Ottieni analytics più rapide a un costo inferiore con l'accelerazione GPU in questa anteprima tecnica privata.
Panoramica
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La nuova economia dell'analytics
L'AI sta aumentando la domanda di un accesso più rapido e più efficiente in termini di costo a dati affidabili. Con la continua crescita dei volumi di dati, le organizzazioni sono sotto pressione per fornire insight in tempo reale e controllare i costi infrastrutturali. L'elaborazione delle query accelerata dalla GPU contribuisce a migliorare il rapporto prezzo/prestazioni senza spostare dati o riscrivere le applicazioni.
Funzionalità
Come funziona
Accelera l'analytics supportata sullo storage dei dati archiviati in più piattaforme tramite formati di tabella aperti, senza spostare i dati o riscrivere le applicazioni.
Le operazioni supportate vengono accelerate scaricando l'elaborazione dalla CPU alle GPU NVIDIA, riducendo i tempi di esecuzione per workload analitici su larga scala.
Tempi di esecuzione delle query più brevi forniscono risposte più rapide senza aumentare i costi infrastrutturali in modo significativo.
Fornisci un accesso rapido e scalabile a dati aziendali affidabili in modo che più applicazioni e agenti AI possano interrogare e agire contemporaneamente.
Case study
Impatto nel mondo reale con Nestlé
"Grazie alla collaborazione con IBM e NVIDIA, i primi risultati dimostrano che possiamo aggiornare i dati delle operazioni globali in pochi minuti e a costi ridotti, una funzionalità che può tradursi in un impatto aziendale tangibile in settori come la produzione o la logistica di magazzino."
Chris Wright,
Chief Information and Digital Officer of Nestlé
L'83%
Risparmio sui costi: confronto delle prestazioni di CPU e GPU
30x
miglioramento del rapporto prezzo/prestazioni - Order-to-Cash Data Mart – Aggiornamenti in 3 min rispetto a 15 min
Anteprima tecnica privata
Valuta in prima persona la tecnologia e scopri cosa può fare l’accelerazione GPU per le tue query più complesse. Scopri il potenziale di prestazioni più elevate e costi inferiori.
Cosa otterrai
- Un ambiente di anteprima dedicato: distribuito nell’account del tuo ambiente, con governance e controlli degli accessi definiti dal tuo team.
- Accesso diretto agli esperti IBM: un referente dedicato, supporto tecnico e un canale Slack condiviso per tutta la durata della valutazione.
- Risultati specifici per workload: una valutazione finale di prestazioni e costi che confronta l’esecuzione accelerata tramite GPU con il tuo approccio attuale.
Cosa comporta la partecipazione
- Una valutazione mirata di 2-4 settimane: partecipa all’onboarding, ai test dei workload, alle revisioni dei progressi e a una sessione finale di analisi dei risultati.
- Query e dati rappresentativi: fornisci query anonimizzate e dati rappresentativi che riflettano un workload analitico significativo.
- Feedback sincero sul prodotto: condividi cosa ha funzionato, cosa non ha funzionato e quali funzionalità renderebbero la soluzione più utile.