisateurs ou des services spécifiques, ce qui favorise un dépannage plus précis et des décisions mieux fondées.

La corrélation permet de lier indicateurs, journaux, traces et informations contextuelles pour offrir une vision cohérente du réseau. Elle aide les équipes informatiques à identifier les modèles, les causes profondes et les relations entre les événements et à travers les différentes couches de la pile réseau.

Le rapprochement de données a priori non liées permet une analyse plus rapide des causes racines et une réponse plus efficace aux incidents réseau. La corrélation permet par exemple aux équipes d’identifier la source des défaillances en cascade dans des systèmes interdépendants.

Les piliers de l’observabilité forment un cadre complet permettant de comprendre et de gérer la performance. Ensemble, ils permettent aux équipes informatiques de passer d’une surveillance réactive à une optimisation proactive, favorisant la fiabilité et l’efficacité dans les environnements réseau complexes.

Les solutions d’observabilité réseau avancées s’adaptent généralement aux besoins spécifiques de chaque entreprise. La plupart des outils proposent toutefois les fonctionnalités et capacités suivantes :

Les solutions d’observabilité réseau collectent, stockent et analysent les données de télémétrie, notamment les détails au niveau des paquets, les journaux de flux et les indicateurs des équipements provenant de sources variées dans tout le réseau. Les outils modernes d’observabilité s’intègrent de manière transparente avec le matériel réseau, les réseaux définis par logiciel (SDN) et les plateformes cloud, afin d’assurer une collecte de données complète.

L’analyse des données aide les entreprises à mieux comprendre le fonctionnement et les tendances du réseau, à simplifier les rapports et la conformité, et à mener des analyses approfondies des causes racines.

Les outils d’observabilité réseau proposent des tableaux de bord et des outils de visualisation qui présentent les données complexes dans un format intuitif. Les cartes thermiques, les diagrammes de trafic et les indicateurs de performance en temps réel aident les professionnels de l’informatique à évaluer rapidement l’état du réseau.

Les alertes sont des notifications automatiques déclenchées par des conditions ou des seuils spécifiques du réseau. Les solutions d’observabilité proposent des mécanismes d’alerte intelligents qui savent différencier les incidents critiques des anomalies mineures, ce qui diminue la fatigue liée aux alertes et permet aux équipes informatiques de se concentrer sur les problèmes ayant le plus grand impact.

Parallèlement aux notifications, qui informent les parties prenantes des événements importants, les alertes permettent aux entreprises de résoudre de manière proactive les problèmes de réseau et de garantir la haute disponibilité des réseaux informatiques.

L’analyse continue des performances consiste en la mesure constante des indicateurs de performance clés à travers les différents segments du réseau. Les évaluations continues de la performance offrent un aperçu des tendances du réseau sur la durée, ce qui permet aux équipes IT de prendre des décisions éclairées quant aux mises à niveau, aux optimisations et à la planification des capacités.

La cartographie de la topologie fournit une représentation visuelle de l’architecture du réseau, illustrant comment les différents composants sont interconnectés à travers des environnements cloud, virtuels et sur site. Dans de nombreux cas, les fonctionnalités de cartographie permettent de mettre à jour dynamiquement les cartes topologiques à mesure que des modifications surviennent, offrant aux développeurs une vue d’ensemble actualisée du réseau.

Ces fonctionnalités permettent d’améliorer et d’automatiser la planification stratégique en offrant des informations sur l’impact des changements sur l’architecture globale.

Les technologies d’IA et de machine learning (ML) permettent aux outils d’observabilité d’analyser les quantités massives de données que les réseaux informatiques génèrent et de détecter rapidement les modèles et comportements anormaux du système. Les fonctionnalités pilotées par l’IA peuvent automatiquement corréler les données télémétriques entre les appareils et les couches afin d’accélérer et d’affiner l’analyse de la cause racine.

En utilisant des modèles de ML, les solutions d’observabilité peuvent aussi exploiter l’analyse prédictive pour anticiper les problèmes de performance réseau et les corriger avant qu’ils ne prennent de l’ampleur.

La surveillance des changements permet aux équipes de suivre en temps réel les modifications réseau, telles que les mises à jour de configuration, les correctifs logiciels ou les changements matériels, afin d’en évaluer l’impact sur les performances du réseau.

Cette approche aide les développeurs à identifier rapidement toute interruption ou dégradation causée par une nouvelle configuration ou mise à jour. Cependant, les outils d’observabilité sont bien plus efficaces lorsqu’ils peuvent corréler les données de changement avec les données de performance, ce qui permet aux équipes de comprendre à la fois ce qui a changé et pourquoi cela a eu un impact.

Les outils d’observabilité réseau s’intègrent souvent avec d’autres systèmes de surveillance, de journalisation et d’alerte (comme les services d’analyse de la performance des applications). Ces intégrations offrent au personnel informatique une vision complète de toute la pile technologique, améliorant la visibilité réseau globale.

Les entreprises ont besoin d’outils efficaces pour garantir la fiabilité et la performance durables de réseaux complexes. L’observabilité réseau et la surveillance des performances réseau (NPM) peuvent répondre à ces besoins, mais elles diffèrent grandement en termes d’approche, de profondeur et de capacités.

À l’aide de protocoles comme le SNMP, les outils NPM collectent et analysent des indicateurs prédéfinis afin d’évaluer les performances des équipements, des connexions et des applications réseau. Cette approche plus traditionnelle vise principalement à identifier et diagnostiquer les problèmes après leur survenue.

Les outils NPM se concentrent sur les indicateurs réseau standard comme la latence, le débit, la gigue, la perte de paquets et l’utilisation des ressources des appareils. Ces systèmes surveillent habituellement des dispositifs ou des segments de réseau isolés, sans offrir une visibilité complète sur les environnements distribués et en se basant fréquemment sur des seuils statiques. Si un indicateur dépasse ce seuil, la solution NPM déclenche une alerte. Toutefois, les seuils statiques sont préconfigurés et peuvent ne pas s’adapter correctement aux conditions de réseau dynamiques.

De plus, les outils NPM détectent et signalent généralement les problèmes après coup, ce qui les rend adaptés au diagnostic, mais pas nécessairement à la prévention. Et comme la NPM est limitée à un ensemble restreint de paramètres, elle peut ne pas capter le contexte complet du comportement réseau ni fournir des informations exploitables.

Alors que le NPM se concentre sur la mesure et le rapport sur les indicateurs prédéfinis, l’observabilité est une approche plus large et plus proactive qui va au-delà des indicateurs pour fournir une vue complète de bout en bout du comportement du réseau. Il fournit des informations plus approfondies sur le comportement du réseau en s’appuyant sur la télémétrie, le contexte et l’analyse avancée. Les outils d’observabilité peuvent également s’adapter aux conditions changeantes du réseau, en détectant les anomalies sans s’appuyer sur des seuils statiques.

Là où NPM s’arrête, l’observabilité réseau va plus loin : elle corrèle les données entre les couches, ce qui permet d’accélérer l’identification et la résolution des causes racines. Ces solutions sont conçues pour décrire ce qui se passe, mais aussi pour expliquer pourquoi et comment les incidents se produisent.

Les outils d’observabilité peuvent également cartographier l’ensemble des workflows ou des transactions, en identifiant les problèmes liés aux appareils, aux services cloud et aux applications. Grâce à la technologie IA et aux algorithmes machine learning (ML), les outils d’observabilité peuvent mettre en œuvre une analyse prédictive pour prévoir les goulets d’étranglement et les pannes, et permettre une optimisation proactive du réseau.

Tandis que la surveillance des performances fournit une visibilité essentielle sur les indicateurs et l’état des équipements, elle échoue à traiter la nature dynamique et complexe des réseaux modernes. L’observabilité s’appuie sur la NPM, en offrant des informations plus profondes, un contexte enrichi et des analyses avancées permettant d’assurer de manière proactive la performance et la fiabilité.

L’observabilité réseau et l’observabilité DevOps sont des composantes essentielles aux opérations informatiques modernes. Leurs rôles respectifs sont complémentaires pour assurer la maintenance des réseaux informatiques.

L’observabilité DevOps se concentre sur le cycle de vie du développement logiciel (SDLC), y compris les applications, l’infrastructure et le code, et vise à diagnostiquer les problèmes qui surviennent lors du développement, du déploiement et de l’exploitation des logiciels. Dans un environnement DevOps, l’observabilité est essentielle pour maintenir la visibilité sur la livraison et les performances des fonctionnalités et des applications, que ce soit pour les applications sur site ou les applications cloud natives et les outils d’orchestration associés.

Les solutions d’observabilité DevOps associent une gamme d’outils et de techniques, notamment la gestion de la performance des applications (APM), la gestion des journaux et le traçage distribué, afin d’optimiser les pipelines CI/CD et d’accélérer la détection des problèmes liés aux applications. L’observabilité DevOps garantit également que les équipes de développement et d’exploitation ont accès aux informations d’observabilité. Cette visibilité étendue simplifie la collaboration des équipes et accélère la publication des logiciels.

Les outils d’observabilité DevOps n’ont toutefois pas vocation à fournir une visibilité sur la performance du réseau. Ils ne tiennent pas compte des données spécifiques au réseau (telles que la topologie et les superpositions) et sont donc incapables de démontrer la corrélation entre la performance de l’application est celle de l’infrastructure sous-jacente dans les architectures réseau complexes et distribuées.

L’observabilité comble ce fossé en fournissant une visibilité sur la performance de l’infrastructure réseau et de ses composants. Elle se concentre principalement sur le maintien de la fiabilité du réseau et la résolution des incidents liés au réseau. Mais elle peut également corréler les données de performance des applications avec les télémétries réseau et les objectifs métier, pour offrir une vue complète de l’environnement informatique de l’entreprise.

Malgré leurs différences, les deux types d’observabilité sont essentiels pour assurer la performance transparente des systèmes informatiques. L’utilisation des pratiques DevOps et d’observabilité du réseau peut contribuer à garantir que les applications logicielles, et les réseaux sur lesquels elles reposent, fonctionnent de manière optimale. Ces pratiques permettent également aux entreprises de continuer à adapter leurs environnements informatiques en fonction de l’évolution des besoins des utilisateurs et des conditions du marché.

Les solutions d’observabilité réseau offrent aux entreprises plusieurs avantages clés :

En surveillant en permanence le comportement du réseau, les entreprises peuvent identifier et résoudre les inefficacités, optimisant ainsi la performance du réseau pour les applications et les services.

L’observabilité du réseau aide les équipes informatiques à détecter les anomalies et les défaillances potentielles avant qu’elles n’affectent les utilisateurs finaux. Les équipes peuvent configurer des filtres pour identifier les applications concernées et analyser les indicateurs (tels que le workload des serveurs) afin d’identifier rapidement les causes profondes, de réduire les interruptions du réseau et de réduire le temps moyen de résolution (MTTR).

Dans un contexte où les réseaux s’étendent sur des environnements cloud et sur site, l’observabilité garantit une visibilité unifiée, assurant le bon fonctionnement sur toutes les plateformes.

Là où les outils de surveillance traditionnels peuvent évaluer l’état du réseau, les plateformes d’observabilité peuvent évaluer l’expérience des utilisateurs, peu importe leur emplacement. Lorsqu’un utilisateur accède à des applications web et des API, des agents réseau mesurent la vitesse des transactions, le temps de résolution DNS, la durée du handshake TLS, et envoient une alerte aux équipes informatiques en cas de ralentissement ou de problèmes de connectivité.

Et grâce à des analyses détaillées des causes racines, les organisations peuvent accélérer le diagnostic, pour garantir des interactions fluides avec les réseaux et les services d’entreprise.

Les cybercriminels exploitent souvent les failles du réseau pour accéder aux données et déployer des ransomwares. Cependant, les outils d’observabilité réseau peuvent renforcer la posture de sécurité d’une organisation en profilant en continu les flux de trafic.

Si le système détecte une anomalie, comme un pic soudain de trafic ou une requête DNS suspecte, une alerte est envoyée, permettant aux équipes d’intervenir rapidement. En intégrant ces plateformes d’observabilité aux pare-feu, les équipes peuvent mettre en quarantaine les menaces avant qu’elles ne se propagent à d’autres dispositifs réseau.

La migration vers le cloud présente souvent des risques en matière de performance, de sécurité et de conformité, mais les outils d’observabilité permettent d’assurer une continuité des opérations sur toutes les plateformes.

Avant la migration, les entreprises peuvent utiliser des plateformes d’observabilité du réseau pour établir des bases de référence pour les temps de réponse des applications sur site, les besoins en bande passante et les règles de sécurité. Après la migration, les indicateurs d’observabilité peuvent aider les équipes à vérifier la capacité, la disponibilité et les contrôles d’accès, et à résoudre les problèmes (tels que la perte de paquets) qui ont un impact négatif sur les performances du système.

La prévision de la capacité du réseau reposait auparavant sur des suppositions, ce qui entraînait des déficits de bande passante et le surapprovisionnement en matériel et en ressources. L’exploitation des données historiques sur le trafic provenant de plateformes d’observabilité (modèles de croissance entre les sites, par exemple) peut aider les équipes informatiques à modéliser les besoins en capacité avec plus de précision.

Même si le cloud promet agilité et économies, les coûts peuvent s’envoler à cause du surprovisionnement, des instances inutilisées ou des frais de transfert de données. Les solutions d’observabilité réseau aident les organisations à éviter ces problèmes en fournissant des informations précises sur la capacité réseau et l’utilisation des ressources, ce qui permet aux équipes de redimensionner correctement les engagements cloud et de réduire les dépenses.

Dans le secteur des services financiers, la performance et la fiabilité des réseaux sont essentielles. Les banques, compagnies d’assurance, plateformes de trading et autres institutions financières dépendent d’une connectivité sans faille pour leurs applications et processus critiques (trading en temps réel, transactions clients, traitement des paiements, conformité réglementaire, etc.). L’observabilité réseau y joue un rôle central pour garantir la sécurité et l’efficacité des opérations.

Les institutions financières modernes gèrent au quotidien des millions de transactions en temps réel, des paiements par carte aux transactions boursières, dont la latence peut entraîner des pertes financières et de réputation. Par exemple, dans le trading à haute fréquence, un retard de quelques millisecondes seulement peut entraîner la perte de l’avantage concurrentiel.

Les outils d’observabilité réseau détectent et résolvent les problèmes de latence en temps réel, permettant ainsi aux institutions de limiter ou d’éviter ces risques et de maintenir des réseaux informatiques hautement performants.

De plus, alors que les services financiers adoptent les technologies cloud pour améliorer leur évolutivité et leur agilité, ils doivent gérer des environnements hybrides et multicloud. Les outils d’observabilité réseau offrent une visibilité unifiée de bout en bout à travers des architectures distribuées et hybrides, garantissant une performance cohérente des plateformes financières sur l’ensemble du réseau.

Dans le secteur des télécommunications, les réseaux constituent l’épine dorsale des opérations, prenant en charge tout ce qui concerne les appels vocaux, les services de données et la connectivité de l’Internet des objets (IdO).

Les opérateurs télécoms doivent fournir des services ininterrompus à des millions de clients, souvent sur de vastes zones géographiques, tout en gérant des environnements réseau de plus en plus dynamiques. Les pannes et les baisses de performance dans ces systèmes peuvent entraîner des pertes de revenus, des amendes réglementaires et une attrition de la clientèle.

Les réseaux de télécommunications modernes utilisent souvent des environnements hybrides et multicloud pour prendre en charge les fonctions réseau virtualisées (VNF) et d’autres services. Les opérateurs de télécommunications adoptent de plus en plus les pratiques AIOps et l’automatisation basée sur le ML pour gérer l’échelle des réseaux modernes.

L’observabilité des réseaux est essentielle à la santé de ces réseaux. Ces outils vous aident à :

• Fournir une visibilité en temps réel sur l’état et la performance des composants réseau tels que les stations de base, les liaisons fibre et l’infrastructure cœur de réseau.

• Établir une corrélation entre les indicateurs de performance du réseau et les problèmes rencontrés par les clients, tels que les appels interrompus ou les lenteurs d’Internet

• Mettre en place des réseaux auto-réparation, qui intègrent l’observabilité avec des plateformes d’orchestration

• Suivre en temps réel la performance des VNF hébergées dans le cloud, des éléments SDN et des nœuds d’edge computing.

• Générer des analyses prédictives pour anticiper les besoins en capacité et les pannes potentielles.

Et, avec la prolifération des réseaux 5G, les entreprises de télécommunications sont confrontées à des niveaux extraordinaires de complexité des réseaux. Les réseaux 5G s’appuient souvent sur des capacités de découpage du réseau et de edge computing et ont généralement des exigences de faible latence. La gestion de ces composants nécessite une connaissance approfondie du comportement des réseaux dans divers environnements.

Les outils d’observabilité du réseau peuvent surveiller les indicateurs spécifiques à la 5G, fournir des informations sur les performances des tranches de réseau et proposer des solutions personnalisées pour des cas d’utilisation spécifiques. Par exemple, les fournisseurs de télécommunications peuvent utiliser des outils d’observabilité pour garantir qu’une tranche de réseau dédiée aux véhicules autonomes maintient des performances ultra-fiables et à faible latence.

Ils peuvent également détecter et résoudre les problèmes de bande passante dans les zones urbaines saturées, et identifier les dégradations de service sur les applications de streaming, permettant aux fournisseurs de corriger les problèmes avant que les clients ne s’en plaignent.