IBM Turbonomicは、組織がパブリック環境、プライベート環境、ハイブリッドクラウド環境を含むITインフラストラクチャーのパフォーマンスとコストを最適化するのに役立つソフトウェア・プラットフォームです。 Turbonomicを使用すると、次のことが可能になります。
パフォーマンスの最適化によるコスト削減実績
チケット件数の削減実績。
4カ月で実行された自動リソーシング・アクション
アプリケーションのリソースを先を見越して最適化し、最低限のコストでパフォーマンスを確保します。
アクションとワークフローをシームレスに自動化することで、チームは最高のパフォーマンスを維持しながら、戦略的イニシアチブに集中できます。
リアルタイムで継続的に環境を最適化します。アプリケーションの実行に必要なリソースを常に確保できるようにします。
直感的なプランニング・ツールを使用して、さまざまなシナリオを検討し、クラウド移行やハードウェアのリフレッシュなどについて、十分な情報に基づいた決定を下します。
部門横断的なチームを調整し、分析を通じてスタック全体を最適化して、チームが十分な情報に基づいた決定を行えるようにします。
AI駆動型のインサイトを活用することで、環境をより深く理解して最適化の機会を特定し、ビジネスに役立つデータ主導の意思決定を行います。
パフォーマンスを評価し、どういうアクションしたらいいかをアドバイスしてもらえる。また、根拠も合わせて提示するので意思決定しやすい。
サーバのリソース状況からAIでコスト低減可能なインスタンスタイプの推奨してくれる。全てのインスタンスタイプ(最新のもの含め)を把握する事は不可能なのでとても便利だと思う 。
ユーザーフレンドリーなインターフェースを備えているため、ナビゲートと操作が非常に簡単です。技術的なバックグラウンドが限られている人でも、すぐに機能を理解して活用することができました。
IBM Turbonomicは、これまで抱えていた財務上の問題を間違いなく解決してくれます。お金、計画、パフォーマンスを(クラウドで)管理するのに役立ちます!
最適なタイプの仮想マシンを知ることで、コスト削減とインフラストラクチャー・リソースのより効率的な管理が可能になり、生産性が向上します。
CUD、セービングプラン、安価なインスタンス、パフォーマンスなど、クラウドでのコスト削減の問題がありました。コストを大幅に節約し、パフォーマンスとインスタンス数の問題も解決しました。
クラスターのバランスがインテリジェントになり、仮想マシンとコンテナーにリソースが正しく割り当てられます。APMツールと統合すると、環境の分析に役立ちます。
ハイブリッドクラウド環境全体でリソース割り当てとワークロード配置を最適化するためのインテリジェントな推奨事項を提供します。
マルチクラウド環境を管理する独自の機能があります。パフォーマンスはクラス最高で、ニーズに応じて拡張できます。
リソースの配分が改善されたことで、最も必要とされる場所にリソースを配置できるようになり、生産性を最大化できるようになりました。
ITインフラストラクチャーを監視し、特定の環境/仮想サーバーのリソース要件を予測できることが気に入っています。
さまざまなシステムやアプリケーションがどのように動作しているかのパターンをユーザーに表示するのに最適です。