Aperto. Performante. Affidabile. Con licenza Apache 2.0. Crittograficamente firmato1. Certificazione ISO2.
Modelli leggeri ad alte prestazioni, rilasciati con licenza Apache 2.0,
progettati per workload aziendali scalabili.
Perché costruire con Granite?
Sviluppa e scala l'AI più velocemente con modelli personalizzabili e open source, ottimizzati per workload, efficienza dei costi e distribuzione flessibile.
Aperto
Open source in Apache 2.0, Granite garantisce la trasparenza, consentendo al contempo la completa personalizzazione e flessibilità di implementazione su qualsiasi infrastruttura.
Performanti
I modelli di piccole dimensioni e ad alte prestazioni sono progettati per massimizzare l'efficienza e la scalabilità per le attività aziendali essenziali
Affidabile
Elimina il rischio di AI "black box" con trasparenza nei dati e nei processi di addestramento, funzionalità di rilevamento e misure di sicurezza integrati.
I nostri modelli densi di ragionamento con le migliori prestazioni di sempre. In grado di competere con modelli di ragionamento più grandi in un’ampia gamma di attività aziendali, a una frazione del costo.
Piccoli ma potenti. Precisione di trascrizione leader del settore per accenti, domini e ambienti rumorosi.
Comprendi documenti, grafici e immagini con precisione di livello enterprise.
Guardrail per rilevare contenuti e output dannosi. Costruiti per la conformità aziendale.
Rappresentazioni semantiche accurate per il recupero, la ricerca e la classificazione.
Forecasting compatto e potente. Dai piccoli modelli multivariati alle architetture flessibili rispetto alla scala temporale, i modelli Granite per le serie temporali superano modelli di dimensioni molto maggiori, pur essendo abbastanza efficienti da poter essere eseguiti su un laptop.
Esplora i benchmark
Questi modelli sono stati valutati su un’ampia raccolta di set di dati e metriche per analizzare diversi aspetti della generazione di testo. Scopri ulteriori benchmark nel blog tecnico di Granite.
| Benchmark | Metrica | granite-4.2-3b | granite-4.2-8b | granite-4.2-30b |
| SWE-Bench Verified | pass@1 | ND | 47.67 | 57.00 |
| TerminalBench 2.1 | pass@1 | ND | 20.56 | 29.24 |
| τ³-bench | pass@1 | 66.34 | 68.05 | 68.05 |
| BFCL (v4) | pass@1 | 52.41 | 50.29 | 61.39 |
| AIME25 | pass@1 | 78.33 | 86.67 | 89.17 |
| GPQA | pass@1 | 54.80 | 64.14 | 66.41 |
| MMLU-Pro | 5-shot | 67.84 | 74.04 | 77.60 |
| Arena-Hard-V2 | tasso di vincita | 34.96 | 65.19 | 67.93 |
| IFBench | pass@1 | 74.33 | 79.33 | 77.17 |
Accedi e costruisci
Prestazioni ed efficienza
I modelli linguistici Granite 4.2 eccellono nelle attività di ragionamento e nelle attività agentiche, dai complessi problemi matematici e di programmazione all’utilizzo di strumenti in più passaggi. Questa funzionalità consente alle aziende di creare workflow basati su AI in grado di analizzare le problematiche e intervenire con precisione, automatizzando attività complesse con sicurezza.
Scelto dalle aziende di tutti i settori
US Open
Gli US Open volevano coinvolgere i fan di tutto il mondo con esperienze digitali in continua evoluzione. IBM ha contribuito a trasformare i dati di enormi partite in insight basati sull'AI e caratteristiche interattive, offrendo un'esperienza dinamica di app e siti web che mantiene i fan connessi e immersi in ogni momento.
14 milioni
milioni di fan in tutto il mondo che partecipano a esperienze digitali di livello mondiale
7 mln
punti dati acquisiti e analizzati durante il torneo
Granite per sviluppatori
Crea uno strumento per il riepilogo di documenti con IBM Granite per elaborare documenti oltre i limiti della finestra di contesto.
Crea una pipeline RAG con Granite per rispondere alle query utilizzando una knowledge base esterna.
Crea una pipeline RAG multimodale con Granite e Docling per interrogare testo, tabelle e immagini.
Scopri come gli LLM open source consentono autonomia, riducono i costi e aiutano gli sviluppatori con la valutazione, la regolazione e la distribuzione.
Utilizza i modelli di serie temporali Granite per eseguire il forecasting zero-shot e fine-tuned.
Ricette Granite per attività agentiche.
Costruisci un co-pilot di AI locale utilizzando IBM Granite Code, Ollama e Continue.
Visualizza il Granite Cookbook completo
Costruisci con Granite
I modelli Granite guidano l'AI alla base di molti prodotti e servizi IBM. Scopri soluzioni pronte all'uso per la generazione di codice, lo sviluppo di applicazioni e il test dei modelli. Il tutto supportato da IBM Granite.
Velocizza la codifica e semplifica lo sviluppo con AI e automazione grazie ai modelli Granite.
Crea e implementa applicazioni AI utilizzando modelli Granite o scegli tra una varietà di modelli di terze parti.
Sviluppa e gestisci agenti AI basati su Granite ed esplora il catalogo di agenti precostituiti.
Sviluppa, testa ed esegui gli LLM, incluso Granite.
Analisti e classifiche
Leggi il report per scoprire come IBM consente ai data scientist e agli ingegneri di machine learning di costruire, implementare e gestire applicazioni di AI di grande impatto nelle loro aziende.
Scopri perché i modelli Granite Guardian si posizionano in sei dei primi 10 posti della classifica di GuardBench, eccellendo nell'identificazione di prompt dannosi o maligni e di risposte generate da LLM.
Esplora la classifica in cui IBM è classificata come i migliori modelli vocali in base al basso tasso di errore delle parole.
Esplora perché Granite ha ottenuto il punteggio massimo nello Stanford Foundation Model Transparency Index, che valuta l'apertura sulle fonti di dati, le dimensioni dei set di dati, il filtro dei contenuti dannosi e altri fattori chiave di trasparenza.
IBM si impegna a creare, distribuire e utilizzare modelli AI che stimolano l'innovazione in tutta l'azienda in modo responsabile. La piattaforma dati e AI IBM watsonx dispone di un processo end-to-end per la creazione e il test dell'AI generativa e dei foundation model. Per i modelli sviluppati da IBM, cerchiamo ed eliminiamo duplicati e utilizziamo liste di blocco degli URL, filtri per contenuti discutibili e qualità dei documenti, tecniche di suddivisione delle frasi e di tokenizzazione, il tutto prima di un modello di formazione.
Durante il processo di addestramento dei dati, lavoriamo per evitare disallineamenti negli output dei modelli e utilizziamo la messa a punto supervisionata per migliorare il rispetto delle istruzioni, affinché il modello possa essere utilizzato per completare le attività aziendali attraverso il prompt engineering. Continuiamo a sviluppare i modelli Granite in diverse direzioni, tra cui altre modalità, contenuti specifici per settore e un numero maggiore di annotazioni dei dati per l’addestramento, implementando al contempo misure di salvaguardia continue e regolari per la protezione dei dati nei modelli sviluppati da IBM.
Considerato il rapido evolversi del panorama tecnologico dell’AI generativa, si prevede che i nostri processi end-to-end continuino a evolversi e a migliorare. A testimonianza del rigore con cui IBM sviluppa e testa i propri foundation model, l’azienda offre la propria garanzia contrattuale standard di manleva in materia di proprietà intellettuale per i modelli sviluppati da IBM, analogamente a quanto previsto per i prodotti hardware e software IBM. Inoltre, a differenza di alcuni altri fornitori di modelli linguistici di grandi dimensioni e in linea con l’approccio standard di IBM in materia di manleva, IBM non richiede ai propri clienti di manlevare IBM per l’utilizzo dei modelli sviluppati da IBM da parte dei clienti. Inoltre, in linea con l’approccio di IBM ai propri obblighi, IBM non pone un limite alla propria responsabilità di manleva per i modelli sviluppati da IBM.
I modelli watsonx che beneficiano di questo indennizzo includono al momento:
(1) Famiglia Slate di modelli solo encoder.
(2) Famiglia Granite di un modello solo decoder.
Gli utenti dei modelli IBM Granite non possono utilizzare, né consentire ad altri di utilizzare, i modelli IBM Granite per intraprendere o agevolare azioni volte a generare output che violino, si approprino indebitamente o ledano in altro modo i diritti d’autore di terzi.
Il crawler web di IBM, IBM Crawler Bot, rispetta le istruzioni espresse in conformità al Robot Exclusion Protocol (Robots.txt). Ciò consente a IBM di identificare e affrontare le limitazioni o restrizioni relative all’estrazione dei dati, comprese le riserve di diritti espresse dai titolari dei diritti. Per ulteriori informazioni sui crawler web utilizzati da IBM o per segnalare eventuali dubbi relativi ai crawler web di IBM, seleziona “Contattaci” per inviare una “Richiesta relativa all’EU AI Act” nell’intestazione di questa pagina.
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1A partire dal 29 aprile 2026, i modelli linguistici, di visione, discorso, embedding e Guardian rilasciati sono firmati crittograficamente.
2La certificazione ISO si riferisce al Granite AI Management System (AIMS) dei modelli linguistici Granite. Il certificato è disponibile qui: https://www.schellman.com/certificate-directory al certificato n° 1102257-1.