L'automatisation est le terme qui décrit les applications technologiques où l'apport humain est minimisé. Cela inclut l'automatisation des processus métier (BPA, « business process automation »), l'automatisation IT, les applications personnelles telles que la domotique, etc.
L'automatisation basique traite des tâches simples, rudimentaires, et les automatise. Ce niveau d'automatisation consiste à numériser le travail en utilisant des outils pour rationaliser et centraliser les tâches de routine, comme l'utilisation d'un système de messagerie partagé au lieu d'avoir des informations dans des silos déconnectés. La gestion des processus métier (BPM « business process management ») et l'automatisation des processus robotiques (RPA, « robotic process automation ») sont des types d'automatisation basique.
L'automatisation des processus gère les processus métier pour l'uniformité et la transparence. Elle est généralement gérée par un logiciel dédié et des applications métier. L'automatisation des processus peut améliorer la productivité et l'efficacité de votre entreprise. Elle peut également fournir de nouvelles informations sur les défis métier et suggérer des solutions. L'extraction des processus et l'automatisation des workflows sont des types d'automatisation des processus.
L'automatisation des intégrations permet aux machines d'imiter les tâches humaines et de répéter les actions une fois que les humains ont défini les règles des machines. Un exemple : le « travailleur numérique ». Ces dernières années, les gens ont défini les travailleurs numériques comme des robots logiciels formés pour travailler avec des humains pour effectuer des tâches spécifiques. Ils possèdent un ensemble défini de compétences, et ils peuvent être « embauchés » pour travailler en équipe.
Le niveau d'automatisation le plus complexe est celui de l'automatisation de l'intelligence artificielle. L'ajout de l'IA signifie que les machines peuvent « apprendre » et prendre des décisions en fonction de situations passées qu'elles ont rencontrées et analysées. Par exemple, dans le centre de support, des assistants virtuels alimentés par l'IA peuvent réduire les coûts tout en valorisant les clients et les agents humains, créant ainsi une expérience du service client optimale.
L'utilisation d'un ensemble répété de processus peut améliorer la productivité et l'efficacité IT et réduire les erreurs humaines.
Les solutions de gestion du contenu capturent, stockent, activent, analysent et automatisent le contenu de l'entreprise
Les solutions de traitement de documents associent intelligence artificielle et apprentissage en profondeur pour harmoniser le traitement des documents commerciaux.
Les solutions de gestion de documents capturent, suivent et stockent les informations des documents numériques.
Les solutions de gestion des décisions modélisent, gèrent et automatisent les décisions métier grâce à l'apprentissage automatique.
Les solutions de cartographie des processus peuvent améliorer les opérations en identifiant les goulots d'étranglement et en permettant une collaboration inter-organisationnelle.
L'ère moderne de l'automatisation des workflows a commencé en 2005 avec l'introduction du BPM. Avec la sortie de Siri d'Apple en 2011, la tendance était de passer des robots physiques aux logiciels d'automatisation.
L'apprentissage automatique déclenche de nouveau processus, reroute
les processus en cours et fait des recommandations en matière d'action.
L'hyperautomatisation est la fusion de l'apprentissage automatique, des outils logiciels
et d'automatisation dans le but d'optimiser le nombre de processus d'automatisation.
Les systèmes d'IA pourront automatiser les configurations de robots et utiliser
un traitement prédictif et probabiliste pour apprendre et interagir.
Les robots effectueront plusieurs tâches, prendront des décisions et travailleront
de façon autonome, y compris pour l'autodiagnostic et la maintenance.
Les logiciels de workflow nécessitant peu ou pas de codage seront une priorité pour
rendre l'automatisation des processus accessible à l'entreprise.
L'automatisation englobe toutes les activités à la fois banales et
critiques pour l'entreprise. L'automatisation basique est programmée pour effectuer une
tâche répétitive pour que les humains n'aient pas à la faire.
L'IA est programmée avec des logiques et des règles visant à imiter la prise de décision humaine. L'IA
peut être utilisée pour détecter des menaces telles que des changements de comportement des utilisateurs ou
l'augmentation des transferts de données.
L'apprentissage automatique utilise les données et les expériences pour « apprendre » sans
programmation supplémentaire. Elle offre des informations plus sophistiquées et éclairées avec
chaque nouveau jeu de données.
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