L'unico data lakehouse ibrido e aperto per analytics e AI aziendali.
L'AI necessita di dati specifici per migliorare il tuo vantaggio competitivo. Tuttavia, circa il 99% dei dati aziendali, la maggioranza dei quali non è strutturata, rimane inutilizzato. Watsonx.data, un data lakehouse ibrido e aperto, la fa lavorare per te. Il risultato? Un'AI più accurata del 40% rispetto alla RAG tradizionale.1
Unifica dati strutturati e non per migliorare l'accuratezza e le prestazioni della gen AI .
Le esperienze no-code, low-code e pro-code degli utenti incoraggiano l'accesso self-service agli insight sui dati da parte del tuo intero team.
Un'esclusiva architettura multi-engine ottimizza prezzi e prestazioni per tenere il passo con i crescenti volumi di dati senza sforare il budget.
Eseguibile ovunque: cloud pubblico, cloud privato, hybrid cloud o on-premise.
"L'AI sta trasformando la missione dei nostri clienti e il nostro business. I clienti necessitano di strumenti basati su AI che rendano più veloci le decisioni e ne migliorino la qualità. L'AI non è magica, ma quando i problemi sono al di là della comprensione umana a causa del volume di dati, della complessità o dell'urgenza, l'AI può aiutare a individuare soluzioni e opportunità".
Stephan Gerali
Chief Architect and Senior Fellow
Lockheed Martin
La tecnologia di IBM, unita alla profonda esperienza di EY, reinventa il ruolo dell'intelligenza artificiale nel panorama in evoluzione della conformità fiscale.
"I modelli AI creati con watsonx non si limitano a migliorare l'esperienza digitale degli US Open, bensì scalano anche la produttività del nostro team editoriale automatizzando workflow d'importanza chiave".
Kirsten Corio
Chief Commercial Officer
United States Tennis Association
Nelen & Schuurmans ha intrapreso con successo il percorso verso la creazione di un assistente basato su gen AI per Rana utilizzando watsonx.ai e watsonx.data.
"I nostri clienti devono avere assoluta fiducia nelle misure di sicurezza adottate per proteggere i loro dati sensibili. I risultati della nostra collaborazione con il team di IBM rappresentano una svolta per la nostra offerta di software di analytics self-service agli utenti business-oriented".
Martin Kovář
Product Manager
IBM Business Partner, Cogniware
"Il nostro rapporto con IBM è estremamente collaborativo. Qualsiasi progetto digitale richiede un team di tecnologia, un team di dati, un team di marketing e un team di contenuti che lavorino a stretto contatto. IBM è il collante che fa sì che questo accada per noi".
Bill Jinks
Technology Director
All England Lawn Tennis Club
AI più accurata del 40% rispetto alla RAG convenzionale con watsonx.data.1
L'ottimizzazione dei workload può ridurre i costi del data warehouse fino al 50%2
1 Basato su test interni che confrontano la correttezza delle risposte degli output dei modelli AI utilizzando il livello di recupero di watsonx.data Premium Edition con RAG solo vettoriali su tre casi d'uso comuni, con set di dati IBM che utilizzano lo stesso set di modelli di inferenza, giudizio ed embedding open source e variabili aggiuntive. I risultati possono variare.
2 Confrontando i prezzi di listino pubblicati nel 2023 normalizzati per le ore VPC di watsonx.data con diversi importanti fornitori di data warehouse su cloud. I risparmi possono variare a seconda delle configurazioni, dei workload e del fornitore.