I sistemi efficaci di gestione della supply chain consentono di ridurre al minimo i costi, gli sprechi e i tempi del ciclo produttivo. La supply chain just-in-time è diventata uno standard di settore in cui i punti vendita al dettaglio segnalano automaticamente gli ordini di rifornimento ai produttori. Gli scaffali dei rivenditori al dettaglio possono così essere riforniti quasi nel momento stesso in cui il prodotto viene venduto. Un modo per migliorare ulteriormente questo processo è analizzare i dati dei partner della supply chain per verificare dove sia possibile apportare ulteriori miglioramenti.

Analizzando i dati dei partner, il post di CIO.com  identifica tre scenari in cui una gestione efficace della supply chain ne amplifica il valore del ciclo:

• Identificazione di potenziali problemi. Quando un cliente ordina più prodotti di quelli che il produttore può consegnare, l'acquirente potrebbe lamentarsi per un servizio scadente. Attraverso l'analisi dei dati, i produttori potranno anticipare la carenza in modo da soddisfare la richiesta dell'acquirente.
  
  
• Ottimizzazione dinamica del prezzo.I prodotti stagionali hanno tempi di conservazione limitati. A fine della stagione, tali prodotti vengono generalmente scartati o venduti con forti sconti. Le compagnie aeree, gli hotel e i fornitori di "prodotti" deperibili regolano in genere i prezzi in modo dinamico per soddisfare la domanda. Utilizzando un software analitico, tali tecniche di previsione possono migliorare i margini, anche per i beni durevoli.
  
  
• Miglioramento dell'allocazione di una quantità minima di scorte. Gli strumenti software analitici aiutano ad allocare dinamicamente le risorse e a programmare il lavoro in base alle previsioni di vendita, agli ordini effettivi e alla consegna stabilita delle materie prime. I produttori possono confermare una data di consegna del prodotto nel momento in cui viene effettuato l'ordine, riducendo significativamente gli ordini compilati in modo errato.

La supply chain è l'aspetto più visibile di un azienda per clienti e consumatori. Quanto migliore ed efficace è la gestione della supply chain di un'azienda, tanto meglio si difende la reputazione aziendale e la sostenibilità a lungo termine.

Simon Ellis di IDC in The Path to a Thinking Supply Chain¹  definisce cos'è la gestione della supply chain identificando le cinque "C" della gestione efficace della supply chain del futuro:

• Connessa (Connected): Essere in grado di accedere a dati non strutturati dai social media, dati strutturati dall'Internet of Things (IoT) e ai set di dati più tradizionali disponibili attraverso gli strumenti classici di integrazione ERP e B2B.
  
  
• Collaborativa (Collaborative): Migliorare la collaborazione con i fornitori significa utilizzare sempre di più le reti commerciali basate su cloud per consentire la collaborazione e il coinvolgimento multi-impres
  
  
• Sicura a livello informatico (Cyber-aware): La supply chain deve potenziare i propri sistemi e proteggerli da intrusioni informatiche e violazioni, il che dovrebbe rappresentare una preoccupazione per l'intera azienda.
  
  
• Abilitata a livello cognitivo (Cognitively enabled): L'AI può essere considerata la torre di controllo di una supply chain visto il suo ruolo ricoperto nella raccolta, nel coordinamento e nella gestione delle decisioni e delle azioni lungo l'intera supply chain La maggior parte della supply chain è automatizzata e dotata di funzioni di autoapprendimento.
  
  
• Completa (Comprehensive): Le funzionalità di analisi devono essere dimensionate con dati in tempo reale. Gli insight saranno completi e veloci. La latenza è inaccettabile in una supply chain del futuro.

Molte supply chain hanno avviato questo processo, con la partecipazione a reti commerciali su cloud come mai in precedenza e con l'implementazione di importanti sforzi per rafforzare le capacità di analisi.

Mentre le supply chain di ieri erano focalizzate sulla disponibilità, lo spostamento e il costo degli asset fisici, le supply chain moderne si concentrano sulla gestione dei dati, sui servizi e sui prodotti raggruppati in soluzioni. I moderni sistemi di gestione della supply chain sono molto di più di un semplice "dove" e "quando". La gestione della supply chain incide sulla qualità del prodotto e del servizio, sulla consegna, sui costi, sull'esperienza del cliente e, in definitiva, sulla redditività.

Di recente, nel 2017, una supply chain tipica accedeva a una quantità di dati 50 volte superiore rispetto a soli cinque anni prima. Tuttavia, meno di un quarto di questi dati veniva analizzato.  Ciò significa che il valore dei dati critici e sensibili al fattore tempo, quali ad esempio le informazioni su condizioni meteorologiche, improvvise carenze di manodopera, disordini politici e microesplosioni della domanda, potrebbero non essere considerate.

Le moderne supply chain sfruttano enormi quantità di dati generati dal processo e sono curate da esperti analitici e data scientist. I futuri leader della supply chain e i sistemi ERP (Enterprise Resource Planning) che questi gestiscono si concentreranno probabilmente sull'ottimizzazione dell'utilità di questi dati, analizzandoli in tempo reale con una latenza minima.

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