Cogniware, s.r.o는 혁신적인 AI 기반 분석 제품과 엘리트 전문 서비스를 제공하여 고객이 잠재적인 안전 위협을 식별하고 의심스러운 행동 및 범죄의 숨겨진 패턴을 발견할 수 있도록 지원합니다. Cogniware는 조사, 심층 분석, 패턴 검색 등을 위한 보안이 강화된 데이터 분석 솔루션인 Argos라는 AI 기반 데이터 분석 플랫폼으로 고객을 지원합니다. Argos 플랫폼은 다양한 데이터 형식을 효율적으로 수집, 연결 및 분석하도록 설계되었지만 Cogniware는 플랫폼의 유용성을 더욱 높일 수 있는 기회를 발견했습니다.

Argos는 AI를 활용하여 보다 복잡한 데이터 상호 작용을 처리함으로써 빠르고 정확한 데이터 분석이 필수적인 법 집행 기관 및 상업 은행과 같은 부문에서 유용하게 사용될 수 있습니다. 따라서 Cogniware는 사용자 경험을 간소화하고 플랫폼의 전반적인 효율성을 높이는 것을 목표로 삼았습니다. 시스템을 더욱 직관적이고 사용자 친화적으로 개선하여 사용자가 자연어를 사용하여 데이터를 쿼리하고 고객의 특정 요구 사항에 맞게 플랫폼을 조정할 수 있도록 함으로써 모든 조사관이 Argos를 유용하게 사용할 수 있도록 만들겠다는 것이 Cogniware의 목표였습니다.

Cogniware는 IBM Client Engineering과 협력하여 IBM watsonx.ai 통합을 시범 운영했습니다. LLM 모델을 Argos 플랫폼에 적용했습니다. 팀은 시스템이 자동으로 분석 패턴을 생성하여 사용자가 자연어로 데이터를 쿼리할 수 있도록 하는 데 중점을 두었습니다. 이 시범 운영에는 Cogniware 및 IBM의 직원들이 포함되었으며 몇 달 동안 진행되었습니다. 시범 운영 범위에는 Cogniware의 내부 데이터와 외부 데이터 세트가 포함되어 시스템 기능에 대한 강력한 평가를 보장했습니다.

시범 운영 기간 동안 핵심 요소는 LLM을 사용하여 자유 텍스트 쿼리를 구조화된 분석 패턴으로 변환함으로써 잘못되거나 오해의 소지가 있는 결과를 제공할 수 있는 모델 할루시네이션의 위험을 최소화하는 것이었습니다. Cogniware의 영업 관리자인 Dominik Regner는 "중요한 결정을 내릴 때는 정확한 결과가 필요합니다. LLM에 의한 할루시네이션이나 실수가 발생할 여지가 없어야 합니다."라고 말합니다. 시범 운영에서는 텍스트를 요약하고 엔티티를 추출하기 위해 LLM을 통합하여 플랫폼의 전반적인 효율성을 향상시켰습니다. "우리는 LLM으로 비정형 문서를 처리하고, 추출된 지식을 그래프에 추가하고, 자연어로 그래프 데이터를 효율적으로 쿼리할 수 있는 두 가지 주요 목표에 중점을 두었습니다. 이 모든 것이 직관적이고 매우 안전한 방식으로 이루어졌습니다. 고객은 민감한 데이터에 대한 안전 조치를 절대적으로 신뢰할 수 있어야 합니다. IBM 팀과 협력한 결과, 비즈니스 지향적인 사용자에게 셀프 서비스 분석 소프트웨어를 제공하는 방법을 완전히 혁신할 수 있었습니다."라고 Cogniware의 제품 관리자인 Martin Kováž는 말합니다.