Trasforma i dati sparsi in carburante affidabile e contestualmente pertinente per l'AI
Trasforma rapidamente dati frammentati in risultati affidabili dell'AI
Dati dispersi, contesto mancante e costi di calcolo rallentano i progressi dei team. IBM® watsonx.data rende i dati utilizzabili e affidabili per AI fin dal primo giorno—unificando l'accesso ai dati, automatizzando la governance e supportando workload di AI e BI senza ripiattaformazione.
Inizia in piccolo, convalida rapidamente i risultati e scala l'AI nella tua infrastruttura attuale.
In evidenza
Funzionalità
Accedere e interrogare i dati in ambienti cloud e on-premise senza spostarli o duplicarli, offrendo ai team la flessibilità di muoversi più velocemente, rispettando le esigenze normative e operative.
Esegui ogni workload AI e analytics sul motore più efficiente, prevenendo il sovraprovisionamento, migliorando le prestazioni e aiutando a mantenere i costi prevedibili man mano che l'uso dell'AI cresce.
Applica controlli di accesso, policy e lineage coerenti su tutti i dati e i workload, in modo che gli agenti AI e gli analytics operino su dati governati, riducendo i rischi e aumentando la fiducia.
Utilizza una piattaforma aperta e basata su standard che lavora con il tuo stack esistente e supporta nuovi strumenti e workload man mano che le tue esigenze di AI crescono, senza vincolarti a formati proprietari.
Guarda watsonx.data in azione
Scopri come IBM watsonx.data aiuta le organizzazioni a semplificare complessi patrimoni di dati, eliminare i silos, ridurre i costi di workload e supportare le distribuzioni ibrido cloud—tutto ciò massimizzando il ROI dagli investimenti di dati esistenti.
Casi d’uso
Sfrutta la potenza dell'IA agentica con OpenRAG per offrire risultati di IA ricchi di contesto. Costruisci su basi open source per lanciare la tua soluzione RAG in pochi minuti, passando rapidamente dal progetto pilota alla produttività.
Consente alle applicazioni AI, agli strumenti analitici e di BI di lavorare con dati connessi, ricchi di contesto e dati governati, attraverso database, data lake, documenti e Object Storage, per produrre Risultati coerenti e spiegabili.
Esegui workload di AI e analytics sui motori più adatti alle loro esigenze in termini di prestazioni e costi, evitando piattaforme universali e ottimizzando il rapporto prezzo/prestazioni man mano che i workload scalano.
Case study
Risolvere i ticket dell'help desk più velocemente con dati AI-ready
CrushBank ha aumentato del 40% i ticket risolti al giorno, utilizzando watsonx.data come archivio centrale e governato per dati strutturati e dati non strutturati. Ciò ha consentito al sistema AI di recuperare rapidamente informazioni accurate e specifiche del cliente, riducendo i tempi medi di risoluzione e migliorando i tassi di risoluzione alla prima chiamata.
Risorse
Esplora come un approccio duplice, dati per l'AI e AI per i dati, può aiutarti a superare le sfide odierne in materia di dati. Può anche preparare i suoi dati per AI mentre utilizza AI per rendere più intelligente la gestione dei dati.
Scopri come rendere i tuoi dati aziendali AI-ready e scalarli in modo efficiente e sicuro. Iniziare con la costruzione di una base di dati basata su dati strutturati e dati non strutturati - trasformando la Strategia in impatto.
Un sondaggio condotto da Forrester tra i professionisti dei dati indica che oltre 1/4 stima di perdere più di 5 milioni di USD all'anno a causa della scarsa qualità dei dati, con il 7% che riporta perdite pari a 25 milioni di USD e oltre.¹
Esplora articoli e insight su perché la qualità dei dati, l'accesso e la governance dei dati sono importanti per l'AI, dimostrando come l'AI su larga scala inizia con una solida base di dati.
Note a piè di pagina
1. Millions Lost In 2023 Due To Poor Data Quality, Potential For Billions To Be Lost With AI Without Intervention, Forrester, 31 July 2024.