Scopri in che modo il data mining utilizza le statistiche e l'intelligenza artificiale per analizzare grandi set di dati e scoprire modelli e informazioni utili.

Scopri in cosa differiscono, anche se correlati, data science e apprendimento automatico (ML). Mentre la data science dà struttura ai big data, l'apprendimento automatico (ML) è incentrato sull'apprendimento a partire dai dati stessi.

Impara a comprendere tutte le sfumature di qualità e integrità dei dati e ad essere un'organizzazione basata sui dati che si serve dell'analytics per le decisioni aziendali, fornendo accesso ai dati self-service e offerte di dati.

Scopri come differiscono tra loro data science e analytics dei dati. La data science si occupa della gestione dei dati strutturati e non strutturati, mentre l'analytics dei dati esamina i set di dati per ricavare insight.

Impara a sfruttare i dati aziendali scoprendo in che modo la business intelligence elabora i dati per ottenere insight utili e informare il processo decisionale.

Scopri in che modo l'analisi esplorativa dei dati analizza e riepiloga con efficacia i set di dati per scoprire modelli e anomalie e generare un'ipotesi.

Utilizza la data science per ottenere insight di business da una quantità crescente di dati e accelerare la trasformazione digitale e il processo decisionale basato sui dati.

Impara a fondo questa procedura di analisi per generare previsioni con competenza, utilizzando una formula matematica facilmente interpretabile e applicandola a vari domini.

Prevedi i risultati in tempi più rapidi e prendi decisioni migliori grazie alla completa padronanza del metodo di regressione logistica e del tipo di regressione logistica che è meglio utilizzare.

Scopri come eseguire una simulazione Monte Carlo, un algoritmo computazionale, utilizzando un campionamento casuale ripetuto per stimare i possibili risultati di un evento incerto.

Guarda Luv Aggarwal mentre spiega come l'evoluzione dei data warehouse e dei data lake in data lakehouse, che riuniscono in sé i benefici di entrambi, può essere paragonata al modo in cui gli alimenti giungono dalle fattorie sulle nostre tavole.

Ascolta Luv Aggarwal che ti spiegherà in dettaglio cos'è il data fabric, il suo complesso funzionamento e il ruolo che svolge nell'eliminazione dei silos di dati, con conseguente ripristino dell'accesso ai dati da parte degli utenti.

Ascolta discussioni ricche di approfondimenti sulle ultime tendenze e innovazioni dell'AI e sul loro impatto commerciale. Presentato da Tim Hwang, il podcast offre un mix bilanciato di competenze e analisi su qualsiasi aspetto, dalle ricerche rivoluzionarie alle applicazioni pratiche.

Lasciati ispirare dalla conversazione tra persone all'avanguardia nell'innovazione. Ascolta Malcolm Gladwell, uno dei pensatori e scrittori di scienze sociali più famosi al mondo, mentre discute insieme ai leader della tecnologia che può trasformare la tua azienda.

Scopri come l'AI non è solo una tecnologia a sé stante, ma ha anche il potenziale di trasformare il tuo modo di fare business. Condotto da Jerry Cuomo, IBM Fellow e VP of Technology, il podcast fonde arte e tecnologia e offre insight sulle tendenze dell'AI e sull'affidabilità dell'AI nel business.

Scopri di più sulle tendenze nel campo dei big data e dell'AI, e le implicazioni per il business, da una serie di esperti. Presentato da Al Martin, Worldwide Vice President of Technical Sales presso IBM, questo podcast tratta le sfide e le opportunità offerte dai big data.