Blue Pearl rivoluziona i processi di assunzione con l'AI generativa

Blue Pearl e IBM

Tre persone che parlano in un colloquio
Semplificare le operazioni HR e abbinare accuratamente i candidati con le società di assunzione

Blue Pearl, un'azienda sudafricana specializzata in soluzioni cloud avanzate, sta trasformando il processo di assunzione di appaltatori di tecnologie di informazione e comunicazione (ICT) con l'aiuto di IBM e dell'AI generativa (gen AI). Utilizzando la sua piattaforma, www.blueapp.blue, Blue Pearl sta impiegando un motore di abbinamento basato su IBM Watson per collegare in modo efficiente gli appaltatori ICT con le aziende che hanno bisogno dei loro servizi. Questa piattaforma innovativa affronta le sfide di lunga data nella gestione delle risorse umane (HR) ottimizzando il processo di creazione delle descrizioni delle mansioni e migliorando la precisione dell'abbinamento dei candidati.

Problemi con i processi HR tradizionali

Blue Pearl aveva riscontrato notevoli inefficienze relative alle pratiche di HR tradizionali, in particolare nelle aree della creazione delle descrizioni delle offerte di lavoro e dell'abbinamento di candidati idonei alle esigenze delle società di assunzione. Per molti clienti di Blue Pearl, la stesura manuale delle descrizioni dei lavori era dispendiosa in termini di tempo e soggetta a incongruenze. Inoltre, il metodo convenzionale di abbinamento delle parole chiave spesso non prevedeva sfumature semantiche cruciali e, di conseguenza, le raccomandazioni di lavoro erano scadenti e l'esperienza utente risultava negativa. Questi problemi portavano a un allungamento dei tempi di assunzione, a un aumento dei costi di recruitment e all'insoddisfazione sia delle persone in cerca di lavoro che dei datori di lavoro.

85% riduzione del tempo medio per coprire i posti vacanti, da ~21 giorni a meno di 3 giorni 97% riduzione del tempo di screening, da ~90 minuti a ~3 minuti per candidato 3x aumento del tasso di preselezione, da 1 su 10 a 1 candidato su 3 selezionato per i colloqui 35% miglioramento della coesione e della sinergia sul posto di lavoro, attribuito ad assunzioni più allineate
Automatizzare la creazione delle descrizioni dei lavori e la selezione precisa dei candidati

Per affrontare queste sfide, Blue Pearl ha collaborato con IBM® Client Engineering per sviluppare una soluzione automatizzata. Il proof of concept (POC) ha utilizzato i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) dello studio enterprise  IBM® watsonx.ai per consentire ai builder AI di analizzare i dati HR strutturati e non, comprese le descrizioni delle mansioni e i curriculum. Questo ha portato alla creazione di un generatore automatizzato di descrizioni dei lavori capace di produrre annunci altamente specifici e pertinenti, adattati alle esigenze specifiche delle varie organizzazioni. Sfruttando IBM® Granite, uno strumento per l'analisi semantica avanzata, il team ha sviluppato un motore di abbinamento delle offerte di lavoro. Il motore di abbinamento delle offerte di lavoro allinea le credenziali dei candidati ai criteri della posizione comprendendo i significati più sfumati all'interno dei dati non strutturati, superando così la semplice corrispondenza delle parole chiave. La profonda comprensione semantica del motore, in grado di riconoscere la rilevanza delle diverse terminologie e qualifiche, aiuta a garantire una corrispondenza più accurata tra candidati e requisiti di lavoro.

Aumentare l'efficienza, le corrispondenze di qualità e la fidelizzazione dei talenti con la gen AI

I risultati del POC sono stati rivoluzionari. Il nuovo sistema ha ridotto il tempo medio per coprire i posti vacanti di oltre l'85%, passando da 21 giorni a meno di 3 giorni, grazie alla rapida generazione di descrizioni di lavoro di alta qualità e a processi di pubblicazione semplificati. Le funzionalità semantiche avanzate di watsonx.ai hanno notevolmente migliorato la precisione delle corrispondenze dei candidati, aumentando l'idoneità dei professionisti qualificati ai ruoli lavorativi dell'85%. Con una maggiore precisione nella corrispondenza dei candidati, il nuovo sistema ha contribuito a triplicare la qualità dei candidati selezionati. In un cambiamento trasformativo, il rapporto candidati/colloqui è migliorato da 1 su 10 a 1 su 3, aiutando i clienti a dare priorità ai migliori talenti, accelerare il reclutamento e creare team ad alte prestazioni. Inoltre, la coesione e la sinergia sul posto di lavoro hanno registrato un miglioramento del 35% attribuito al migliore allineamento delle competenze dei candidati con le esigenze organizzative.

Utilizzo e impatto di www.blueapp.blue

Dal suo lancio, www.blueapp.blue ha acquisito popolarità tra i clienti di Blue Pearl, diventando uno strumento prezioso per le aziende che cercano consulenti ICT. Il motore di abbinamenti basato su Watson della piattaforma si è dimostrato efficace nell'identificare i candidati più adatti, migliorando l'efficienza e la precisione del processo di assunzione. Automatizzando lo screening dei candidati con la gen AI, i clienti Blue Pearl hanno ridotto il tempo di screening da oltre 90 minuti a meno di 3 minuti per candidato, ottenendo un risparmio di tempo del 97%. Come risultato, Blue Pearl ha venduto con successo 197.000 ore di lavoro di consulenti ICT attraverso la piattaforma, dimostrando il suo impatto significativo sul mercato.

La capacità della piattaforma di fornire abbinamenti precisi e di automatizzare i processi HR ha migliorato la soddisfazione dei clienti e semplificato le operazioni, riducendo i costi e i tempi associati al recruiting dei candidati. Le aziende che utilizzano www.blueapp.blue hanno sperimentato cicli di assunzione più rapidi e assunzioni più allineate che hanno aiutato ad aumentare la produttività e a creare un ambiente di lavoro più armonioso.

Risultati trasformativi con la tecnologia per le risorse umane

L'uso della gen AI da parte di Blue Pearl attraverso la piattaforma www.blueapp.blue è un esempio del potenziale trasformativo della tecnologia nelle operazioni HR. Automatizzando il processo di creazione delle descrizioni delle offerte di lavoro e migliorando l'abbinamento dei candidati, Blue Pearl sta rivoluzionando l'esperienza di assegnazione delle posizioni lavorative sia per i consulenti ICT che per le società di assunzione. La vendita di 197.000 ore di lavoro tramite la piattaforma ne sottolinea l'efficacia e l'impatto sul mercato, posizionando Blue Pearl come leader nel settore delle assunzioni ICT. Grazie alla sua continua innovazione, l'azienda ha stabilito un nuovo standard di efficienza, precisione ed eccellenza nel settore delle risorse umane.

Logo Blue Pearl
Informazioni su Blue Pearl

Blue Pearl è uno sviluppatore leader di soluzioni cloud e partner di consulenza con sede in Sudafrica. Grazie alla sua vasta esperienza nelle tecnologie più all'avanguardia, ai processi standardizzati e alle capacità tecniche avanzate, consente alle aziende di raggiungere un successo olistico. Le offerte di Blue Pearl includono:

  • Servizi cloud: utilizzo delle tecnologie cloud per promuovere agilità, scalabilità e innovazione
  • Sviluppo software: creazione di soluzioni software su misura per soddisfare esigenze aziendali uniche
  • Servizi dati: sbloccare gli insight e guidare il processo decisionale con l'analytics e la gestione dei dati
  • ML e AI: sfruttare la potenza del machine learning e dell'intelligenza artificiale per automatizzare, ottimizzare e trasformare
  • ICT resourcing: Sfruttare la gen AI per servire i clienti attraverso  www.blueapp.blue

Il team di Blue Pearl fornisce servizi di consulenza professionale appositamente studiati per integrare le strategie aziendali e la gestione dei clienti. La priorità dell'azienda è quella di aggiungere valore a ogni attività ascoltando, analizzando e creando soluzioni personalizzate che stimolino crescita e innovazione.

Componenti della soluzione IBM watsonx.ai™ IBM Granite IBM Client Engineering
IBM watsonx.ai

Watsonx.ai aiuta le aziende a creare su misura soluzioni AI in base alle loro specifiche esigenze.

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Gli esempi presentati sono solo illustrativi. I risultati effettivi varieranno in base alle configurazioni e alle condizioni del cliente e, pertanto, non è possibile fornire i risultati generalmente attesi.