Una riduzione dei costi operativi
L'AI è in grado di apprendere e comprendere comportamenti complessi e di imparare attività ripetitive, come il monitoraggio dell'inventario, e completarle in modo rapido e preciso. Le soluzioni di AI possono ridurre i costi operativi complessivi identificando le inefficienze e mitigando i colli di bottiglia.
Decisioni avanzate in tempo reale
L'AI utilizza dati storici e in tempo reale per prendere decisioni in tempo reale, spesso con risposte conversazionali. L'AI elabora i dati ed è in grado di analizzare la radice del problema e suggerire una soluzione in quel momento.
Meno errori e sprechi
Uno dei vantaggi della tecnologia AI è la sua capacità di individuare comportamenti e pattern. In questo modo, i produttori e gli operatori di magazzino possono addestrare gli algoritmi a trovare i difetti, come gli errori dei dipendenti e i difetti dei prodotti, molto prima che vengano commessi errori più gravi. Inoltre, l'AI può aiutare a semplificare un framework ERP e può essere incorporata direttamente.
Gestione dell'inventario più personalizzata
Come già detto, l'AI può aiutare a prevedere la domanda grazie al suo ampio utilizzo delle informazioni di inventario. Può aiutare i produttori e i responsabili della supply chain a valutare l'interesse di un cliente per un prodotto e determinare se la domanda di un cliente è in aumento o in calo e ad adeguarsi di conseguenza. Può aiutare nel processo decisionale del produttore e migliorare l'accuratezza della previsione della domanda.
Miglioramento dell'efficienza del magazzino
L'AI, in particolare i modelli ML, aiutano a organizzare i magazzini in modo più efficiente, valutando la quantità di materiali in arrivo e migliorando i livelli di servizio. Il sistema di intelligenza artificiale può anche pianificare i percorsi ottimali per i macchinari e per i lavoratori e fungere da potente centro di gestione complessiva del magazzino.
Migliore sostenibilità della supply chain
Utilizzando la predictive analytics offerta dall'AI, le aziende sono in grado di rendere le supply chain più sostenibili e migliori per l'ambiente. I produttori possono utilizzare i modelli AI e ML per ottimizzare i carichi dei camion, prevedere i percorsi di consegna più efficienti e ridurre gli sprechi di prodotti sul mercato.
Operazioni ottimizzate grazie alla simulazione
I responsabili delle supply chain cercano sempre di comprendere meglio il loro funzionamento. Con le simulazioni basate sull'AI, sono in grado non solo di acquisire informazioni, ma anche di capire e trovare modi per migliorare. L'AI, lavorando insieme ai gemelli digitali, è in grado di visualizzare potenziali interruzioni della supply chain e di visualizzare attraverso modelli visivi 2D i processi esterni che potrebbero creare tempi di inattività non necessari.