Modelli AI aperti, performanti e affidabili creati per il business.
Riduci i costi e velocizza i workload con modelli efficienti progettati per l'adozione di un'AI scalabile e pensata per le aziende.
Scopri Granite
Costruisci e scala l'AI più velocemente con modelli personalizzabili e open source, ottimizzati per workload, efficienza dei costi e distribuzione flessibile.
Aperto
Open source in Apache 2.0, Granite garantisce la trasparenza, consentendo al contempo la completa personalizzazione e flessibilità di implementazione su qualsiasi infrastruttura.
Performanti
I modelli di piccole dimensioni e ad alte prestazioni sono progettati per massimizzare l'efficienza e la scalabilità per le attività aziendali essenziali
Affidabile
Elimina il rischio di AI "black box" con trasparenza nei dati e nei processi di addestramento, funzionalità di rilevamento e misure di sicurezza integrati.
Presentazione di Granite 4.0
Scopri i modelli
Granite 4.0 Nano
Attività AI leggere, locali ed edge in cui il calcolo e la connettività sono limitati
Granite 4.0 Micro & Tiny
Attività ad alto volume e bassa complessità, in cui la velocità, il costo e l'efficienza sono la priorità principale
Granite 4.0 Small
Workflow Enterprise che richiedono prestazioni più elevate senza il costo dei modelli di frontiera
In cifre
Oltre il 70%
riduzione dei requisiti di memoria
2X
velocità di inferenza più elevate
Granite Family of Small Model
Modelli di linguaggio core con ragionamento, ottimizzati per RAG e workflow agente.
Modelli che generano embedding di alta qualità per ricerca semantica, RAG e recupero contestuale di informazioni multi-turn.
Modello linguistico visivo ultra-compatto che converte documenti in formati strutturati e leggibili da macchina preservando layout, tabelle ed equazioni.
Modelli efficienti di linguaggio di visione per la comprensione di documenti e immagini, che consentono l'OCR, l'analisi dei grafici e l'estrazione di contenuti aziendali.
Modelli di linguaggio e parlato leggeri per la trascrizione e la traduzione in 7 lingue, che garantiscono elevata accuratezza ed efficienza.
Modelli pre-addestrati leggeri per previsioni rapide e accurate delle serie temporali, ottimizzati per una distribuzione efficiente su ambienti hardware.
Guardrail rileva allucinazioni, distorsioni, contenuti dannosi e jailbreak, garantendo una distribuzione sicura dell'AI aziendale su tutti i workflow.
Modelli NASA-IBM per l'osservazione della Terra, che prevedono la biomassa, il clima, la temperatura del terreno e le inondazioni dai dati satellite su larga scala.
Prestazioni ed efficienza
Granite 4.0 è progettato per garantire l'efficienza, utilizzando meno memoria e garantendo velocità più elevate e alte prestazioni. Questo equilibrio consente alle aziende di ridurre i costi e scalare le soluzioni più rapidamente su workload critici.
I modelli Granite 4.0 sono progettati per fare di più con meno. Utilizzano una quantità di memoria notevolmente inferiore - oltre il 70% in meno rispetto a modelli simili - così le organizzazioni possono eseguire potenti AI su hardware più convenienti. Significa costi infrastrutturali più bassi, prestazioni più veloci e la possibilità di scalare l'AI più facilmente in tutta l'azienda.
Granite 4.0 garantisce un throughput costantemente elevato man mano che i workload aumentano, gestendo facilmente batch di dimensioni maggiori, mentre altri modelli rallentano. In questo modo le aziende riescono a mantenere prestazioni affidabili per le applicazioni che devono servire molti utenti o svolgere attività complesse contemporaneamente.
Granite 4.0 garantisce una maggiore precisione con requisiti di memoria notevolmente inferiori rispetto ai modelli concorrenti, anche in dimensioni più piccole. Questa efficienza si traduce in risparmi sui costi, maggiore accessibilità e la possibilità di implementare l'AI aziendale in modo più ampio e flessibile.
Granite 4.0 supera i modelli aperti di dimensioni simili e più grandi nelle attività RAG. Offrendo una maggiore precisione senza richiedere infrastrutture aggiuntive, Granite aiuta le aziende a creare applicazioni più affidabili e basate sulla conoscenza, mantenendo le implementazioni efficienti ed economiche.
Granite 4.0 dimostra prestazioni leader di settore nel seguire le istruzioni tra modelli aperti, una funzionalità essenziale per workflow agentici. Bilanciando una forte precisione con dimensioni ridotte, Granite fornisce alle aziende output di alta qualità per attività complesse a costi di infrastruttura inferiori rispetto ai modelli aperti più grandi.
I modelli Granite 4.0 sono progettati per fare di più con meno. Utilizzano una quantità di memoria notevolmente inferiore - oltre il 70% in meno rispetto a modelli simili - così le organizzazioni possono eseguire potenti AI su hardware più convenienti. Significa costi infrastrutturali più bassi, prestazioni più veloci e la possibilità di scalare l'AI più facilmente in tutta l'azienda.
Granite 4.0 garantisce un throughput costantemente elevato man mano che i workload aumentano, gestendo facilmente batch di dimensioni maggiori, mentre altri modelli rallentano. In questo modo le aziende riescono a mantenere prestazioni affidabili per le applicazioni che devono servire molti utenti o svolgere attività complesse contemporaneamente.
Granite 4.0 garantisce una maggiore precisione con requisiti di memoria notevolmente inferiori rispetto ai modelli concorrenti, anche in dimensioni più piccole. Questa efficienza si traduce in risparmi sui costi, maggiore accessibilità e la possibilità di implementare l'AI aziendale in modo più ampio e flessibile.
Granite 4.0 supera i modelli aperti di dimensioni simili e più grandi nelle attività RAG. Offrendo una maggiore precisione senza richiedere infrastrutture aggiuntive, Granite aiuta le aziende a creare applicazioni più affidabili e basate sulla conoscenza, mantenendo le implementazioni efficienti ed economiche.
Granite 4.0 dimostra prestazioni leader di settore nel seguire le istruzioni tra modelli aperti, una funzionalità essenziale per workflow agentici. Bilanciando una forte precisione con dimensioni ridotte, Granite fornisce alle aziende output di alta qualità per attività complesse a costi di infrastruttura inferiori rispetto ai modelli aperti più grandi.
Scelto dalle aziende di tutti i settori
Crushbank
"Noi di CrushBank abbiamo visto in prima persona come i modelli AI aperti ed efficienti di IBM rappresentino un valore reale per l'AI aziendale, in quanto offrono il giusto equilibrio tra prestazioni, convenienza e scalabilità. Granite 3.2 va oltre con nuove funzionalità di ragionamento e siamo entusiasti di scoprirle creando nuove soluzioni agentic."
David Tan
CTO
CrushBank
Granite per sviluppatori
Crea uno strumento per il riepilogo di documenti con IBM Granite per elaborare documenti oltre i limiti della finestra di contesto.
Crea una pipeline RAG con Granite per rispondere alle query utilizzando una knowledge base esterna.
Crea una pipeline RAG multimodale con Granite e Docling per interrogare testo, tabelle e immagini.
Scopri come gli LLM open source consentono autonomia, riducono i costi e aiutano gli sviluppatori con la valutazione, la regolazione e la distribuzione.
Utilizza i modelli di serie temporali Granite per eseguire il forecasting zero-shot e fine-tuned.
Utilizza il riconoscimento vocale automatico (ASR) per generare la trascrizione di un podcast utilizzando Granite e watsonx.ai.
Costruisci un co-pilot di AI locale utilizzando IBM Granite Code, Ollama e Continue.
Visualizza il cookbook completo di granite
Costruisci con Granite
I modelli Granite guidano l'AI alla base di molti prodotti e servizi IBM. Scopri soluzioni pronte all'uso per la generazione di codice, lo sviluppo di applicazioni e il test dei modelli. Il tutto supportato da IBM Granite.
Analisti e classifiche
Leggi il report per scoprire come IBM consente ai data scientist e agli ingegneri di machine learning di costruire, implementare e gestire applicazioni di AI di grande impatto nelle loro aziende.
Scopri perché i modelli Granite Guardium si posizionano in sei delle prime 10 posizioni della GuardBench Leaderboard, eccellendo nell'identificare prompt dannosi o maligni e risposte generate da LLM.
Esplora la classifica in cui IBM è classificata come i migliori modelli vocali in base al basso tasso di errore delle parole.
Esplora perché Granite ha ottenuto il punteggio massimo nello Stanford Foundation Model Transparency Index, che valuta l'apertura sulle fonti di dati, le dimensioni dei set di dati, il filtro dei contenuti dannosi e altri fattori chiave di trasparenza.
Resta aggiornato sulle notizie di AI
I modelli Granite più recenti offrono nuove funzionalità di ragionamento, un modello supportato dalla visione e una maggiore efficienza, fornendo risultati competitivi a un costo inferiore
Nell'episodio 40 di Mixture of Experts, il panel affronta i falsi miti su DeepSeek R1, spiega la distillazione dei modelli e analizza il landscape di concorrenti open source.
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DeepSeek-R1 è un assistente digitale che, secondo l'azienda, funziona bene quanto o1 di OpenAI in alcuni benchmark di AI per compiti di codifica e programmazione, è stato addestrato con un numero molto inferiore di chip e ha un costo inferiore di circa il 96%.
IBM si impegna a creare, distribuire e utilizzare modelli AI che stimolano l'innovazione in tutta l'azienda in modo responsabile. La piattaforma dati e AI IBM watsonx dispone di un processo end-to-end per la creazione e il test dell'AI generativa e dei foundation model. Per i modelli sviluppati da IBM, cerchiamo ed eliminiamo duplicati e utilizziamo liste di blocco degli URL, filtri per contenuti discutibili e qualità dei documenti, tecniche di suddivisione delle frasi e di tokenizzazione, il tutto prima di un modello di formazione.
Durante il processo di addestramento dei dati, lavoriamo per evitare disallineamenti nei risultati dei modelli e utilizziamo la messa a punto supervisionata per migliorare il seguito delle istruzioni in modo che il modello possa essere utilizzato per completare le attività aziendali attraverso l'ingegneria dei prompt. Continuiamo a sviluppare modelli Granite in diverse direzioni, tra cui altre modalità, contenuti specifici di settore e più annotazioni di dati per la formazione, implementando al contempo misure di protezione dei dati periodica e in corso per i modelli sviluppati da IBM.
Data la rapida evoluzione della tecnologia AI generativa, dobbiamo continuare a sviluppare e migliorare i nostri processi end-to-end. A testimonianza del rigore con cui sviluppa e testa i suoi foundation model, IBM offre da contratto un indennizzo standard per la proprietà intellettuale per tutti i modelli da essa sviluppati, così come per i suoi prodotti hardware e software.
Inoltre, in linea con l'approccio IBM e contrariamente ad altri fornitori di modelli linguistici di grandi dimensioni, IBM non richiede ai suoi clienti un indennizzo per l'utilizzo dei modelli sviluppati da IBM da un cliente. Inoltre, in linea con l'approccio IBM al proprio obbligo di indennizzo, IBM non limita la propria responsabilità di indennizzo per i modelli sviluppati da IBM.
I modelli watsonx che beneficiano di questo indennizzo includono al momento:
(1) Famiglia Slate di modelli solo encoder.
(2) Famiglia Granite di un modello solo decoder.
* Come modelli di intelligenza artificiale più piccoli e personalizzati per il settore possono offrire maggiori benefici
https://www.ft.com/partnercontent/ibm/how-smaller-industry-tailored-ai-models-can-offer-greater-benefits.html
1Prestazioni dei modelli Granite condotti da IBM Research rispetto ai principali modelli aperti nei benchmark accademici e aziendali - https://ibm.com/new/ibm-granite-3-0-open-state-of-the-art-enterprise-models