¿Qué es el monitoreo de servidores?

Consiste en sistemas de monitoreo que recopilan y analizan métricas (por ejemplo, uso de CPU, consumo de memoria, espacio en disco) en entornos físicos, virtuales y basados en la nube.

Según la encuesta sobre el costo por hora del tiempo de inactividad de ITIC, el 97 % de las grandes empresas informan que, en promedio, una sola hora de tiempo de inactividad del servidor al año les cuesta más de 100 000 USD. El 41 % de los encuestados informó costos entre un millón y más de cinco millones de dólares por hora.¹ Esto hace que el monitoreo de servidores sea esencial para lograr experiencias de usuario (UX) óptimas y resultados comerciales generales.

Las organizaciones confían en el monitoreo de servidores para detectar problemas a tiempo, optimizar los recursos y mantener una alta disponibilidad. A medida que la infraestructura de TI se vuelve cada vez más compleja, involucrando entornos de nube híbrida y arquitecturas distribuidas, el monitoreo efectivo ayuda a los equipos de TI a mantener operaciones confiables y evitar la resolución de problemas interminable.

El monitoreo de servidores opera a través de un sistema multicapa que recopila y analiza los datos de servidores y alerta a los usuarios sobre los cambios en el rendimiento. El software de monitoreo o los protocolos remotos (por ejemplo, SNMP) recopilan métricas de los servidores y envían los datos a un sistema central para su procesamiento y visualización.

La arquitectura de monitoreo actual consta de cuatro funciones principales:

• La recopilación de datos de los servidores implica recopilar metadatos de capacidad, configuración y rendimiento y enviarlos a un servicio de monitoreo central.
• El procesamiento y almacenamiento de métricas abarca la organización y el almacenamiento de datos en tiempo real para su análisis y seguimiento histórico.
• Los análisis y las alertas impulsados por inteligencia artificial (IA)  usan machine learning (ML) para detectar anomalías, predecir fallas y automatizar el análisis de causa principal.
• La visualización y la respuesta automatizada incluyen interfaces gráficas de usuario (GUI) y paneles que muestran el estado del sistema y las respuestas automatizadas.

Hay tres tipos principales de monitoreo de servidores, cada uno diseñado para diferentes entornos de infraestructura:

1. Monitoreo de servidores dedicados: el monitoreo de servidores físicos (o servidores dedicados) rastrea las características del hardware, incluidos los errores de temperatura, energía y memoria.
2. Monitoreo de VM: El monitoreo de servidores virtuales es más complejo. Varias máquinas virtuales (VM) comparten el mismo hardware físico a través de plataformas como VMware, lo que implica monitorear el sistema host y las VM individuales.
3. Monitoreo de contenedores: la tecnología de contenedores lleva este concepto de virtualización más allá, con aplicaciones que se ejecutan en contenedores portátiles y livianos. Kubernetes ha hecho que el monitoreo de contenedores sea esencial, ya que requiere herramientas especializadas que puedan rastrear los contenedores a medida que se mueven a través de diferentes servidores y escalar automáticamente en función de la demanda.

Las estrategias de monitoreo actuales suelen combinar los tres enfoques. Los servidores dedicados on premises, los servidores en la nube y los servidores virtuales manejan diferentes cargas de trabajo según requisitos específicos, mientras que los contenedores permiten un despliegue y un escalamiento rápidos. Las plataformas de monitoreo modernas utilizan IA y automatización para manejar esta complejidad, descubriendo automáticamente nuevos recursos y ajustando el monitoreo a medida que cambia la infraestructura.

Vale la pena señalar que la distinción entre monitoreo de infraestructura de servidores, monitoreo de rendimiento de servidores y monitoreo de aplicaciones ha desaparecido en gran medida. El monitoreo integral del entorno de servidores ahora cubre tanto el estado de los servidores como el rendimiento de las aplicaciones en plataformas unificadas.

El monitoreo de servidores se basa en cinco componentes esenciales que trabajan juntos para proporcionar una visibilidad integral de la infraestructura:

1. Recopiladores de datos
2. Sistemas de almacenamiento
3. Motores de análisis
4. Sistemas de alerta
5. Paneles e integraciones

Los agentes automatizados o los protocolos remotos recopilan métricas de rendimiento, incluidos indicadores de estado de los servidores, datos de utilización de recursos e información sobre el estado de las aplicaciones. Los recopiladores modernos utilizan recursos mínimos del sistema mientras proporcionan transmisión de datos en tiempo real.

Las bases de datos de series de tiempo optimizadas para monitorear los datos comprimen la información de manera significativa mientras mantienen un rápido rendimiento de las consultas. Estos sistemas incluyen políticas de retención automatizadas que equilibran las necesidades de análisis históricos con los costos de almacenamiento.

Los motores de análisis modernos combinan el monitoreo tradicional basado en reglas con el reconocimiento de patrones de IA. Evalúan las métricas frente a umbrales estáticos y líneas de base dinámicas aprendidas de datos históricos, al tiempo que rastrean las dependencias entre sistemas. Este enfoque permite una detección de anomalías más precisa en toda la infraestructura interconectada.

Los sistemas de alertas inteligentes utilizan reglas predefinidas para evitar abrumar a los equipos de TI con múltiples alertas relacionadas e IA para reducir los falsos positivos. Incluyen integración con plataformas de comunicación y monitoreo de DNS para un tiempo de respuesta rápido.

Las plataformas de visualización convierten las métricas sin procesar en insights aplicables en la práctica a través de dashboards en tiempo real e informes automatizados. Las capacidades de integración conectan el monitoreo con la infraestructura de TI existente y las plataformas de automatización.

Las soluciones de monitoreo de servidores van desde soluciones de código abierto hasta plataformas comerciales y servicios de proveedor de la nube. Las organizaciones suelen combinar varias herramientas para crear estrategias de monitoreo integrales en infraestructura, aplicaciones y plataformas SaaS.

Estas herramientas incluyen:

• Herramientas de recopilación de datos: las herramientas de software recopilan métricas, incluido el monitoreo de redes, el análisis de datos en tiempo real y los datos de rendimiento de servidores y aplicaciones. Las soluciones patentadas, como PRTG, y las opciones de código abierto, como Nagios y Zabbix, ofrecen personalización de notificaciones y complementos del ecosistema para satisfacer necesidades comerciales específicas.
• Sistemas de gestión de alertas e incidentes: los sistemas de gestión de alertas e incidentes detectan problemas, notifican a los equipos y coordinan los flujos de trabajo de respuesta. Las plataformas avanzadas utilizan alertas impulsadas por IA para reducir los falsos positivos y proporcionar infraestructura para una resolución rápida de incidentes.
• Plataformas de monitoreo del rendimiento: estas plataformas integrales rastrean el rendimiento de los servidores y de las aplicaciones en tiempo real. Las principales plataformas incorporan IA para la detección automática de problemas y análisis de la causa principal para un rendimiento óptimo.
• Servicios de proveedores de la nube: los proveedores de la nube ofrecen monitoreo nativo integrado en sus plataformas, incluidos AWS CloudWatch, Microsoft Azure Monitor, Google Cloud Operations e IBM® Cloud Monitoring. Estas herramientas proporcionan una integración en la nube con varios niveles de precios y características. Las plataformas de analytics y visualización procesan las métricas de monitoreo en insights aplicables en la práctica a través de paneles en tiempo real e informes automatizados.

Las organizaciones utilizan el monitoreo de servidores para ofrecer un valor empresarial medible en múltiples contextos operativos:

• Alta disponibilidad
• Resolución proactiva de problemas
• Optimización de recursos
• Seguridad y cumplimiento
• Eficiencia operativa

La supervisión de servidores evita costosas interrupciones al detectar problemas con servidores web, bases de datos, sistemas operativos (por ejemplo, Linux) y otras infraestructuras críticas antes de que afecten a los usuarios. Esto permite a las organizaciones mantener una alta disponibilidad.

Según la investigación de ITIC realizada con Global Server Hardware Server OS Reliability Survey 2023, el 90 % de las organizaciones ahora requieren un mínimo de disponibilidad del 99.99 %. Este porcentaje equivale a 52 minutos de tiempo de inactividad no planificado por servidor al año para sistemas y aplicaciones cruciales.¹

El monitoreo moderno ayuda a los equipos a identificar cuellos de botella, limitaciones de capacidad y posibles fallas antes de que afecten a los usuarios. Este enfoque optimiza las operaciones de TI al abordar los problemas de rendimiento durante las ventanas de mantenimiento planificadas en lugar de las situaciones de respuesta de emergencia. También reduce el estrés tanto en los sistemas como en los equipos, al tiempo que mejora la confiabilidad general del servicio.

El monitoreo de servidores proporciona un análisis histórico para una planificación precisa de la capacidad e identifica los recursos infrautilizados para su reasignación.

Las organizaciones pueden evitar el aprovisionamiento excesivo y, al mismo tiempo, garantizar los recursos adecuados para los períodos de mayor demanda.

El monitoreo integral permite la detección rápida de amenazas en servidores, cortafuegos e infraestructura de red. Mantiene registros de auditoría para el cumplimiento normativo y proporciona la visibilidad necesaria para infraestructuras, como HIPAA y RGPD.

El monitoreo automatizado de servidores libera los recursos técnicos de las comprobaciones manuales del sistema y proporciona insights basados en datos para las decisiones de infraestructura. Las interfaces de programación de aplicaciones (API) permiten la integración con los sistemas empresariales existentes y que los equipos puedan ampliar las capacidades de monitoreo para respaldar el crecimiento del negocio.

Las tecnologías de monitoreo están evolucionando rápidamente para hacer frente a tres cambios significativos en las Operaciones modernas de TI:

• Monitoreo impulsado por IA
• Edge computing
• Arquitecturas sin servidor

La integración de la IA se está convirtiendo en un estándar en todas las plataformas de monitoreo, y su adopción se está acelerando en entornos de misión crítica. La investigación del Institute for Business Value de IBM muestra que el 78 % de los ejecutivos de TI están probando o poniendo en marcha capacidades de IA en aplicaciones de mainframe.  

La IA permite el reconocimiento de patrones que analiza el comportamiento del sistema y proporciona alertas contextuales. El machine learning (ML) reduce los falsos positivos al considerar patrones históricos, mientras que las capacidades modernas de monitoreo incluyen análisis predictivos y líneas base de análisis de causa principal automatizadas.

El monitoreo perimetral aborda el crecimiento de los dispositivos conectados y la computación distribuida. Estas tecnologías de monitoreo procesan datos localmente para reducir la latencia mientras utilizan IA para crear un rendimiento adaptativo.

El monitoreo sin servidor maneja arquitecturas donde el código se ejecuta bajo demanda sin servidores visibles, lo que hace que el monitoreo tradicional de infraestructura sea ineficaz. Estas arquitecturas requieren un seguimiento distribuido para seguir las solicitudes a través de múltiples funciones y herramientas especializadas de observabilidad que combinan métricas de servidor, registros y seguimientos.