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Che cos'è la pianificazione della domanda?
Cos'è la pianificazione della domanda?
Il processo di allineamento della disponibilità del prodotto con la domanda prevista.
La pianificazione della domanda è un processo di gestione della supply chain che consente a una società di prevedere la domanda futura e di personalizzare di conseguenza la produzione dell'azienda - che si tratti di prodotti o servizi - in base a tali previsioni.
La pianificazione della domanda cerca di raggiungere e mantenere un efficace equilibrio di approvvigionamento, uno in cui le scorte dei negozi contengano esattamente la quantità di prodotti dettata dalla domanda, ma non di più. Trovare un equilibrio perfetto tra un livello adeguato di scorte e il surplus può rivelarsi particolarmente difficile. E anche se mantenere tale equilibrio è uno degli aspetti più importanti della pianificazione della domanda, lo è altrettanto il costante sforzo profuso per plasmare la domanda attraverso un efficace uso delle promozioni.
Un'efficace pianificazione della domanda richiede tipicamente l'uso di tecniche di previsione per anticipare accuratamente i trend della domanda, e comporta vantaggi aggiuntivi, quali una maggiore efficienza aziendale e una maggiore soddisfazione del cliente.
Perché è importante la pianificazione della domanda?
La pianificazione della domanda è il fulcro di una supply chain efficiente, al servizio di due funzioni essenziali - il che la rende doppiamente importante per l'azienda.
Innanzitutto, esiste sempre l'impulso fondamentale a tutelare le vendite e garantire che vengano generati i ricavi previsti. Ma i rivenditori non possono vendere ciò che non hanno a disposizione. E i consumatori di oggi non tardano a sviluppare un'impressione duratura di un'azienda, e capire se è in grado di soddisfare la domanda di fornitura. La pianificazione della domanda serve ad assicurare che i rivenditori abbiano esattamente la giusta quantità di scorte nel posto giusto per evitarne l'esaurimento ed essere preparati per la successiva vendita.
Ma proteggere le vendite non è più sufficiente. È anche necessario svolgere le attività di business in modo più efficiente. La pianificazione della domanda assiste in modo efficiente, aiutando a gestire lo spazio di magazzino in modo più razionale. Perché le aziende dovrebbero investire in spazio fisico di cui non hanno bisogno? La pianificazione della domanda può aiutare le aziende a evitare i pericoli di eccesso di scorte - quali l'aumento dei costi di giacenza e situazioni finanziarie che richiedono l'uso di sconti sui prodotti o altre misure temporanee per mitigare le eccedenze con la vendita delle scorte il più rapidamente possibile.
La pianificazione e la previsione della domanda è un aspetto cruciale come non mai, soprattutto perché tante forze esterne, ad esempio, eventi meteorologici, tendenze economiche ed emergenze globali, possono finire col plasmare e rimodellare la domanda.
Un'efficace gestione della domanda richiede una comprensione completa dei prodotti e dei rispettivi cicli di vita. La gestione del portfolio di prodotti risponde a questa esigenza descrivendo un ciclo di vita completo del prodotto, dalle sue origini fino al suo eventuale smaltimento. E poiché molte linee di prodotti sono interdipendenti, la gestione del portfolio dei prodotti mostra come lo spostamento della domanda possa influire su prodotti "vicini".
Lavorando a partire dal tradizionale concetto secondo cui la storia passata è solitamente il migliore anticipatore di prestazioni future, le previsioni statistiche usano complessi algoritmi per analizzare dati cronologici e sviluppare previsioni di supply chain. La matematica dei metodi di previsione statistica è progredita e il processo rigoroso richiede dati accurati (inclusi valori anomali, esclusioni o ipotesi).
La percezione della domanda utilizza una combinazione di nuove fonti di dati, quali il meteo, le tendenze delle malattie infettive, i dati governativi e altro ancora, con i dati sulle tendenze cronologici e applica l'AI per rilevare interruzioni e influenze della domanda quasi in tempo reale.
La sopravvivenza nella giungla della vendita al dettaglio dipende dall'interesse dei potenziali clienti. Le promozioni commerciali e altre strategie di marketing usano eventi speciali (quali ad esempio sconti oppure omaggi in negozio) per far impennare la domanda dei consumatori. La gestione delle promozioni commerciali si adopera per assicurare che tali opportunità siano sfruttate correttamente e presentino tutti i vantaggi previsti.
Passaggi principali della pianificazione della domanda
Le organizzazioni si differenziano ampiamente nel modo in cui si approcciano al processo di pianificazione della domanda; esiste tuttavia una serie generale di passaggi a cui le aziende di solito si attengono. Tali passaggi includono:
- Organizzazione e preparazione dei dati
- Effettuazione di una previsione preliminare
- Integrazione dei dati di mercato
- Conciliazione delle previsioni bottom-up e top-down
- Sviluppo di una previsione finale
- Utilizzo dell'analytics per monitorare le prestazioni del progetto
Oltre a stabilire una serie di precisa di passi di attuazione, le aziende di successo solitamente applicano le seguenti best practice per la pianificazione della domanda:
Assemblaggio accurato dei dati
Per poter elaborare previsioni complesse, una pianificazione efficace della domanda richiede grandi quantità di dati. Le aziende "smart" si affidano a report di metriche che le aiutano a preparare i propri dati attraverso tecniche sempre più sofisticate di data mining e aggregazione.
Scelta dello strumento giusto
Quando si sceglie il software di pianificazione della domanda, le opzioni disponibili sono numerose, ma le aziende devono cercare di selezionarne uno adatto alle proprie esigenze specifiche. Obiettivo: trovare una soluzione abbastanza sofisticata da riflettere le sottigliezze dei metodi di previsione della domanda eppure sufficientemente solida da gestire le attività di reportistica.
Coordinazione della strategia
I pianificatori della domanda esperti solitamente iniziano il processo utilizzando dati di analytics descrittivi per sviluppare una baseline di test. Poi definiscono il piano effettivo, dedicando il personale e le risorse allo sviluppo e al perfezionamento di tale piano, quindi si concentrano sui passi di attuazione esatti.
Sicuramente il futuro è digitale, e così anche le prospettive per la pianificazione della domanda. Poiché le previsioni della domanda nella gestione della supply chain diventano sempre più sofisticate a causa dei progressi nel machine learning, le aziende trarranno vantaggi sostanziali, come la possibilità di ricevere previsioni e aggiornamenti precisi e in tempo reale delle scorte in magazzino.
Questi continui progressi avvicinano le aziende all'ideale promosso attraverso la pianificazione della domanda. Se dispone delle scorte sufficienti proprio a soddisfare la domanda dei clienti e resistere alle fluttuazioni temporanee del mercato, un'azienda sarà in grado di operare in modo più efficiente e redditizio, grazie alla sua snella strategia di gestione delle scorte.
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