6 stratégies pour optimiser les coûts informatiques

Les technologies d’entreprise évoluent plus vite que jamais, au même titre que leur prix. Sachant que les dépenses informatiques dans le monde atteindront 5 740 milliards de dollars en 2025, soit une hausse de 9,3 % par rapport à l’année précédente, les DSI et les directeurs financiers se doivent toujours plus de concilier systèmes haute performance et maîtrise des dépenses.¹ L’optimisation des coûts informatiques est donc désormais une priorité stratégique absolue pour les dirigeants et les responsables informatiques.

L’optimisation des coûts informatiques consiste à évaluer régulièrement les dépenses informatiques afin d’identifier et d’éliminer celles qui sont inutiles, tout en assurant l’efficacité des opérations. Une approche de l’optimisation des coûts informatiques efficace associe bonnes pratiques, stratégies et outils logiciels pour assurer réduction des coûts, performance et création de valeur.

Cela dit, l’optimisation des coûts informatiques s’accompagne de défis notables, notamment la gestion des dépenses toujours plus importantes liées aux technologies émergentes telles que l’IA générative. Selon un rapport publié par l’IBM Institute for Business Value (IBV), le coût moyen de calcul devrait augmenter de 89 % entre 2023 et 2025, une hausse que 70 % des dirigeants interrogés associent principalement à l’utilisation de l’IA générative.

Il ne faut pas confondre optimisation des coûts informatiques et gestion des coûts informatiques , un processus qui consiste à surveiller, à analyser et à rendre compte des coûts informatiques pour garantir leur conformité au budget alloué. Bien plus qu’un simple suivi des dépenses, l’optimisation des coûts informatiques consiste à mettre en œuvre des stratégies pour réduire les dépenses informatiques, tout en améliorant la rentabilité des ressources informatiques.

Un cadre bien défini s’avère indispensable pour mettre en œuvre une stratégie d’optimisation des coûts informatiques efficace à long terme. Selon Gartner, la proportion d’entreprises qui réalisent des économies pendant 3 années consécutives est de 11 % seulement.²

Définir un cadre d’optimisation des coûts informatiques permet d’analyser les dépenses informatiques (matériel, applications logicielles, cloud computing, contrats fournisseurs, stockage des données), afin d’atteindre les différents objectifs de l’entreprise, dont celui d’efficacité.

Pour être efficace, le cadre doit comprendre les étapes suivantes.

Impliquez les parties prenantes de chaque unité commerciale clé (opérations, finance, service client, etc.) pour garantir leur adhésion et informer la prise de décision. Chaque unité commerciale a des besoins technologiques et des habitudes de dépense qui lui sont propres et qui peuvent révéler des opportunités d’optimisation.

Alignez les efforts d’optimisation des coûts informatiques sur les objectifs globaux de l’entreprise, en visant non seulement une réduction des coûts, mais aussi l’efficacité opérationnelle, l’innovation et la rentabilité.

Par exemple, si votre entreprise vise à améliorer la satisfaction de ses clients, l’équipe informatique pourra se concentrer sur l’optimisation des processus métier et des outils de service client pour améliorer la performance globale.

Procédez à une évaluation complète pour obtenir une visibilité sur les dépenses actuelles, l’allocation des ressources et les inefficacités. Intégrer données de dépenses informatiques et indicateurs de performance (par exemple, la hausse du chiffre d’affaires et les coûts d’acquisition client) permet d’identifier les investissements informatiques peu rentables et inefficaces.

Les DSI et autres responsables informatiques doivent identifier les stratégies potentielles de réduction des coûts qui ne compromettront pas les performances ou la valeur. La migration des applications d’un centre de données sur site onéreux, par exemple, vers une solution de cloud hybride plus rentable, peut réduire les dépenses d’investissement et d’exploitation tout en améliorant l’évolutivité et la flexibilité.

Les initiatives d'optimisation des coûts informatiques peuvent être lancées dès qu'une organisation a mis en place un cadre des exigences. Dans cet article, nous explorons six stratégies d'optimisation des coûts informatiques qui peuvent générer un meilleur retour sur investissement (ROI) des investissements technologiques et offrir un avantage concurrentiel.

Consolidez vos actifs informatiques pour réduire à la fois les coûts et la complexité. Les systèmes et applications redondants, le matériel obsolète et les licences logicielles sous-utilisées peuvent créer une prolifération informatique, un environnement informatique décentralisé trop complexe qui peut conduire à un shadow IT. Outre la suppression des silos informatiques, la consolidation facilite la gestion des workloads et la rationalisation des opérations.

Par exemple, les machines virtuelles ont transformé les opérations informatiques, permettant aux entreprises d’exécuter plusieurs applications sur un seul serveur physique. Pourtant, alors que les machines virtuelles offrent une plus grande flexibilité et évolutivité, la prolifération des machines virtuelles, une expansion excessive et incontrôlée des machines virtuelles, peut se traduire par des machines virtuelles sous-utilisées ou oubliées.  

L'établissement de politiques de gouvernance informatique avec des processus normalisés pour la création, la maintenance et la mise hors service des machines virtuelles peut empêcher la prolifération des machines virtuelles. De plus, investir dans des plateformes de gestion de la virtualisation pour superviser l'ensemble du cycle de vie des machines virtuelles permet de réduire le gaspillage des ressources et de simplifier la gestion.

Aujourd’hui, la plupart des entreprises investissent dans les modèles de multicloud hybride, qui allient flexibilité et contrôle sur le déploiement des workloads. Ce modèle d’infrastructure informatique moderne est toutefois complexe. Plus vous utilisez de clouds, chacun avec ses propres outils de gestion, son propre débit de transmission des données et ses propres protocoles de sécurité, plus votre environnement sera difficile à gérer. Un manque de visibilité sur les habitudes d’utilisation du cloud, par exemple, peut entraîner des dépenses excessives pour des services sous-utilisés.

Une étude récente a révélé que les entreprises gaspillent des milliards de dollars sur leur infrastructure cloud publique en raison d'une gestion inadéquate. Plus des trois quarts des personnes interrogées estiment que 21 % à 50 % de leurs dépenses cloud sont gaspillées.³

La gestion des coûts liés au cloud, également appelée optimisation des coûts du cloud, consiste à gérer et à réduire les dépenses liées au cloud. Lorsqu’elles sont mises en œuvre efficacement, les stratégies de gestion des coûts du cloud favorisent une approche FinOps, discipline de gestion financière du cloud et pratique culturelle en pleine évolution, qui vise à maximiser la création de valeur dans les environnements hybrides et multicloud. L’approche FinOps permet aux entreprises d’identifier et de réduire de manière proactive leurs dépenses inutiles, d’adapter les ressources cloud à leurs besoins et d’automatiser les politiques de maîtrise des coûts.

Voici d’autres techniques d’optimisation cloud : 

• Redimensionnement :  le surdimensionnement des ressources (calcul, bande passante réseau, capacité de stockage cloud, etc.) est un problème courant rencontré par les entreprises dans un environnement cloud. Le redimensionnement, qui consiste à aligner le type et la taille des instances de cloud computing sur les workloads, permet aux entreprises d’acquérir uniquement les instances cloud dont elles ont besoin afin d’améliorer la rentabilité. Les plateformes de gestion des coûts du cloud leur permettent de surveiller et d’ajuster l’utilisation des ressources pour réduire leurs coûts.

• Instances réservées (RI) : les entreprises peuvent acheter des instances réservées (RI) pour faire des économies et conserver leur flexibilité. Les instances réservées sont achetées à l’avance, généralement à prix réduit, et sont généralement utilisées pendant des périodes clés telles que les ventes flash.

• Instances ponctuelles : les clients cloud peuvent utiliser des instances ponctuelles pour acheter des capacités de calcul inutilisées à un prix inférieur auprès d'un fournisseur de service cloud. Elles conviennent mieux aux tâches à court terme telles que les tâches par lots ou le traitement en arrière-plan, car les fournisseurs peuvent interrompre ou mettre fin à ces instances sans préavis lorsque la capacité est nécessaire ailleurs.

Une part importante des achats d’une entreprise est consacrée aux logiciels, mais le suivi de l’utilisation pose souvent des problèmes. Une étude menée par Productiv a révélé que seulement 47 % des licences SaaS sont utilisées sur une période de 90 jours en moyenne.⁴

Pour optimiser les dépenses liées aux logiciels, réalisez un audit approfondi évaluant l’utilisation par rapport aux licences et abonnements souscrits. N’hésitez pas à adopter des logiciels open source, lorsque cela est possible, pour bénéficier de fonctionnalités similaires à moindre coût.

Investir dans des processus et des outils de gestion des actifs logiciels (SAM) peut améliorer l'efficacité, réduire les risques et tirer le meilleur parti de vos investissements logiciels. SAM permet de suivre l'utilisation, notamment le stockage des données pour les services SaaS et le service cloud. En analysant ces données d'utilisation, les entreprises peuvent établir des points de référence pour optimiser leurs plans d'abonnement. Par exemple, ces de référence peuvent garantir que le logiciel n'est pas sous-licencié (ce qui pourrait entraîner des problèmes de conformité) ou trop licencié (ce qui pourrait entraîner un gaspillage de dépenses pour des licences inutiles).

Les entreprises peuvent améliorer leur performance et s’assurer un avantage concurrentiel en utilisant des outils d’automatisation et workflows intelligents alimentés par l’IA :

• Automatiser les tâches de routine : les tâches opérationnelles informatiques de routine peuvent consommer beaucoup de ressources et de main-d’œuvre lorsqu’elles sont effectuées manuellement. En automatisant ces processus, les organisations peuvent affecter leurs équipes informatiques à des activités plus stratégiques tout en réduisant le risque d'erreur humaine. L’automatisation informatique permet de gérer des tâches répétitives comme l’application de correctifs logiciels, le provisionnement de l’infrastructure et la maintenance de routine. Les systèmes de surveillance automatisés peuvent détecter les problèmes avant qu'ils n'affectent les opérations, ce qui permet une intervention rapide et des possibilités d'économies.

• Améliorer la visibilité et le contrôle des coûts : les outils pilotés par l'IA peuvent fournir des informations en temps réel sur les dépenses informatiques, identifier les anomalies de coûts et générer des rapports pour aider les responsables informatiques à comprendre et à contrôler efficacement les coûts. Aujourd'hui, les organisations exploitent également les capacités de l'IA générative pour créer des modèles prédictifs et prévoir les coûts informatiques futurs.

• Optimiser la cybersécurité : la cybersécurité joue un rôle essentiel dans l’optimisation des coûts informatiques. Dans son Rapport sur le coût d’une violation de données en 2024, IBM révèle que le coût moyen d’une violation a augmenté de 10 % par rapport à l’année précédente, atteignant 4,88 millions de dollars USD, soit la plus forte hausse enregistrée à l’échelle mondiale depuis la pandémie. Les outils d’automatisation et d’IA contribuent à renforcer la cybersécurité en accélérant la détection et la réponse aux menaces. En effet, ils permettent de réduire les délais d’identification des vulnérabilités et d’atténuation des risques.

Appliquées aux opérations informatiques, les méthodologies Agile et les pratiques DevOps favorisent une meilleure utilisation des ressources et une gestion informatique plus rentable.

Les principes Agile et DevOps favorisent une collaboration étroite entre les équipes de développement, d’exploitation et métier, ce qui permet de garantir une utilisation efficace des ressources informatiques au sein de chaque service.

• Infrastructure en tant que code (IaC) : l’IaC est une pratique où l’infrastructure est définie et gérée à l’aide de code plutôt que de processus manuels. Cette capacité peut conduire à un approvisionnement plus efficace et plus prévisible des ressources informatiques, réduisant ainsi le risque de sur- ou de sous-approvisionnement, réduisant ainsi les coûts.

• IA générative : les outils d’IA générative peuvent améliorer le cycle de vie du développement logiciel (SDLC) en automatisant la génération de code, en facilitant le développement logiciel et même en aidant à la documentation informatique. Cette fonctionnalité améliore l’efficacité et réduit les frais de développement.

L’infrastructure informatique, et notamment les centres de données, peuvent s’avérer très énergivores. L’informatique durable est une approche qui vise à réduire l’impact des opérations informatiques sur l’environnement, ainsi que leur contribution au changement climatique.

Les politiques d’achats informatiques durables permettent aux entreprises de privilégier les équipements respectueux de l’environnement (serveurs, systèmes de refroidissement, solid state drives) et bien notés pour leur efficacité énergétique (par exemple, la certification Energy Star). Opter pour un fournisseur d’électricité d’origine renouvelable (par exemple, énergie solaire, éolienne ou hydraulique), permet également de réduire considérablement l’impact de ses opérations informatiques sur l’environnement et de réduire ses coûts à long terme.

Alors que les entreprises sont confrontées à des changements technologiques constants, l'optimisation des coûts informatiques doit être un processus continu et non une solution ponctuelle. La clé pour gérer cette complexité réside dans l'adoption des bons outils et des bonnes stratégies pour trouver un équilibre entre rentabilité et performance.