تتفاعل الأنظمة الذكية أحادية الوكيل مع بيئتها للتخطيط والاتصال بالأدوات وإنتاج الاستجابات بشكل مستقل. توفِّر الأدوات المتاحة للوكيل معلومات غير متوفرة للوكيل. كما هو موضح سابقًا، يمكن أن تكون هذه المعلومات قاعدة بيانات تم الحصول عليها من خلال واجهة برمجة تطبيقات أو وكيل آخر. هناك فرق هنا بين الأنظمة الفردية ومتعددة الوكلاء. عند استدعاء وكيل آخر كأداة، فإن هذا الوكيل الثانوي هو جزء من المحفزات البيئية للوكيل الأصلي. يتم الحصول على هذه المعلومات ولا يتم إجراء مزيد من التعاون. بينما تختلف أنظمة الوكلاء المتعددين في كونها تُشرك جميع الوكلاء في البيئة لنمذجة أهداف بعضهم وذاكرتهم وخططهم التنفيذية.4 يمكن أن يكون الاتصال بين الوكلاء مباشرًا أو غير مباشر من خلال تغيير البيئة المشتركة.
كل كيان داخل النظام متعدد الوكلاء هو وكيل مستقل إلى حد ما. يتجلى هذا الاستقلال عادةً في قدرة الوكيل على التخطيط، واستدعاء الأدوات، والاستدلال العام. في النظام متعدد الوكلاء، يظل الوكلاء مستقلين، لكنهم أيضًا يتعاونون وينسِّقون داخل هياكل الوكلاء.3 لحل المشكلات المعقدة، يُعَد كلٌّ من تواصل الوكلاء وحل المشكلات الموزع أمرًا أساسيًا. يمكن وصف هذا النوع من تفاعُل الوكلاء بأنه التعلم المعزز متعدد الوكلاء. يمكن أن تتضمن المعلومات المشتركة من خلال هذا النوع من التعلم بيانات فورية يتم الحصول عليها عبر المستشعرات أو الإجراءات. بالإضافة إلى ذلك، يمكن مشاركة تجارب الوكلاء في شكل معلومات حلقية. يمكن أن تتكون هذه الحلقات من تسلسلات من الأحاسيس، والإجراءات، والسياسات المكتسبة. وأخيرًا، يمكن للوكلاء مشاركة تجاربهم في الوقت الفعلي لمنع الوكلاء الآخرين من إعادة تعلُّم السياسات نفسها بشكل متكرر.5
الوكلاء الفرديون أقوياء بمفردهم. فبإمكانهم إنشاء مهام فرعية واستخدام الأدوات والتعلم من خلال تفاعلاتهم. يساعد السلوك الجماعي للأنظمة متعددة الوكلاء على زيادة إمكانية الدقة والقدرة على التكيف وقابلية التوسع. تتفوق الأنظمة متعددة الوكلاء على الأنظمة أحادية الوكيل بفضل الموارد الأكبر حجمًا والتحسين والأتمتة. بدلًا من قيام العديد من الوكلاء بتعلُّم السياسات نفسها، يمكن للمرء مشاركة الخبرات المكتسبة لتحسين تعقيد الوقت والكفاءة.5