Panoramica

Rinomata per le sue capacità nel settore energetico di classe mondiale e per il suo portafoglio globale, Woodside è la più grande azienda indipendente di petrolio e gas in Australia. 

In un settore d'industria che richiede precisione assoluta, è fondamentale che gli ingegneri di Woodside evitino di fare congetture. Per garantire la precisione, essi si basano fortemente sul contesto storico e sulle informazioni procedurali. Purtroppo, ogni volta che un esperto, con anni di conoscenze e competenze tecniche, va in pensione, quell'esperienza lascia il luogo di lavoro insieme a lui.

Così, Woodside si è posta la seguente domanda: come si possono conservare le conoscenze degli esperti senior e come rendere possibile per i dipendenti più giovani individuarle, analizzarle e utilizzarle per l'apprendimento? Per rendere disponibili le conoscenze esistenti in tutta l'azienda e preservare decenni e decenni di sapere collettivo, si sono rivolti a IBM e Watson.

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Perfezionare Watson con anni di sapere

Per accumulare la maggior quantità di conoscenze possibile per la soluzione Watson, il team IBM-Woodside ha coinvolto il personale di tutta l'organizzazione e ha anche incorporato informazioni provenienti da dipendenti in pensione. "Loro sanno cosa gli è utile," ha detto Russell Potapinski, Direttore generale del reparto Sistemi intelligenti e autonomi di Woodside. "Non si può creare un sistema cognitivo senza contesto".

“Bisogna dedicare un po' di tempo all'addestramento di Watson, prima che funzioni davvero, ma ha avuto un impatto veramente positivo nell'area delle operazioni“, ha detto Caitlin Bushell, addetta alle procedure tecniche specializzata per Woodside. Una volta che Watson ha acquisito il linguaggio naturale utilizzato dal personale e le conoscenze richieste, ha potuto abbinare accuratamente i dati con quello di cui avevano bisogno. “Ha aiutato i nostri ingegneri ad aggiornarsi molto rapidamente su quello che è già stato fatto e su come le procedure venivano gestite in passato,” ha affermato. ”Possiamo imparare dal passato e non c'è bisogno di fare da capo cose che altri hanno già fatto con successo”.

Creare un'eredità di apprendimento

Oltre ad aiutare Woodside ad acquisire conoscenze critiche, Watson ha anche modificato radicalmente la mentalità dei dipendenti, rendendoli desiderosi di mettere a disposizione le loro conoscenze per un uso futuro. “Sono consapevoli che le loro conoscenze saranno utili per altri ingegneri che potrebbero affrontare sfide simili in futuro,“ ha affermato Neil Maxfield, Direttore Generale del reparto Funzionalità del progetto di Woodside.

Modalità di apprendimento di Watson in 5 passi

1. Watson è stato addestrato Watson ha acquisito oltre 600.000 pagine di documentazione, dai report alla corrispondenza.

2. Watson è stato sottoposto a test Il modello di machine learning è stato costantemente aggiornato per poter analizzare un volume superiore di record.

3. Watson è stato avviato Oltre l'80% dei dipendenti ha adottato Watson per il lavoro quotidiano.

4. Watson ha ottenuto risultati I dipendenti di solito dedicavano l'80% del loro tempo alla ricerca dei problemi e il 20% alla loro risoluzione. Watson ha invertito questa tendenza.

5. Watson continua ad acquisire informazioni I dipendenti vengono incoraggiati a fornire un feedback, che siano principianti assoluti oppure abbiano anni di esperienza.

Il vantaggio di Watson

Prima di Watson, gli ingegneri di Woodside dedicavano fino all'80% del loro tempo al tentativo di scoprire possibili soluzioni o rischi—e solo il 20% del loro tempo all'effettivo lavoro di ingegneria. Con Watson, il tempo dedicato alla ricerca è stato ridotto del 75%, perché Watson consente un facile accesso a decenni di sapere e di apprendimenti accumulati degli stessi dipendenti di Woodside.

Con Watson, non solo Woodside ha risparmiato 10 milioni US$ in termini di valore di tempo e ha tutelato i dipendenti, ma ha anche creato un ponte per il trasferimento delle conoscenze dal passato al futuro. “Watson ci ha garantito la flessibilità e la capacità di agire velocemente, aiutandoci a risolvere i problemi nuovi e stimolanti più velocemente, semplicemente perché non stiamo più dedicando tanto tempo alla ricerca di informazioni,” ha detto William Shondelmyer, Consulente gestionale di IBM Watson per Woodside.

Novità per Woodside e Watson?

”L'aspetto principale per il settore del petrolio e del gas è la salute e la sicurezza e Watson può aiutarci a prendere decisioni più accurate per garantirle,” ha detto Alexander Russo, Ingegnere cognitivo IBM. ”L'obiettivo ora è quello di essere sempre innovativi e piantare il maggior numero possibile di semi per far crescere Woodside,” concorda Caitlin Bushell: ”Watson sta cambiando il nostro modo di lavorare. Ci sta aiutando a prendere decisioni più ponderate,” ha detto.