Ottieni i dati di alta qualità di cui hai bisogno per l'intelligenza artificiale aziendale

Niente è più fondamentale per l'AI della qualità dei dati aziendali. Come puoi assicurarti che siano adatti allo scopo, preparati in modo corretto e adattati alle tue esigenze?

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Foto di un sorridente Scott Brokaw, Vice President of Product and Data Integration

Non tutti i dati sono uguali

C'è una verità fondamentale nell'addestramento dell'AI: se entrano dati errati, escono dati errati. Per garantire il successo dell'AI, i leader aziendali devono trovare dati che siano significativi e pertinenti per i loro obiettivi aziendali.



Ciò significa poter accedere ai propri dati non strutturati per arricchirli (ad es. video, presentazioni ed e-mail) e trasformarli in carburante di qualità per l'AI.



Scopri come sbloccare la potenza di tutti i tuoi dati.
Ogni azienda con cui lavoriamo è un'azienda di dati. Indipendentemente dal fatto che pensino o meno che i dati siano il loro prodotto principale, è questo che le rende uniche. Scott Brokaw Vice President, Product, Data Integration, IBM
Barriere ai dati di alta qualità 90% dei dati generati nel 2022

è stato stimato come non strutturato1

 29% dei leader tecnologici concordano fortemente

che i loro dati aziendali soddisfano gli standard per supportare la scalabilità della gen AI2

 Il 61% dei CEO hanno identificato il data lineage

come una delle principali barriere per l'AI generativa 3
Graphic render showcasing structured and unstructured data with watsonx.data

La preparazione dei dati ne aumenta la qualità

Un framework in tre fasi sulla governance, l'osservabilità e il lineage dei dati si è dimostrato importante per molti data leader.

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Primo piano del motore per razzi di Lockheed Martin
Story di clienti Decolla una nuova era dell'AI

Lockheed Martin ha avviato una trasformazione basata sull'AI che ha unificato 46
sistemi e strumenti di dati eterogenei in una singola piattaforma integrata.

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Prossimi passi


Le ultime soluzioni di IBM consentono alle organizzazioni di inserire, gestire e
recuperare dati strutturati e non strutturati per poter
scalare un'AI generativa accurata ed efficace.

 

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Note a piè di pagina

1 Agentic AI has an unstructured data problem: IBM is unveiling a solution, Edward Calvesbert, IBM, 2025.
2 6 blind spots tech leaders must reveal, IBM Institute for Business Value, 2024.
3 CEO decision-making in the age of AI: Act with intention, IBM Institute for Business Value, 2023.