La automatización de redes es un proceso que automatiza la configuración, administración, pruebas, implementación y operación de dispositivos de red físicos y virtuales.
Reduce la cantidad de tiempo, esfuerzo y dinero que los desarrolladores dedican a la gestión y el aprovisionamiento de redes informáticas, permitiéndoles implementar actualizaciones y despliegues de servicios más rápidos. A pesar de la considerable evolución de la tecnología de redes, las prácticas de gestión de redes se han mantenido prácticamente sin cambios durante décadas, dependiendo en gran medida de los procesos manuales.
Sin embargo, la configuración y gestión manual de la red es una práctica engorrosa y propensa a errores que resulta insuficiente para gestionar las demandas de carga de trabajo dinámicas e impredecibles asociadas a las redes modernas.
La automatización de la red aborda estos problemas ejecutando automáticamente procesos como la configuración y las pruebas de la red, el aprovisionamiento de recursos, el equilibrio de carga y la implementación del flujo de trabajo. La automatización de las tareas repetitivas de red ayuda a las organizaciones a minimizar la demanda de personal, lo que reduce los costes operativos y permite al personal de TI centrarse en la innovación (en lugar del lento mantenimiento manual).
Los procesos automatizados también garantizan que las configuraciones y políticas de red se apliquen de manera uniforme en todo el ecosistema, de modo que las empresas puedan minimizar las interrupciones de la red y los problemas de seguridad a menudo causados por errores humanos. Con la automatización de la red, los departamentos de TI pueden mejorar la conectividad de la red, el rendimiento, la resiliencia, la agilidad, el uso de recursos y mucho más.
La automatización de redes puede funcionar mediante argumentos estándar de la interfaz de línea de comandos (CLI) o mediante una capa de software que se aplica a los dispositivos de red (incluidos enrutadores, conmutadores, firewalls, servidores y otros dispositivos).
Las CLI son interfaces de usuario que ejecutan programas e interactúan con el sistema operativo de una computadora mediante líneas de texto llamadas líneas de comando. Si un administrador de red desea crear un flujo de trabajo de automatización, puede utilizar operadores (símbolos o caracteres especiales que inician acciones específicas) para crear y ejecutar secuencias de eventos en función del éxito o fracaso de los comandos anteriores. También pueden compilar listas de comandos en archivos de texto, conocidos como scripts de shell, que permiten a la CLI ejecutar múltiples comandos simultáneamente utilizando una sola línea de comando.
El software de automatización de redes simplifica las tareas de red en programas listos para usar que se pueden seleccionar, programar e implementar fácilmente desde la interfaz de usuario. Se basa en interface de programación de aplicaciones (API) para facilitar la comunicación con hardware y dispositivos de red en centros de datos on-premises, nubes públicas y nubes privadas y entornos híbridos y multinube.
Las soluciones de software pueden, por ejemplo, automatizar los permisos de red y las configuraciones de dispositivos organizando inventarios, módulos, complementos y endpoints de API en guías de estrategias de automatización implementables y de búsqueda que pueden utilizarse en todos los proveedores de servicios.
Y con la integración de las tecnologías de inteligencia artificial (IA) y machine learning (ML), las herramientas de automatización de redes pueden ayudar a los equipos a aumentar significativamente la velocidad de la red y la eficiencia operativa.
Un motor de automatización impulsado por IA puede evaluar el rendimiento de la red y de las aplicaciones, ajustando automáticamente las configuraciones según sea necesario. Con las características de ML, las herramientas de automatización de redes pueden analizar el uso del ancho de banda y las tendencias de rendimiento para configurar los activos de red físicos y virtuales en función de los parámetros establecidos y las métricas de rendimiento. Las características de automatización basadas en ML también aprenden de experiencias pasadas, por lo que el sistema se vuelve cada vez más hábil y rápido para resolver problemas con el tiempo.
La mayoría de las estrategias de automatización de redes aprovechan los beneficios tanto de las automatizaciones basadas en software como de las automatizaciones basadas en CLI (en diversa medida) para ayudar a las empresas a construir redes informáticas ultrarrápidas y de alta disponibilidad.
La automatización de redes se puede aplicar a cualquier tipo de red, incluidas las redes de centros de datos, las redes en la nube, las redes inalámbricas, las redes de área local (LAN) y las redes de área amplia definidas por software (SD-WAN). Básicamente, cualquier recurso de red que se base en una CLI o una API se puede automatizar.
Los administradores también pueden implementar varios tipos de flujos de trabajo de automatización. Entre ellos se incluyen:
La automatización de la orquestación se centra en la automatización de procesos complejos que requieren la colaboración de varios sistemas y dispositivos. Implementa y administra servicios de red, aplicaciones (a menudo para redes virtuales), equilibradores de carga y firewalls. Los flujos de trabajo de orquestación automatizados pueden, por ejemplo, conectar aplicaciones distribuidas a través de la red, acelerando el flujo de datos y minimizando los errores del sistema.
La automatización del aprovisionamiento ayuda a los equipos de TI a añadir de manera fluida nuevos dispositivos a una red informática. Permite la integración rápida y automática de nuevos dispositivos y componentes junto con todas las configuraciones, ajustes y recursos necesarios, eliminando la necesidad de intervención del personal.
La automatización basada en scripts utiliza scripts escritos en lenguajes de programación informática para realizar tareas en respuesta a desencadenantes específicos. Tradicionalmente, estos flujos de automatización se escribían en lenguajes como Perl y Tcl, pero los scripts de hoy en día tienden a basarse en código abierto (Python, por ejemplo), que son más flexibles y fáciles de usar.
También llamada automatización inteligente de redes, la automatización basada en software utiliza un portal administrativo para agilizar la ejecución de tareas sin necesidad de secuencias de comandos manuales. El software de automatización también proporciona a los equipos de desarrollo plantillas para crear y ejecutar tareas basadas en políticas de red simplificadas.
La automatización basada en intenciones ofrece a los desarrolladores un enfoque más sofisticado para la automatización de la red. Utiliza IA y ML para comprender mejor las intenciones del usuario y del negocio, ajustando automáticamente la aplicación de políticas de red según sus hallazgos. En concreto, los administradores de red establecen niveles de servicio de rendimiento y la red se ajusta para mantener estos niveles o alcanzarlos cuando no se cumplen.
La automatización de la seguridad utiliza IA, ML y otras herramientas de seguridad para automatizar las tareas de seguridad (incluido el análisis de vulnerabilidades, la aplicación de políticas, la detección de intrusiones, la respuesta a incidentes y la aplicación de parches). Ayuda a los desarrolladores a mantener el cumplimiento normativo y a proteger las redes contra las amenazas a la seguridad.
Para que una red funcione de manera óptima, las cargas de los servidores de aplicaciones deben equilibrarse en toda la arquitectura. Automatizar el proceso de equilibrio de carga (en lugar de confiar en el equilibrio manual) ayuda a garantizar que los servidores de conmutación por error respondan rápidamente cuando surgen problemas y que las aplicaciones funcionan al máximo rendimiento.
Muchas de las principales herramientas de automatización de redes se basan en los principios de AIOps, utilizando algoritmos avanzados para evaluar las condiciones de la red en tiempo real. Sin embargo, las herramientas de automatización abarcan una amplia gama de características y tecnologías que pueden ayudar a las empresas a optimizar las prácticas de gestión de redes, entre ellas:
La automatización de redes tiene una variedad de casos de uso y aplicaciones para empresas que buscan construir redes más fuertes y rápidas, que incluyen:
En entornos con numerosos sensores y dispositivos IoT, la automatización de la red puede agilizar el proceso de gestión. Las herramientas de automatización pueden implementar el descubrimiento, el aprovisionamiento y la configuración automáticos de dispositivos, reduciendo las complejidades que conlleva la integración de diversos dispositivos IoT en una red informática.
En entornos DevOps, los administradores de red pueden incorporar flujos de trabajo de automatización en pipelines de integración continua/entrega continua (CI/CD). Este proceso permite a los sistemas realizar pruebas automatizadas e implementación de configuraciones junto con actualizaciones de aplicaciones para que los cambios en la red permanezcan sincronizados con las modificaciones de la aplicación durante todo el ciclo de vida del desarrollo.
Para las organizaciones con redes informáticas que transmiten y almacenar datos confidenciales o privados (como organizaciones educativas, instalaciones médicas y agencias de gobierno), la automatización de la red puede ayudar a los administradores a mantener estrictos protocolos de seguridad.
Estas redes a menudo manejan grandes volúmenes de usuarios y dispositivos, y mantenerse al día con las actualizaciones de seguridad puede suponer todo un reto.
La automatización permite la implementación automática de parches de seguridad, por lo que todos los dispositivos de red permanecen actualizados y protegidos contra las últimas amenazas. Además, las herramientas de automatización pueden automatizar las tareas de diligencia debida (como las comprobaciones de cumplimiento y las auditorías de seguridad), el seguimiento de los cambios de configuración y las actividades de los usuarios para ayudar a las empresas a mantener el cumplimiento normativo.
Para crear una red virtualizada y automatizada, los administradores de red pueden combinar redes definidas por software con NFV.
Las SDN utilizan superposiciones virtuales basadas en API para gestionar la infraestructura física, lo que permite a los administradores crear redes de software virtuales entre máquinas virtuales (VM) y supervisar varias redes físicas simultáneamente. Las NFV son procesos de arquitectura de red que mueven funciones de red (como el equilibrio de carga y el cifrado) del hardware físico a las máquinas virtuales.
Si se utilizan de manera conjunta, las SDN y las NFV pueden configurar y ajustar dinámicamente la red en función de los objetivos empresariales y los objetivos de servicio.
Mientras que la SDN centraliza el control de la red para su configuración y optimización, la NFV desvincula las funciones del hardware, lo que facilita la rápida implementación y escalabilidad de los servicios. La combinación resulta especialmente útil en entornos con patrones de tráfico impredecibles, ya que los flujos de trabajo de automatización pueden redirigir automáticamente el tráfico a servicios menos demandados durante los picos de tráfico.
La automatización de la red puede ser una tarea compleja, especialmente cuando se considera la compatibilidad e interoperabilidad de los dispositivos en toda la red. Sin embargo, la automatización ofrece a las empresas varios beneficios para optimizar la arquitectura de red. Entre ellas se incluyen:
A medida que se acelere la transformación digital, las empresas necesitarán redes informáticas más rápidas y dinámicas que puedan adaptarse a los requisitos empresariales en constante evolución. Las empresas con visión de futuro buscan tecnologías de automatización para abordar estas necesidades y asegurarse de que sus redes puedan continuar con la demanda de los usuarios.
Con la IA y el ML, por ejemplo, las empresas pueden crear redes de autorreparación que resuelvan problemas de forma proactiva y se adapten a las condiciones cambiantes de la red, mejorando el rendimiento de la red en entornos tradicionales, nativo de la nube y edge computing.
Otras tendencias de automatización que están impulsando el futuro incluyen:
El crecimiento y la evolución del edge computing y los dispositivos IoT significan que las redes a menudo procesarán los datos más cerca de donde se generan. Las herramientas de automatización pueden gestionar estos entornos descentralizados, acelerando el proceso de datos y mejorando la capacidad de respuesta de la red.
IaC utiliza un lenguaje de codificación descriptivo de alto nivel para automatizar el aprovisionamiento de infraestructura de TI, lo que permite a los equipos configurar y administrar la infraestructura de red, las configuraciones y las automatizaciones mediante el uso de código. Entre otros casos de uso, los ingenieros de redes utilizan IaC para optimizar los flujos de trabajo de automatización y los sistemas de control de versiones y para construir redes informáticas ágiles, autogestionadas y altamente escalables.
La automatización de la red tiende hacia soluciones más flexibles e independientes del proveedor que pueden integrarse con herramientas de terceros y adaptarse a arquitecturas de múltiples proveedores. Estas herramientas permiten la automatización centralizada y la fácil adopción de nuevas tecnologías como AIOps, que utiliza la IA para predecir y prevenir amenazas de ciberseguridad .
Un enfoque independiente del proveedor libera a las empresas de los límites de compatibilidad de la infraestructura propietaria y facilita una integración fluida con una gama más amplia de tecnologías.
Las ciberamenazas van en aumento y son cada vez más sofisticadas, pero los principios de seguridad zero trust pueden ayudar a que las grandes redes informáticas distribuidas y automatizadas permanezcan protegidas. Las arquitecturas zero trust imponen estrictos controles de acceso, reglas de autenticación y protocolos de cifrado para garantizar que solo los usuarios y dispositivos autorizados accedan a los recursos, independientemente de su ubicación.
El despliegue de las redes 5G ofrece nuevas posibilidades de automatización, sobre todo en términos de segmentación de la red (que segmenta o "corta" una única infraestructura física en varias redes virtuales) y de gestión dinámica de los recursos.
La automatización desempeña un papel vital en la gestión de las complejas demandas del 5G (como la comunicación ultrafiable y de baja latencia, el proceso de datos para diversos formatos de datos y las implementaciones masivas de IoT). Y las soluciones de automatización de redes permiten a los proveedores de servicios ofrecer servicios personalizados a diferentes sectores y organizaciones.
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