L’adozione dell'AI "esploderà" con il calo dei costi

Il CEO di IBM Arvind Krishna, in un'intervista con Bloomberg al World Government Summit di Dubai, ha affermato che "L'uso [dell'intelligenza artificiale] aumenterà vertiginosamente man mano che i costi diminuiranno".

In altre parole, modelli a basso costo come R1 di Deepseek, rilasciato a gennaio, saranno l'impulso per un nuovo picco nella sperimentazione dell'intelligenza artificiale (AI) nel 2025.

Sebbene la risposta degli investitori al lancio di DeepSeek abbia evidenziato un momentaneo calo di fiducia nelle aziende di AI statunitensi, è probabile che la tendenza a lungo termine sarà positiva per l'AI a livello globale.

"Penso che sia una conferma", afferma Krishna. "Abbiamo sempre sostenuto che non è necessario spendere così tanti soldi per ottenere questi modelli". Krishna vede l’emergere di DeepSeek come una conferma del valore dei modelli di machine learning più piccoli e progettati su misura, pensati per casi d’uso specifici e limitati.

Altre aziende di AI non stanno rallentando. OpenAI ha annunciato a febbraio di aver raggiunto i 400 milioni di utenti attivi settimanali, con un aumento del 33% in meno di 3 mesi.¹
Gran parte di questa crescita proviene dal settore delle imprese. McKinsey riferisce che nei prossimi 3 anni, il 92% delle aziende prevede di aumentare i propri investimenti in AI.²

"Finora, solo l'1% dei dati aziendali è stato utilizzato in qualche forma di modello AI", ha detto Krishna, il che implica che la maggior parte del valore delle soluzioni AI deve ancora essere sbloccata.

È utile pensare al ruolo di Deepseek in una lunga catena di innovazioni che porteranno ulteriori scoperte man mano che l'AI generativa (gen AI) continuerà ad espandersi nel contesto aziendale.

Un'altra tendenza promettente che osserviamo nel 2025 è l'accelerazione delle soluzioni infrastrutturali di AI: nuovi chip, nuove soluzioni di rete con prestazioni più elevate e nuove piattaforme ad alta efficienza energetica.

Alcune aziende di AI stanno sperimentando con la creazione dei propri chip personalizzati, con l'obiettivo di ridurre la propria dipendenza da NVIDIA, che controlla la maggior parte del mercato.

Si registrano anche significativi investimenti da parte dei giganti della tecnologia in nuovi data center orientati all'AI. Microsoft sta pianificando un investimento di 80 miliardi di USD per i data center, Amazon dovrebbe investire oltre 75 miliardi di USD e si dice che Meta spenderà oltre 200 miliardi di USD.³

Per soddisfare le esigenze dinamiche dei workload di AI, si sta verificando un passaggio verso infrastrutture disaggregate e componibili. Questo approccio consente un'allocazione flessibile delle risorse di calcolo, permettendo ai data center di ottimizzare le prestazioni e l'efficienza adattando le configurazioni hardware a specifiche attività AI.

Poiché i data center consumano una notevole quantità di energia, c'è una crescente enfasi sulla sostenibilità. Le aziende stanno esplorando soluzioni hardware a basso consumo energetico e fonti di energia rinnovabile per alimentare le operazioni AI. Alcuni mirano a utilizzare le funzionalità AI per ridurre l'impatto dell'AI sulla propria infrastruttura in espansione.

Non sono solo le aziende tecnologiche più avanzate a dare priorità alle iniziative di AI. Il tasso di adozione di soluzioni basate sull'AI è andato oltre i primi utilizzatori e oltre il settore tecnologico. La tecnologia AI sta affrontando sfide specifiche in ogni settore.

Nel settore sanitario, i modelli predittivi basati sull'AI stanno migliorando la diagnostica e la pianificazione dei trattamenti. Le società di servizi finanziari utilizzano applicazioni AI per il rilevamento delle frodi, la gestione del rischio e il trading algoritmico.

La gestione della supply chain ha visto miglioramenti significativi grazie a soluzioni AI che ottimizzano la logistica, la previsione della domanda e la gestione dell'inventario.

Gli operatori di telecomunicazioni stanno integrando chatbot AI per migliorare l'esperienza del cliente, automatizzare le operazioni di servizio e semplificare le iniziative di trasformazione digitale.

All'interno delle organizzazioni e in varie funzioni aziendali, l'AI sta svolgendo un ruolo fondamentale. Nelle risorse umane, l'uso di strumenti di AI aiuta nell'acquisizione di talenti, nella valutazione delle prestazioni e nella pianificazione della forza lavoro.

L'automazione e l'ottimizzazione basate sull'AI stanno rimodellando i processi aziendali, riducendo i costi operativi e aumentando l'efficienza. L'adozione dell'AI ha anche rafforzato la cybersecurity utilizzando algoritmi per rilevare le minacce e prevenire gli attacchi informatici.

L'adozione dell'AI non è priva di sfide. L'IBM Institute for Business Value ha identificato diverse sfide comuni nell'adozione dell'AI. Le organizzazioni devono affrontare le questioni legate alla privacy dei dati e all'AI responsabile.

Promuovere sistemi di AI etici e garantire trasparenza è fondamentale per mantenere la fiducia. Le aziende devono anche investire nello sviluppo delle competenze nell'AI per costruire conoscenze approfondite e supportare le iniziative guidate dall'AI. L'allocazione dei budget per le strategie di AI e la risoluzione dei problemi di integrazione dei workflow rimangono fattori chiave.

L'Institute for Business Value, in collaborazione con Oxford Economics, ha intervistato 400 leader globali in 17 settori e 6 aree geografiche nei mesi di ottobre e novembre 2024. Il sondaggio ha rivelato che i rispondenti stanno “ancora faticando” a trasformare le operazioni aziendali con l’AI, ma ritengono di essere “sull’orlo” di una svolta.

Se il 2024 è stato un anno di sperimentazione, il 2025 sarà un anno in cui tali sperimentazioni si trasformeranno in pratiche comuni. Tuttavia, il passaggio dalla sperimentazione e da casi d'uso isolati e a basso rischio a una visione strategica aziendale per l'adozione dell'AI non è un percorso lineare.

Man mano che le barriere alle nuove tecnologie si abbassano con modelli più economici, possiamo aspettarci una rinnovata attenzione alle implementazioni responsabili. I leader sanno che l'AI può essere realizzata in modo più rapido ed economico che mai, ma farlo in modo sicuro e responsabile è un obiettivo che le aziende stanno perseguendo nel 2025.