Uno studio di sviluppo AI end-to-end integrato e in una soluzione unica
Crea soluzioni AI all'avanguardia con interfacce intuitive, workflow e accesso alle API e agli SDK più performanti.
Ottieni accesso completo a funzionalità che coprono l'intero ciclo di vita dello sviluppo dell'AI, con prestazioni e scalabilità integrate.
Consenti ai builder AI di innovare attraverso un'esperienza di sviluppo collaborativa, con o senza codice.
Crea, esegui e gestisci rapidamente applicazioni di gen AI nella piattaforma di cloud ibrido che preferisci.
IBM watsonx.ai™ è uno studio di sviluppo AI integrato che rende la creazione e implementazione dell'AI più semplice e scalabile. Include API, strumenti, modelli personalizzabili e tempo di esecuzione flessibili, pronti per qualsiasi ambiente cloud o ibrido.
Semplifica il processo di sviluppo delle applicazioni
Questa suite completa di funzionalità, SDK preconfigurati, API, agentic workflow, framework e modelli di retrieval-augmented generation (RAG), metodi di ottimizzazione avanzati e molto altro, tutti orientati agli sviluppatori, ti aiuta a uniformare il processo di sviluppo delle applicazioni AI in linguaggio naturale o codice. Esplora lo sviluppo degli agenti AI su watsonx.ai.
Gestisci i processi di modelli e applicazioni
Non fare fatica a cercare ciò di cui necessiti per l'addestramento dei modelli e per lo sviluppo dell'AI generativa. Accedi a un'ampia gamma di modelli potenti, low cost e fit-for-purpose, pipeline MLOps e runtime AI che risiedono in un unico spazio per creare con maggiore efficienza applicazioni di qualità con dati attendibili e governance integrata, che puoi gestire, monitorare e governare in modo efficace durante l'intero ciclo di vita dell'AI.
Accedi a un toolset completo per la data science
Metti in produzione più velocemente l'AI generativa e il machine learning. Crea modelli AI/ML automaticamente tramite l'addestramento, la generazione di dati sintetici, lo sviluppo e il visual modeling. Inoltre puoi sviluppare modelli predittivi e prescrittivi, scrivere codice in Python Notebooks o Rstudio, oppure lavorare direttamente nel tuo IDE preferito.
Che si tratti di spiegazione di codice, creazione di campagne o pianificazione di lezioni, seleziona i foundation model più adatti per creare contenuti di qualità, sia generici che personalizzati.
Gli sviluppatori di AI possono creare e distribuire rapidamente applicazioni di knowledge management pronte all'uso grazie a modelli, framework e API RAG precostituiti.
Semplifica la raccolta e l'analisi di grandi quantità di dati per ottenere insight e previsioni di maggior valore, più velocemente e adatte alle tue esigenze e ai tuoi requisiti aziendali.
Da analisi più approfondite a clienti più soddisfatti, sono i numeri che parlano
AddAI ha visto il 50% in meno di richieste al servizio clienti rimaste senza risposta
Silver Egg Technology prevede un processo di assunzione più veloce del 75%
NHS UHCW Trust ha visitato 700 pazienti in più ogni settimana senza aggiungere personale
Blendow Group ha riscontrato una riduzione del 90% del tempo necessario per riassumere e analizzare i documenti
Risorse e approfondimenti su come utilizzare watsonx.ai
Il nostro hub fornisce una libreria di modelli e guide per aiutare gli sviluppatori nelle fasi iniziali di adozione dell'AI.
Esplora la nostra selezione di demo, applicazioni di esempio, trial e materiali formativi per le soluzioni AI di IBM.
Chatta direttamente con un LLM come IBM Granite in una demo di 30 giorni e scopri come utilizzare i modelli AI.
Crea, distribuisci e gestisci soluzioni di machine learning e di AI generativa con watsonx.ai.
I modelli Granite più recenti offrono nuove funzionalità di ragionamento, un modello supportato dalla visione e una maggiore efficienza, fornendo risultati competitivi a un costo inferiore
Nell'episodio 40 di Mixture of Experts, il panel affronta i falsi miti su DeepSeek R1, spiega la distillazione dei modelli e analizza il landscape di concorrenti open source.
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DeepSeek-R1 è un assistente digitale che, secondo l'azienda, funziona bene quanto o1 di OpenAI in alcuni benchmark di AI per compiti di codifica e programmazione, è stato addestrato con un numero molto inferiore di chip e ha un costo inferiore di circa il 96%.