04: Die Anwendungsfälle
Vorteile von Observability
Insgesamt gesehen können Sie mithilfe von Observability Ihr IT-System besser verstehen, überwachen, aktualisieren und reparieren, da sie die Funktionsweise des Systems sichtbar macht. Observability bietet jedoch noch weitere, weniger auffällige Vorteile:
Probleme frühzeitig in der Entwicklung erkennen und lösen
Observability in den frühen Phasen des Softwareentwicklungsprozesses ermöglicht es DevOps-Teams, Probleme im neuen Code zu erkennen und zu beheben, bevor sie sich im Lebenszyklus der Anwendung so weit fortgesetzt haben, dass sie sich auf das Benutzererlebnis auswirken.
Automatisch skalieren
Observability bietet des Weiteren Vorteile beim Skalieren. So können Sie beispielsweise die Instrumentierung und Datenaggregation als Teil der Konfiguration eines Kubernetes-Clusters festlegen und Telemetriedaten vom Starten bis zum Herunterfahren sammeln.
Automatisierte Korrekturmaßnahmen aktivieren
Durch die Kombination mit AIOps, maschinellem Lernen und Automatisierung kann Observability Probleme auf der Grundlage von Systemausgaben vorhersagen und sie dann ohne manuelle Eingriffe beheben - eine selbstheilende Anwendungsinfrastruktur. Solche Funktionen minimieren Ausfallzeiten, Störungen und Fehlerquellen, gewinnen Zeit für DevOps und andere Teams und steigern die IT-Effizienz insgesamt.
Lesen Sie die Kundenberichte, um zu erfahren, wie andere Unternehmen Observability einsetzen.
PathMotion
PathMotion
Verbinden potenzieller Mitarbeiter mit Arbeitgebern dank beobachtbarer Microservice- und Container-Ressourcen.
PathMotion, eine Cloud-basierte Plattform für Talentgewinnung und Arbeitgebermarkenbildung (Employer Branding), begann seine Observability Journey mit der Modernisierung und der Migration von einer lokalen Anwendung in die Cloud. Das Unternehmen benötigte eine moderne Observability- und Monitoring-Lösung, die den neuen Anforderungen an Geschwindigkeit und Komplexität von containerisierten Microservices gerecht werden konnte.
Durch die Implementierung von Instana erhielt PathMotion die Möglichkeit, die Leistung von Microservice-Architekturen und Software, die auf Container-Orchestrierungsplattformen wie Kubernetes läuft, automatisch zu visualisieren und zu überwachen. Auf diese Weise konnte das Unternehmen 10 % seiner virtuellen Maschinen abschaffen und mehr Ressourcen an anderer Stelle einsetzen. Gleichzeitig wurden Warnungen eingerichtet für den Fall, dass die Ressourcen überlastet sind.
„Die Möglichkeit zu messen, wie gut unsere Microservices kommunizieren, und die Leistung der Verbindungen zwischen allen Komponenten unserer Plattform zu verstehen, wurde entscheidend wichtig.“
-Mehdi Mahfoudi
DevOps Engineer, PathMotion
Rebendo AB
Rebendo AB
Dechiffrieren unbekannter Systemprobleme mit Echtzeitsichtbarkeit durch Observability.
Das Unternehmen Rebendo AB, das Lösungen für das Leistungsmanagement entwickelt, hat sich auf die Erstellung maßgeschneiderter, detaillierter Dashboards spezialisiert, die den Nutzern eine bessere Sichtbarkeit des internen IT- und Netzwerkbetriebs ermöglichen. Viele Kunden des Unternehmens berichteten jedoch, dass sie mit IT-Problemen zu kämpfen hatten, aber nicht herausfinden konnten, was die Ursache dafür war.
Infolgedessen hat Rebendo Anfang 2021 den neuen Service Rebendo Insight eingeführt, der eine umfassende Überwachung der Anwendungsprozesse in Echtzeit ermöglicht und einen reibungsloseren Betrieb fördert. Diese neue Lösung stellt Benutzern ein zentrales Management-Dashboard zur Verfügung, während ihnen mit IBM Instana eine Cloud-Engine zur Verfügung steht, mit der sie Anwendungs- oder Serviceprobleme in Echtzeit beobachten, überwachen und beheben können.
Die Echtzeitüberwachung durch Rebendo Insight fördert eine höhere Effizienz und eine schnellere Problemlösung, wobei die Granularität dieses Einblicks - er wird jede Sekunde aktualisiert - Rebendo einen entscheidenden Vorteil gegenüber der Konkurrenz verschafft.
Devereux Advanced Behavioral Health
Devereux Advanced Behavioral Health
Verbessern der Systemübersicht und Sicherstellen größerer Zuverlässigkeit in der verhaltensbezogenen Gesundheitsfürsorge.
Als eine der landesweit größten gemeinnützigen Organisationen, die Dienstleistungen, Fachwissen und Führung auf dem sich entwickelnden Gebiet der verhaltensbezogenen Gesundheitsfürsorge anbietet, ist Devereux Advanced Behavioral Health auf den kontinuierlichen Informationsaustausch und die Zusammenarbeit zwischen Teams von Ärzten, Erziehern und anderen Anbietern von Hilfe für Menschen mit emotionalen, verhaltensbezogenen oder kognitiven Abweichungen angewiesen.
Aus diesem Grund implementierte Devereux die IBM® SevOne Network Performance Management Software, um einen besseren Einblick in seine Systeme zu erhalten und eine höhere Zuverlässigkeit sicherzustellen, als das bis dahin genutzte System zur Nachverfolgung von Vorfällen und zur Verwaltung der elektronischen Gesundheitsakten (EHR) den hohen Anforderungen nicht mehr gerecht wurde. Dies ermöglichte eine proaktive Erkennung von ca. 40 % der Probleme, bevor sie sich auf den Endbenutzer auswirkten, und reduzierte die Ausfallzeit um 3 Stunden pro SAN-Kapazitätsproblem.
„Zuvor wurde viel Zeit damit verbracht herauszufinden, was schief gelaufen war. Chancen wurden vertan, weil wir unsere Energie darauf verwendet haben, Ursachen zu ergründen. Jetzt haben wir einen besseren Einblick.“
-Tom Shurer
Vice President Information Resources, Devereux Advanced Behavioral Health
05: Die Implementierung
Wie können Sie Ihr gesamtes Unternehmen von der Notwendigkeit von Observability überzeugen?