Vivere alla grande l'esperienza digitale degli US Open

Gli US Open sono un grande torneo che dura due settimane, con centinaia di partite giocate su 22 campi diversi. Restare il passo con l'azione è una sfida, sia per gli appassionati di tennis che per il team editoriale di USTA, che copre l'evento. Per questo, l'USTA ha chiesto a IBM di progettare, sviluppare e fornire soluzioni in grado di migliorare l'esperienza digitale e di aiutare il suo team a fornire più contenuti, coprendo più partite durante il torneo.

Per farlo, il team di IBM Consulting ha creato funzionalità basate sull'AI generativa utilizzando la piattaforma di dati e AI di watsonx. Ad esempio, i Report dei match sono riepiloghi generati dall'AI progettati per consentire ai tifosi di recuperare rapidamente quello che è successo durante il torneo. I Commenti AI aggiungono commenti vocali generati dall'AI ai momenti salienti delle partite, mentre SlamTracker, la principale applicazione di punteggi per gli US Open, offre anteprime e riepiloghi delle partite generati dall'AI.

"I modelli AI creati con watsonx fanno molto di più che migliorare l'esperienza digitale degli US Open", dichiara Kirsten Corio, Chief Commercial Officer di USTA. "Scalano anche la produttività del nostro team editoriale automatizzando workflow chiave."

Il team IBM ha lavorato con diversi modelli AI per sviluppare le nuove funzionalità, inclusa la famiglia di modelli AI Granite. Questi modelli linguistici di grandi dimensioni comprendono già la lingua, ma avevano bisogno di essere addestrati, o "affinati", sui dati del tennis per tradurre l'azione degli US Open in frasi e riassunti.

"I foundation model sono incredibilmente potenti e stanno inaugurando una nuova era dell'AI generativa," afferma Shannon Miller, partner di IBM Consulting. "Ma, per generare risultati aziendali significativi, devono essere addestrati su dati di alta qualità e sviluppare competenze di dominio. Ed è per questo che i dati proprietari di un'organizzazione rappresentano il principale elemento di differenziazione quando si parla di AI."

Il team ha utilizzato watsonx.data per collegare e rendere accurate le fonti di dati attendibili dell'USTA. Il processo di cura include la deduplicazione e il filtraggio dei dati di base che costituiscono il modello linguistico di grandi dimensioni, nonché dei dati proprietari dell'USTA. Il processo filtra elementi come volgarità o linguaggio offensivo e contenuti discutibili.

I modelli sono stati poi addestrati a tradurre i dati del tennis in descrizioni convincenti, riassumendo intere partite, nel caso dei Report dei match, o generando frasi che descrivano l'azione nei momenti salienti per i Commenti AI. Nel corso degli US Open 2024, verranno generati i Report dei match e i Commenti AI per tutte le partite del torneo individuale maschile e femminile, cosa che la redazione dell'USTA non ha mai fatto prima. E il funzionamento continuo dei modelli è monitorato e gestito utilizzando elementi di watsonx.governance, garantendo che l'AI sia performante, conforme e funzionante come previsto.

Durante la fase di sviluppo del software del progetto, il team ha sfruttato un potente assistente di AI generativa per aumentare l'efficienza e la precisione del codice. IBM watsonx Code Assistant utilizza l'AI generativa di un modello Granite appositamente costruito per accelerare lo sviluppo del software, aiutando gli sviluppatori a generare codice in base ai prompt in linguaggio naturale. Il team ha utilizzato questo strumento per analizzare e spiegare frammenti di codice, annotare il codice per una migliore collaborazione tra gli sviluppatori e completare automaticamente i frammenti di codice analizzato.

Per sviluppare ogni anno nuove funzionalità, l'USTA deve muoversi con velocità e determinazione. Il processo inizia la settimana successiva alla conclusione degli US Open, quando IBM Consulting inizia a lavorare utilizzando la metodologia IBM Garage , un approccio altamente collaborativo alla co-creazione.

"Quando collaboriamo con un cliente è fondamentale lavorare a stretto contatto in ogni fase del percorso, ideando, rinnovando e adattando il nostro lavoro per raggiungere il risultato finale desiderato dal cliente", afferma Miller.

Per trasformare nuove idee in realtà digitale, IBM Consulting progetta, sviluppa e gestisce una potente infrastruttura digitale in grado di elaborare dati strutturati e non strutturati, integrando la tecnologia di diverse fonti. Questa infrastruttura di base è avanzata e viene migliorata ogni anno.

"Prima i cicli di innovazione venivano misurati in anni", afferma Corio dell'USTA. "Ma ora l'innovazione si misura in settimane e giorni e può arrivare da qualsiasi parte. Per questo avevamo bisogno di una piattaforma flessibile in grado di gestire tutti i tipi di dati, automatizzare il processo di trasformazione dei dati in insight e fare tutto questo proteggendo al contempo l'intero ambiente digitale."

La materia prima di ogni esperienza digitale sono i dati e il torneo US Open ne produce moltissimi. Per cominciare, ogni US Open è composto da 128 giocatori del singolare maschie e 128 giocatrici per il singolare femminile, per un totale di sette turni per ciascun torneo. A ogni tennista viene associato il proprio set di dati, inclusa la classifica mondiale e le prestazioni recenti. Ma questo è solo l'inizio.

Nel corso del torneo verranno giocati più di 125.000 punti. E ognuno di questi punti genera il proprio set di dati: direzione del servizio, velocità, tipo di controbalzo, tipo di servizio vincente, conteggio degli scambi e persino posizione della palla. Nel complesso, durante il torneo vengono generati più di sette milioni di punti dati.

Per aggiungere più struttura e contesto all'esperienza digitale degli US Open, il team ha voluto andare oltre i numeri. Per questo motivo, hanno utilizzato l'AI per analizzare il linguaggio e il sentiment di milioni di articoli provenienti da centinaia di migliaia di fonti diverse per sviluppare insight unici e informativi, come le previsioni di vittoria per i singoli match. Per gestire la raccolta, l'integrazione e l'analisi dei set di dati, IBM ha utilizzato watsonx.data, uno storage dei dati creato per lo scopo progettato specificamente per gestire i workload di AI.

"Si tratta di un'enorme operazione di gestione dei dati, che incorpora molteplici fonti di dati e una varietà di partner", spiega Miller. “Ma la magia si compie quando si combinano dati concreti come statistiche e punteggi con dati non strutturati come i commenti dei media. Questo offre agli appassionati di tennis un quadro più completo di ogni match”.

Per semplificare questo processo nel corso dei suoi anni di lavoro con l'USTA, IBM Consulting ha creato workflow automatizzati che integrano e orchestrano il flusso di dati attraverso le varie applicazioni e i vari modelli di AI necessari per produrre l'esperienza digitale. Questi workflow sono resi possibili da un'architettura di cloud ibrido e dalle app containerizzate eseguite su Red Hat OpenShift on IBM Cloud. L'architettura di multicloud ibrido degli US Open è composta da quattro cloud pubblici che ottengono i dati da diverse origini e che integrano funzionalità e capacità da vari partner. Containerizzando le applicazioni, il team può scriverle solo una volta ed eseguirle ovunque, garantendo che i dati giusti vengano inviati alle applicazioni giuste sul cloud giusto.

"Con questa piattaforma siamo in grado di fare cose che non erano possibili appena qualche anno fa", afferma Corio. "Gestire tutti quei dati, produrre insight generati dall'AI, proteggere l'ambiente... IBM mette tutto questo insieme per noi. E non vedo l’ora di vedere cosa ci riserva il futuro di questa partnership”.

Fondata nel 1881, l'USTA (link esterno a ibm.com) è l'organo di governo nazionale per lo sport del tennis negli Stati Uniti. Gli US Open (link esterno a ibm.com) sono il torneo del Grande Slam della federazione, tenutosi per la prima volta nel 1968, l'anno in cui Arthur Ashe vinse il titolo di singolare maschile. Gli US Open si disputano ogni anno nel mese di settembre presso lo USTA Billie Jean King National Tennis Center di Flushing, Queens, New York.