Cos'è un catalogo di dati?

Un catalogo di dati è un inventario dettagliato degli asset di dati all'interno di un'organizzazione. Aiuta gli utenti a scoprire, comprendere, gestire, rendere accurati e accedere facilmente ai dati.

Utilizzando gli strumenti per metadati e gestione dei dati, i cataloghi organizzano gli asset di dati in modo che gli utenti, come data analyst, data scientist e data steward, possano trovare rapidamente i dati giusti per i loro casi d'uso analitici o aziendali. Molti cataloghi di dati supportano la ricerca in linguaggio naturale, consentendo agli utenti di scoprire i dati senza scrivere codice o query SQL .

I cataloghi di dati includono in genere un'ampia gamma di asset, tra cui:

• Dati strutturati (database, file di dati)
• Dati non strutturati (documenti, e-mail, immagini e video)
• Report e risultati delle query
• Visualizzazioni dei dati (diagrammi, grafici, infografiche e dashboard)
• Modelli di machine learning (ML)
• Connessioni tra database (relazioni e lineage dei dati)

Un robusto catalogo di dati include anche funzionalità di gestione dei metadati per la raccolta e la cura dei metadati di ogni asset di dati. Queste caratteristiche possono semplificare l'identificazione, la valutazione e l'utilizzo dei dati in modo efficace. Il catalogo dovrebbe fornire anche strumenti di governance dei dati per contribuire a salvaguardare la qualità dei dati, l'integrità dei dati e la sicurezza dei dati.

I metadati sono "dati sui dati". Si tratta di informazioni sui dati separate dal contenuto dei dati stessi, come l'autore, la data di creazione o la dimensione del file. I metadati semplificano la ricerca, l'organizzazione e l'utilizzo dei dati.

Un classico esempio di metadati è il catalogo a schede o il catalogo online di una biblioteca. Qui ogni scheda o elenco contiene informazioni su un libro: titolo, autore, soggetto, data di pubblicazione, edizione, posizione all'interno della biblioteca o sinossi.

Queste informazioni aiutano i lettori a trovare e valutare il libro: è vecchio o recente? Contiene le informazioni che sto cercando? L'autore è una persona di cui mi fido o di cui apprezzo il lavoro? Allo stesso modo, i metadati facilitano agli utenti dei dati la ricerca e la valutazione dei dati della propria organizzazione.

Diversi tipi di metadati svolgono funzioni diverse. I cataloghi di dati gestiscono in genere diverse classi di metadati, tra cui:

In genere, un catalogo di dati dispone di strumenti di gestione dei metadati per rendere accurati e arricchire i metadati con tag, associazioni, valutazioni e annotazioni.

Le organizzazioni moderne ospitano ambienti di dati sempre più complessi. Gli asset possono provenire da vari ambienti cloud e sistemi on-premise e da team, aree geografiche e piattaforme in silos. Un catalogo di dati consente a qualsiasi utente di trovare, valutare e utilizzare facilmente tutti questi dati con poca competenza tecnica o sforzo.

Consideriamo questa analogia: i sistemi di digital library risparmiano ai lettori il tempo e la fatica di vagare tra gli scaffali alla ricerca di un libro specifico. Un catalogo di dati ha uno scopo simile, ovvero aiuta gli utenti a trovare rapidamente i dati di cui necessitano anziché farli navigare tra vasti set di dati non organizzati. Un migliore accesso ai dati migliora significativamente l'efficienza delle iniziative di generazione di insight in tutta l'organizzazione, proprio come un catalogo di digital library porta i lettori alla prima pagina più velocemente.

I cataloghi di dati svolgono anche un ruolo cruciale a livello di governance dei dati, mitigazione del rischio e conformità normativa, in particolare nell'evitare le violazioni. Le funzionalità in questo ambito spaziano dalla classificazione automatizzata dei dati sensibili alle notifiche in caso di rilevamento di anomalie nei dati.

Attraverso i cataloghi di dati, i professionisti dei dati possono accedere ai dati in modo indipendente, senza affidarsi a team IT, ingegneri dei dati o rischiare problemi di conformità e governance. Questi fattori creano un ambiente di dati agile e autosufficiente a beneficio dell'intera organizzazione.

I cataloghi dei dati e i data dictionary servono a scopi diversi, ma collaborano per rendere i dati più utilizzabili.

Un catalogo di dati offre un'ampia panoramica di tutti gli asset di dati all'interno di un'organizzazione. Fornisce il contesto aziendale per aiutare gli utenti a scoprire e valutare i set di dati.

Al contrario, un dizionario di dati definisce la struttura e il contenuto dei singoli set di dati. Include dettagli quali nomi di campi, tipi di dati, valori consentiti, intervalli e formati. Garantisce inoltre che i campi dei dati siano standardizzati in diversi progetti, file e programmi di dati.

I cataloghi di dati offrono una serie di benefici che supportano data discovery, governance e utilizzo dei dati in un'organizzazione, tra cui:

• Analisi dei dati accelerata
• Efficienza operativa
• Miglioramento del processo decisionale basato sui dati
• Riduzione del rischio normativo
• Miglioramento dei silos di dati

I cataloghi di dati consentono l'analytics self-service, rendendo più facile per gli analisti di dati trovare, accedere, preparare e fidarsi dei dati, accelerando il processo complessivo di analisi dei dati.

Creando una divisione ottimale dei compiti tra utenti e reparto IT, i cataloghi di dati riducono i rallentamenti. I data citizen possono accedere e analizzare i dati in modo indipendente, consentendo ai team IT di concentrarsi su attività strategiche e prioritarie.

Avendo a portata di mano dati centralizzati, contestuali e affidabili, i professionisti dei dati possono reagire più rapidamente e prendere decisioni più informate, così da soddisfare meglio le metriche di business intelligence (BI) e big data.

Promuovendo, semplificando e automatizzando la governance, i cataloghi di dati offrono agli analisti la certezza di lavorare con i dati che sono autorizzati a utilizzare, in conformità con le normative del settore e sulla privacy dei dati.

I cataloghi di dati possono unificare una grande quantità di dati in silos provenienti da tutte le fonti di dati di un'organizzazione (come data warehouse, data lake e data lakehouse). L'abbattimento di questi silos promuove una più ampia accessibilità ai dati, così come la collaborazione tra stakeholder.

I moderni cataloghi di dati offrono un'ampia gamma di strumenti e funzionalità che aiutano i consumatori di dati a trovare, comprendere e utilizzare in modo responsabile i dati aziendali. Alcune delle funzionalità principali sono:

• Data discovery: un catalogo di dati dovrebbe consentire a tutti gli utenti dei dati di trovare rapidamente e facilmente i dati pertinenti. L'esperienza di ricerca dovrebbe essere intuitiva e user-friendly, simile a quella di Netflix, Amazon o altre piattaforme consumer.
  
  
• Gestione dei metadati: una gestione efficace dei metadati aiuta a migliorare la ricercabilità e la reperibilità dei cataloghi di dati. Un solido catalogo di dati mantiene i metadati ben strutturati, accessibili e fruibili.
  
  
• Data lineage: attraverso i metadati, un catalogo di dati dovrebbe visualizzare il ciclo di vita dei dati, offrendo una visione trasparente e completa della loro origine, di come sono cambiati e della loro destinazione all'interno della pipeline di dati.
  
  
• Governance dei dati: un catalogo robusto di dati si integra perfettamente con le politiche e gli strumenti di governance, tra cui regole sulla qualità dei dati, glossari aziendali e workflow.
  
  
• Profilazione dei dati: i cataloghi di dati moderni includono strumenti di profilazione in grado di esaminare i dati e quindi contribuire a mantenere gli standard di qualità dei dati attraverso processi di pulizia e convalida.
  
  
• Privacy dei dati: per contribuire a garantire la sicurezza e la privacy dei dati sensibili, un catalogo dovrebbe applicare i controlli di accesso e le autorizzazioni degli utenti, supportando la conformità a normative come il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR).
  
  
• Integrazione dei dati: un catalogo di dati dovrebbe connettersi all'ecosistema di dati di un'organizzazione,inclusi data warehouse, strumenti di BI e altre piattaforme, tramite crawler, connettori o interfacce di programmazione delle applicazioni (API).
  
  
• Supporto per l'intelligenza artificiale (AI): i dati sono fondamentali per il successo dei modelli AI. I moderni cataloghi di dati aziendali aiutano a etichettare e preparare i set di dati per ottenere un livello ottimale di prestazioni e trasparenza del modello.

Un catalogo di dati con AI utilizza tecnologie avanzate come automazione, intelligenza artificiale e machine learning per migliorare e ottimizzare le funzionalità tradizionali del catalogo di dati. Le funzionalità principali di un catalogo di dati AI possono includere: